基于学习认知地图的开放学习者模型研究

学习者模型是自适应学习系统的重要组成部分,然而传统的学习者模型往往是封闭的,学习者无法知晓模型的具体内容。文章从学习者模型内容开放的视角,设计了能够表征学习者认知状态和知识结构并推送学习路径与学习同伴的开放学习者模型——学习认知地图。基于学习元平台,文章从认知状态评测、知识结构计算和可视化呈现三个方面对学习认知地图的构建过程进行了阐述。之后,文章将构建的学习认知地图应用于中学信息技术课堂,实践结果表明:学习认知地图能够提升学生的学习态度,同时学生对具有学习认知地图支持的在线学习方式满意度更高。文章设计并检验了作为一种开放学习者模型实践样态的学习认知地图的效果,以期为开放学习者模型的进一步研究提供参考。     

成人网络学习者学习时间管理现状研究

良好的学习时间管理能力是提高成人网络学习者学习效率的重要保证,了解成人网络学习者学习时间管理的现状有利于深化对成人网络学习者学习行为的认识。本文使用自编《成人网络学习者学习时间管理现状问卷》对广东省某高校的300名成人网络学习者进行调查并获得对成人网络学习者学习时间管理现状的认识:学习活动前,成人网络学习者有较好的时间管理准备状态;学习过程中,学员学习时间不足,课程学习时间少;学员对其时间管理自我评价满意度较高;性别、婚姻对学员学习时间管理状况有影响。     

学习者姿态画像与个性化学习组合方案分析

学习能力与学习动机的不同组合方式形成了学习者的多种学习姿态,对这些姿态进行分析、画像和标签化处理,并据此勾勒出学习者从低水平学习姿态转为高水平学习姿态的轨迹,就成为实践个性化教学的重要前提。不同姿态的学习者对不同存在状态的学习资源的驾驭能力有差别,这就需要教师通过设计个性化的学习组合方案,为不同姿态的学习者打造学习计划,在师生之间构建起良性合作博弈的学习环境。在不同的方案中,越是趋近方格模型左上角的学习者,越应该实行相对宽松的管理措施,教师应该给其更充分的个人可支配时间,从而拓展学习者的学习空间。在学习能力和学习动机两个重要影响因素中,首先在学习动机方面做文章,对于靠近方格模型右下角的学习者可以达到事半功倍的效果。     

基于在线学习行为数据的学习者群体特征挖掘研究

教育信息化促使越来越多的学习者选择在线学习,基于学习行为数据的研究也逐渐增多,然而对学习行为的研究普遍基于学习者个人,涉及学习者相似群体特征挖掘的研究较少。选取阿里云天池中的公开数据集,通过对不同个性特征和认知能力的行为数据进行相关性分析,以学习成绩为依据聚类不同的学习者群体,挖掘群体的典型行为特征。研究表明,群体行为特征存在显著差异,借助群体特征挖掘可以帮助学生与他人对比,发现自身不足并及时调整。这样既能在个性化学习基础上充分利用群体智慧,也能避免因学生过多使教学工作者负担过重。     

远程学习者学习状态探微

远程学习者的学习状态既包括学生从事学习活动前的学习准备状态,也包括学生从事学习活动中的学习心理状态和学习环境状态,还包括学生从事学习活动后的学习达成状态.远程学习者的学习状态具有可变性与相对稳定性、内隐性与外显性、共同性与个体差异性、主动性与被动性、主观性与客观性等特点.这些特点表明远程学习者的学习状态是可调节的,可以从动力结构和支持结构两方面优化学生的学习心理状态和学习环境状态,具体的优化策略有:激发学生的学习热情,增强学习的内动力;充分发挥教师的助学作用;建立有效的学习监控机制等.     

数据挖掘视角下网络学习者行为特征聚类分析北大核心CSSCI

随着计算机与网络的快速发展和普及,网络学习已成为互联网+时代教育发展的重要组成。近年来随着大数据被广泛关注,基于数据挖掘的网络学习行为研究成为重要的研究方向和研究热点。当前关于网络学习行为的分类,大多数基于学习者本身属性,缺乏比较详细而深入的行为类型分析。基于数据挖掘的聚类分析,可以借助大数据的优势,发现数据背后的规律。利用陕西师范大学"现代教育技术"在线开放课程学习者的网络学习过程记录,采用数据挖掘工具对网络学习者行为进行聚类分析,研究发现:根据学习特征,网络学习者可以分为高沉浸性型、较高沉浸性型、中沉浸性型、低沉浸性型四种群体;学习行为与学习效果密切相关,沉浸性高的学习者学习效果往往较好。教师可借助技术工具,对学习者进行不断更新、实时、循环的聚类分析,及时发现学习者的个体及群体学习特征,因材施教,推送适应性的个性化服务,并给予及时的学习预警与恰当的教学干预。     

浅析远程学习者的学习方法

通过问卷调查的形式,探索电大远程学习者在远程学习过程中学习方式,学习策略的应用以及他们的学习态度。结果显示,远程学习者对三种学习方式,即深层学习、策略学习、浅层学习的认知有差异,而且在学习过程中体现出不同的学习方式,这对于从事远程教育的教师引导他们实施自主学习具有很大帮助,而且可以有效地提高学习者学习的成功率。     

学习者在线学习倾向的研究

病因的Margaret Martinez等人在1997-1999的研究中,提出了在线学习倾向这一概念,并将它分成了四种类型:变通型、实干型、顺应型和逆反型。Martinez等人认为在线学习者的学习倾向是引起个体学习差异的主要因素,它是影响学习差异的最外层,正因为学习倾向不同,才使得人们的学习偏好、学习风格、学习能力和认知等方面的不同。本研究旨在通过本地化问卷调查,从心理纬度调查我国在线学习者的在线学习情感投入度、在线学习策略及自治力等方面的情况,并以此求证Martinez等人的在线学习倾向模型是否符合我国在线学习者的实际情况,用以指导网络学习环境的分析、设计、开发、实施和评估工作,为建立“以学习者为主体”的个性化的在线学习环境提供理论依据和实践指导。     

混合学习环境下学习风格挖掘及群体差异研究

利用所罗门学习风格量表显式获取用户学习风格,并运用K-means聚类算法挖掘不同风格学习者的线上学习行为特征,依据精确度计算结果不断调整Felder-Silverman学习风格模型对应的线上学习行为属性分类,并最终构建学习风格挖掘模型。结果表明,利用该模型来预测学习者的学习风格具有一定有效性。对不同类别学习风格者的学习特点以及倾向进行差异分析,有利于教师与学生有的放矢地调整教学与学习策略。     

学习者特征对网络学习的影响

网络学习的效果不仅取决于学习内容、资源,而且受到学习者的某些个体特征的影响。在以学习者为主体的网络课程中,还需要考虑学习者对网络以及学习内容的先前经验、对网络的学习动机与在网络中的元认知能力、在网络课程中的学习风格以及学习者的某些个性特征。只有网络学习的环境和过程与学习者的个体特征相匹配,才能与学习者进行良性互动,产生最佳的学习效果。     

自主学习理论视野下的学习者自主学习

自主学习理论要求学习者具有自主学习的能力,要求教师与学习者根据新型学习理念重新进行角色定位,并选择适合学习者个性特点的学习策略,以促进学习者的学业成就。     

学习者自主性及英语自主学习能力的提升

近年来,语言学家及语言教育家们对外语教学的研究已经从教师“如何教”转向学生“如何学”。课堂教学的中心由教师转向了学生,并提出“以学习者为中心”的课堂教学模式,主张学生应承担更多的学习责任,并提出自主学习的理念。本文着重讨论了大学英语教学中学习者自主性的定义、重要性及学生自主学习能力的提升。     

人机交互过程中远程学习者情感检测的设计与应用研究

远程学习环境下学习过程中的人机交互和情感检测是一项重要的课题。在教育代理应用的基础上,对学习者的情感检测模型和检测的整体架构进行设计,通过对教育代理与学习者之间情感信息的提取、分析,完成对学习者的个性学习监控,界定学习者的情感态度、认知状态和学习偏好,在情感检测结果基础上利用自动生成课程工具实现对学习者的个性化学习资源服务,以改善远程学习中的人机交互现状并提高整体学习效果。     

慕课学习者深度学习体验效果研究——基于“心理学与生活”课程学习者评论内容的分析

慕课的兴起使无数在线学习者受益。通过在线开放课程的深度学习体验,慕课学习者究竟学到了什么。慕课建设者是否非常清楚“什么值得教”,以及“如何教才能让学习者获益最大”。采用分层抽样方法,通过对中国大学MOOC平台国家精品在线开放课程“心理学与生活”中500多条学习者评论进行内容分析发现：教师优质讲授、课程内容吸引力、学习方式便捷、学习成果认证保证等方面促进了学习者学习效果的提升;学习者在增长心理学知识、增强生活体验、提高反思能力、学习知识发生迁移和解决新问题等方面受到不同程度影响。     

非英语专业学生语言学习观念的调查与探析

学习观念影响课程设置与教学决策。通过调查非英语专业学生的英语学习观念探讨相应的教学技巧。研究结果表明,建立在语言学习观念基础上实施的教学方案调整强调了“以学习者为中心”的教学理念,提高了教学效率,发挥了教师作为“课程发展者”的作用。     

协作学习中学习者自我调节学习模式挖掘与轨迹分析

自我调节学习能力是学习者应具备的一种基础而重要的学习能力,深入了解学习者的自我调节学习模式和发展轨迹,有助于教师更好地在协作学习活动中为学习者提供个性化学习指导。文章以87名参与《现代教育技术》课程协作学习活动的学习者所撰写的活动反思为数据源,对不同学业成就的学习者在自我调节学习中的调节活动、调节模式和发展轨迹进行了动态分析。结果发现：（1）高绩效学习者具有更多的预先计划和自我反思等调节活动,但在行为表现阶段与低绩效学习者无显著差异;（2）高绩效学习者拥有更多的自我评估行为和更为深入的自我反思调节模式;（3）高绩效学习者在预先计划阶段即能够产生价值认同并激发学习兴趣,而低绩效学习者的价值认同更为滞后。针对上述差异,文章给出了相应的教学启示,包括：为低绩效学习者提供预先计划阶段和自我反思阶段的学习脚手架、在任务起始阶段引导低绩效者实现对任务的价值认同、引导并辅助低绩效学习者开展自我评估等。     

构建"学习共同体"促进学习者自主学习

在分析现代远程教育中的教育者和学习者的现有特点的基础上,对作为"以学习者为中心"的新型教学模式的基础理论--现代建构主义教学理论进行了积极思考.认为:在建构教学模式时,确立学习者主体地位是前提,学习者能否主动学习是其学习成功的关键,"学习共同体"的互动是启动和维持学习者积极性的重要手段,教师在实施新型教学模式教学活动中具有重要作用.最后提出了在实施新型教学模式中应注重处理好的几个问题.     

《比较文学概论》网上学习环境的学习者评价研究

在"基于网络环境的《比较文学概论》课程教学模式"的项目研究中,我们利用"网上学习环境五等级测评量表",定期开展面向学习者的问卷调查与统计分析,以及时了解学习者的需求与评价,评定该课程的网上学习环境的有效性,不断改进与优化网上学习环境。本文即从信度效度检验、各维度评价与总体评价、T检验和方差分析等方面报告调查分析结果,并结合师生访谈及在线交互的内容分析,认为学习者对《比较文学概论》的网上学习环境给予了较高的认同度。     

学习风格测量工具与中国远程学习者学习风格类型因素

研究远程学习者的学习风格，是远程教育课程开发过程的重要工作，只有适合学习者学习风格的课程，才能有效地促进学生的学习。本文的研究目的是以“中国远程学习者学习风格特征三维模型”为基础。开发适合中国远程学习者的学习风格测量工具。研究采用因素分析方法。论文系统介绍了中国远程学习者学习风格测量工具的开发过程和结果，包括六个部分：一、介绍；二、初始设计与检验阶段；三、主体研究阶段；四、分析与发现；五、中国远程学习者学习风格测量工具的开发；六、结论。作者希望读者能够全面了解“中国远程学习者学习风格测量工具”的开发过程和结果，以及该研究中发现的中国远程学习者学习风格的独特类型因素。     

基于学习者评论数据挖掘的MOOC课程质量影响因素研究

理解学习者MOOC课程学习的体验和需求,是促进MOOC高质量可持续发展的重要途径。基于学习者评论数据挖掘,可以揭示学习者情感体验与课程质量因素之间的关系,并为分析不同学科课程的差异提供有效支持,弥补现有研究的不足。为此,开展了基于学习者视角的MOOC课程质量影响因素研究,首先以文本挖掘技术为基础,客观地从MOOC课程学习者评论数据中提取出课程管理、课程设计、学习平台、学习任务、学习材料、课程教师、课程内容及学习体验八个课程质量影响因素。其次,构建了基于学习者满意度和关注度的KANO分类模型,以评估课程质量影响因素的重要性程度,并对两类课程进行差异性分析和对影响因素之间进行相关性分析。结果表明：学习者对人文社科类和自然课程类课程的评价在课程设计、学习材料、课程教师、课程内容及学习体验上存在显著差异;而学习任务在两类课程中的评价均为最低;并且通过可视化揭示了不同类别课程的KANO模型分类结果和影响因素之间的关系。最后,针对不同学科课程的特点,提出课程优化建议,对MOOC课程质量的改进与提升具有重要指导意义。