基于小波变换的故障电弧检测技术研究

故障电弧是引起火灾的重要原因,为了确保用电安全,故障电弧检测装置的研究和应用日益受到人们的重视。故障电弧具有随机性,这使得传统的时域和频域方法都难以有效地对故障电弧信号进行分析。小波变换适合对小信号和突变信号进行分析,将其应用于故障电弧检测,可以有效提取电弧特征,准确判断故障电弧的发生。     

小波理论发展及其应用(综述)

小波分析是傅立叶分析的继承和发展,它具有广泛的应用价值.文章介绍了小波分析产生的背景,发展历程及其在应用领域的现状,并从几个方面概述了它比较成功的应用,最后展望了该理论进一步的发展趋势.     

从Fourier变换到小波分析

对突变信号、非平衡信号的处理已成为各领域的共同要求。本文从工程角度对Fourier变换、短时Fourier变换及小波分析的理论特点进行了讨论比较,为时实处理突变信号、非平衡信号探索新的途径。     

基于小波变换频谱细化方案的电动机故障检测方法

交流电动机是近代工业生产中重要的动力设备,然而,在工作过程中,电动机故障却时有发生,如果检测、处置不及时,则非常容易延误生产,致使工业生产停滞。为了解决这一难题,广大电动机科研工程师、技术人员努力钻研、刻苦研究,研发了许多较为可行的方式方法,其中,小波变换的频谱细化方案在实践应用中的效果较好。透过对故障信号的索取、搜集,找出运行状态下电动机装置各功能元件的在线工作情况,进而判断出故障源、问题点,可提高故障检测的准确性、故障排除的效率。基于此,本文将结合小波变换的频谱细化方案,深度解析电动机常见的故障问题,并仔细研究其在电动机故障检测过程中的主要应用。     

基于小波变换的声音信号分析和处理研究

介绍了傅立叶变换和小波变换。通过在小波域内对声音信号的特征信息进行分析和处理,发现声音信号在小波域内分析和处理特征信息比在傅立叶变换域中更加方便。     

基于GHM多小波的单相接地故障信号分析

讨论基于GHM小波变换模极大值的信号检测与分析算法,通过MATLAB仿真软件建立了小电流接地电网各种单相接地故障模拟系统,并对单相接地故障后的暂态电气信号进行检测与分析。     

二维小波变换的光学实现

指出了傅立叶变换在信号处理中的局限性，详细讨论了小波变换的定义、性质及其在信号处理中的优点，充分利用了光学信息处理的高度并行、大容量的特点，用4f空间滤波系统实现了二维小波变换。     

小波变换在故障特征提取中的应用

数字信号处理技术始终是进行故障诊断的核心，特别是现代数字信号处理技术的出现和发展，使故摩诊断步人了新的春天。论文针对传统Fourier变换只能在频域上对稳定信号进行分析的不足，探讨了利用小波变换进行非平稳信号分析的算法和应用。     

基于小波变换的电力谐波测量方法综述

电力系统的谐波测量,特别是对突变的和时变的非平稳谐波的时频分析,一直是电力工作者研究的一项重要的课题.随着数字信号处理技术的发展,小波变换作为一种较有效的方法,也已被广泛地应用于对电力系统的谐波测量中.本文综述了采用小波进行电力系统谐波测量的方法,以及所具有的特点与不足,并提出了基于小波进行电力系统谐波测量的未来研究方向.     

基于小波变换的超高压非对称T型线路故障保护方案

描述了一种利用小波变换对T型线路进行快速保护的方案,保护单元使用各支路经同步化后的三相电压电流,使用小波变换提取故障电压电流频带中的暂态高频分量,进行故障检测与类型判别。建立了非对称T型线路仿真模型,针对不同故障位置、故障类型、故障初始角和故障过渡电阻进行仿真验证。结果表明,该方案快速,准确。     

小波变换与付立叶变换

本文介绍了小波变换与付立叶变换的基本思想及其在信号处理中的作用,并将它们进行了对比分析。     

H^S（R）空间上的广义积分小波变换

在Ｓｏｂｏｌｅｖ空间Ｈ＾Ｓ（Ｒ）上定义一种新的广义积分小波变换,它包括了通常的小波变换,Ｆｏｕｒｉｅｒ变换,Ｒａｄｏｎ变换,以及朱革引入的广义积分小波变换等,并研究了这种新的变换的基本性质。     

小波变换与生物信号处理

本从生物医学信号处理的发展历程、现状、以及未来可能的发展方向等几个方面出发对生物医学信号处理的特点、难度、须解决的关键技术以及应用前景进行了探讨。     

基于复Gaussian小波变换的心电信号预处理

介绍一种新的基于复Gaussian小波变换的心电信号预处理方法,并从理论、实验两方面验证了该方法的可行性．通过对美国MIT／BIH心率失常数据库中数据的实验分析,证明了该方法比经典的Tompkins方法更简单、效果更好．     

应用小波变换实现数字水印

提出了一种利用小波变换实现数字水印的方法.其优点是良好的稳健性和层次性.这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图象分解成多频段的图象来嵌入水印.检测时,把加了水印的图象塔式分解,通过计算处理每一层取得所有的有关信息.     

一种基于小波图像去噪算法应用中分解层数的确定方法

本文针对小波分解层数在图像去噪过程中非常重要这一事实,结合多方向、多尺度图像去噪算法给出了一种基于多阈值的分解层数确定方法.并通过仿真实验验证了确定分解层数的重要性及本文所给出方法的有效性.     

基于双密度小波变换的信号去噪研究

为了改善信号的去噪效果,在分析离散小波变换和双密度小波变换的基础上,提出一种基于双密度小波变换的去噪算法。双密度小波有两个小波函数,同一个尺度内相邻的小波间的频带间隔更小,有效的克服了离散小波变换时移性的缺点,有近似的平移不变性,更能描述信号的真实特征。将该算法用于不同噪声强度下的信号去噪,实验结果表明：基于双密度小波变换的去噪算法优于基于离散小波变换的去噪算法,是一种有效的信号去噪新算法。     

基于小波变换的语音降噪分析与实现

介绍了小波变换的一般理论及在信号降噪应用中的理论基础,分析了染噪后语音信号的特性,并使用多种小波和不同阈值对语音信号进行小波变换降噪,对结果进行了分析比较。     

二维非平稳信号的小波谱均衡处理方法

小波变换对信号的分时分频的精细表达和多分辨率的全面把握,使我们能更深入地认识信号和噪声的特性,便于基于小波域进行更有效的高分辩率的处理工作;而谱均衡处理技术是提高信号纵向分辨率的有效方法,所以本文提出了将两种方法结合起来共同进行提高二维非平稳信号分辨率.其基本思想是先将二维非平稳信号进行小波分频处理,得到不同尺度的信号;然后将各尺度上的信号分别进行谱均衡处理,再将经谱均衡处理的不同尺度信号进行重建,从而得到高分辨率信号,我们将上述方法称之为小波谱均衡处理.利用提出的新方法进行实际信号处理,处理结果表明该方法的处理效果要好于常规的谱均衡方法,它既能提高二维非平稳信号的纵向分辨率,同时又能保持原信号的固有特征.