基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究与应用

本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处。在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性。     

浅析数据集市在商业银行中的应用

论述商业银行构建数据集市的两种方法,比较两种构建方法的不同点,指出基于数据集市的决策支持系统比仅基于数据仓库的决策支持系统提供更加实用、稳定、迅速的决策支持,从技术上实现了商业银行的各级决策支持,解决了大数据量情况下对数据仓库使用的竞争问题,并展望了构建基于数据集市的决策支持系统在商业银行中的广阔应用前景.     

基于数据仓库的决策支持系统的开发与应用

阐述了基于数据仓库的决策支持系统的定义,介绍了数据仓库的发展在比较了原有的决策支持系统的基础上,提出了基于数据仓库的决策支持系统,说明了它的研究方法及运行特征     

基于数据仓库的篮球赛场决策支持系统设计

以赛场决策支持系统为研究背景,根据赛场信息及数据处理自身的特点,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的篮球赛场决策支持系统的总体架构,并详细介绍了其数据仓库的设计。     

基于数据仓库与面向Web的决策支持系统

从结合应用数据仓库和Web技术的角度,提出了基于数据仓库与面向Web的决策支持系统概念;讨论了数据仓库和Web在决策支持系统中的应用;提出和分析了基于数据仓库与面向Web的DSS系统结构。     

数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用

本介绍了数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用以及基于一技术的有关问题，最后进一步提出决策支持系统框架和系统的建立方法。     

决策支持系统及其发展概述

本文首先对初期的决策支持系统进行了简要介绍,并指出了它的不足,从而引出了基于数据仓库的决策支持系统,在此基础上,又进一步提出了由于网络的广泛应用而导致的决策支持系统的新的发展趋势.     

基于数据仓库的社保 DSS研究

本文首先分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库的原理，结合现有的社保管理系统的数据和业务特点，将数据仓库技术引入社保决策支持系统中，给出了社保数据仓库实现的设计思路。     

基于数据仓库在DSS中的应用研究

随着数据仓库的广泛应用,基于数据仓库的决策支持系统（DSS）应运而生.从DSS的实际需求出发,分析了数据仓库的特征和结构,阐述了基于数据仓库技术的决策支持系统,最后给出应用实例.     

基于Intranet的企业DSS的开发研究

针对目前企业开发决策支持系统面临的发展上的障碍,提出了基于Intranet的企业DSS的结构框架、介绍了基于Intranet和数据仓库的企业DSS的方法与技术、系统主要功能特点以及系统设计。     

数据仓库技术在商业银行中的应用

提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据.在对我国商业银行应用需求和信息系统现状进行了详细分析的基础上提出了商业银行数据仓库的整体构架,并对其逻辑设计、数据抽取与转换、数据输出进行了探讨.结果表明,数据仓库建设完成后,为商业银行的决策提供了良好的支持.     

石化建筑安装企业管理信息系统的数据挖掘与实现

介绍在石化建筑安装企业MIS基础上建设数据仓库的方法,针对已建立的管理信息系统,创建数据仓库并构建工程管理分析模型.通过对工程管理中历史数据的利用,实现系统的二次开发.并通过数据挖掘技术实现企业辅助决策支持系统.     

数据仓库在中小型企业决策支持系统中的应用

数据仓库是企业决策支持系统（DSS）和联机分析处理（OLAP）的数据环境.然而数据仓库并不是大型数据管理系统的专利.中小型企业也可以把自己的决策支持系统建立在数据仓库基础上,这样可以提高企业的数据收集、数据分析和决策的效率.     

基于MCS-51单片机的多功能交通灯控制系统设计

从硬件设计原理和软件设计流程两个方面介绍利用MCS-51系列单片机做为控制器来设计多功能交通灯控制系统.该系统具有红绿灯显示功能、时钟显示功能及时间倒计时显示功能.     

数据挖掘技术在商业银行客户细分中的应用

在数据仓库建设基本到位之后,银行应如何对庞大的客户信息进行深层次数据挖掘,建立客户与市场的细分体系,从而在经营与管理中发挥作用,是一个极为重要与紧迫的研究课题.在介绍客户细分理论与数据挖掘技术的基础上,对银行客户细分形式化描述过程模型做了讨论,并以K均值聚类算法对银行实证客户数据进行了挖掘,实验表明数据挖掘技术在银行客户细分方面的应用具有一定的有效性.     

关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究

数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。     

数据仓库技术特点及相关问题讨论

本文对数据仓库技术的内涵和体系结构进行介绍 ,并探讨了数据仓库与传统数据库的区别 ,对基于数据仓库数据挖掘的特点及建立数据仓库中的一些问题也进行了讨论     

基于WEB方式的企业CRM数据仓库的设计

阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于Web的数据仓库技术进行了讨论,并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。