展开模型与优势模型的比较——基于症状自评量表(SCL-90)强迫量表的研究

通过考察展开模型和优势模型在症状自评量表(SCL-90)强迫量表上的拟合程度,以探讨症状自评量表(SCL-90)强迫量表的模型适应性.使用症状自评量表(SCL-90)强迫量表对某大学2012级研究生全部新生进行测试,采用单项目、两项目对和三项目组校正X2/DF以及测量精度来检验模型—数据的拟合程度.从X2/DF的结果看,展开模型的拟合程度要优于优势模型;从测量精度来看,展开模型的测量精度优于优势模型.结论为展开模型更加适合于症状自评量表(SCL-90)强迫量表的分析.     

IRT等级展开模型在中学生学习焦虑综合量表编制中的应用

目的：运用IRT等级展开模型编制中学生学习焦虑综合量表,为中学生学习焦虑的评估、咨询与辅导提供工具,并探讨中学生学习焦虑理论结构。方法：采用理论与实践相结合的方法构建中学生学习焦虑结构,并在文献、访谈和问卷调查的基础上,构建中学生学习焦虑项目库,经两次测试与项目筛查,确定正式量表。取样在湖南省长沙、邵阳、岳阳、娄底4市16所中学进行,获有效样本2006份,其中各区人数分别为504、512、538、452人,男女生分别为888人和1113人,7~12年级学生分别为313、349、316、352、346、330人。结果：中学生学习策略量表由两个分量表、42个项目构成;正式问卷中自编项目31个,自编率达到了73.8%;IRT等级展开模型的项目分析显示项目位置参数位于（-0.62,0.26）之间,区分度参数位于（0.61,2）之间,测验整体和各项目的拟合度均良好;总量表α系数为0.90,重测信度为0.64,验证性因素分析表明两个分量表各项指标的模型拟合度良好。结论：中学生学习焦虑综合量表符合测量学的基本要求,并具有良好的自主性。     

情境化测验的进展与挑战

情境化测验需要建构真实性情境任务,以便有效测量教育评价改革背景下学生的核心素养。梳理情境化测验的研究进展发现：问题情境创设和测验表现形式设计是其开发的重点;对于情境化测验中复杂数据的评分方法,主要有理论驱动、数据驱动及两者相结合3种方式;传统心理测量及其拓展模型和基于随机过程的测量模型是情境化测验的常用模型。情境化测验的流行是教育测验领域的进步,但进一步的发展还需要规范测验的开发标准、提升测验的信效度、探索复杂情境的建模方法及提升复杂数据的教育意义阐释。     

基于等级反应模型的CAT系统的研究和开发

计算机化自适应测验是现代测验研究中的一个重要领域,而目前大多研究都基于0-1评分模型,适用范围不广。本文对Samejima等级反应模型进行探讨和研究,运用DELPHI开发研制多级评分计算机化自适应测验。     

两类概率模型的探讨及一道模拟题的反思

古典概型是最基本的一种概率模型.由于学生在学习古典概型中把概率公式的法则作为重点,而忽视古典概型的"基本事件"和"等可能性"这两个概念,就形成了一种"一讲就会,一做就错"的现象.结合一道引起争议的模拟题的错解,再次来解读教材中古典概型的知识结构,并以摸球模型和分球入盒模型给出古典概型问题的一些有用方法.     

贵阳市中小学教师政治信任结构分析

政治信任是政治资本的核心要素,它是对既定政治体制、政府和陌生民众的肯定态度,包括政治体制信任、民众政府信任和民众信任三个次级维度。拓广等级展开模型（GGUM）是依据态度的理想点反应过程建立的模型。本研究就贵阳市中小学教师政治信任的理想点反应过程进行验证,并探讨政治信任各维度之间的关系。研究证明政治信任符合理想点反应过程,体制信任直接影响政府信任及民众之间的信任。     

高级汉语口语测验两种评分标准的信度比较

高级汉语口语测验将高水平学习者的口语能力,操作性地定义为在"听—说"模式和"独白"模式下的议论性语篇表达的能力。本研究针对评分员使用两种评分标准对67名外国考生完成"听后说"题型的评分进行了检验。概化理论的分析结果显示,两种评分标准的测验信度都达到了优良标准;评分标准一使用两名评分员即可使测验信度达到优良(概化系数为0.826),评分标准二则需要使用三名评分员才能使测验信度达到优良。     

MMPI在中国应用的信度概化研究

对1989-2008年国内发表的有关明尼苏达多相人格测验(MMPI)的文章进行信度概化研究.对MMPI的10个临床量表和3个效度量表信度系数的报告情况、信度水平和变异性进行描述性分析;以样本类型、样本量等作为预测变量,探讨影响MMPI量表信度水平的因素.在此基础上,与国外关于MMPI的信度概化研究结果进行比较,结果表明二者在信度水平、信度系数的变异性及其预测源方面都存在异同.     

无锚题测验等值设计方法研究进展

由于测验安全性、试卷组卷不当等问题,有些测验的题本相互之间不能或者没有设置锚题。对作答不同题本的被试进行分数比较时,需要用到测验等值技术。不同于有锚题测验能通过题本之间的锚题进行等值,无锚题情境下的测验需要借助于一些特殊方法进行等值。目前,对无锚题测验进行等值主要有三种方式,一种是通过测验中具体的题目,也就是构建相同的"锚题"来进行等值,如构造随机等组测验法和利用题目先验信息进行等值的方法;一种是通过构建相同被试组来进行等值,即构造随机等组样本法;还有一种是借助于测验题目所考查的认知属性来进行等值,一般是基于一种认知诊断模型——规则空间模型来进行操作。     

结构方程模型和IRT等级反应模型在人格量表项目筛选中的对比研究

为比较结构方程模型和 IRT等级反应模型在人格量表项目筛选上的作用,以《中国大学生人格量表》的7229个实际测量数据为基础,针对因素二“爽直”分别以Lisrel8.70和Multilog7.03进行结构方程模型和等级反应模型的参数估计与拟合,比较两种方法的项目筛选结果.二者统计结果均认为项目5、6、7、8拟合度不佳,在结构方程模型上表现为因子负荷较低,整体拟合指数不理想;在等级反应模型上表现为区分度参数和位置参数不理想,相关项目的特征曲线和信息曲线形态较差.但结构方程模型倾向于项目6、8更差,而等级反应模型则倾向于项目5、6更差.结构方程模型和 IRT等级反应模型对人格量表项目的统计推断结果从总体上讲是一致的,但在个别项目上略有差异.二者各有优势,可以结合使用.     

四参数Logistic模型与双参数、三参数Logistic模型在语言测验中的拟合比较及睡眠现象检验——以来华留学生预科结业考试为例

四参数Logistic模型通过引入第4个参数,分析测验中高能力被试答错低难度试题的睡眠现象。运用四参数Logistic模型与双参数、三参数Logistic模型对汉语作为第二语言测验的实测数据进行分析,比对3种模型的分析结果,并通过四参数Logistic模型分析测验中的睡眠现象,结果表明：在模型拟合方面,四参数Logistic模型表现良好;四参数Logistic模型对项目区分度的估计结果高于双参数、三参数Logistic模型;语言测验存在睡眠现象时,被试能力值可能会被严重低估,高风险考试需要考虑使用四参数Logistic模型进行矫正;在语言测验中,睡眠现象是一种随机的失误现象,与所测的语言技能无关。     

认知策略转换行为的心理计量学研究

传统的测量模型有一重要假设,即被试在完成测验过程中自始至终采用同一种策略.事实上,被试会根据题目类型不同而改变其解题策略,称之为策略转换.使用策略转换模型和潜在类别分析两种方法对平衡秤任务测验作答过程中的策略转换现象进行了分析比较.结果显示:策略转换模型存在策略位置参数越界、顺序混乱等缺陷,不适于策略转换问题研究;使用潜在类别分析方法可有效分析被试的策略转换行为,儿童在完成平衡秤任务测验时呈现出不同的策略转换路径.     

高中数学中求线段长的最短问题

线段长的最短问题是数学中的一种常见题型,该问题的模型也广泛存在于我们的现实生活中.实际上,其一般的解题策略是:化折(曲)为直. 一、利用平面展开图化折(曲)为直 例1 如图1,长方体ABCD-A1B1C1D1的长、宽、高分别为3、4、5.现有一甲壳虫从A     

基于多元概化理论与结构方程模型对SCL-90量表的信效度分析

运用多元概化理论与结构方程技术对SCL-90量表进行信效度分析,发现SCL-90量表各维度概化系数为0.67~0.85,可靠性系数为0.64~0.82,都达到中等水平,总分概化系数为0.968,可靠性指数为0.962,说明SCL-90量表分量表和总量表都具有较高信度,同时各个维度题量可以适当删减;对SCL-90量表进行结构效度分析发现,模型拟合指数较佳.综合认为SCL-90量表具有较好的信度与结构效度.     

题组反应模式下的双因子模型和两层模型模拟比较

在测验开发中,以具有局部依赖性的题组形式存在的试题越来越多。双因子模型（bifactor model）和两层模型（two-tier model）是近年来基于试题局部依赖性提出的2种多维度模型。对2种模型进行模拟比较,结果显示：2种模型均可以处理具有局部依赖的试题多维度问题,并在局部依赖的识别、试题参数估计、被试特质分数估计方面具有一致性;在数据与模型的拟合方面,两层模型具有更好的拟合性;在运算的效率方面,两层模型的时间复杂性更高;在数据模拟的稳健性方面,两层模型在测验维度较高时可能存在无法收敛问题,双因子模型更加稳健。建议在测验结构相对简单时使用双因子模型,在测验结构较为复杂时使用两层模型。     

基于概化理论和边际效用递减法则的测验长度研究

测验长度(test length)是影响语言测试信度和效度的重要因素之一。本文借助概化理论(Generalizability Theory,GT)的固定侧面s×(i:p)嵌套设计和边际效用递减法则(the Law of Diminishing Marginal Utility),对中国汉语水平考试(HSK[中级])的测验长度进行了实证研究。研究结果显示:由130题构成的HSK[中级]测验具有相当高的测验信度,概化系数(Eρ2)可达0.8890,即使将测验的题目数量减少至120题或110题,测验的概化系数仍可以达到0.8856和0.8816(分别降低了0.38%和0.83%),这种测验长度的缩减不仅明显地降低了研发成本,而且提高了测试效率,完全能够满足标准化考试在误差控制方面的较高要求,并确保测验结果和分数解释具有较高的信度和效度。     

函数学习的研究及展望

函数学习是对连续的、数值性的刺激与反应之间关系的学习,是一种重要的概念学习形式,线索学习任务和知觉运动协调任务两种研究范式.函数学习是一种规则学习还是联想学习一直是争论的焦点,两种模型都能准确地预测个体在内推测验中的成绩,但不能准确地预测外推测验的成绩.因此DeLosh提出了综合联想学习和外推规则反应机制的外推联想学习模型(EXAM)来解释个体的函数学习过程,Bott将该模型扩展到非单调函数领域,提出了增加参数学习单元的参数样例回归模型(PERM).     

议论类话题展开的基本途径

普通话水平测试＂说话＂项测试中,将议论类话题展开是问题的关键。展开问题的方式主要有以下四种：一.从不同的观点、立场、角度去展开;二.运用联想和引申的方法展开;三.用运动的、发展的、转化的观点进行展开;四、运用对比的方法展开。     

规则空间模型的简介与述评

规则空间模型是一种基于统计模式识别和分类的认知诊断模型,能够提供关于考生作答模式与属性掌握情况的详细信息。在理论上,该模型解决了成就测验中测验单维性与项目单维性的问题,并发展出ACC曲线对项目反应理论进行了拓展;在实践中,规则空间模型可以用于指导测验项目的编制,为诊断教学提供信息,还能广泛应用于成就测验以外的心理与教育测量的各个领域。[编者按]     

题组模型及其在教育测验中的应用

在现实教育测验中,常常会出现相互依赖的题目。如果使用传统的项目反应模型对这种含有题组的测验进行分析,会违背项目局部独立的假设,导致参数估计的结果出现偏差。因此,对题组式测验进行分析,需要采用一些特殊的统计模型或测量模型。本文主要介绍几种常见的题组模型,并使用实际测验中的数据,比较不考虑题组的模型和两种有代表性的题组模型,结果显示,在该实际情境下,误差相关模型具有最好的拟合性。在此基础上,文章总结了题组模型的应用领域,并对未来研究方向作出展望。