西部地区科技企业孵化器运行效率研究——基于DEA及聚类分析法

为查明我国西部地区科技企业孵化器当前运行状态及存在的问题,构建了研究该地区企业孵化器运行效率的实证模型。采用数据包络分析法(DEA)测算了西部地区科技企业孵化器的综合技术效率、纯技术效率及规模效率。根据计算结果,对各孵化器进行了聚类分析,将孵化器划分为全面高效、配置低效、规模不当和完全低效4种类型,并对各类型孵化器的内涵及效率改进方向进行了深入剖析。研究表明:西部地区科技企业孵化器的整体效率水平较低,各孵化器发展较不平衡,差异较大。各孵化器应根据其所属类型,结合自身实际状况,有侧重地进行调整和改进。     

长三角地区科技企业孵化器运行效率分析——以上海、杭州和南京为例

以我国上海、杭州和南京45家国家级科技企业孵化器为研究对象,运用数据包络分析法评价长三角地区科技企业孵化器运行效率,采用聚类分析法挖掘不同类型孵化器的效率差异及改进方法。结果显示:长三角地区科技企业孵化器整体运行效率较高但区域差别显著;上海市科技企业孵化器数量最多,但运行效率最低,主要是由于规模低效引起的;杭州运行效率最高、南京次之,而杭州和南京非有效孵化器主要是由于技术无效导致的;不同类别的非有效孵化器投入产出调整的方式不同;对有效孵化器进行超效率分析可以判别其资源利用的优势程度。     

长三角地区科技企业孵化器运行效率研究——基于DEA的有效性分析

运用数据包络分析方法评价研究了长三角地区企业孵化器的综合效率、技术效率以及规模效率,进而提出了提高企业孵化器运行效率的调整和改进思路:一方面应控制资源投入的冗余;另一方面应提高资源的产出水平。     

我国西南地区科技企业孵化器运行效率差异研究——基于28家孵化器的DEA分析

基于2010—2012年我国西南地区28家国家级企业孵化器的数据,借助数据包络分析法和聚类分析法深入研究西南地区企业孵化器运行效率差异。研究结果表明,西南地区企业孵化器运行效率在动态波动中呈现出下降的趋势;整体运行效率偏低且区域差异显著;低效型企业孵化器所占比重较大。资源配置不合理和规模水平偏低是导致西南地区企业孵化器运行状态不理想的主要因素。在此基础上提出企业理性抉择、孵化器主动跟进、政府侧面扶持的政策建议。     

基于DEA方法的浙江省众创空间运行效率评价

运用DEA方法构建了以人、财、物作为投入变量,经济、社会、创新效益作为产出变量的绩效评价指标体系,以2017年浙江省459家众创空间统计数据为对象,进行综合效率、纯技术效率和规模效率分析。研究结果显示,根据区域、建设主体不同,浙江省众创空间运行效率呈现显著特征,总体分为相对高效型、规模低效型、技术低效型和相对低效型4种类型,可采取相应的分类措施以提升众创空间运行效率。     

小企业创业基地运营效率差异研究

采用数据包络分析方法,从规模效率、纯技术效率和综合效率3个角度对北京地区40家小企业创业基地的运营效率进行评价。研究结果显示:40家小企业创业基地的运营效率良好,但基地间运营效率存在明显差异,其中高效型创业基地15家、规模低效型创业基地17家、配置低效型创业基地8家。资源配置不合理和规模不经济是导致基地运营效率低下的主要因素。从提高基地的资源配置、调整规模水平、优化服务内容方面提出建议。     

我国西南地区环境技术创新效率研究

利用BCC模型与Malmquist指数,分别从横截面数据和面板数据分析两个方面测度我国西南地区的环境技术创新效率。结果显示,重庆市的环境技术创新整体效率一直处于全国的中上水平,而广西、贵州、云南三者一直处于偏下水平,四川相比重庆而言创新效率偏低,其原因是由规模效率低效和纯技术效率低效一起造成的,且纯技术效率低效占据主要。虽然我国环境技术效率每年递增,但其平均Malmquist指数每年却在递减,其原因在于创新效率的提高无法抵消技术退步带来的影响。这反映出虽然近年我国环境技术在创新资源投入方面出现快速增长的趋势,但创新产出却未与之成正比。     

高校科技资源配置效率测度研究—基于共享投入关联网络DEA模型

针对高校科技资源配置涉及中间产出再投入、各阶段之间存在共享投入型关联、投入产出时滞以及规模报酬差异的特点,本文首先设计了研究方案,选取了测度变量,并在可变规模报酬假设下构建了基于共享投入关联网络DEA的测度模型;然后,利用2006-2013年29所985高校的统计数据进行了实证研究,分别测度了各高校科技资源配置的整体纯技术效率和阶段纯技术效率,结果表明约34%的高校为高效型、约21%的高校为低效型、约45%的高校为失衡型,进而结合测度结果进行了分类比较分析,并给出了相应的效率提升建议。     

基于三阶段DEA与Malmquist指数分解的中国高技术产业全要素生产率研究

中国高技术产业全要素生产率（TFP）的提升为经济的可持续发展提供了重要支持。以中国30个省市为研究目标,采用三阶段DEA模型和Malmquist生产率指数对“十一五”至“十三五”期间各地区高技术产业TFP进行了静态和动态研究。研究发现：在剥离了外部环境因素和随机扰动因素后,综合效率和规模效率被高估,纯技术效率被低估,而规模效率偏低则是制约我国高技术产业TFP提升的主要原因。通过Malmquist指数及其分解可知,我国高技术产业技术效率改进由纯技术效率占据主导,但技术进步迟缓依旧是扼制我国高技术产业TFP提升的瓶颈。因此,持续扩大产业规模,保持研发投入和技术创新是推动我国高技术产业长远发展的重要途径。     

基于DEA方法的企业孵化器运行效率评价研究——以广东省为例

利用DEA对广东省245个企业孵化器的运行效率展开研究。结果表明,纯技术效率偏低是影响广东省企业孵化器效率提升的首要原因;在4个重点城市中企业孵化器运行效率排序依次为深圳、广州、东莞、佛山;民营性质的企业孵化器的运行效率明显低于国有企业性质和事业单位性质的孵化器;非国家级孵化器运行效率则明显低于国家级孵化器。最后提出进一步加快提升广东省企业孵化器发展水平的建议。     

农林高校科研投入、产出及绩效分析

文章在分析不同类型、地域和层次农林高校科研投入产出要素差异基础上,基于自助法改进的数据包络分析方法,估计了2009—2011年43所农林高校科研绩效。结果表明:中国农林高校科研投入与产出快速增长,但个体差异较大;农林高校整体纯技术效率低于规模效率;各高校绩效个体差异明显,尤其是纯技术效率差异较大;不同类型高校绩效无显著差异,东部高校的规模效率显著高于西部,"211工程"高校技术效率和纯技术效率显著高于一般高校,但"985工程"高校无明显绩效优势。应注意农业科研财政在农林高校中的均衡配置,加大科研管理体制改革力度。     

基于DEA方法的湖北省科技企业孵化器运行效率评价

选用DEA方法将科技企业孵化器提供的各项服务作为投入变量,将孵化、经济、社会三种效益作为产出变量构建绩效评价指标体系,并采用2014年湖北省60家科技企业孵化器的相关数据对湖北省科技企业孵化器的综合效率、纯技术效率与规模效率进行综合评价。研究发现湖北省大部分科技企业孵化器DEA无效,且通过投入与产出的调整可使孵化器达到有效状态,但不同类型的科技企业孵化器在进行改革时应根据其自身特点向不同的方向侧重。此外,针对湖北省科技企业孵化器发展中存在的整体效率较低、区域发展不平衡、孵化器结构趋同等问题,给出政策建议。     

我国高新区效率评价实证研究

运用DEA方法,对我国53个国家级高新区效率进行了实证研究。结果发现,我国高新区效率普遍不高,并呈现东高西低的空间分布特点。通过将高新区效率分解为规模效率、利用效率和纯技术效率,进一步发现我国高新区利用效率普遍较高,而纯技术效率和规模效率较低,其中纯技术效率是影响我国高新区效率的主要因素;另外,发现我国多数高新区处于规模报酬递增阶段,但也有部分高新区处于规模报酬递减状态。     

基于网络DEA模型的企业孵化器运行效率评价

我国孵化器企业发展历史虽然不长,但在高技术创新型中小企业的发展起到了重要作用,为了使其更好地发挥作用,选用2013—2015年中国29个省市自治区企业孵化器的相关数据,运用网络DEA模型对企业孵化器运行效率进行评价。通过实证指出,全国孵化器整体运行效率较低且存在着差异性;多数地区因为投入资源配置不合理导致纯技术效率低下进而拉低整体运行效率。针对以上结论提出提高资源投入使用率及优化资源配置,最终提高孵化器运行效率的建议。     

中国大数据产业技术效率及其影响因素分析

基于中国大数据产业上市公司的面板数据,采用DEA方法测度并分析技术效率及其分解指标的变动趋势。结果表明,中国大数据产业技术效率较为低下,其主要原因在于纯技术效率增长拖累;东部地区技术效率和纯技术效率均高于中西部地区,但规模效率水平低于中西部地区;从变动趋势看,考察期内中国大数据产业技术效率及其构成总体均呈现波动下降的"U"型动态演变趋势,但不同区域的变动存在一定差异。进一步分析发现,盈利水平对纯技术效率起到了显著的促进作用,但阻碍了规模效率的提高;资本结构显著抑制了纯技术效率提升,却不利于规模效率改善;资金运用能力对纯技术效率和规模效率均有促进作用;成长能力不足和收益质量不高均在一定程度上抑制了纯技术效率和规模效率的提升。     

基于DEA法的企业孵化器孵化绩效研究

随着创业高潮的出现,企业孵化器渐渐成为社会关注的热点,研究孵化器的运行原理及其绩效影响因素也越来越被人们重视。自我国第一家企业孵化器"东湖新技术创业中心"创建以来,武汉市企业孵化器的数量、质量持续不断地增长与提高。研究武汉及其周边市的孵化器,具有一定的代表性,能为其他地区的孵化器提供理论指导。运用DEA法,对比分析了湖北省武汉市及其他城市的国家级企业孵化器的DEA效率。结果发现,有5家武汉市的企业孵化器、2家湖北省其他城市的企业孵化器达到了DEA有效,达到了最优的投入产出。而在松弛变量的分析基础上,产出方面的孵化器总收入和投入方面的累计公共技术服务平台投资额对企业孵化器的绩效来说有效程度较高。针对研究结果,提出了提高政府扶持力度、改进孵化器经营方式、注重与当地产业融合等建议。     

科技企业孵化器创新效率评估及关系研究

运用随机前沿模型分析2012—2015年天津地区孵化器创新效率水平,讨论孵化器创新资源投入对创新效率产出的影响。实证研究发现,创业导师、公共平台投资强度投入对孵化器经济效益产出具有显著影响,孵化基金对孵化器社会成果、创新成果产出具有显著影响,服务场地面积对孵化器各类创新产出均具有显著影响,且存在规模报酬递增效应;孵化器整体创新效率水平较低,效率值在0.36~0.40区间波动。最后,提出政府应加强对孵化器的集约化、分类化、动态化管理。     

中国科技成果转化效率比较及对策研究

运用数据包络方法对我国1997-2010年的科技成果转化效率进行实证研究,发现我国的科技成果转化效率在研究期间内呈现不规律的波动态势,1997-2004年的科技成果转化效率的规模效率高于纯技术效率,2005-2010年的纯技术效率却高于规模效率;"九五"、"十五"和"十一五"期间的科技成果转化整体效率呈现先升后降的趋势,科技成果转化的纯技术效率在不断提高,规模效率却在不断下降。在此基础上,提出提升中国未来科技成果转化效率的相关政策建议。     

科技企业孵化器的创新驱动效应研究

科技企业孵化器是创新驱动发展的重要创新型载体。文章分析了科技孵化器促进创新驱动的理论机制,并基于2009—2012年国家级孵化器的动态面板数据考察了孵化器的创新驱动效应。结果发现:我国科技企业孵化器的创新驱动效应还有很大提升空间,它与创业导师、组织结构、区域等因素有关;无效率孵化器亟需减少场地、人才等资源投入,提高科技成果与创新人才等产出。进一步的动态分析发现,我国科技孵化器存在动态改进,公司型孵化器比创业服务中心,能更好地提高孵化器技术进步与全要素生产率。根据研究结果,论文提出了相关政策建议。     

价格扭曲、资源错配与全要素生产率

通过引入要素相对价格来研究价格扭曲、资源错配和全要素生产率之间的关系,采用Cost-Malmquist指数模型将CM指数分解为纯技术效率变化和规模效率变化、纯技术变化和规模技术变化、分配效应和价格效应.研究发现:制约我国全要素生产率进步的首要因素是资源配置效率,价格扭曲直接影响资源配置效率;东部地区生产率增长率最高,受要素价格扭曲影响程度最大;市场化率的提高可以减少价格扭曲,促进全要素生产率的改善;对外贸易依存度、外商直接投资反而导致资源配置效率下降.