依概率收敛的几个等价命题及其应用

依概率收敛在整个概率论和数理统计中占有十分重要的地位,应用也及其广泛,本文给出了三个依概率收敛的等价命题和严格的数学证明过程．使依概率收敛更加完整和严密。文章最后给出了一个具体的应用实例,验证了依概率收敛的几个等价命题可以起到简化问题的作用。     

随机变量序列依概率收敛的注记

随机变量序列依概率收敛是概率论中一种较重要的收敛形式,本文分析了依概率收敛认识的几个误区,并结合反例给予了说明。     

可测函数列的依测度收敛在概率中的应用

依测度收敛是一种特殊的收敛,在实际中应用较为广泛.本文讨论了依测度收敛在概率论中的相关定义——依概率收敛,以及贝努里定理的内容及其应用.     

可测函数列的依测度收敛在概率中的应用

依测度收敛是一种特殊的收敛,在实际中应用较为广泛.本文讨论了依测度收敛在概率论中的相关定义--依概率收敛,以及贝努里定理的内容及其应用.     

随机变量序列依概率收敛一些分析性质的研究

本通过对随机变量序列4种收敛定义的蕴涵关系的研究，指出了依概率收敛的中心地位，并给出它的一些性质．     

拟收敛函数列的几个性质

本文给出拟收敛函数的定义,再与文[1]中的依测度收敛和几乎处处收敛函数作比较。     

随机变量序列几种收敛之间的关系

对随机变量序列的四种收敛性:a.e.收敛、依概率收敛、依分布收敛、r-阶收敛的概念及性质进行了阐述;并结合具体实例讨论了它们之间的关系.     

随机变量序列几种收敛之间的关系

对随机变量序列的四种收敛性:a.e.收敛、依概率收敛、依分布收敛、r-阶收敛的概念及性质进行了阐述;并结合具体实例讨论了它们之间的关系.     

两个不等式均成立的概率下界

通过两个不等式，揭示了独立随机变量函数的取值概率与其期望的关系。     

可测函数的判定与实例

给出判断可测函数的一个充要条件，它可作可测函数的一种定义方式，并用这种定义方式来验证一个典型实例．由此说明可测函数定义是多样式，它们为判断定义在可测集上的广义实函数是可测函数的有力工具。     

一类随机向量函数序列的依概率收敛性

将依概率收敛的一维随机变量序列的连续函数仍依概率收敛的结论推广到随机向量序列的情形。     

对实分析的几点认识

主要对现行实分析教材的内容作简要概括,对其中重要的概念加以分析及拓展,并对Lebesgue积分与Riemann积分进行了比较.     

Lebesgue积分的等价定义

Lebesgue积分是实分析中一个重要概念,不同的书上有不同的定义方式。证明了3种形式的 Lebesgue积分定义的等价性。     

关于条件概率的几点注记

给出了条件概率的加法公式，乘法公式和—般的全概率公式。     

随机变量序列的各种收敛性的关系

主要讨论了几乎处处收敛与依概率收敛，完全收敛与几乎处处收敛的关系．给出了由依概率收敛推出几乎处处收敛的条件和由几乎处处收敛推出完全收敛的条件，从而比较完全地说明了随机变量序列的各种收敛性之间的关系．     

浅谈概率论与数理统计课程中的几个基本关系

文章论述概率论与数理统计课程中一些具有全局性和原则性的基本关系。教学实践表明,指导学生认识、理解并把握这些关系是很有必要的。     

可测函数列的几种收敛性关系

对可测函数列的几种收敛性的定义和性质进行归纳和总结,讨论他们之间的关系,并给出相应的证明,从而使各种收敛之间的关系更加明了。     

概率论中数学期望的计算方法

通过对概率论和概率论中数学期望的历史发展的叙述以及定义的阐述,简要说明了研究概率和数学期望的必要性和在生活中的广泛应用,探讨了关于数学期望的多种具有现实意义的计算方法,旨在数学期望的模型能在实际教学以及应用中让人更加得心应手。     

在概率统计中引入数学实验的教学探讨

对概率论与数理统计教学的现状和不足进行了分析,并讨论了其改革中引人数学实验的必要性。结合具体实例,从三个方面阐述了数学实验在概率统计课程教学中的功能及其相应的措施。最后指出在概率论与数理统计教学中引入数学实验是其教学改革的一种很好的尝试。