一种基于局部K-分布的新的SAR图像舰船检测算法

提出了一种基于局部K-分布的新的SAR图像舰船检测算法.取目标窗口和背景窗口,通过把泄露到背景窗口中的舰船部分去除,对背景窗口中的剩余部分统计均值和方差,最终得到杂波分布概率模型进行恒虚警检测.相对于K-分布CFAR检测算法和基于局部窗口的K-分布CFAR检测算法,该算法能够适应杂波的局部变化, 对距离很近的舰船不会产生漏检.仿真结果表明了方法的有效性.     

基于数字电视信号的无源雷达参考通道多径杂波抑制方法

无源雷达利用第三方辐射源信号进行运动目标检测,在现在和未来电子战中具有重要作用。该体制雷达通常采用相关检测方法,但参考信号中常伴随多径杂波干扰。仿真表明,参考通道存在多径杂波干扰使目标检测性能下降,增加虚警并抬升检测基底。抑制多径杂波,提纯参考信号是主要问题。结合数字电视信号特性,给出利用k-前向预测算法抑制多径杂波的原理,基于最小均方误差准则实现滤波。仿真和实测数据处理结果验证了该算法的有效性。     

多通道SAR空时二维杂波模拟研究

多通道合成孔径雷达（SAR）空时自适应处理是抑制地面杂波的有效方法,而空时二维滤波器的权值求取离不开杂波协方差矩阵的估计。从多通道SAR回波模型出发,提出了一种基于二维FFT的多通道SAR原始数据频域模拟方法,并根据该方法模拟出的多通道数据对空时二维协方差矩阵进行了估计。仿真结果显示,该方法在有效降低运算量的情况下保持了数据的真实性,良好地反映了多通道SAR的空时二维杂波特性。     

一种基于独立联合K-分布CFAR的舰船检测算法

分析了中高分辨率SAR海洋图像的目标和海杂波特点. 利用舰船目标的灰度相关性和形状特性与背景杂波的差异,提出了一种基于独立联合K-分布CFAR的舰船检测算法. 算法建立了海杂波的二维独立联合K-分布概率模型,通过给定的虚警率得到检测阈值以对图像进行检测. 该算法能够极大地抑制斑点噪声和背景局部不均匀对检测带来的影响,有效地降低了虚警数,检测效果得到了明显改善.     

强杂波背景下弱小目标的检测与跟踪方法

研究了一种在较强杂波背景下对弱小目标进行有效检测和跟踪的方法 ,该方法基于常规雷达的数字式检测技术 ,将原来的点目标扩展为一个波束范围内的线目标甚至面目标 ;利用目标的运动特性和目标扩展后的维数变化去除大面积杂波和随机噪声 ,通过滑窗法和m/N检验准则 ,结合航迹匹配算法实现目标的准确判定和跟踪 .并结合仿真验证了该方法的可行性 .验证的结果说明 ,该方法算法简便 ,抑制杂波能力强 ,是常规雷达在杂波背景中进行目标跟踪检测的一条可行的方法 .     

面向WSN的QAM系统功放性能分析

采用单载波正交幅值调制的无线传感网络系统性能的分析研究中,一般都忽略功率放大器的非线性特性,实际上功放的非线性特性对系统性能的影响不可忽略.在功放经过非线性失真补偿后近似理想A类功率放大器特性的假设基础上,分析滤波器滚降系数、功放功率回退量对系统星座图、功率谱密度、误符号率3个性能参数的影响.仿真结果验证了理论分析的正...     

基于MCMC方法优化的港口交通系统风险仿真

为获得较为准确的港口交通系统风险分布,提高港口风险管理能力,在港口交通风险定量化评估的基础上,得出交通事故率和事故后果的贝叶斯概率统计,构建基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法的港口交通系统风险仿真模型.利用WinBUGS软件,通过MCMC方法对该模型进行参数推断和优化;并在此基础上对港口交通系统风险进行仿真实验,得出风险度分布曲线.实例表明,优化后的仿真模型能更好地反映港口交通系统风险的趋势,为港口安全管理决策提供支持.     

基于蚁群算法的普通话测试系统评分机制改进

在分析现有国家计算机辅助普通话水平测试系统评分机制特点和原理的基础上,提出了一种使用蚁群算法对评分系统里评价模型进行优化的方法.实验结果表明,蚁群算法克服了传统归一化算法收敛慢、计算量大等缺点,它可以准确的估计评价模型向量并且不会产生局部相位的波形恶化,使得各处向量的功率谱有明显的增益.改进后的评价模型能对语音信号进行良好的识别,具有良好的通用性和全局性.     

基于轴载谱的路面结构性能

针对我国目前的道路设计方法中将设计年限内的混合交通换算为一个当量轴载作用次数用于设计的状况,认为采用累计当量轴载作用次数的方法并不能够全面、准确地描述交通载荷特性,而轴载谱作为一种描述交通载荷的方法,通过确定每类车型的各种轴载在不同轴重区间的分布比例,无疑比传统当量轴载作用次数的方法能更加全面、精确地反映交通载荷特性.利用AASHTO 2002力学-经验法进行基于轴载谱的路面结构性能分析.     

钻削力建模研究现状及展望

为解决孔加工时存在的表面质量差、不易排屑等问题,对钻削加工过程进行了研究.分析了钻削力建模方法,将钻削力建模方法分为4类不同的模型,即:机械式模型、机理式模型、仿真式模型和神经网络式模型.阐述了4类模型的理论和方法,指出了模型存在的优缺点,并对未来钻削力(钻削功率)的建模进行了展望.     

一种基于FMCW雷达的慢速目标检测自适应滤波器

调频连续波(FMCW)雷达具有近距离高精度测量、无距离盲区等优点,因此常被用来探测近距离慢速目标.针对FMCW雷达探测地面道路慢速目标场景,提出一种新的自适应滤波器.该滤波器可用于抑制环境中的强杂波影响,提升目标检测性能.仿真结果表明,在强杂波环境背景下,经滤波器处理后信号的峰值降低91.1％,信号平均幅度降低82.7...     

基于低秩和一维稀疏矩阵分解的多通道SAR-GMTI方法

多通道合成孔径雷达地面运行目标指示(synthetic aperture radar-ground moving target indicator,SAR-GMTI)系统的数据按一定方式重组并处理后,可认为是由表示地杂波的低秩矩阵、表示运动目标的稀疏矩阵和表示噪声的矩阵这3部分组成.但已有的基于矩阵分解的GMTI方法,...     

非均匀杂波背景下MIMO雷达扩展目标自适应检测器

随着雷达分辨率的提高,低分辨率下的点源模型不再适用,且由雷达分辨率提高带来的目标距离扩展现象对雷达的检测概率影响越来越大.研究分布式MIMO雷达中距离扩展目标的检测问题,将该问题建模为二元假设检验问题,并将不同发送-接收对所对应的干扰杂波协方差矩阵建模为随机矩阵.同时指定它们的先验分布为逆复Wishart分布.通过设置...     

GEDI L2A不同算法对地面高程和森林冠层高度精度的影响分析

全球生态系统动力学调查(global ecosystem dynamics investigation,GEDI)雷达是美国2018年12月发射的全波形激光雷达系统,可以为全球地面高程及森林冠层高度提供数据支持。为适应不同地表环境,GEDI L2A产品提供了6种不同算法来估算地面高程及森林冠层高度,这些算法的选择会影响地表参数的提取精度。以机载LiDAR得到的数字地形模型和冠层高度模型为参考数据,评估第2版GEDI L2A数据在不同植被覆盖度下不同算法的适应性以及对地面高程和森林冠层高度精度的影响。结果表明,在覆盖度小于0.2时,算法4的结果最优,在覆盖度大于等于0.8时算法2的结果最优,其余覆盖度下算法1的结果最优。将本文根据植被覆盖度选择的最优算法与GEDI L2A默认最优算法进行比较,整体看来本文的结果优于GEDI L2A默认最优算法的结果,特别是在覆盖度小于0.8,坡度大于等于10°时,本文选择的最优算法能有效提高GEDI L2A产品对地面高程和森林冠层高度估算的精度。     

地面式单点浮筒系泊防台沉块的质量

为研究地面式单点浮筒系泊防台沉块的质量,介绍地面式单点浮筒系泊防台方式,选取3种在风、浪、流作用下的船舶受力模型。以海南省洋浦港的3艘海巡艇为实例,通过3种模型的计算结果与实际情况的对比,选取与实际情况最匹配的模型,并对模型中波浪荷载进行优化,提出地面式单点浮筒系泊防台优化模型。根据优化模型,运用MATLAB对洋浦港的3艘海巡艇在采用地面式单点浮筒系泊防台时所需沉块的质量等进行研究,为地面式单点浮筒系泊防台的实际操作提供依据。     

基于深度卷积神经网络的指纹纹型分类算法

传统指纹纹型分类算法的准确率直接受到相应特征提取算法的影响.在海量指纹库中,同类纹型指纹形态变化明显增大,不同类纹型界限变得模糊,仅通过人工定义的特征进行分类很难适应全部指纹数据.为解除纹型分类问题与人工定义的特征提取问题的耦合,提出一种直接在指纹原图上进行纹型识别的算法.利用卷积神经网络自动特征提取的能力从大量指纹数据中学习得到纹型特征,并通过对训练数据的设计使网络能够适应指纹的多样性,提升算法的鲁棒性.此外,多尺度网络模型平均方法使分类准确性得到进一步提升.在国际公开指纹数据集NIST DB4上测得纹型四分类准确率达94.2%.