利用“钥匙模型”解决物品抽取问题

在概率应用题中,有一类物品抽取的问题,如抽签、次品抽取等等,对学生来说不易解决.但如果能建立某种特殊的模型,并将要解决的问题通过适当的转化,让它适用于这种模型,这对于问题的解决往往起着事半功倍的效果. 为了方便起见,我们将要建立的模型叫做“钥匙模型”. 钥匙模型1 有5把钥匙,其中有2把可以打开房门,逐把试插,第三次打开房门的概率是多少? 分析(Ⅰ)两把可以打开房门的钥匙可在这5个位置中的任何2个,故抽取5把钥匙中任何一把打开房门是等可能的,因此所要研究的是“等可能事件”的问题. (Ⅱ)所有基本事件n:这5把钥匙可任意占取5个位置,故n=A55.     

概率问题的两个摸球模型

在古典概率应用题中 ,有一类物品抽取问题 ,如抽签、次品抽取、随机取数等等 ,其概率的计算相当困难而富有技巧 .但如果能建立某种模型 ,将要解决的问题通过适当的转化 ,让它适用于该模型 ,往往能使问题更清楚 ,更容易看出随机性本质而不致被个别情况下的具体属性所蒙蔽 ,这对于问题的解决起着事半功倍之效 .为了方便起见 ,我们将要介绍的模型形象化地称为摸球模型 .摸球模型一　袋中有ａ只黑球 ,ｂ只白球 ,它们除颜色不同外 ,其他没有区别 ,现在把球随机地一只一只摸出来 ,则(1)第ｋ次摸出一只球为黑球的概率是Ｐ =ａａ+ｂ　 (1≤ｋ≤ａ+ｂ…     

基于特征词统计的网页结构化信息抽取

作为垂直搜索的关键技术之一,网页结构化信息抽取近年来得到越来越多的关注.网页结构化信息抽取通过打碎网页,从中提取"精细化"、"条目化"的信息,存储在数据库中,通过对数据库的查询达到垂直搜索"精准"的目的.已有的方法大多是基于规则的模型和基于隐马尔可夫的模型,这些方法要么依赖特定网页结构,适用性差;要么依赖大量的训练样本,训练效率低.结合垂直搜索特定领域特征词数量有限的特点和统计方法,提出基于特征词统计的结构化信息抽取技术,解决了只能抽取特定HTML标记节点和单个信息块的问题,关键信息块的抽取平均准确率为97%.     

基于信息抽取的电子商务联盟系统

为解决同类电子商务中的信息异构等问题,研究并实现了一种基于信息抽取的电子商务信息共享联盟系统。给出了该系统的系统组织模型,各个功能模块,信息抽取关键算法以及运行流程。该系统通过异构网页挖掘进行信息整合,采用贝叶斯算法进行按需信息抽取。仿真证明该系统具有较高的信息自动处理性能和较好的客户需求匹配度。     

《植树问题》教学设计

教学目标:1.能利用实物操作或画线段图的方法,发现植树问题的规律,抽取数学模型。2.使学生经历和体验"复杂问题简单化"的解题策略和方法。3.让学生感受数学在生活中的广泛应用,尝试用数学的方法解决实际生活中的简单问题,培养学生的应用意识和解决实际问题的能力。教学重点:发现植树的棵数和间隔数之间的关系。教学难点:运用数学模型解决生活中的实际问题。教学准备:多媒体课件、泡沫条、小树模型、尺子等教学过程:一、激趣导入、引入课题1.猜谜:两棵小树十个杈,不长叶子不开花,能写会算还会画,天天干活不说话。     

模型认知在有机推断问题解决中的应用

无法构建有机推断的模型认知是有机推断问题解决中的难点.模型认知是对事物的理性认知,是学习化学的重要方法,在有机推断问题解决中具有重要作用.在有机问题解决中,存在题型分析模型、合成模型、推断模型等,通过实例说明这些模型的具体应用.     

排列组合中插空模型的最佳解决方略

在解决实际问题时,我们常常需要构建诸如函数模型、数列模型等数学模型,在解决排列组合的应用问题时,我们也要将一些具体问题数学化、一般化、规律化,即建立一个模型来求解某一类问题.搞清楚问题的实质,有利于培养我们的抽象能力、概括能力、数学建构的能力.本文通过例题来辨析插空模型的各种不同解决方法.     

制造-分销网络系统的部署方法

结合汽车产品的生产系统规划问题 ,提出一种生产 -分销网络系统的部署规划方法 .针对传统的网络规划算法模型只局限于对给定方案进行评价分析的问题 ,通过对典型汽车 (产品 )生产系统本地化过程的分析 ,重点研究了基于案例分析与推理的生产 -分销网络初始部署的方案规划方法 ,即案例系统的知识分析抽取方法 ;以相关产品构成为出发点 ,建立相关本地制造 (零部件 )资源制造有效性的分析方法 .在此基础上 ,采用 ithink R○ 分析工具 ,基于案例分析与有效性分析结果 ,建立了制造 -分销网络初始部署的方案规划的仿真模型 ,并用于解决工程问题     

几何概型中“面积型”测度典型问题例析

解决几何概型问题的关键是利用己知条件建立适当的几何模型,从建立的几何模型入手,来解决概率问题.本文从几何概型"面积型"测度中的几个典型问题来说明如何解决此类问题.     

以多面Rasch模型测量写作能力

本研究的目的是描述一个用于测量写作能力的多面Rasch(FACETS)模型。该FACETS模型是Rasch测量模型的多元变量拓展,它可为写作测评中的校标评分员和写作题目提供框架。本文展示了如何应用FACETS模型解决大型写作测评中遇到的测量问题。参加全州写作考试的1000个随机抽取的学生样本被用来显示该FACETS模型。数据表明即使经过强化训练,评分员的严格度有显著区别。同时,本研究还发现,写作题目难度的区分,虽然微小,却具有统计意义上的显著性。该FACETS模型为解决以作文测评写作能力的大型考试遇到的测量问题提供了一个有前景的途径。     

Web页面信息抽取技术的研究

基于表格结构及列表结构Web信息源提出了Web页面信息抽取的方法.可根据用户对信息的需求自主地从相关页面中抽取信息并将抽取信息按关系模型进行重组,存放在数据库中.     

用点阵概念解决化学竞赛试题中的晶体结构问题

本文分析了在直线点阵、平面点阵和空间点阵中点的抽取或平面格子的选取及结构基元的确定,并讨论了如何运用点阵概念解决化学竞赛试题中的晶体结构问题.     

基于节点相对路径的XML模式抽取算法

结合XML文档树结构提出了一种基于节点相对路径的模式抽取算法,通过使用SAX解析器对XML文档进行一遍扫描,提取出XML文档节点及其相对路径来实现XML文档模式的抽取,该算法有效地解决了XML文档中存在的环路及缺边问题,计算结果模式的代价较低,效率较高.     

多监测点数据采集的Web文本挖掘算法及应用

在多点数据监测系统中,为了将各区域服务器的数据有效整合,对海量数据的有效采集和处理成为必须解决的关键问题。文章通过引入Web文本挖掘原理和数据抽取方法,将网页列表页的抽取算法应用到多点数据采集,并构建了相应的多监测点数据采集体系。通过对多监测点海洋数据的处理实例表明,基于网页列表页的抽取算法有效地抽取到了准确数据项,解决了嵌套数据记录、自动抽取和多台计算机协同工作问题,提高了数据采集效率。     

探针机模型求解旅行商问题

旅行商问题是典型的NP-完全问题,其在电路板布局、车辆调度等工程实践中有着广泛的应用.探针机模型是一种新兴的计算模型,在解决众多困难问题方面,其运算有效性优于图灵机模型.相比常规算法求解旅行商问题,探针机计算模型具有强大的底层全并行性,可在较低的时间复杂度内解决此问题.     

统计实验方法浅析

随着计算机的产生,许多的实际问题都借用计算机来解决,从中产生了计算方法,概率统计法就是其中的一种.本文把握概率统计法的基本思想是:根据所要解决的问题设计模型,使这个模型的某个模型恰好就是所要计算的量,而这个特征值可以通过实验方法求出.本文针对不同形式的随机变量设计模型,进行随机变量的模拟,从而来解决实际问题.     

灵活运用“函数模型“巧解抽象函数问题

联想"函数模型"解决一些抽象函数问题,即怎样充分利用"函数模型"的思想进行巧妙解题及利用"函数模型"的思想方法可解决哪几类问题.     

企业模型的研究

企业模型的建立是信息工程的核心和基础.是对整个企业进行一个总体的分析抽取企业中存在的稳定数据和数据关系,以便建立一个面向数据的信息系统,使其可以适应数据处理过程和方法的频繁变化,整个企业模型的建立极为复杂,本文在列出建立企业模型中常遇到的一些问题基础上,对构建企业模型的方法进行了探讨.     

构造模型解决45°角问题

45°角问题是中考的难点之一,如果没有合适的方法,往往思维混乱.构造解题模型能化难为易,高效地解决此类问题.本文以日常教学中遇到的一道有关45°角的几何题为例,谈谈构造模型来解决此类问题的策略.     

线性回归模型结构稳定性检验方法及其比较

涉及时间序列数据的线性回归模型往往会出现模型的结构稳定性问题,以往学者在建模时大多忽略了模型结构稳定性的检验,这会造成模型的估计不够准确.文章探讨了模型的结构稳定性问题,提出CHOW检验和引入虚拟变量是解决该问题的两种方法,并利用保险业的数据进行了实证分析.虽然CHOW检验更受学者的欢迎,但引入虚拟变量能更好地解决模型的结构稳定性问题.