基于APS的供应链动态性能

为提高供应链系统动态性能,建立基于先进计划系统(Advanced Planning System,APS)的供应链系统仿真模型,研究生产厂与3个分销渠道在无需求信息共享、有需求预测信息共享和有订单信息共享状态下的供应链系统生产性能.提出采用联合预测的集成APS生产计划模型,并用牛鞭效应、供应链系统生产性能及库存成本等参数验证该模型对提高供应链系统动态性能的作用,同时仿真模型也证明供应链系统中共享信息的不同运用对系统动态性能的影响.     

基于AIS数据的智能船舶动态视频监控系统设计

针对港口船舶动态视频监控系统应用中视频监控系统人工操作的不便性,开发智能船舶动态视频监控系统.根据船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)获取的港内船舶动态数据,设计自动监控决策控制模块,建立待监控船舶的被监控优先因子算法,通过驱动多智能球摄像机阵列对待监控船舶队列进行智能排序定位,实现对航行船舶的自动化智能视频跟踪.     

基于智能PID算法的液位前馈反馈控制系统

“针对利用传统PID算法进行液位系统控制时存在的动态性能不理想和鲁棒性差的问题,本文提出了一种基于智能PID算法的液位系统前馈反馈控制控制方式。该方法根据具体系统的性能特征,采用智能PID算法,并将调节阀的控制量模糊化,从而有效改善实际系统中由于摩擦和系统老化造成的非线性问题;同时将流量带来的扰动用一个前馈控制器进行补偿。在PCT一2型过程控制系统实验装置上进行相关实验,结果表明：该方法能够有效改善液位系统的动态性能,系统的鲁棒性也得到明显的提高。该方法有一定的实用价值和应用前景。     

船舶变频海水系统仿真软件设计与实现

传统的船舶海水系统的培训和操作训练软件是在工频模式的设计工况下工作的,这已不能适应新的减排规则和相关公约要求.本文以载重量为30 000 t的多用途船的海水系统为仿真对象,根据海水系统原理、能量守恒定律和传热学基本理论,建立变频海水系统的数学模型.运用计算机仿真技术模拟该系统的操作和监控功能,在Visual Studio 2010开发环境下采用C#语言实现该系统的相关界面设计和功能仿真.对该系统进行全面的操作和功能测试.结果表明,该系统软件能逼真地反映海水系统在变频模式下的工作状况和实际动态过程.这对提高船员的操作水平及保证操作过程中的可靠性和安全性起到重要作用.     

基于模拟攻击的内核提权漏洞自动利用系统

针对Linux下的内核级提权漏洞,基于模拟攻击的漏洞检测思想,设计并开发漏洞自动利用系统KernelPET,揭示典型提权漏洞的利用过程,从而为漏洞防御提供支持.KernelPET系统与主流漏洞库exploit-db、securityfocus等衔接,模拟攻击测试近百个提权漏洞,挑选30个经典的Linux内核提权漏洞载入KernelPET漏洞代码库,并基于不同内核、不同发行版的Linux平台测试.实验结果表明,KernelPET在多类发行版Linux系统下具有较好的效果.     

一种利用动态控制流路径分析的隐藏恶意代码异常检测方法

提出了一种基于动态控制流路径分析的隐藏恶意代码检测方法.该方法首先有针对性地选取与恶意代码相关的敏感路径并动态记录其执行过程的控制流路径,然后采用基于调用层次树匹配的异常检测算法分析所获得的数据,从而检查出系统中隐藏型恶意代码.实验结果表明,该方法能有效检测出隐藏恶意代码,具有高检出率和低误报率的特点,适用于计算机操作系统内的隐藏型恶意代码的检测.     

港口无线调度认知跳频通信系统部分频带干扰抑制性能分析

针对港口无线调度中部分频带干扰严重危害常规跳频通信系统性能的问题,将认知无线电与跳频相结合,给出一种认知跳频通信系统模型.分析该系统在部分频带干扰条件下的性能,得到误码率闭合表达式,并通过仿真验证,将该通信系统与常规跳频通信系统的部分频带干扰抑制性能进行比较.理论分析和仿真结果表明,在理想同步情况下,认知跳频通信系统能够有效避开干扰频段,在较为"干净"的频谱空穴中动态调整跳变频率,较常规跳频通信系统具有更强的部分频带干扰抑制能力.     

基于AIS船站的舟山港海事信息监测系统

针对舟山港务管理局对港内船舶识别与动态跟踪的需求,在分析研究船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)的通信技术、总体结构的可行性、覆盖范围和所能容纳的最大船舶数量的基础上,设计并组建以船舶自动识别系统船站作为岸基站的海事信息监测系统.实际试运行表明,该系统的功能和性能满足实用要求,具有良好经济性,并可推广至类似的应用场合.     

一种可容忍代码错误的专用计算机系统模型

提出一种新的计算机体系结构模型——超内核系统模型,使专用系统可以容忍代码错误,提高可生存性.并且实现了一个超内核系统开发平台,完成了网络防火墙原型系统.该网络防火墙原型系统在同样的硬件平台上比优化的Linux防火墙包转发延时少大约20％.     

离散描述系统干扰解耦状态观测器设计及鲁棒故障诊断

对一类带有未知输入干扰的离散描述系统,提出了一种新型的干扰解耦状态观测器;对一类带有未知输入干扰和有界不确定性的离散描述系统,以状态观测器为基础,利用故障信号与观测误差之间的关系,构造了一种带有未知输入干扰的离散描述系统的鲁棒故障诊断方法.该方法不但能够检测系统中是否出现故障,而且还可以估计出故障的幅值大小.文中还讨论了阈值的选取、该算法能检测到的最小故障信号和故障信号的估计误差,其仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于双通道目标运动检测的乒乓球运动决策系统*

动作是体育运动的关键技术,要规范运动员动作,不但使他们的运动成绩能够达到或接近最高水平,同时也可以避免运动员积累型运动损伤,达到这样的训练目的就需要科学的方法。目前,我国已经建立了标准动作多媒体视频数据库,利用了一种双通道目标运动检测算法,结合了运动检测技术和人的行为理解方法,实现了感知技术对体育动作量化分析和体育动作模式识别。针对乒乓球快速多变特点,以及手腕动作的精细变化与球拍的较高关联度,对乒乓球和乒乓球拍建立了离散小波变换的空时模型,剔除运动模式识别中的噪声孔洞有助于提高检测的正确性。通过定性分析和实验结果,这种基于双通道混合算法的乒乓球运动决策系统能够较为准确的识别乒乓球运动中的有误动作,为及时更正动作提供了科学和有效的依据。     

基于相对全变分的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测

SAR图像舰船尾迹检测不仅能够反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现图像中弱小的舰船目标。现有的舰船尾迹检测方法对于简单背景SAR图像的检测效果较好,但复杂背景下的检测效果难以满足使用要求。提出一种基于能量泛函极小化的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法。该方法采用相对全变分技术将图像分解为包含舰船尾迹的光滑成分和海背景纹理成分,通过剪切波变换高频系数重构增强光滑成分,再通过Radon变换检测光滑成分中的尾迹线。比对实验结果表明,本文所提方法对于复杂背景SAR图像的舰船尾迹检测效果明显优于现有的方法。     

乒乓球新赛制下多球训练方法的研究

众所周知在乒乓球训练的过程中,多球训练是一种非常有效的训练方法,对不同运动水平的乒乓球运动员采用不同的多球训练的方法、供球方试,对提高运动技术水平,起着十分重要的作用,本文通过运用文献综述法、访问法对乒乓球多球训练方法进行分析,对新赛制下乒乓球多球训练方法提出建议。     

集装箱码头可变闸口设置及变更条件仿真

为缓解集装箱码头闸口通道处的排队拥堵现象,在闸口通道数一定的前提下,根据进、出闸口通道处集卡排队不均衡程度,基于可变闸口的方向可变更性,提出一种动态调整进、出闸口通道数的工作方式.以进、出闸口处集卡排队不均衡因数作为可变闸口的设置及变更条件,通过构建闸口作业系统仿真模型,模拟可变闸口对闸口服务水平的影响,从而确定港区需要设置可变闸口和变更可变闸口工作方向的因数临界值.研究结果表明,设置可变闸口可以显著地缓解集装箱码头闸口通道处的排队拥堵现象.     

港口综合能源系统的AHP-模糊综合评价法

为对港口综合能源发展水平进行评价,结合港口的特点,提出针对港口综合能源系统的评价指标,应用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)-模糊综合评价法进行评价。根据青岛港董家口港区的调研数据,应用本文的方法对该港口的综合能源系统进行评价,评价结果与其他同行的评价结果一致,验证了本文方法的有效性。     

基于网络分析法的综合物流信息系统选择

研究影响综合物流信息系统选择的因素,利用网络分析法对3家软件厂商的综合物流信息系统进行评估．该方法扩展传统的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),适合于具有依赖和反馈关系的多准则评价问题．     

基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测

遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作费时费力,是制约有效利用大规模数据的主要瓶颈之一。为解决这个问题,提出一种基于生成对抗网络（generative adversarial networks,GAN）的半监督检测方法。在遥感图像飞机目标检测中,该方法不需要标记全部用于训练的图像,只需要标记其中一小部分样本,再和大量未标记数据一起进行训练便能取得优异的检测结果。该方法结合传统的检测网络和基于GAN的半监督学习网络。在对抗训练过程中,生成器学习数据分布并生成假样本,判别器判别真假样本,同时判别器还需要从标记数据中学习类别信息。最后,判别器学习到的决策分类面不仅仅区分出标记数据,而且平行于数据分布的边界。实验证明,在存在大量可供训练的图像的基础上,减少标注数据的比例,全监督学习方法性能会大幅下降;而本文提出的半监督学习方法,由于利用了未标注的数据,能保持更好的检测性能。     

基于低秩和一维稀疏矩阵分解的多通道SAR-GMTI方法

多通道合成孔径雷达地面运行目标指示(synthetic aperture radar-ground moving target indicator,SAR-GMTI)系统的数据按一定方式重组并处理后,可认为是由表示地杂波的低秩矩阵、表示运动目标的稀疏矩阵和表示噪声的矩阵这3部分组成.但已有的基于矩阵分解的GMTI方法,...     

船舶机舱虚拟环境中虚拟手的介入操控

为研究船舶机舱中虚拟手技术的应用,根据人体仿生学原理,在船舶机舱虚拟环境系统中进行虚拟手介入操控.针对数据手套多关节的特点,根据关节运动数据的变化,得出手指位置的校正方法,建立能满足人手在虚拟场景中运动映射的虚拟手驱动程序.通过将开源场景图形(OSG)程序嵌入MFC,采用相交矢量的碰撞检测方法和映射投影法,实现三维船舶机舱虚拟场景的调用与操控,形成人在船舶机舱场景中漫游与对虚拟设备对象进行介入操控的交互效果,使虚拟环境中介入式操控更加逼真.     

政府购买公共体育服务绩效评估现状——基于上海市和常州市经验

摘要：积极推进政府购买公共体育服务是各级体育管理部门完善公共体育服务职能、建设服务型政府、调动社会力量发展体育、培育和发展社会体育组织的重要举措。鉴于我国政府购买公共体育服务还处于起步阶段,制度机制方面还存在亟待完善之处,特别是在绩效评估的理论与实践方面都需要予以关注。主要采用文献资料法和访谈法等研究方法,对已初具规模的上海市和常州市政府购买公共体育服务的绩效评估实践案例进行分析,发现存在下列问题：相关制度环境不健全;绩效评估指标内容不完善;绩效评估程序不合理;第三方评估作用未能得到充分发挥。针对上述问题,研究提出以下建议：完善政府购买公共体育服务绩效评估制度建设;健全政府购买公共体育服务绩效评估机制;标准化绩效评估流程;建立科学合理的政府购买公共体育服务绩效评估指标体系。对提高公共体育服务质量,促进社会体育组织发展推动服务型政府建设具有十分重要的意义。