"多元智能理论"视野下的教育评价策略探析

教育评价的根本目的是促进学生的全面发展。传统的教育评价偏重于对学生的语言智能、数理逻辑智能进行评价,却忽略了对个体其他方面的智能的评价。多元智能理论的提出,为人们提供了教育评价的新策略,即在教育过程中教育者可以尝试运用“评价过程生命化”、“评价主体多元化”、“评价内容多元化”、“评价功能多元化”、“评价方式多元化”的学生评价策略。     

引导式教育是脑瘫儿童最佳的教育训练方法

脑性瘫痪是由各种原因造成的大脑损伤,致使运动和姿势出现障碍,表现为各种类型的肢体瘫痪,智能、语言方面的发展不足,轻度的也会出现生长发育迟缓.     

“多元智能理论”视野下的教育评价策略探析

教育评价的根本目的是促进学生的全面发展。传统的教育评价偏重于对学生的语言智能、数理逻辑智能进行评价,却忽略了对个体其他方面的智能的评价。多元智能理论的提出,为人们提供了教育评价的新策略,即在教育过程中教育者可以尝试运用"评价过程生命化"、"评价主体多元化"、"评价内容多元化"、"评价功能多元化"、"评价方式多元化"的学生评价策略。     

任务型英语教学和创新教育

传统的教育模式,不利于开展创新教育。采用任务型英语教学,学生和教师共同构建一个沟通、互动、合作、分享的学习共同体,学生参与和体验学习的过程,发展语言智能和其他智能,发展情感态度和学习策略。语言行为表现评价,落实了学生的评价主体地位,实现了评价过程和学习过程的一体化,全面地评价学生的综合语言运用能力。任务型英语教学契合了实施创新教育的需要。     

多元智能与因材施教

多元智能理论把开发学生的多种智能作为教育的宗旨，认为学校教育的一个重要功能就是要促进每一位学生多元智能的发展。多元智能理论设置的目标是传统学校教育所难以完成的。传统的学校教育强调以统一的要求、统一的内容、统一的进度、统一的考试和统一的评价来要求每一位学生，而且内容上常以训练学生的语言智能和数理逻辑智能为主，     

财经课多元化教学模式探析

多元智能论打破传统以语言、逻辑-数学、视觉-空间为主的智能理论,强调智力的多元性与差异性,这无疑为感叹生源每况愈下的中职教师带来一种新教学理念的合理解读.透过多元智能论,财经教学也必须打破传统定式,不断探索教学目标、教学方法、教学手段、教学评价的多元化.     

多元智能理论与外语教育评价的多元化

多元智能理论认为,智能是一种生物心理潜能,人类普遍存在的智能类型有言语语言智能、逻辑数理智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际交往智能等八种。多元智能理论为高校外语教育评价提供了新的视角。教育评价的形式多种多样,包括诊断性评价、形成性评价、终结性评价、主观评价和客观评价等。外语教育评价的多元化包括教学评价标准的多元化、评价对象的多元化、评价主体的多元化、评价方法的多元化等。多元智能理论为准确、公正地评价每个学生提供了理论依据。     

践行多元智能理论,优化教育教学行为

“多元智能理论”认为人的智能是多元的,每种智能都各自独立存在,但并不一定都能用纸笔测出.学校的统一考试往往只能测出其中的两种,即语言智能和逻辑数学智能,因此用这种刻板而局限的评价方式去判断人的一生可能取得的成就是极其片面的,所以教育方法应该是多元的,以个体为中心的.本文以加德纳多元智能理论为基础,主要从改变传统的学生观,重新定位教学观,形成多元评价观,探索如何运用这一理论来优化教育教学行为.     

浅谈多彩光谱项目对学前儿童发展评价的启示

一、多彩光谱项目简介 多彩光谱项目以加德纳（Gardner）的多元智能理论和费尔德曼（Feldman）的非普遍性发展理论为基础,其基本理念是：每个儿童都有不同的智能组合,材料和活动丰富的教育机会与环境能加强而不是决定儿童的这些智能。多彩光谱项目是对传统的单一的智能评价方法的批判,其研究者试图通过语言、数学、     

“五位一体”的语言智能外语教育系统构建研究

该文在对国内外语言智能在外语教育中应用现状进行分析的基础上,研究语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译、自然语言处理等语言智能技术在外语教育五大模块,即“基础支撑系统、智能环境、智能资源、智能评价和智能管理”中的应用,提出构建基于该五大模块“五位一体”的语言智能外语教育生态系统,并对“五位一体”的语言智能外语教育生态系统的构建思路、运行机制以及实践运作进行分析和阐述,以期促进山东省外语教育智慧化发展、提升外语教育教学质量,并为研发语言智能外语教学产品、制定外语教育发展规划提供参考和启示。     

以多元智能理论看特殊教育

美国著名心理学家加德纳突破传统智力理论，于1983年提出多元智能理论。该理论认为。除了传统智力理论所认为的人的语言智能和数理逻辑智能以外，还存在着其他几种智能。加德纳认为，每个人的智能无所谓高低之分，只有智能倾向不同和强弱的差别。学习、研究多元智能理论对我国特殊教育的发展起着重要作用。     

语文综合学习促进学生多元智能发展

面对长期陷入低谷中的语教学，人们一方面重新审视传统的和现代化的语教学，另一方面又大胆应用新的教育学理论、心理学理论以及新的教育理念，为语教学注入活力。本试图通过对目前小学语教学及对学生评价的反思。构建一种以促进学生多元智能(尤其是语言智能、人际交往智能、自我认识智能、自然观察智能等)为目标的小学语教学体系。     

智能技术赋能基础教育评价改革的实然困境与路径选择

利用智能技术促进基础教育评价改革是新时代基础教育改革与发展的主要内容。传统基础教育评价存在着评价理念陈旧、评价技术薄弱、评价主体单一、评价标准片面、评价方式传统等实然困境。如何合理利用智能技术优势,化解基础教育评价中的顽疾,是新时代基础教育评价改革的必然诉求。新时代基础教育评价应该以立德树人为导向,研发智能化教育测评系统,组建多元专业的评价主体,构建质量为本的评价标准,创建智能高效的评价实践,为教学主体提供全息、精准的评价结果,为构建人民满意的高质量基础教育体系提供支撑。     

试论多元智能理论在学生评价中的运用

评价是教育过程中的一个重要环节,其根本目的是促进学生的发展。学生有自己的优势智力领域.有自己的学习类型和方法,学校不存在”差生”,每一个学生都是各有智力特点、学习类型和发展方向的可造就人才。如果我们只重视语言智能和逻辑智能的评价.忽视其他智能的评价,就可能挫伤一部分语言智能和逻辑智能不强的学生的积极性和自尊心。加德纳的多元智能理论是对皮亚杰认知发展理论的继承和发展,它突出了智力是多维的、发展的.强调智力是一种解决问题和创造的能力。     

浅析多元智能理论在中职学生转“差”中的运用

正当前,国家对中职教育越来越重视,发展职业教育,打造综合素质过强、技术过硬的适应国家发展的技术人才已成为中职教育的目标。这就要求要求中职学校改变传统的教育模式、改进学生的评价体系、提高中职学生的综合素养。而传统的智能理论主要限于语言和逻辑能力等方面,忽视了个体在发展中的其他能力。因此,传统的智能理论已不再适应当前的教育发展的需要了。美国心理学家加德纳教授提出的"多元智能理论"受到了广泛的关注,成为教育改革的重要指导思想。把多元智能理论与学生评价结合起来,构建     

学生评价的“4W”解读

正评价什么——评价什么是学生评价的内容问题,简单来说,是什么样的学生是成功的学生的问题。多元智能理论认为,人类的智能包括八个范畴:语言智能、逻辑数学智能、空间智能、肢体     

财经课多元化教学模式探析

多元智能论打破传统以语言、逻辑—数学、视觉—空间为主的智能理论,强调智力的多元性与差异性,这无疑为感叹生源每况愈下的中职教师带来一种新教学理念的合理解读。透过多元智能论,财经教学也必须打破传统定式,不断探索教学目标、教学方法、教学手段、教学评价的多元化。     

多元智能理论在培智语文教学中的运用

多元智能理论认为：人的智能是由音乐智能、言语智能、肢体———动觉智能、观察智能、逻辑推理智能等多种能力构成的，每个个体在各种智能方面的发展都是不平衡的，即使是智力障碍的学生都会有某一方面智能的特长。作为从事智障教育的教师，应注意观察，努力发现学生智能上的差异，根据学生在不同智能上的特长，因材施教，设计出符合其身心发展的教育方案，使智力障碍学生的潜能获得最大限度的发展。语文能力是一种蕴含多种因素的综合能力，真正有效的培智语文课堂教学应为学生提供一个集中习得语言的环境，教师要运用多种方式提供语文信息…     

用多元智能理论重新认识学习评价方式

人的智能是多元的,而不是单一的,除了语言智能、数理逻辑智能两种基本智能以外,还有其他7种智能,即音乐智能、空间智能、身体运动智能、人际交往智能、自我认识智能、自然观察智能和存在智能.多元智能理论为我们在改进学习评价方式方面提供了理论依据,我们要用多元智能理论重新认识学习评价方式:学生学习评价的目的是为了促进学生更大的发展;学生学习评价的取向应以人为本:学生学习评价的特点应以综合性为主;学生学习评价的方式要多种多样;学生学习评价的主体要多元化;学生学习评价应淡化结果,注重过程.     

人工智能时代高等教育教学评价的关键技术与实践

长期以来,高等教育评价存在着模式陈旧、指标单一、数据匮乏和算法灵活性差等问题,人工智能的教育应用为解决这些问题提供了可能.探索人工智能支持的教育评价,是推动我国智慧教育发展的必然举措.本研究基于人工智能前沿技术与高等教育教学评价原理,提出构建基于人工智能的高等教育教学评价体系的五大关键技术:评价模式的构建、评价指标的构成、基于智能感知的常态化监测、智能评价算法的选择、诊断式评价及干预系统的设计,并在此基础上以广东工业大学"蕴瑜在线课堂"的教育诊断评价与干预系统为例,从数据感知、智能评价、数据决策三个方面阐述人工智能技术在高等教育教学评价中的应用,总结人工智能应用在高等教育教学评价中的优势.最后,本研究通过问卷调查发现,经本研究设计的人工智能教育评价与干预系统在各项维度上均优于传统的教学评价.研究结论可为人工智能时代高等教育教学评价改革与创新提供理论和实践参考.