向量空间计算问题的捷径

给出了向量空间中向量组间相同线性关系的命题与证明,并用命题简捷解决了向量空间典型问题的计算。     

用空间向量解决立体几何问题

空间向量中所蕴含的各种数学思想方法对优化学生思维品质,培养学生创新能力起到很好的作用。引入空间向量,可以为立体几何中空间距离以及空间角的计算提供简捷而富有创意的解法。     

空间向量在立体几何中应用

本文初步探讨了空间向量作为一种新的思维工具在解答立体几何问题中的应用,显示出向量的思想方法在解决问题过程中的优越性、新颖性、简洁性.     

运用空间向量知识,解决立体几何问题

用“空间向量”的方法处理立体几何问题,可以收到化繁为简,化难为易,减轻学生学习立体几何困难的效果。     

关于向量空间定义中八条公理的独立性

本文以文[1]中向量空间的定义为基础,指出了文[2]中的错误所在并加以改正,举例讨论了向量空间定义中八条公理的独立性。     

基于有向信息流的Android隐私泄露类恶意应用检测方法

Android系统占据智能移动终端市场81.9%的份额,预计还会持续增长.同时,针对Android系统的恶意应用日益增多,Android恶意应用程序检测技术已经成为安全领域研究的热点问题.本文提出一种基于有向信息流的针对Android隐私泄漏类恶意应用的检测方法.该方法首先反编译应用程序,分析配置文件中的权限申明;基于隐私点数据集构建隐私数据有向信息流模型;通过在信息流模型中对隐私点的跟踪分析,检测隐私数据是否被发送出去而导致信息泄漏.该方法在对Android第三方市场的7 985个应用程序检测中,发现357个恶意应用.通过实验方式验证了检测结果的准确性.结果表明该方法对Android隐私泄露类恶意应用具有很好的检测效果.     

基于数据库的多媒体文档管理

就大数据在数据库存取过程中常用的技术及容易出现的问题进行了详细分析,阐述了ACCESS、ODBC及VC之间数据交换的原理及相关技术,并给出了基于ACCESS数据库和ODBC、VC++开发环境下多媒体文档管理系统的解决方案。     

空间向量在立体几何中的两点应用

解析几何是近代数学的转折点,其中用矢量代数的方法解决几何问题得到了广泛普及.本文着重旨在讨论空间向量在求空间角和距离这两方面的应用,希望为中学数学教学和学生学习提供一点有价值的参考.     

Fyzzy向量组的相关性

建立Fuzzy向量组及向量组相关性的概念，并就向量组相关性问题给出若干命题与推论。     

电子商务平台商标恶意投诉的民事责任承担

近年来,电子商务平台商标恶意投诉呈现逐渐增加的趋势,现行法学研究以及司法实践对相关主体民事责任承担问题规定比较模糊,甚至存在空白之处。完善现有民事责任分配机制应重点从三方面着手：明确享有赔偿损失请求权的主体、明确损害赔偿的范围以及明确三方主体承担的责任。具体而言：承认遭受损失的电商平台也享有赔偿损失请求权并将实际损失和预期损失同时纳入损害赔偿的范围内,基于电商平台的性质分类确定主体之间承担的不同责任形态。     

基于支持向量机的轿车车型识别

为了从轿车图像中快速、准确地识别出轿车车型,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法作为分类器,以轿车的长、宽、高和轴距等4个特征参数作为输入特征向量,并根据这些特征向量对不同车型进行分类和识别.实验结果表明,对11个品牌15种车型的识别准确率达100％.本研究表明,在正确选取轿车的特...     

基于类重叠度欠采样的不平衡模糊多类支持向量机

传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后根据类重叠度抽取对分类起关键作用的支持向量,并且将代表每个样本点重要程度的类重叠度作为隶属度值,构造模糊多类支持向量机。实验结果表明,该算法克服了随机欠采样的支持向量机容易丢失重要样本信息和实验结果不稳定的缺点,且很好地提升了支持向量机在不平衡且含噪声的数据集上的分类精度,并保持较高的计算效率。     

基于改进支持向量回归的港机剩余使用寿命预测

为解决标准支持向量回归(support vector regression, SVR)在预测港机剩余使用寿命时,误差程度不同的数据会被施以相同程度的惩罚,从而导致预测精度不足的问题,通过对每个数据的惩罚系数添加各自的误差比例,使每个数据的惩罚系数与各自的误差程度成比例,降低误差数据对整体预测精度的影响。实验表明,这种改进SVR相对于标准SVR在不降低计算效率的前提下能有效提高预测精度,并拥有良好的泛化能力。     

基于最小二乘支持向量机的AIS数据修复方法

针对当前船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据存在大量错误和缺失的问题,通过匹配AIS数据丢失时间制定完备AIS数据库,采用改进的Hausdorff距离公式融合轨迹空间相似度与船舶航行速度相似度,采用相似轨迹作为最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)算法的输入样本,通过数据训练得到的回归模型对AIS数据进行修复。采用实际数据进行验证。结果显示,本文提出的基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的LSSVM算法能够准确还原AIS数据。结果可以提高AIS数据的连续性和完整性。     

一种基于支持向量机回归的推荐算法

随着电子商务的迅速发展,推荐系统与算法已经成为理论研究的热点。支持向量机是一种强大的分类工具,由其衍生出的支持向量机回归方法能很好地解决非线性回归问题。文中以电影推荐为例,引入支持向量机回归方法来分析项目的内容,构建用户模型,进而给出推荐。实验结果和理论分析表明这种推荐算法与传统协同过滤算法相比,能够明显提高推荐精度,并显著缩短了推荐所需时间;在大样本量情况下也能同样高效。     

基于日志式文件系统的数据修复模型

被入侵或遭受攻击后的计算机系统,其磁盘数据往往会遭到篡改、删除等恶意修改,而这些数据通常是非常宝贵的,因此数据恢复技术尤为重要。现有的数据恢复技术在很多方面存在不足,这是因为主流文件系统其设计本身并不利于数据恢复。针对上述问题,发现日志式文件系统设计有利于实施高效的数据恢复算法,从理论上分析了它有利于进行数据恢复的原因,设计了基于日志式文件系统的数据恢复算法模型,并在开发的日志式文件系统模拟器和真实环境中分别进行了算法测试。实验表明,日志式文件系统可以容易地实现恢复迅速、对系统性能影响轻微、无需额外存储机制的数据恢复算法。     

高维乘积空间上分数次Hardy算子的最佳界

得到高维乘积空间上分数次Hardy算子从L¹（R^n₁×…×R^n_m）到wL^Q（R^n₁×…×R^n_m）的最佳界。更一般地,还得到高维乘积空间上分数次Hardy算子从L^P（R^n₁×…×R^n_m）到L^Q_I（R^n₁×…×R^n_m）的算子范数。     

一种基于可信计算的涉密文件抗丢失技术

分析软件的安全威胁和涉密文件的安全威胁,概述可信计算中软件行为动态度量技术和涉密文件数字水印技术,提出一种基于可信计算软件动态度量和文件水印标签技术相结合的涉密文件抗丢失技术方案.最后对该技术模型的特点进行了总结.     

六相感应电动机调速系统的建模与仿真

为研究电压源型逆变器供电的六相感应电动机调速系统的性能,在六相感应电动机A-B-C坐标系动态数学模型的基础上,通过坐标变换得到六相感应电动机在d-q坐标系下的动态数学模型;采用空间矢量脉宽调制(Space Vector Pulse Width Modulation,SVPWM)技术对六相电压源型逆变器进行调制.在MATLAB/SIMULINK环境下,构建SVPWM电压源型逆变器供电的六相感应电动机调速系统的仿真模型,进行调速系统起动和制动的动态仿真.仿真结果表明,系统的转矩脉动小,定子电流谐波小,具有较好的动态性能和稳态性能.