一种新的群模糊评价方法

1995年，Biswas提出了两种对学生答卷评价的模糊评价方法，本推广了他的工作，提出了一种新的模糊评价方法，克服了Biswas方法中存在的不足。     

智能控制课程中模糊集合概念的一种教学方法

基于实际教学过程发现的问题,讨论了“智能控制”课程中“模糊集合”概念的一种教学方法,该方法基于将模糊集合与经典集合两概念的联系与比较。通过改变经典集合概念的定义和描述方式,使经典集合和模糊集合两概念具有可比性。经过类比,借助于对经典集合的理解,使不易理解的模糊集合概念变得容易理解。很好地回答了“为什么模糊集合是由一个映射来定义?”、“为什么说经典集合是模糊集合的特例?”等疑问。所讨论的教学方法,对相应内容的教学具有参考价值。     

智能控制课程中模糊集合概念的一种教学方法

基于实际教学过程发现的问题,讨论了"智能控制"课程中"模糊集合"概念的一种教学方法,该方法基于将模糊集合与经典集合两概念的联系与比较.通过改变经典集合概念的定义和描述方式,使经典集合和模糊集合两概念具有可比性.经过类比,借助于对经典集合的理解,使不易理解的模糊集合概念变得容易理解.很好地回答了"为什么模糊集合是由一个映射来定义?"、"为什么说经典集合是模糊集合的特例?"等疑问.所讨论的教学方法,对相应内容的教学具有参考价值.     

一种新的模糊数排序方法及其在模糊线性规划问题中的应用

讨论了一类在约束条件中系数为模糊数的模糊线性规划问题．由于系数是模糊数，必须考虑模数的排序。给出一种新的排序方法，基于各种不同的排序方法，模糊线性规划问题得到了解决．     

一种新的模糊支持向量机方法

针对分类问题的支持向量机方法中存在对噪声和野值敏感的问题,提出了一种新的隶属度函数确定方法．研究和分析了目前针对这些问题所提出的模糊支持向量机方法,而在模糊支持向量机方法中,隶属度函数的设计是整个模糊算法的关键所在,文中主要对隶属度函数进行了深入地研究,在类中心向量方法的基础上,即在确定样本的隶属度时,对类中心距离方法进行改进,得到新的隶属度计算的方法,并从数值实验方面表明该方法的有效性和可行性．     

一种新的模糊边缘检测算法

基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种新的模糊边缘检测算法 .首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理 .算法利用了自然划分以及梯度图像模糊划分的关系 ,在条件概率与模糊划分熵的基础上 ,通过最大模糊熵原则实现图像分割中最优阈值的自动提取 ,从而实现图像的边缘检测 .对不同测试图像的边缘检测结果进行比较 ,表明了该算法的有效性 .     

一种新的模糊模型的理论研究

本文提出了一种新的用于复杂系统建模的模糊模型,并从理论上分析证明,该模型可表示任何一个紧集上的连续函数。最后通过一个复杂非线性系统的仿真,验证了本文方法的有效性。     

一种新的基于Type-2模糊系统的模糊容错控制方法

在Type-1模糊系统基础上,将规则前件、规则后件改为Type-2模糊集合,建立了区间Type-2模糊系统的模糊控制器,并在系统容错控制的设计中融入了极点配置方法,使系统具有更强的鲁棒性和稳定性,有效地提高了系统的抗干扰能力．     

一种新的直觉模糊权重的确定及定量处理方法

引进直觉模糊数的乘法运算,决策矩阵为直觉模糊数,通过对直觉模糊权重未知的决策问题提出一种新的相似度量,在此基础上建立求解直觉模糊权重方法,并对这一模糊特征进行定量处理．     

C-模糊拓扑空间及其应用

在C-模糊集合的基础上引入新模糊论域以及其上的C-模糊拓扑空间的概念,研究了C-模糊拓扑空间与通常拓扑空间类似的性质;指出C-模糊拓扑是Chang模糊拓扑的有益推广,给出了Chang模糊拓扑的若干刻画．     

模糊推理中一种新的冲突消解方法

模糊推理是一种重要的推理形式,在模糊推理中,经常有知识冲突发生。已经有一些成功的方法来消除冲突,同时人们也在不断发展新方法,以便在冲突消解中有更多的选择余地。鉴于原有方法应用的局限性,本文提出了一种新的冲突消解方法。     

基于模糊关联集合的图像去噪方法

引入模糊关联集合概念,提出了一种基于模糊关联集合的图像去噪算法,并用该算法做了两组实验,通过对比两种噪声在采用均值滤波器、中值滤波器及基于模糊关联集合的图像去噪方法处理后的图片,得出了后者优于前两者的结论。     

模糊计算在高职学生综合素质评价中的运用研究

针对当前高职学生综合素质评价指标体系陈旧的现状,利用智能计算理论与方法,构建广西地区高职学生综合素质智能评价模型,并通过实例说明该综合评价方法的应用,以期有助于解决高职学生综合素质评价问题。     

一种新的模糊聚类有效性指标的验证

根据(V)cso-new对(V)cso有效性指标的改进思想,对分离度进行了新的定义,并提出了一种新的模糊聚类有效性指标,理论证明和实验分析说明了该有效性指标的可靠性.     

模糊矩阵在质量评价中的应用

本文利用模糊矩阵理论建立了啤酒质量评价模型，能够对产品质量进行综合评价，找到提高产品质量的关键因素。     

应用直觉模糊熵研究模糊评价矩阵群决策

基于直觉模糊熵提出了一种分析直觉模糊评价矩阵决策问题的新方法。利用直觉模糊熵定义指标权重矩阵,指标权重矩阵行向量满足概率分布公理化定义,结合相对熵优化模型得到了指标权重的最优解;通过专家提供的信息量结合相对熵模型得到专家客观权重,最后利用模糊互补判断矩阵与相对熵模型实现了备选方案之间的最优排序,最后给出一个实例,说明该方法的可行性和优越性。     

教师教学评价指标的一种电脑模糊算法

设计一个教师教学评价指标体系的计算机软件设计的数学模型，有利于对教师进行科学的考核，可以利用这个数学模型设计出应用软件，并交付使用。这种数学模型在模糊评价中有参考和实用价值，可以推广。     

一种新的噪声评价方法

噪声控制是环境保护中的一项重要内容。采用声压等物理量作为指标的客观评价方法不能描述人对声音的感受，因此还需要对噪声进行主观评价。本文介绍了噪声的主观评价所采用的响度、粗糙度、尖锐度等物理量，以及进行主观评价的方法。     

一种模糊评判的实现方法

总结了模糊评判模型的特点,提出了一种基于“层次分析法”和“加权平均模型”的三级综合评判的实现方法,并通过实例系统的开发验证了系统的可行,对模糊评判的实现及推广具有积极的意义。     

一种高效的分层自动鉴别模糊长度方法

提出了基于图像微分和自相关函数的分层自动鉴别模糊长度方法。通过对水平运动模糊图像或任意角度旋转至水平方向的运动模糊图像先按大小分为不同的层次,再对各层图像计算水平方向的微分,计算水平方向的自相关函数值,得到的结果把各列相加,绘制相应的鉴别曲线,从鉴别曲线中寻找一对最小值的距离用于计算该层次图像的模糊长度估计值,最后选取一组相近的长度估计值求其平均值作为整幅图像的模糊长度。实验表明,自动鉴别方法执行效率更好,精度更高。