二分双插入排序算法及其性能研究

在分析了传统二分插入排序算法性能的基础上,给出了一种二分双插入排序算法,这种排序算法使时间性能得到了极大改善.     

分段式链表插入排序的算法研究及性能分析

针对传统链表插入排序算法时间复杂度高的的缺点,提出一种新的链表插入排序算法,并从理论和实践两方面进行性能分析和比较.     

分段式链表插入排序的算法研究及性能分析

针对传统链表插入排序算法时间复杂度高的的缺点,提出一种新的链表插入排序算法,并从理论和实践两方面进行性能分析和比较.     

基于SIMD——SM模型的并行排序算法设计

文章介绍了并行排序算法的设计,仅是从检测和开拓现有串行算法中的固有并行性而直接将其并行化入手,基于SIMD-SM模型(如图1),没有涉及共享存储器的互斥操作.对插入排序中直接排序、二分法插入排序、树形选择排序进行了研究.     

基于MCAI理论的整数插入排序教学软件设计与开发

讨论了职业院校《数据结构》课程中整数插入排序算法的教学软件的开发。在软件设计中,设计思想基于MCAI理论,使用Delphi程序设计语言,对算法实现单步执行,使静态的算法以动态的形式在屏幕上显示,达到良好的人机交互目的。     

排序算法时间复杂度研究

分析了选择排序、交换排序和插入排序三类算法,对直接选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、直接插入排序和希尔排序算法进行了深入研究,论证了在最好情况、平均情况和最坏情况下这些算法的时间复杂度。     

双向选择排序算法

排序算法向来是计算机算法教学中的一个重要组成部分,经典排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序等等.笔者为拓展排序算法的思路,以选择排序为基础,结合二分法、擂台法的相关理论设计了一种新型排序算法--双向选择排序法     

用Mathematica实现常见的排序算法

排序是<数据结构>中常用的算法.本文用Mathematica实现冒泡排序、选择排序、插入排序,程序和运行过程简单明了.     

浅析排序与设计

本文分析了选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序的基本思想、算法步骤及用C语言实现，最后给出了教学过程的几点建议。     

基于Hadoop的排序算法并行化改进

受单机内存和计算能力的限制,串行的排序算法难以对大数据进行高效排序。针对此问题,根据Hadoop的MapReduce框架对常用的内部排序算法进行并行化改进,给出改进算法的基本步骤,描述了Map、Partition和Reduce函数的主要代码。以折半插入排序和堆排序为例,通过实验比较串行算法和改进算法的执行时间,测试改进算法的可扩展性。实验结果表明,改进的并行排序算法具有较高的执行效率和较好的可扩展性。     

排序算法的探讨

在C语言中,排序是数据处理中经常要遇到的一种重要运算,其功能是按某种指定顺序将一个数据元数的无序序列调整为一个有序序列.分析、讨论和比较了排序的三种通用算法,即交换排序法、选择排序法和插入排序法,同时也提供了一种改进的排序算法———快速排序法.     

三种排序法的优劣

通过对选择排序，起泡排序和插入排序等三种排序法的比较与评价，得出较优的排序法。     

一些常见数据排序算法的比较和研究

研究了排序方法:插入排序、选择排序、快速排序、归并排序,分析其性能,以便在实际应用时能根据具体问题选择合适的排序方法.     

C语言中三种排序方法的分析与探讨

排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种很重要操作,其方法有插入排序、冒泡排序、选择排序等等.文章对这三种方法进行详细分析,以便大家能够更好掌握它.     

常用三种排序方法的探讨

排序是程序设计中非常重要的内容,其方法有很多,常用的有三种:冒泡排序、选择排序和插入排序.本文将对这三种方法用C语言进行详细分析,以便大家能够更好的理解和应用.     

汉诺塔问题迭代算法实现和分析

本文实现了汉诺塔问题取代递归算法的迭代算法,介绍了它的递归算法和迭代算法的算法过程,并从算法占用存储单元和机器运行时间等方面对此两种算法进行了算法比较和分析。     

论算法知情权与算法解释权再构造

随着互联网技术的发展,与算法有关的法律问题成为热门研究课题。其中最具代表性的是算法知情权和算法解释权。目前,算法知情权与算法解释权并未在立法实践中获得同等地位。本文认为,相较于算法知情权,算法解释权因其必要性和可行性的不足而受到质疑,尚未见诸法典。然而,这并不意味着两者不能共存,通过明确算法解释的不同内涵,以算法主体区分算法知情权和算法解释权,也不失为一种进路。     

大数据时代下智能化算法侵权的认定规则

算法决策的高速发展与其模糊的归责机制和相对后滞的裁判标准间形成了巨大鸿沟。文章认为：在侵害形式上,智能化算法可能通过算法标签、算法歧视、算法操纵等形式对用户个人和社会整体造成严重损害。在主观意志上,智能化算法控制者知晓算法要达成的目标,且可以干预算法的决策进程,此外还能够预知算法的逃逸风险。但算法黑箱的存在使智能化算法的运行过程存在不可知性,因此,一般侵权责任条款不能解决智能化算法的侵权责任认定问题,但由于智能化算法具备产品的属性,因而可以通过产品责任规则来认定智能化算法的侵权责任。     

一种新的混沌免疫优化算法

结合混沌优化算法与免疫算法的特点,提出了一种新的混合优化方法———混沌免疫优化算法.该算法综合了免疫算法与混沌优化算法在各自的空间搜索优势,充分利用免疫算法的记忆库中当代最优解指导混沌搜索。实验结果表明,该算法具有较强的搜索能力和收敛性能,算法有效可行。     

BM算法与WM算法的比较

模式匹配算法比较成熟,但是传统的模式匹配算法对提高Snort检测性能的效果不是十分有效。Snort采用的BM算法是一种单模式匹配算法,目前研究者对Snort模式匹配算法的研究和改进主要是采用多模式匹配算法来替换原有的BM算法。本文主要介绍了BM算法和WM算法,分析了这两种算法的基本原理并进行了一些相关的比较。