基于MODIS NDVI的内蒙古荒漠化趋势研究

利用MODIS时间序列数据和地面气象数据,通过归一化植被指数(NDVI)及Thornthwaite湿润指数(Im),对2000年~2013年内蒙古自治区干旱、半干旱地区荒漠化进行了动态评估。结果显示:内蒙古自治区不同荒漠化气候类型的空间分布有着较强的规律性,其中干旱区主要分布于阿拉善盟戈壁及沙漠地区,半干旱区则主要分布于锡林郭勒盟以西和科尔沁沙地一带,且以半干旱区为主导。相比2000年~2013年,内蒙古干旱及半干旱地区整体面积减少了18.75万km2,干旱区总面积减少了18.46万km2,半干旱地区年际变化总体呈上升趋势,但是其面积到2013年也减少了0.29万km2;与此同时内蒙古干旱及半干旱地区的边界向西部地区移动,这表明两种气候类型区的荒漠化逆转。     

植被动态变化及原因分析——以内蒙古自治区赤峰市为例

以内蒙古赤峰市为研究区,采用美国国家航空航天局(NASA)免费提供的覆盖赤峰市2005年和2010年8月份的32天合成的MODIS NDVI产品,从中得出了2005年和2010年赤峰市NDVI值,并根据NDVI分级图,结合两年的降水量数据、牲畜数据,对植被指数的影响进行了研究,结果表明:降水量和牲畜数量是影响赤峰市植被变化的重要因素,其他因素对植被的影响较小。     

MODIS和NOAA/AVHRR植被指数差异初步分析

本文基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)和NOAA/AVHRR影像数据分析了植被指数(Ⅵ)的差异性。分别选取浙江省2002年9月2日MODIS和NOAA/AVHRR遥感影像,计算分析了浙江省全省和仙居县MODIS和NOAA/AVHRR的植被指数。结果表明,MODIS增强植被指数(EVI)同MODIS-NDVI相比,倾向于低值部分,呈现正态分布,不容易饱和,适宜于高生物量群体的监测:MODIS-VI及NOAA/AVHRR-NDVI相比不容易饱和。     

基于MODIS波段的蒙东地区春季植被枯落层盖度研究

春季的植被枯落层盖度是研究沙尘源区的重要指标之一。本研究以内蒙古东部的通辽、赤峰和锡林郭勒盟地区为研究区,利用FieldSpec3光谱仪测量不同地类的光谱特征,并计算不同地类的春季枯落层盖度,研究蒙东地区春季不同地类的植被枯落层盖度与基于MODIS波段的常用植被指数和波段组合的相关关系。研究发现:典型草原、荒漠草原、沙地和耕地春季植被枯落层盖度分别与Ref6-Ref7、DVI、Ref1/Ref6,以及Ref5-Ref7相关性最高,而与NDVI、RVI等传统的植被指数相关性不高。分别建立典型草原、荒漠草原、沙地和耕地春季植被枯落层盖度与Ref6-Ref7、DVI、Ref1/Ref6,以及Ref5-Ref7的线性模型,模型精度分别达到70.07%、79.97%、88.15%和83.4%。该研究为采用MODIS遥感数据识别蒙东沙尘源区提供了重要的支撑。     

基于MODIS数据的土地覆盖变化与气候因子敏感性分析研究

热量、降水和湿度决定着地表植被类型及其分布,而植被类型又决定着陆地生态系统。目前在GCTE和LUCC领域研究中应用最为广泛的植被指数数据源是NOAA/AVHRR,而且多用于研究大区域、长时间尺度的变化,该文运用具有36个波段的新一代中分辨率成像光谱仪（MODIS）数据,通过对影像资料的预处理、数据提取、校正和投影变换,在没有现成MODIS-NDVI产品库的情况下,主要采用月最大NDVI值合成法,对2002年～2004年和田绿洲3年生长季的MMVCNDVI进行分别计算、合成提取,同时将研究区MODIS影像的月MMVCNDVI图按植被活性强度分级描述,通过建立统一的分类标准,在对所有图像进行分类后,利用“3S”技术,并耦合气温、降水、湿度、两个月滑动平均值和5个月滑动平均值进行偏相关分析,分别讨论了研究区月平均NDVI和主要土地覆盖类型动态变化对气候效应的敏感性,并建立了温度＞湿度＞降水的敏感性程度排序表。     

DEM和MODIS数据融合的土地覆盖分类遥感方法研究

随着搭载在TERRA卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的出现,它以数据丰富、时间分辨率高和覆盖范围广等特点,为植被遥感估产提供了较好的数据源。本文利用植被受坡度影响的特性,从数字高程模型(digital elevation models,简称DEM)中提取坡度信息,考虑到MODIS能提供多时相及丰富的数据,采用DEM产生的坡度和两个时相MODIS影像数据及植被指数复合提取植被面积,经过比较试验证明,在南方丘陵山区的复杂地形区域,多源信息复合相对于单纯利用单景影像数据可以明显提高土地分类估算的精度。     

新疆阜康绿洲生态系统生物量遥感估算分析

利用阜康绿洲地区2003年8月野外实测53个样方的生物量干重数据和同期的陆地卫星MODIS的1通道,2通道250m遥感图像数据,分析了植被指数NDVI与绿洲植被生物量的相关关系,进而建立该遥感植被指数与绿洲生物量的一元线性和非线性回归模型,并对不同回归模型进行分析比较.研究表明:植被指数NDVI与绿洲生态系统植被生物量之间存在较好的相关性;所建遥感植被指数与绿洲植被生物量的回归模型中,三次方程得到的非线性回归模型(y=-5 593.3NDVI3 7 509.7NDVI2-1 268.9NDVI 191),是最适合用于监测阜康绿洲生态系统植被生物量的监测;利用该模型进行反演同年4月～9月研究区的生物量,并分析得出阜康绿洲生态系统内不同植被生物量在同一时期的空间分布特征;阜康绿洲生态系统内不同植被生物量在不同时期生物量的独特时空分布特征.     

一种角度光谱指数及其在干旱监测中的应用

本文研究了一种基于角度的干旱监测光谱指数ABDI,并利用MODIS数据构建了四川南充地区2003-2006年归一化植被指数(NDVI)、归一化水分指数(NDWI)和角度光谱指数(ABDI)这三类光谱指数时间序列,同时结合南充地面气象数据补充分析,比较这三类光谱指数对南充2006年旱情响应情况及在区域监测中时效性,结果表明,归一化水分指数(NDWI)和角度光谱指数(ABDI)对地表水分信息比归一化植被指数(NDVI)更敏感,归一化水分指数(NDWI)和角度光谱指数(ABDI)能准确反映旱情时空变化,能很好反映干旱影响范围;ABDI是一个有效干旱监测指标。     

基于MODIS/EVI的南宁市土地利用分析

以MODIS影像作为基础数据,提取研究区增强型植被指数(Enhanced Vegetation Indices),运用最佳坡度系数截取法(The Best Index Slope Extraction)和Savitzky-Golay滤波法对影像进行处理,使用二次差分法计算波峰数后与土地利用现状图叠加分析,最后分析结果,并提出建议。     

基于OC3M模型的MODIS海洋数据叶绿素反演理论和实现

OC3M模型是NASA采用的叶绿素a浓度经验反演方法,即MODIS1B数据转为L2级叶绿素浓度产品时采用的默认算法为OC3M模型。本文通过使用OC3M模型对我国渤海地区2003年的7月1号的MODIS影像进行叶绿素a浓度反演并对反演结果进行了分析。     

2001年～2013年准格尔旗植被覆盖变化特征

利用2001年~2013年MODIS NDVI数据,采用最大值合成,线性趋势分析等方法对准格尔旗近13年植被覆盖时空变化特征进行了分析。结果表明13年来,准格尔旗植被覆盖呈明显改善的趋势,当地实施的一系列生态工程已有了明显成效。     

内蒙古气象灾害时空分布特征

利用内蒙古2005年~2012年气象灾害资料,采用统计分析方法,对内蒙古气象灾害的时空分布特征进行了初步分析。研究结果表明:内蒙古气象灾害主要有暴雨洪涝、大风冰雹和雷击灾害3种类型,这3种气象灾害是造成内蒙古经济损失的主要类型,并且具有明显的时空分布特征。这3种类型气象灾害主要发生在夏季,暴雨洪涝和大风冰雹灾害以7月份最为严重,雷击灾害主要出现在6、7月份。夏季3种主要气象灾害高频率落区主要集中在黄河沿线和内蒙古中东部偏南及呼伦贝尔市地区,并且夏季各月份的空间分布特征不完全相同。     

俄罗斯远东林区林火过程数值分类研究

MODIS数据在当今的森林火灾监测中得到了广泛的应用,其用途大多是用来监测林火和研究林火对大气环境所产生的影响等等。而森林火灾在其燃烧的过程中是有着不同的类别,如暗火、明火、过火、火烧迹地等,不同的林火类别在其亮温上的表现是不同的。但是仅凭借亮温是不能够准确的识别林火燃烧过程的类别,还需要有植被信息来加以判读。本文对林火燃烧的过程分了五类,即明火、暗火、过火、火烧迹地和非燃地区,选取了俄罗斯远东地区的林区,利用MODIS数据的CH21和CH31热红外波段,对林火在燃烧过程中亮温数值的变化进行研究,并与植被指数和多时相数据相结合进行综合分析,最后采用监督分类和决策树分类方法进行解译分类,以便更好的辨别森林火灾在燃烧过程中的不同阶段,使其能够快速、有效的对森林火灾进行监测和控制。     

基于遥感影像的煤矿沉陷区植被指数变化研究

本文以陕西省彬长煤矿沉陷区为研究对象,选取该沉陷区域2005~2009年内连续的5幅landsat-5 TM数据,应用遥感技术对影像进行几何纠正、裁剪等预处理,提取沉陷区域地表植被指数NDVI值,从时间和空间上综合分析了煤矿沉陷区地表覆被指数的变化特征。     

WRF土地利用/覆被数据优选及其在城市热岛模拟中的应用北大核心CSCDCSSCI

针对WRF模式自带土地利用数据更新不及时及精度不高的现象,本文将国内外主要土地利用数据（MODIS2012、GLC2009、GLC2000）与WRF模式耦合进行土地利用数据的优选,并将优选数据初步应用于枣庄城市热岛模拟中.结果表明：①MODIS2012数据能够较好地反映研究区域土地利用类型的空间分布特征,有较好的模拟结果;②研究区10月份热岛强度最大为0.671℃,其次是1月份和7月份分别为0.570℃和0.550%,而4月份热岛强度较小为0.467℃;城市热岛强度日最大值出现在22～23点,最小值出现在13～14点;③由于盛行风向的影响,滕州市与枣庄市中区城市热岛中心均存在春夏季北进、秋冬季南移的现象;④枣庄地区城市热岛主要受枣庄市中区的影响,各土地利用类型对城市热岛的贡献率大小排序为：城镇建设用地＞农田＞林地＞未利用地＞草地＞水体.     

面向未来 引领发展——内蒙古乌兰察布国家农业科技园区

正内蒙古乌兰察布国家农业科技园区是2013年9月经国家科技部批准的国家级农业科技园区,2014年7月成立内蒙古乌兰察布国家农业科技园区管委会,内设综合科、招商科、农业科技科3个科室。园区(核心区)位于内蒙古乌兰察布市集宁区和察右前旗境内,分南北两区,共占地约17.36平方公里。2015年1月,乌兰察布国家农业科技园区总体规     

内蒙古自治区科协

<正>内蒙古科协成立于1958年,经过50多年的发展壮大,全区科技人力资源总量达到65万人,成为建设小康社会的重要力量。2013年,内蒙古科协弘扬科学精神,凝聚创新力量,在圆满完成各项常规工作的基础上,提出新思路、新举措,科协工作取得了新成效。实施"十百千万"工程。2013年,内蒙古科协积极贯彻落实自治区"8337"发展思路,总结经验、结合实际,创造性地提出"十百千万"创新工程。针对"十",在呼和浩特地区广泛选址调研和论证,力争在全区率先建立一家科普教育基地。针对"百",按照中国科协[2013]41     

基于改进的CASA模型的南宁市区NPP及其时空分析

在原CASA模型基础上,依托MODIS数据,对有效辐射吸收比例、水分胁迫系数和最大光能转化率演算这3种方法进行了改进。估算出南宁市区2000-2013年期间的净初级生产力(NPP)的平均值达到20.77 g C·m~(-2)·a~(-1),市区NPP的空间分异明显,良庆区的平均NPP最大,西乡塘区的最小,且降雨量是影响南宁市区NPP变化的最主要驱动因子。     

基于MODIS数据的呼包地区气溶胶反演

气溶胶对地球环境具有重要影响,故而备受关注。为了研究呼包地区气溶胶特性,文章利用Aqua卫星MODIS数据作为数据源,基于6S模型,利用暗像元法反演呼包地区气溶胶光学厚度,并结合地面观测数据进行精度验证。反演结果表明,呼包地区整体空气质量良好,利用MODIS数据反演AOT从而监测呼包地区环境变化趋势较为可行,能在一定程度上为环保部门提供决策依据。     

泾河流域近五年来植被变化分析

本文使用2004年10月和2001年10月的MODIS(MODerate resolution lmaging Spectroradiometer)数据研究了泾河流域实行退耕还林还草以来的植被变化,结果表明近5年来植被指数大幅度增加,而且出现了2001年所没有的NDVI高值区(0.6＜NDVI＜0.8).因此可以认为在退耕还林还草政策以及自然条件综合影响下植被得到较好的恢复.分析结果表明本区的纬向分异以及垂直分异明显.纬向分异表现为自南向北随着纬度升高NDVI逐渐变小;山区因海拔高而降水较多,植被长势良好;经向分异在北纬36度以北的草地地区较为明显,表现为NDVI自西向东逐渐升高,而在36度以南农地地区NDVI变化趋势不明显.