比例Bootstrap及其方差估计的相合性

研究了比例Bootstrap,介绍其与通常的Bootstrap方法的差异;对简单随机抽样,在均匀回答的假定下,就缺失数据采取回归插补和比率插补的情形,证明了由比例Bootstrap方法得到的方差估计具有相合性;最后,通过模拟验证了理论结果.     

高维缺失数据的统计推断理论和方法研究

<正>1创新点为突破大数据分析瓶颈,项目围绕大数据中的高维缺失数据分析的关键科学问题,开展统计推断理论和方法研究,提出筛选特征和插补缺失数据的新方法,取得一系列突破性研究成果,其主要创新点如下：一是针对大数据的超高维问题,提出筛选特征的新方法。对大数据中的超高维异质属性数据,通过定义与属性水平相关的哑变量,提出不依赖于模型假设筛选特征的分类自适应法,可直接用于属性响应变量有偏抽样数据的特征筛选,     

水文资料匮乏时水文要素的确定

水文条件是兴建水利工程的重要指标之一,但是在水文资料比较匮乏的地区,确定水文要素成为工程设计的难点,径流时空分布从年际变化和年内分配进行论述,选定参证站,在不连续时进行插补延长,根据实测或插补延长后的径流系列资料,推求出的各参证站年径流统计参数,已经可以满足径流设计对数据的要求。     

基于增长模型的电力设备缺失数据筛查算法研究

采用传统方法对电力设备缺失数据进行筛查时,由于计算强度较大,存在运行时间长、筛查效果差的问题,提出基于增长模型的电力设备缺失数据筛查算法。在考虑数据缺失机制的条件下运用主成分分析方法对电力设备各项数据进行挖掘,根据挖掘结果构建增长模型,运用该模型对电力设备数据的法向矢量进行估算以及调整;在此基础上通过贝叶斯理论实现对电力设备缺失数据的有效提取,最终完成对电力设备缺失数据的准确筛查。分析实验结果可知,与传统方法相比,所提算法能够有效减少数据筛查用时,并且筛查精准度较高,说明该算法具有有效性,可以为相关研究提供一定的理论与实践基础。     

基于Matlab／GUI的数字积分插补仿真研究

数字积分插补法是一种在CNC系统中较广泛采用的插补方法,也是数控原理教学中重点介绍的三个基本插补方法之一。Matlab／GUl是一种新型的基于Matlab的强大计算功能的图形用户界面开发方式。基于Matlab／GUI图形用户界面开发程序,本文设计了数字积分直线、圆弧的插补仿真软件,并对数字积分插补设计原理、方法进行介绍,最后通过实际仿真对其结果进行了验证。     

基于Matlab/GUI的数字积分插补仿真研究

数字积分插补法是一种在CNC系统中较广泛采用的插补方法,也是数控原理教学中重点介绍的三个基本插补方法之一。Matlab/GUI是一种新型的基于Matlab的强大计算功能的图形用户界面开发方式。基于Matlab/GUI图形用户界面开发程序,本文设计了数字积分直线、圆弧的插补仿真软件,并对数字积分插补设计原理、方法进行介绍,最后通过实际仿真对其结果进行了验证。     

四川省横山水文站径流插补延长办法

横山站实测系列较短(1981~1989年),需对水文径流系列采取合适方法插补延长后才能满足工程设计要求。本文充分利用横山站及邻近流域实测资料对其径流系列进行了插补延长,并采从多种插补方案和计算途径入手,分析径流插补成果的合理性,为短系列径流资料插补延长方法和水利工程设计提供参考和依据。     

ITS采集交通信息缺失数据修复策略及模型研究

ITS系统处理交通状态信息数据质量好坏是后续交通诱导和运营应用的关键,所以数据质量的保障是ITS的重要组成部分。对于ITS处理的交通状态信息(路段速度及流量),由于各种原因会造成数据的不完整和缺失,这种情况下会直接影响交通管理和科研研究效果。本文针对缺失数据给出了修复的策略以及修复数据来源;然后根据不同条件使用适应的修复模型;最后对方法进行了实际数据验证。该方法对于定点检测器和移动检测器处理的交通状态缺失数据处理均可参考适用。     

基于FPGA的一种连续插补器的设计与实现

本文主要讨论了基于大规模可编程器件FPGA的一种连续插补器的设计与实现。该插补器采用数字积分法设计,它不仅集成了圆弧插补功能和直线插补功能,还可以稳定执行两轴的直线插补与圆弧插补交替进行的连续插补。基于FPGA的硬件实现既释放了上位机资源,又提高了DDA插补算法的速度与精度。利用VHDL语言编程和QuartusII软件编译仿真,验证了它的可行性与有效性。     

基于RFID概率泛函的人体运动受力行为分解

对人体体育运动训练过程中的受力行为进行分解建模,可以定量分析人体受力特征,为实现多传感器信息融合的运动受力行为识别奠定基础。传统方法中采用熵聚类泛函的人体运动神经元受力行为分析方法,无法实现对复杂运动状态下的人体受力缺失数据的模拟和分析。提出一种基于RFID缺失数据概率泛函的人体运动受力行为分解,将加速度传感器与RFID结合,采用缺失数据概率泛函算法对感知的运动关节节点进行受力行为分解,提取了不同传感器节点输出信号关联特征,实现对人体运动特征行为分解算法和模型的改进。实验结果表明,该模型能准确采集到人体的上体和下肢的运动受力数据,受力行为分解准确具体,定量刻画人体在各种运动模型下的受力特性,从而指导运动训练,应用价值较高。     

数探系统插补算法的优化设计

数控机床插补计算方法主要有逐点比较法、数字积分法、时间分割法及角度逼近法等，这些插补算法中，因逐点比较法算法简单而广泛应用于经济型数控系统。逐点比较法是以折线来逼近给定轨迹，只要将脉冲当量取得足够小，就可达到精度的要求。逐点比较插补法在脉冲当量为0．01mm，系统进给速度小于3000mm／min时，能很好地满足要求。但当脉冲当量为0．005—0．01mm，系统进给速度大于3000mm／min时，插补点急增，CPU大部分时间忙于动态坐标计算和步进脉冲输出，影响了系统的响应速度和插补精度。基于此，本对逐点比较法插补原理进行了优化设计，提出了累加极限控制插补算法。     

基于Motoman-UP6焊接机器人对滚珠轴承的修补路径规划仿真

以Motoman-UP6焊接机器人作为研究对象,根据其机械臂和轴关节的结构特点,采用Denavit-Hartenberg坐标变换法建立机器人坐标系数学模型,再对待修补滚珠损坏部分进行模型重建,然后用Matlab对重建滚珠轴承轴零件STL网格格式的模型进行提取,依靠空间直线插补法和空间圆弧插补法得到各插补点的位置,采用逆运动学求解出各插补点末端执行器的姿态角找到优化的修复路径。     

数据挖掘在房屋维修基金管理服务中的应用研究

将数据挖掘技术应用于房屋维修基金管理系统中,利用挖掘得到的关联规则为城市公共设施管理提供支持。数据预处理关系到基金缴交数据的挖掘质量,为此本文针对数据缺失等存在的问题,进行了数据补整,并给予算法实现。     

计算机辅助设计椭圆的宏程序

在计算机辅助数控编程中,具有椭圆外形的零件是比较常见也是比较难以编程的。目前椭圆零件的加工方法主要是根据椭圆的形成定理,在数控机床上进行数控编程加工。一般数控机床的编程代码具有直线插补和圆弧插补功能,因此对于椭圆这类非圆形曲线的数控加工大多采用小段直线或小段圆弧去逼近轮廓曲线,完成数控编程。讨论利用逐点比较法插补原理设计专用的椭圆插补宏程序来实现椭圆曲线的数控加工,这样既可以提高精度又使程序具有通用性。     

当下文学原创性的缺失与拯救

本文重点对什么是文学原创性以及当前文学原创性缺失的现状及原因进行了分析,并对如何拯救文学原创性的缺失提出了建议。     

基于特征缺失补偿最大熵模型的文本分类

针对自然语言处理中普遍存在的特征缺失问题,提出了基于特征缺失补偿最大熵模型的文本分类方法.为避免数据稀疏时出现训练过适应,采用高斯先验平滑进行特征补偿,并提出基于条件最大熵计算增益和基于特征频数的混合特征选择方法.通过实验将本方法与中心法、最近邻、贝叶斯、SVM和平滑前的最大熵文本分类器进行了比较,实验结果表明基于特征缺失补偿最大熵模型分类器的综合性能超过以上算法.     

基于视觉处理的钢材尺寸缺失检测方法

在钢材质量检测过程中,需要准确测量钢材的横切面尺寸,计算钢材缺失。针对高精密钢材,传统的机械\人工等缺失检测方法,无法避免由于放置位置、操作流程等原因造成的检测误差,从而降低了检测的准确性。因此,提出了一种基于智能计算机视觉处理的钢材横切面尺寸缺失检测方法。采集钢材横切面图像,对该图像进行二值化处理。提取钢材图像中的边缘特征点,引用一种最大熵方法,设定合理的阀值,进行钢材横切面尺寸缺失检测。实验结果表明,利用这种算法进行钢材横切面尺寸缺失检测,极大地提高了检测的准确性,取得了令人满意的结果。     

论中国的教育伦理缺失问题

教育伦理缺失是当前我国教育发展进程中面临的一个突出问题。该问题之产生并非是偶然出现的,而是由于各类因素综合作用之结果。有鉴于此,应当采取各种积极有效的措施以弥补教育伦理缺失这一问题。本文在对教育伦理进行概述的基础上,列举了中国的教育伦理缺失问题的主要表现,并提出了解决教育伦理缺失问题的几点对策。     

异构不完整数据整合的VAE模型处理与应用

随着企业发展所存储的数据量不断增多,业务系统中数据质量与数据应用效率有待提升。通过分析各系统数据的异构性特征,对异构不完整数据的整合方法进行研究,通过采用对异构不完整数据的清洗转换以及VAE模型处理,以完善不完整数据来提高数据质量,进而提升数据可用性和应用效率。实验证明对数据处理后的平均插补率较好,数据利用效率大为提升,为整合后数据的集成、管理以及数据展示奠定了基础。     

当代大学生诚信缺失原因分析

诚信——中华民族的传统美德,漫长生活之浪淘沥而出的赤纯之金。但目前,大学生诚信缺失日益严重,这已引起了社会的普遍关注和担忧。大学生诚信缺失有着各个方面的原因,因此,有必要对大学生诚信缺失进行综合性原因分析,从而为制定综合治理对策提供前提条件。