人工智能教育社会实验的理论基础与实践框架

2021年我国启动了“国家智能社会治理实验基地”的建设工作,开展面向人工智能教育领域的社会实验是其重点部署内容之一,以期超前研判智能教育的发展规律与风险挑战。围绕如何正确认识与科学推进人工智能教育社会实验的现实问题,文章立足于技术社会学视角,分析了传统实验、教育准实验、教育社会实验的异同,阐释了人工智能教育社会实验的核心内涵,论述了人工智能教育社会实验的本体论、认识论、方法论与价值论等理论基础,通过剖析人工智能与教育的融合路径与理论,认为人工智能教育社会实验研究的实践进路包括：微观层面应重点研究人机复合体认知、人机协同等场景中技术对个体适应性的影响;中观层面应重点研究智能学习环境、人机协同教学模式、智能学习测评等场景对学校教育体系的影响;宏观层面应重点研究资源配置、数字治理、教育公平等场景对社会制度与政策的影响,从而推动智能时代教育的高质量发展。     

试论道德资本的生成——基于文化资本视角的诠释

无论从社会层面上还是从个体层面上看,文化成为资本都构成道德资本生成的基本前提.然而,要使道德资本得以现实生成,还需体化、物化以及制化三种文化资本的足量积累.从历史唯物主义出发,可以确立经由文化资本运作道德资本得以具体生成的三条主要路径:社会经济发展、社会关系改善以及社会政治优化.     

技术叙事研究——技术实践哲学的研究路径

技术叙事包含双重含义:人们在日常生活中通过技术展开文化实践;技术史家的写作实践,它们分别对应日常知识和专家知识。文章以现象学为指引,以论述二者在实践层面的可通达与统一性为出发点,比较分析了各种不同技术叙事模式及其历史意义的建构方式。进而以关于惠特尼的不同历史叙事模式为例,比较分析了不同技术叙事模式通过不同的隐喻与情节化组合以现实化历史意义的方式,以此深入讨论叙事的情节化机制,从而展示了技术叙事的本体论、认知、审美与政治维度。由此,文章展现了对技术叙事进行文化研究的不同侧面与文化研究路径。     

文化取向的现代职业教育价值选择

现代职业教育在本质上是一项文化活动,职业的文化性、技术的文化性、人的文化性及教育的文化性,这四维度文化属性同社会和个体对相关文化需求之间的关系决定了现代职业教育的文化价值本质属性。现代职业教育价值选择的文化回归需要从四个层面努力:国家社会历史文化传统层面,培育中国特色的制造文化成为现代职业教育的新使命;产业经济技术层面,职业教育关注技术精神世界的构建;院校层面,构筑职业教育发展的文化生态系统;个体发展层面,置于文化环境之中培养完整的职业人格品质。     

1949年以来海峡两岸新闻叙事范式比较研究

本研究以1949年为时间节点,考察20世纪后半叶海峡两岸新闻叙事范式的共性与差异性,力图证明:新闻语体的形成除了传播主体的主观制导因素而外,客观传播语境的变更也会决定新闻语体异质要素的增加、个体特征的形成.本研究从新闻叙事范式角度比较同出一源的海峡两岸新闻语体在不同历史文化语境下先分化、后融合的嬗变轨迹,描写其在社会文化因素作用下叙事范式的个体特征,归结出新闻语体叙事形态与社会文化共变的规律性.以此类推,同出一源的香港、澳门、新加坡新闻语体的研究也一定有着丰富新闻写作、丰富现代汉民族共同语实践功能的理论价值意义.     

人工智能技术在中小学的应用效果及影响因素研究

人工智能作为一种新兴技术正在深刻影响着人们的学习与生活。探究人工智能技术在教育教学中的具体应用现状,对于引导学生的发展和推动教师适应技术变革、提升信息化教学能力至关重要。本研究采用问卷调查等研究方法,以中小学生为研究对象,调查研究人工智能技术在中小学中的应用效果及其影响因素。研究发现：人工智能技术水平对学生整体学习效果（智能技术应用效果）有显著正向影响;人工智能技术水平与学生学习效果（智能技术应用效果）各维度呈现正向相关;人工智能技术对不同性别学生学习效果产生显著差异。基于研究结论,文章从学校、教师、学生三个层面提出智能技术运用实践策略,以期推动智能技术在教育领域中的广泛应用。     

多元文化经验价值研究述评

传统的文化与跨文化心理学领域的研究较多关注由文化适应给个体带来的种种心理困扰问题,近些年来,研究者较多关注多元文化经验对于个体的积极价值。从对多元文化经验的界定出发,讨论了多元文化经验对于个体创造性的提高、对文化信息加工的认知复杂性以及文化智力的促进作用,在此基础上更进一步探讨了多元文化经验与生活满意度的关系。文章指出,未来研究可以进一步明晰多元文化经验的界定,深入探讨多元文化经验在心理幸福感、工作或学习绩效等方面的积极价值,深化中国本土化的研究,国内学者可关注多元文化经验对于我国少数民族、留学生等多元文化个体的积极价值,从而为多元文化教育与社会的和谐发展提供理论指导。     

生成式人工智能浪潮下的传播革命与媒介生态——从ChatGPT到全面智能化时代的未来

Chat GPT使人工智能技术在拟真度和功能维度方面达到新高度，其特性由三种关键技术支持，分别是预训练、大模型、生成性。以Chat GPT为代表的生成式人工智能将激发传播领域的生态级变局。在信息层面，生成式人工智能将穿透网络资源壁垒，成为下一代网络入口和超级媒介，驱动传媒产业变革。在个体层面，生成式人工智能将更加深刻地对个体赋能赋权，促进传播权力下沉和人的数字化生存。在连接层面，生成式人工智能将作为下一代互联网的连接中枢，激发移动互联转型为智能互联。生成式人工智能带来的全面智能化是一场深刻的革命，传播与社会的治理逻辑将随之发生深刻变革。首先，主流媒介的角色需要从“To C”转为“To B”；其次，要注重智能算法模型的“赋魂”机制；最后，构造“算法失灵”的社会补充及“算法脱轨”的干预机制。     

英国文化对远程教育的影响及启示

本文以英国文化为研究的立足点,以英国文化的价值观念为视角,探讨了英国文化对远程教育的影响,比照与我国传统文化对远程教育的影响,并从制度文化、技术文化、个体文化三个层面探讨了给予我国远程教育的启示,即应完善制度文化环境,合理定位远程教育服务值域;应克服倚重技术文化现象,合理构建高效的远程教育服务体系;应关注学习者个体文化特征,提供满足个体价值需求的远程教育内容。     

多元文化对个体道德能力的消解与反消解

当今社会是多元文化并存的社会,这种社会文化结构深刻影响了社会道德发展和个人道德能力生成。本文从多元文化并存的文化图景出发,分析了道德虚无主义、科学主义、功利主义对个体道德能力的消解,探究了多元文化背景下个体道德能力反消解的方法。     

当现实逼近想象:人工智能时代预见未来教育研究

人工智能使想象正成为现实,未来研究方法论是对未来的想象和预期的扩展。本文运用未来研究方法论,从未来想象、未来社会、未来知识生产、未来学习、创造中的未来五个方面对未来教育发展蓝图进行描述、预测、探索与解释,审视与省察未来人工智能时代教育研究的行动措施。未来想象通过科幻故事探索和理解未来高科技实践的应用场景,人与人以及人与外界环境的互动过程。人工智能技术是经济社会发展的核心动力,对未来社会分工、劳动力市场以及人才结构变革带来全新冲击。未来知识生产自动迭代、科学共识的建立更为高效;未来知识传播多模态立体化、超越学科界限;未来知识进化呈现碎片化及适应性。未来学习将呈现个性化、自适应以及终身学习的新样貌。创造中的未来应平衡人与人工智能技术的关系,理性统合组织、文化、人员、环境,努力打造自适应的教育生态圈。本研究旨在厘清未来教育的科学走向与规律,勾勒符合人工智能时代的未来教育应用蓝图。     

人工智能+教育融合的困境与出路——复杂系统科学视角

“十四五”规划中明确要瞄准人工智能、量子信息、集成电路等前沿领域,推动人工智能同各产业深度融合,并且提出要建设高质量的教育体系。近几年,人工智能已经逼近新一轮科技浪潮的巅峰,人工智能+教育融合程度也在急剧深化。但面对新冠肺炎疫情广泛深远的影响,国际环境日趋复杂多变,人工智能技术如何继续深度融入教育?运用复杂系统科学的理论审视社会、教育和技术系统,可以发现人工智能和教育融合面临社会-教育系统发展质量不充分、基础理论研究较薄弱和实践应用领域不均衡三大困境。通过呈现开放动态的系统结构,以系统科学理论为指导,采用技术路线图的基本框架,描绘出人工智能和教育深度融合的三维关键路径,即打破知识技能壁垒、构建智慧学习体系和培育学习型社会价值系统。     

国外人工智能教学应用研究综述

人工智能技术在教育教学中的应用日渐丰富,国内关于人机协同的研究多偏向于宏观理论探索,实践研究较少。鉴于此,研究以近三年三本具有国际影响力的期刊中人工智能教学应用相关文献为样本,以人工智能局部替代教学、赋能教学为焦点,分析国外人工智能教学应用研究现状。从中可以看出,当前国外研究者在探索认知特征、学习本质和教育规律的基础上,关注将机器学习、逻辑推理、自然语言理解等人工智能技术嵌入各类教学、学习、决策等工具、系统、平台中,支持构建体验学习情境、规范学习行为、评估学业水平和能力结构、制定个性化学习路径和内容等研究,旨在通过人机协同优化教学方式与路径,为学习者提供个性化学习服务。这些研究成果对开发人工智能教学产品、理解学习的本质、探索教学规律等提供了方法指导和可供借鉴的研究范式,但也存在人工智能教学应用研究狭窄化、碎片化、微观化等问题,后期还需从宏观、中观层面开展人工智能与教学的关系研究、人工智能教学应用关键技术研究、人工智能赋能教师的理论基础研究、人工智能与教学融合形态研究、人机协同背景下的教师人工智能教学应用素养研究等。     

未来课堂:智慧学习环境

未来课堂的设计与应用已经成为教育技术学研究的一个新领域,智能性是未来课堂的重要特性之一。未来课堂应为课堂主体而建,终极目标在于促进学习者的个体学习和社会化学习,以促进学习者的发展,它是一个充分发挥课堂主体的主动性、能动性,和谐、自由发展的教与学环境与活动的智慧学习环境。未来课堂不仅是一个智能化的学习空间,还应体现出对课堂主体教与学活动支持的智慧性。智慧性主要体现技术层面、环境层面和资源和服务层面等方面,其实现技术主要包括硬件技术和软件技术两个层面,其中硬件技术主要包括所有设备之间的智能互联技术、多功能交互设备技术;软件技术则主要是指各主体间的信息传输技术、控制技术及信息的推理技术等。     

人工智能在教育视频中的应用分析与设计

视频是教育领域重要的学习资源形式,基于人工智能技术的教育视频分析与创新应用是推动教育人工智能落地的重要方式,但目前还处于研究与实践的探索阶段。文章分析了人工智能对教育视频的支持功能,在此基础上探讨了人工智能在教育视频中的具体应用场景,构建了基于人工智能的教育视频应用设计原则与框架,并进行了案例实现。研究表明:基于人工智能技术的教育视频应用有助于增强互动学习,支持多模态学习分析,优化视频游戏设计,促进智慧课堂与智慧校园建设。对人工智能在教育视频中的应用研究与实践将推进教育教学创新,推动人工智能与教育的深度融合。     

教育领域技术原始创新的历史、逻辑与未来--兼论人工智能的教育意蕴

技术变革教育面临着历史和现实的双重困惑。技术变革教育的效果不彰很大程度上源于教育领域技术原始创新能力不足。切实推进教育领域技术原始创新需要从历史中汲取经验与智慧。本文深度分析了教学机器和LOGO语言两个范例,揭示了教育领域技术原始创新的两重境界:从基础科学到技术创新,科学技术的耦合发展。以此为基础,作者使用“巴斯德象限”概念框架,解读了人工智能时代教育领域技术原始创新的逻辑,提出人工智能既是学习的科学也是教育的技术,人工智能与教育实践的双向深度融合将不仅把教育领域的基础科学研究与技术原始创新推进到新高度,也必将有力促进人工智能自身的可持续发展。     

略论抗日战争的精神文化遗产

抗日战争为我们留下了一笔珍贵的精神文化遗产.主要包括道义文化、抗争文化、结盟文化、参与文化、创造文化和忧患文化等六个方面.道义文化是其基本和外在文化层面,抗争文化是其主流和核心文化层面;结盟文化是其战略和主体文化层面,参与文化是其大众和民主文化层面,创造文化是其民族智慧和群众首创的文化层面,忧患文化是其反思和内在文化层面.     

反思智能时代教学论研究的人文情结

智能时代的教学论研究因在“技术”的语境中守护“人性”而表现出一种集体研究心态,即教学论研究的人文情结,表征为追求生命心智发展的教学过程观,凸显非认知性交往的师生关系观和彰显个体精神自由的定制学习观。源于“人性-技术”二分的思维方式,技术偏见导致人性固化、知识育人回应乏力和历史文化根基缺失或是智能时代教学论研究的困境所在。以开放、发展和关注全体生命发展的立场,将技术纳入人性,促进规范升级,根植历史文化,重构智能时代教学论研究的人文追求,不失为一条可取的研究进路。     

人工智能时代的教育风险及其规避

近年来,有关"人工智能+教育"的研究如火如荼,在教育学界掀起了一股"人工智能热"。人工智能的教育应用具体可分为教学类、学习类和管理类,运用风险理论对人工智能的教育应用进行分析,文章发现人工智能时代的教育存在智能教育治理风险、技术风险、伦理风险以及教师职业替代风险等潜在风险。为有效规避这些教育风险,文章提出在未来教育变革中应正确认识人工智能与教育的关系,探索人工智能教育精准治理新范式,推进人工智能教育应用的伦理建构,以及培养人才适应、驾驭人工智能的关键素养。     

国际教育领域学习投入度研究的焦点与转向

文章以Web of Science数据库2010~2020年收录的学习投入度方面的1355条文献数据为样本,通过知识图谱进行可视化分析,探究国际教育领域学习投入度研究的焦点与未来转向,结果发现:国际教育领域学习投入度研究主要围绕学习投入度内涵分析和本质探索、学习投入度作用机制的实证研究、提升学习投入度的方式和路径探究、学习投入度的测量和评估四个焦点问题;随着学习科学、脑科学、智能技术等的兴起,学习投入度研究将转向寻求学习投入度研究的跨学科与本土化平衡、人工智能技术赋能学习投入度的研究、重视学习投入度多源数据分析及其影响因素研究等三个方面。研究有助于从整体上了解教育领域学习投入度的国际进展和前沿趋势,以期为我国教育领域的学习投入度创新发展提供参考。