平稳环境中马氏链的弱常返性

在文中对平稳环境中马氏链的弱常返性进行了研究,利用双链X的马氏性,在一定条件下给出了单链X弱常返的一个充要条件。     

关于离散时间马氏链的一些注记

常返性的判别和平稳分布存在性是离散时间马氏链的重要研究内容．通过对转移概率极限存在性的判定，给出了离散时间马氏链常返性的一个充分且必要条件，在此基础上给出了一个判断马氏链平稳分布是否存在的简单定理．     

随机环境中的马氏链状态分类的几点注记

本文给出了随机环镜中马氏链的特征数和状态的定义,讨论了状态间的传递性,自反性,对称性,是经典马氏链相应结果的一般化,并运用位势方法研究了状态间的关系,它们在极限理论的研究中非常有用。     

随机环境下ARCH模型的几何遍历性

本文对随机环境下的非线性自回归条件异方差(简记为ARCH(p))模型进行了分析,运用一般状态空间马氏链的有关知识和方法,研究由其决定的时间序列{X1}的(伴随)几何遍历性.     

随机环境中马氏链的状态性质

利用马氏链的一般理论和Foguel的L1理论讨论了随机环境中马氏链正则本质状态的性质,同时得到了状态强常返的一个充分条件。     

随机环境中马氏链的一类强极限定理

通过随机环境中马氏链的一般构造性定义,利用鞅差序列级数收敛定理,将一类随机变量的强极限定理推广到随机环境中,得到了随机环境中马氏链的一类强极限定理.     

随机环境中马氏链的一类强极限定理

本文通过随机环境中马氏链的一般构造性定义,利用鞅方法,得到了随机环境中马氏链的一类强极限定理．     

随机环境中马氏链的一类强极限定理

通过随机环境中马氏链的一般构造性定义,利用鞅差序列级数收敛定理,将一类随机变量的强极限定理推广到随机环境中,得到了随机环境中马氏链的一类强极限定理。     

随机环境中马氏链的常返与强常返

本文给出了随机环境中马氏链的特征数的定义，讨论了在可这条件下常返与强常返等的相互关系。部分推广了经典马氏链的相应结果。     

随机环境中马氏链瞬时性的一个注记

研究了在平稳环境中不可约单链的瞬时性问题,给出了单链瞬时的充分条件以及一致瞬时的必要条件,并指出单链在一定条件下其状态是一致瞬时的.     

树指标集马氏链的强极限性质

用模r同余的关系定义了一类特殊的非齐次树,给出了特殊非齐次树Tα0,α1,…,αr-1指标集马氏链的强极限定理。     

Some stationary weak solutions to inhomogeneous Landau-Lifshitz equations in three dimensions

In this paper, we describe several stationary conditions on weak solutions to the inhomogeneous Landau-Lifshitz equation, which ensure the partial regularity. For certain class of proper stationary weak solutions, a compactness result of the solutions, a finite Hausdorff measure result of the t-slice energy concentration sets and an asymptotic limit result of the Radon measures are proved. We also present a subtle rectifiability result for the energy concentration set of certain sequence of strong stationary weak solutions.     

B值随机元阵列的弱大数定律

在“Cesàro一致可积”系列条件下研究了 B值随机元阵列的弱大数定律 ,并刻划了Banach空间的几何特征     

关于K重马氏链的一类强极限定理

利用随机变量序列相对于K重马氏链的随机比较系数概念研究了关于状态序组出现的频率的一类强权限定理。     

Some limsup results for increments of stable processes in random scenery

In this paper, we prove some limsup results for increments and lag increments ofG(t), which is a stable processe in random scenery. The proofs rely on the tail probability estimation ofG(t). Project (No. 10071072) supported by National Natural Science Foundation of China     

Some limsup results for increments of stable processes in random scenery

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＬｅｔＺ ,Ｎ0 ａｎｄＮｄｅｎｏｔｅｔｈｅｓｅｔｓｏｆｉｎｔｅ ｇｅｒｓ,ｎｏｎ ｎｅｇａｔｉｖｅｉｎｔｅｇｅｒｓａｎｄｐｏｓｉｔｉｖｅｉｎｔｅｇｅｒｓ,ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.Ａｎｄｌｅｔχ ={Ｘｉ} ｉ∈Ｚｄｅｎｏｔｅａｓｅ ｑｕｅｎｃｅｏｆｒｅａｌ ｖａｌｕｅｄｒａｎｄｏｍｖａｒｉａｂｌｅｓｓｕｃｈｔｈａｔＥＸｉ =0ａｎｄＥＸ2 ｉ =σ2 Ｘ　 ｉ∈Ｚ .Ａｎｙｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｅｑｕｅｎｃｅ {Ｘｉ} ｉ∈Ｚｉｓｃａｌｌｅｄａ“ｒａｎｄｏｍｓｃｅｎｅｒｙ” .Ｌｅｔｙ ={…