印前编目与在版编目、联合编目的区别与联系

印前编目与在版编目（CIP）和联合编目既有区别又有联系。通过对三者的比较分析发现,印前编目、在版编目和联合编目在编目机构、编目主体、编目对象、编目时间、编目目的、编目用途方面存在区别;而印前编目与CIP和联合编目之间的联系则更多地表现在印前编目对CIP时效性的继承、对联合编目联合性的发展及在前两者的基础上引入专业分工理念的创新。     

印前编目工作流程探析

基于印前编目定义,对其编目主体、编目对象、编目时间、编目手段、编目形式、编目过程六方面特点进行分析,指出印前编目工作流程具备电子化、网络化、同步化的特征,继而对编目流程进行探索,并以《中图法》A大类图书为例进行分析,最后对其优缺点进行评价。     

数字图书馆给编目工作带来的变化

数字图书馆给传统编目工作带来了许多变化 ,包括编目对象、编目环境、编目理论、编目格式和对编目人员要求等的变化。参考文献 7。     

2001-2002年我国文献信息编目研究概述

从编目基础理论与编目教学研究、编目规则与规范研究、计算机编目研究、网络信息资源编目研究和编目工作研究等五个方面 ,论述了2 0 0 1— 2 0 0 2年我国文献信息编目研究的进展     

国家图书馆中文编目事业刍议

在联机编目时代,国家图书馆中文编目工作可以将重点放在校对力量的培养上,初级编目员应该加强原始编目的锻炼。国家图书馆中文编目可以充分利用联合编目数据、在版编目数据、编目业务外包提高编目效率,降低劳动成本。但是不能完全依赖,应该根据著录、标引、名称规范工作的特点,合理配置编目力量。     

2001～2004年我国电子资源编目研究概述

章从编目规则、编目格式、编目方法、联合编目等方面论述了2001—2004年我国电子资源编目研究的情况。     

我国图书馆文献编目工作的现状与发展

信息网络时代,计算机、网络通讯技术的飞速发展和信息量的剧增,给图书馆编目工作带来了极大影响。图书馆编目方式由分散编目、集中编目、联合编目等多种方式并存向联机联合编目发展;编目对象由原来的印刷型为主兼有少量缩微型、声像型等文献信息,扩大到网络信息和电子出版物;编目工作日趋标准化、规范化、网络化、智能化、社会化;对编目人员的素质要求也越来越高。     

新时期图书馆编目员的角色定位

编目工作的社会化,使传统的分散编目必将被集中编目和联机联合编目所取代。目前,我国编目工作凭借计算机网络化的优势,已经从分散编目向集中编目、联机联合编目发展,并预示着未来图书馆编目工作将逐渐减少。在此形势下,领导应重视编目工作,加强编目人员的职业道德修养和继续教育。     

Google时代图书馆编目模式的嬗变

Google环境下,图书馆编目工作面临着许多困境,无论是用户检索需求的增长,编目对象的变化,还是编目队伍的重组都对当今的图书馆编目工作提出了挑战.顺应时代要求,图书馆编目工作也出现了许多新趋势:编目技术革新、编目数据源扩充、目录查询优化等等,编目模式的嬗变成为图书馆编目工作改革的必经之路.     

谈网络环境与图书馆文献编目工作

随着现代信息技术的发展普及和在图书馆的广泛应用,图书馆的编目环境、编目范围、编目对象、编目手段、煽目方式、编目格式、编目职能和对编目人员的要求等,都发生了深刻而巨大的变化.回顾了图书馆文献编目工作的发展历程,分析了网络环境下图书馆文献编目工作的新变化,提出了网络环境下加强图书馆文献编目工作的对策,即:(1)加强书目数据的标准化、规范化工作;(2)充分利用联机联合编目的优势;(3)逐步开展网络文献信息资源编目;(4)提升文献信息资源组织层次;(5)提高煽目人员的综合素质.     

数字图书馆知识发现系统平台构建策略研究

知识发现技术是一种从大量数据中获得有效的、新颖的、有潜在应用价值的和最终可理解的模式的高级处理过程,它通过数据准备、数据挖掘及模式识别与评价等步骤来实现知识发现,其系统一般架构分数据源、数据挖掘器和用户界面三层,在此基础上构建了由用户界面模块、数据预处理模块、数据挖掘模块、知识模式表示和评价模块、知识库管理模块五部分组成的数字图书馆知识发现系统模型,为数字图书馆知识发现系统平台构建提供策略。     

基于胜任特征的研究生数据素养能力测评量表研究

[目的/意义]结合国内外数据素养相关研究及前期调研,凝练研究生数据素养评价指标,构建研究生数据素养能力测评量表,为全面测度研究生数据素养水平提供客观评价工具。[方法/过程]基于胜任特征模型,运用专家调查和问卷调查法,通过探索性因素分析构建研究生数据素养胜任力标准,从数据意识、数据收集与评估、数据组织与管理、数据处理与分析、数据利用与归档、数据伦理层面编制研究生数据素养能力测试量表。[结果/结论]最终量表包含48个题项,经数据分析验证了量表具有较好的信度、效度和拟合度,可以作为评价研究生数据素养能力的量化工具,并为制订针对性教育措施提供依据。     

基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究

鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。     

国外科学数据共享政策的发展研究

真正实现科学数据的共享服务,必须制定一系列的共享政策法规,充分发挥政策法规在调整科学数据共享领域中相关利益人（包括数据的提供方、数据的保管方、数据的使用方等）的重要作用.论文通过网站访问和文献研究对美国、英国、新西兰、澳大利亚等国外科学数据库的数据共享政策建设情况,进行了调查分析,并试图从科学数据相关利益人与数据共享领域两个角度出发,了解其发展现状与态势.     

Preserving the integrity of the scientific record: data citation and linking

The production of research data is increasing rapidly, meaning that it is now rarely possible to publish the data that underpins a piece of research within the article describing that research. Yet, if the conclusions drawn from the research are to stand up to scrutiny, then the data must be made available, and a permanent link made between the data and the publication. Data citation is promoted as an easily understood way of making this link, while at the same time providing the dataset creators with the attribution and credit they deserve for making their data available for verification checks and reproducibility tests. This paper discusses data citation principles and gives examples of data citation and other forms of data‐publication linking in practice.     

大数据时代高校数据素养课程群构建研究

[目的/意义] 大数据环境下，科学数据的管理越来越受到社会各界的重视。因此高校数据素养人才的培养日显重要，数据素养课程是对大学生进行数据素养培养的重要依据。[方法/过程] 采用问卷调查和SPSS 22软件中Pearson相关性分析，对与数据素养关系较为密切的信息素养课程与数据素养之间的关系进行分析，并从中析出数据素养课程集合，再运用聚类分析对数据素养课程进行模块化分类。[结果/结论] 研究结果表明信息素养相关课程可以作为数据素养的培养基础，在此基础上通过补充完善相应数据素养课程，并依据数据生命周期理论构建出包括数据意识及伦理、数据获取和数据处理、数据分析与利用课程模块的数据素养课程群。     

谈谈书目数据著录标准化及录入质量控制

图书馆的馆藏书目数据库建设的好坏在于数据的质量,文章提出几点控制书目数据著录及录入质量的对策,即书目数据著录标准化控制;书目数据录入质量控制;注意反馈收集信息,做好数据校对工作.     

大数据时代档案专业人员数据素养提升探析

大数据时代下,档案专业人员应提升自身的数据素养,以适应时代的要求。为探析大数据时代档案专业人员数据素养的提升策略,文章结合时代特点及档案工作要求,从大数据时代档案专业人员数据素养提升的缘由和内容框架入手,对档案专业人员数据素养的三个层面,即数据意识素养、数据处理素养、数据利用素养进行探析,并提出针对性意见。     

基于大数据的图书馆个性化服务安全体系构建研究

由于大数据的多数据性和复杂性,在大数据环境中频繁出现不可预测的攻击行为,且大数据导致的隐私泄露给用户带来了严重危害,错误数据将导致大数据分析结果不正确。为了保障图书馆大数据计算的安全,结合大数据安全的研究和可信云的概念,论文提出一种基于大数据的图书馆个性化服务安全体系。该系统模型可以有效地提升大数据的数据安全性,降低黑客恶意攻击行为有效性,从而提高图书馆大数据的分析效率。     

Exploring the determinants of scientific data sharing: Understanding the motivation to publish research data

The research community is working to create new capabilities to share data and to deal with issues of data quality, standards, and protection, and ethical and responsible use of shared data. These issues have been found to influence the willingness of researchers to publish data created during the course of their research. We use the results of a survey conducted by the working groups of the DataONE project to present a new understanding of challenges to the development of global data collections and preservation by systematically examining the determinants of the researchers' likelihood to openly publish research data. This study found two key determinants affecting researchers' willingness to publish their data. First is data management in terms of data management skills and organization support. Second is the acknowledgement of the data set's originator in terms of appreciation and legal and policy requirements. This study also found that the impact of the significant determinants is contingent on the amount of data to be published. Finally, this study calls for further investigation to ascertain the relationship of data management and data quality, and systematic investigation on the roles and responsibility of government within these global data preservations.