人人都是广告人

ViTrue超越了传统的视频网站,它正在把用户创造的广告内容直接变成现金,而不是靠日积月累的流量来吸引广告商的注目     

B站美食类视频传播效果的影响因素

<正>近年来,短视频行业急剧发展,美食类短视频因制作形式多样、制作门槛低等优势受到了资本与公众的双重青睐。而被吸引的年轻人不仅是短视频内容的生产者,更是传播者。美食是短视频行业的一个细分领域,相比于更为专业化的知识类、技能类内容,其准入门槛更低、可展示的形式更多。随着美食类视频内容的火爆,更多专业化的人才入局,更为精美的视频制作方式和更为成熟的运营方式也吸引了更多粉丝的关注。B站全称BiliBili,是国内目前最大的弹幕视频网站,拥有大批活跃的年轻用户和众多UGC内容。     

短视频用户偶遇信息分享行为影响因素研究

[目的/意义]探究短视频用户偶遇信息分享行为影响因素,以期提升短视频用户的偶遇信息分享意愿,提高短视频信息的利用效率。[方法/过程]运用扎根理论的方法,对短视频用户深度访谈后的文本资料进行编码分析,阐释短视频用户偶遇信息分享行为影响因素作用机制以及关系结构。[结果/结论]研究发现影响短视频用户偶遇信息分享行为的主要因素包括用户特质、动机驱动、信息因素、环境因素以及平台因素,并构建出短视频用户偶遇信息分享行为影响因素模型。     

基于用户画像和视频兴趣标签的个性化推荐

【目的/意义】用户画像深刻地描述了视频用户的个体和群体行为特征,为视频的个性化推荐服务提供参 考。【方法/过程】通过文本挖掘对爬取的视频、用户及其观影数据分析,构建单个用户画像,并通过K-Means和LDA 模型对用户聚类并提取主题,挖掘群体用户特征。基于用户画像和时间指数衰减的视频兴趣标签,并结合视频喜 爱度和协同过滤,进行视频推荐。【结果/结论】考虑时间指数衰减的个性化推荐,提高了系统对用户兴趣的感知。 结合视频喜爱度和协同过滤,推荐视频评分达0.87,有助于提高用户对网站的忠诚度和活跃度。【创新/局限】基于用 户生成内容的文本挖掘结果,进行单个和群体用户画像,并创新性采用时间指数衰减构建用户视频兴趣标签,以捕 获用户兴趣的变化。由于网络爬虫的限制,实验数据量有一定的局限性,且特征提取兴趣范围有限。     

基于问卷调查的“95后”青年短视频消费情况探析

随着"互联网+"的发展,在近些年短视频行业的发展中,呈现出一种爆发式趋势,其占据市场的存量增速远高于长视频存量。短视频以其内容多元化、样式丰富化迅速吸引公众眼球,并为大众提供了一种具有想象力的新兴玩法的视频娱乐方式。当前,短视频用户市场所需,大多体现在"90后",表明短视频以其特有的形式满足了当前青年的心理需求,与"90后"的行为特征完全适配。但发展至今,针对年轻人使用短视频的相关研究十分匮乏。因此,针对年轻人使用短视频消费的情况开展研究,进行了实际调查,挖掘出具有价值的问题点,从而对产生的问题提出合理的建议,以期引导其形成理性化的消费使用观念。     

社交电视系统设计与实现

面对OTT和视频网站的竞争和巨大压力,这使传统电视运营商内部紧张得不得不同时提供OTT服务和传统管控式电视服务。社交电视业务相对于传统广播电视,更聚焦在直播电视中,通过整合各电视台资源,抽取电视台直播内容并加以分类的方式来吸引用户,始终给用户一种新颖、独特的观看感受。现场直播频道同时可以整合网络内容及用户互动、关联导购等围绕用户展开的一系列业务,形成独具特色的商业模式和用户群体。本文重点讲述社交电视业务的建设过程及方法。     

在线教育视频用户评论行为比较研究——以Bilibili网站视频评论为例

[目的/意义] 视频评论是在线教育视频中用户交互的重要途径。分析在线视频不同评论方式中用户的行为差异对于理解用户行为规律,并促进视频平台评论功能的设计与优化具有重要意义。[方法/过程] 文章搜集Bilibili网站200个在线教育视频的弹幕与传统评论数据,结合定量统计分析和定性内容分析方法,从视频特征、用户特征和评论内容特征三方面比较用户弹幕与传统评论行为的异同。[结果/结论] 弹幕有利于提升用户的参与感,增长活跃周期,能更好地支持用户与视频内容的实时互动;传统评论可有效支持用户之间的直接互动,并帮助其开展深层次的知识交流。二者应充分结合,相互补充,提高用户在线学习的互动性和参与感。     

视频app大数据

<正>关键发现7月份移动视频app用户规模为6.42亿,近一年维持较为稳定多数移动视频app市场渗透率在10%以下,腾讯视频、爱奇艺市场渗透率均突破40%腾讯视频app过去半年DAU均值破亿移动视频app用户忠诚度低,多数移动视频app独占率在20%以下广东省时移动视频app用户集中地,广州、深圳、东莞进入移动视频app渗透率top 10城市     

网络直偏好

正视频直播用户偏好漫画、生活类应用与视频直播相关性最强的领域为:漫画、移动电台、体育资讯、有声阅读、招聘求职、手机银行、外卖/订餐等,视频直播用户爱好多样,这与视频直播用户群体的分布多样有关,不仅有学生,亦有较多的上班族群体,但从对漫画和生活类应用的强偏好看,视频直播的用户具有较强的"宅'属性。     

基于用户体验的爱奇艺信息系统功能分析研究

当前的网络视频平台不仅仅是互联网网络应用的分支,而且已成为文化产业发展的缩影。内容为王的确是支撑网络视频平台发展的重要因素,但视频平台的页面版块设置、主流技术的应用和网站架构等因素对网络视频平台的用户体验同样至关重要。文章基于用户体验对爱奇艺视频平台信息系统功能进行分析研究,旨在强化大众对网络视频平台的认识,为网络视频平台提升用户使用意愿和付费意愿提供一定的支持。     

基于体验设计的视频网站建设探讨

本文主要结合交互、视觉、体验等设计理念,对中国视频网站的建设方向进行探讨,旨在为运营商提供一些视频网站建设的思路,提升视频网站现有用户的满意度,同时激发潜在用户对视频网站的兴趣,促进用户的持续消费,提升运营商的业务品牌,打造更深远的视频网站文化。     

基于体验设计的视频网站建设探讨

本文主要结合交互、视觉、体验等设计理念,对中国视频网站的建设方向进行探讨,旨在为运营商提供一些视频网站建设的思路,提升视频网站现有用户的满意度,同时激发潜在用户对视频网站的兴趣,促进用户的持续消费,提升运营商的业务品牌,打造更深远的视频网站文化。     

短视频用户隐私披露意愿影响因素的实证研究

[目的/意义]对短视频用户隐私披露意愿的影响因素进行分析,了解短视频用户隐私披露的行为特征,帮助平台加强用户信息管理、优化服务策略。[方法/过程]以隐私计算理论为基础,结合自我决定理论和社会交换理论,构建短视频用户隐私披露意愿影响因素模型,以代表性群体为研究对象,通过发放问卷收集数据对影响因素模型进行实证分析。[结果/结论]心理需求满足对短视频用户隐私披露产生的正向影响最大,其次是利益回馈;感知风险对用户隐私披露产生负向影响。     

基于用户隐性偏好的视频推荐专利技术分析

随着电影业的繁荣、微视频的兴起以及智能电视的快速普及,使得互联网上的视频资源以爆炸式的方式增长,海量视频资源在解决用户视频资源需求的同时也带来了新的问题——信息过载。如何从海量的视频资源中主动发掘出用户感兴趣的视频并向其推荐,从而满足用户个性化需求,是视频推荐系统中的研究热点。     

基于.NET的多媒体资源管理系统研究

目前,网络技术的发展日新月异,人们已不再满足于单调的文字或者图像。多媒体资源管理系统致力于为广大用户提供优质的视频浏览平台,用户可以通过本网站在线收看视频、下载视频和上传视频,管理员可以通过此系统管理给用户更好的服务。利用ASP.NET和SQL Server 2008开发一个多媒体资源管理系统,以方便网络浏览和多媒体资源共享。     

融合弹幕内容特征与行为特征的用户画像研究——以B站教学类视频为例

【目的/意义】基于弹幕的用户画像描述了用户的行为模式,有助于弹幕视频平台理解用户的需求与偏好,针对性地改善平台的内容与服务,以增强用户参与度与忠诚度。【方法/过程】以B站教学类视频为例,采集弹幕与视频数据,计算用户发送弹幕的内容特征与行为特征,根据特征对用户聚类得到用户画像,并探讨各个特征的内在关系。【结果/结论】研究结果表明：用户从行为特征角度可以分为交互性优先学习者、一般学习者、质量优先学习者与完整性优先学习者;从内容特征角度可以分为签到、表达学习感受、表达情感与讨论课程知识四种内容偏好。用户发送弹幕的频率越高,真实花费在观看视频上的时间就越少。完整性优先取向的用户更倾向于讨论课程知识,而不倾向于表达学习感受。【创新/局限】创新性地融合了用户的弹幕文本内容与时间信息,实现了更为全面的用户画像。后续研究可继续探讨不同内容主题的视频中用户画像的区别与联系。     

内容策略视域下的企业号短视频用户参与行为研究

【目的/意义】在激烈的网络用户注意力竞争中,短视频内容策略发挥着重要作用。从短视频内容策略出发,探究其对用户参与行为的影响,对新媒体传播与网络用户行为研究具有重要意义。【方法/过程】参照精细加工可能性模型（ELM）理论,构建了短视频用户参与行为影响因素的研究框架,从链接内容特征与用户行为的两条策略路径出发,以12 694条抖音新能源车企业号短视频为样本对象,对520条特征样本采用内容策略编码分析、OLS回归分析等方法开展研究。【结果/结论】研究发现,中心策略路径下,用户参与行为主要受感官、理性以及自我三类消息策略的影响。边缘策略路径下,实拍类视频、非线性叙事、长镜头拼接以及信息交互策略均能同时激发用户多维度的参与行为;视频时长对收藏行为具有显著正向影响;拍摄视角则对用户参与行为无显著影响。【创新/局限】为新媒体信息传播、网络用户行为的研究提供了新视角下的理论启示;并针对企业短视频实际运营提供了操作性建议。     

网上的视频娱乐快餐

专门为拥有宽带连接的用户提供短暂娱乐视频“快餐“的网络视频搜索服务商You Tube声称，每天通过该网站观看的视频节目的用户超过了1亿人次，这也标志着人们对“快餐型”视频需求的猛增。     

基于SEIR模型的网络视频用户信息茧房动态演化研究

[目的/意义]为探究网络视频用户不同层次信息茧间的演化规律,找出演化过程中的关键环节,预防网络视频用户信息茧房问题的产生和扩散,保持网络视频用户信息生态的和谐稳定。[方法/过程]基于经典传染病SEIR模型构建了网络视频用户信息茧房动态演化模型,就各状态间的转移率变化对系统免疫过程的影响进行了仿真实验。[结果/结论]降低系统中易感者感染率或轻症者重症率可以缩减患者密度,干预措施的适时介入能使得系统内视频用户信息茧房问题得到有效控制。此外,控制信息茧房问题蔓延的根本在于提高个体自身免疫能力。     

基于bilibili的弹幕视频分享网站核心用户群体特征研究

[目的/意义]研究弹幕视频网站核心用户群体特征,为相关网站管理提供参考。[方法/过程]采用爬虫技术采集调查时间段内弹幕视频网站核心用户的相关数据,采用Excel等工具对采集到的数据进行整理、分析,定量描述核心用户行为特征,采用社会网络分析方法,利用UCINET 6及集成的NetDraw软件对筛选过的核心用户数据进一步分析。[结果/结论]bilibili网站核心用户群体具有性别分布均衡、发布视频频率差距大、粉丝数与播放量呈正相关、视频主题分区明确、核心用户之间互动关系较稀疏等特征。