基于GPRS的嵌入式无线车辆管理系统的设计

结合嵌入式系统、GPRS网络技术和车牌识别技术,从硬、软件两个方面来设计和实现了一种采用ARM9微处理器的嵌入式无线车辆管理系统。通过对实时图像进行采集和车牌识别来实现了远程对车辆的实时监控和管理。     

基于3G的输电线路状态远程监控系统

结合ARM、3G技术,设计一套输电线路状态的远程监测系统。监控终端采用处理器S3C6410为核心板,搭载控制芯片为OV9650的摄像头和中兴AD3812的3G模块。监控系统包含图像监控及周围环境参数监控,提供多种监控模式,灵活实用;在不影响监控效果的情况下,使用ARM11处理器对数字图像直接进行处理,降低开发成本;同时使用3G发送静态图像而不是视频减轻系统的工作负担;通过图像的预处理及识别程序,能智能化地判断出引起场景变化的人还是物。该系统具有覆盖范围广、传输特性好、功耗低及方便实用等特点,对输电线路的监测具有重要的现实意义。     

基于ARM的TFT—LCD液晶显示图像控制系统研究

本文针对IL19320型号的TFr—LCD液晶,设计了基于ARM的液晶图像显示控制系统。对液晶显示模块的接口、指令、工作模式进行了详细介绍。通过对ARM及液晶初始化、写入图像程序,实现了在液晶上显示240。320大小的图像信息,验证了基于ARM显示图像控制系统的正确性。此系统可广泛应用于便携式设备及光学领域。     

基于STM32的高压放电图像识别系统开发与教学实践

结合高电压技术与图像识别技术,开发了基于STM32F104微控制器的高压放电图像识别系统,该系统能够对高压放电区域内的图像进行图像获取和传输,并在微控制器内对图像进行预处理、灰度化和特征提取.通过比较高压放电前后图像中灰度化放电像素的点数差异,能够较为准确、快速地识别球板电极间隙内的放电状态,识别准确率达92％以上.此...     

基于QT的远程视频监控系统

针对传统视频监控系统的图像显示质量低、设备灵活性不足的缺点,人们对视频图像信息的完整性、准确性提出了更高的要求,结合视频监控、嵌入式等技术,提出基于QT的远程视频监控系统。使用Linux操作系统搭建环境,通过采用USB摄像头连接在ARM开发板进行采集视频图像数据,用TCP传输协议通过网络传送给客户端,使用QT软件设计进行视频显示,最终通过交叉编译工具将系统移植到ARM开发板。该系统具有实时性强、可扩展性强、灵活性高等优点。     

基于CMOS图像传感器的嵌入式机器视觉系统设计

针对现在视频监控系统的低成本、低功耗等要求,以ARM7-TDMI和CMOS图像传感器为核心并配上外围电路实现图像采集功能,再通过USB2.0接口实现高速图像数据传输,最后通过SD卡接口存储图像数据或者上位机图像显示软件实现图像数据的实时显示.实验表明,该嵌入式机器视觉系统能够实现实时图像采集功能,而且成本较低,功耗较小,满足安全监控系统的需求.     

嵌入式智能视频监控报警系统设计

提出了一种基于ARM嵌入式系统的自动智能视频监控报警系统设计方案,改进了一种基于图像RGB到HLS色彩空间变换的图像处理算法,有效地解决了图像自动识别过程中亮度对于识别精度的影响,并对复杂的HLS色彩空间变换算法进行了优化,使之能够流畅运行在当前流行的ARM嵌入式系统上。提出了一种摄像头位移自动判断识别方法,能够有效地解决摄像头角度和位置变化导致的图像基准背景变化对自动识别精度带来的巨大影响。该视频图像处理技术能够应用于智能小区住户以及中小型企业的安全保障系统,并能显著降低安保投入成本,提升安保准确率。     

基于机器视觉的数码管显示单元缺陷检测系统

介绍了通过机器视觉和OCR识别方法来判断测温仪上LED数码管的工作状态的缺陷检测系统,以提高产品的质量,减轻质检人员负担.系统主要采用机器视觉识别出的LED字符与系统发出的命令字相对照的方法实现缺陷检测.首先通过CRC-16算法生成各个仪器的命令字,然后通过RS485总线分别向仪器发送显示字符命令,通过红色滤光片采用机器视觉采集LED图像,并对图像进行二值法处理、“闭”运算、腐蚀运算.在OCR识别中使用扩大训练字符集及大范围识别参数调整的方法,解决了LED数码管在OCR识别过程中遇到的断码、小数点误判及字符变形、变小问题.系统在投运后运行可靠,稳定,OCR识别误码率小于万分之五.     

基于图像处理的远程抄表系统的设计

针对智能小区建设发展的必然趋势,提出了远程水表自动抄表系统的解决方案,研究了基于ARM硬件平台的抄表系统的设计技术。设计了基于S3C44B0X芯片与图像传感器OV7620的连接通信技术,采取切实有效的方法增强系统的抗干扰能力和安全可靠性,同时对采集的图像进行处理和识别,并描述了图像识别部分各模块的程序流程,从而实现了水表数据的数字化传送,取得了良好的经济效益和社会效益,具有一定的工程应用价值。     

基于ARM11的智能语音识别机器人教学平台设计

教学技术平台是开展各种教学的必要条件,是现代教育技术的基础。基于ARM11的智能语音识别机器人教学平台,采用Voyager-IIA旅行家二号自主移动机器人作为教学载体,通过将WinCE系统移植到ARM11的开发板上从而实现对机器人进行语音控制。该系统不仅可以在教学过程中为学生提供良好的人机交互,而且在计算机教学中,通过该系统促进相关技术和知识的学习。此外,通过对国内外各种语音识别算法进行对比分析,在研究HMM(隐马尔科夫模型)的基础上重点学习微软的SAPI语音识别引擎,并在WinCE系统上进行了实践应用。