基于ARCH类模型的中国房地产价格波动分析

近年来,随着中国房地产市场的日趋成熟和完善,房地产价格持续快速上涨的现象依然很严重,为此政府对房地产市场进行了多次宏观调控．本文利用ARCH类模型,引入政策干预变量,选取2003年1月至2012年12月的中房上海指数月度数据作为样本．分析了各个时期的宏观调控政策对房地产价格指数产生的不同影响．结果显示中国房地产价格受宏观调控政策的影响显著,房地产价格的波动具有杠杆效应,但房地产价格对调控政策的反应存在时滞效应．     

证券价格波动的随机微分模型构建

基于证券的市场价格依赖于投资者的心理预期的理论,将证券投资过程中信息、心理预期因素与价格波动有机地结合起来,并通过严格的数学推导,建立了证券价格波动的随机微分模型.该模型诠释了证券的市场价格与投资者心理预期的关系,更好地剖析股价波动的成因.     

房价波动收入分配效应的区域差异分析——基于中国省际面板数据的实证研究简

近年来,国内房价持续性上涨尤其是局部地区房价出现阶段性大幅增长的现象及其可能引发的经济社会问题引起广泛重视。通过对2000—2010年中国东、中、西部地区27省份的面板数据进行实证分析后发现,各地区居民收入差距与房价变化率存在长期协整关系;进一步采用LSDV法对以上数据进行回归分析后发现,中国总体上及其东、西部地区收入差距与房价波动呈明显正相关,中部地区却不明显,表明房价波动的收入分配效应存在明显的区域差异性。因此,房地产宏观调控政策除抑制投机需求外,更应注重解决其根源性的收入差距拉大等社会问题,且不同的区域应当区别对待。     

房地产市场价格波动的原因及对策分析

近10年来,中国房地产市场出现了较大波动,由于住房与居民生活息息相关,居民对房地产价格的关注度日益提高,房价走势已经成为影响居民生活质量的重要因素。本文主要研究了2003年以来中国房地产市场的波动情况及国家对房地产市场的调控情况。居民财富状况、城市化、投机行为与投资渠道闭塞是引起房价不断上涨的原因,为了防止房地产市场泡沫,尤其是大城市房地产市场泡沫的继续扩大,促进收入分配公平、加速和完善保障房建设、打击炒房等投机行为、发展资本市场是关键。     

我国房地产价格与通货膨胀的互动:2002—2011年

对2002—2011年10年间全国商品房平均销售价格指数和CPI数据进行比照分析后发现,我国房地产价格与通货膨胀的变动趋势关系较为复杂,故而有必要厘清两者之间的动态关系。为此,在理论剖析的基础上,对2002年1月至2011年12月我国房地产价格、通货膨胀率、广义货币供应量、短期利率以及经济产出等五个变量的月度数据建立协整方程及向量误差修正模型并开展相关检验和分析,其实证结果显示,在样本区间范围内,我国房地产价格与通货膨胀存在长期稳定的动态均衡关系;短期内房价波动对通货膨胀影响是微弱的,而通货膨胀对房价波动则有显著的正向影响。     

房价波动与宏观调控效应研究

通过构建时间序列模型,对我国商品房价格波动进行周期性分析,同时细分我国自1998年以来出台的房地产宏观调控政策并划分周期,将二者对比来研究宏观调控政策的调控效应。研究发现从1998年至今,我国房价变动周期房价与宏观调控周期数均为4,且宏观调控效应滞后期为一年,提前于房价变动一年发生。同时,我国近年来房价波动范围相比于1998年至2004年间房价波动范围明显缩小,说明我国宏观调控政策在一定程度上的确起到了平稳房价、抑制其飞速上涨势头的作用。     

房地产市场波动与银行信贷、经济增长之关系——基于动态面板数据模型的GMM估计

将房地产市场波动与银行信贷、经济增长三者之间关系纳入同一分析框架中,通过建立动态面板模型,并基于全国31个省份的面板数据进行广义矩（GMM）估计,得出的结论是：我国房地产价格的持续上涨增加了银行贷款的冲动,而不是相反;当年的银行信贷资金对当年的房地产市场供给不产生显著影响,但对下一年则会产生重要影响;房地产市场的需求对经济增长的促进作用比预想的要小,当期的房地产需求对每1个百分点经济增长的贡献仅为0.16%。这些结论对于如何实施有效的房地产市场调控,具有一定的启发意义。     

中国股票市场科技股价格波动的统计分析

科技股的价格波动是金融理论界和实务界的关注热点之一。文章将协整模型与ARCH模型和GARCH模型相结合，探讨了科技股板块的价格波动特征；进而采用脉冲响应函数和方差分解法研究了科技股指数波动和市场指数波动的相互冲击效应和相互影响程度。     

宁夏城镇居民消费和收入变迁关系的动态分析

采用宁夏1978—2012年的数据,运用协整理论和状态空间模型,对宁夏城镇居民的消费和收入之间关系及其变迁过程进行实证研究,结果表明：改革开放以来,宁夏城镇居民消费与收入之间存在以1995年为界限的两段式均衡关系。状态空间模型刻画的时变边际消费倾向显示：始于1991年的边际消费倾向震荡式持续降低是1995年后消费与收入均衡关系发生变迁的原因。实证结论启示,要解决宁夏城镇居民消费不足的问题,不仅需要制定短期政策,更需要建立长效机制。     

宁夏农村居民消费和收入变迁关系的动态分析

采用宁夏1978-2012年的数据,运用协整理论和状态空间模型,对宁夏农村居民消费和收入之间关系及其变迁过程进行实证研究,结果表明：改革开放以来,宁夏农村居民消费与收入之间存在以1996年为界限的两段式均衡关系。实证结论启示,要解决农村居民消费不足的问题,不仅需要制定短期政策,更需要建立长效机制。     

基于面板数据分位数回归模型的房地产价格分析

采用安徽省13个地市2001～2010年的面板数据,对影响安徽省房地产价格的因素进行实证分析。研究结果表明：银行年度基准贷款利率和房屋销售面积与房地产价格不存在协整关系,用面板数据模型及分位数回归模型分析的结果均表明人均可支配收入对房地产价格影响的弹性最大。最后提出3点政策性建议,为政府调控房地产市场价格作参考。     

个人住房信贷政策对房地产价格的影响

文章分析了个人住房信贷政策对房地产价格的影响机制,并选取2006～2019年季度数据,建立向量自回归(VAR)模型,实证研究了个人住房信贷政策对房地产价格的影响。研究发现,房地产价格会随着个人住房信贷政策的调整而有所波动,个人住房信贷政策的扩张会推动房地产价格的上涨,与贷款利率相比,个人按揭贷款规模对房地产价格的影响更加明显。     

对房地产价格宏观调控政策的反思

商品房作为市场经济中的一种商品,本应由市场发挥其自身的机制形成价格,但在近年来,中国房地产业出现了快速发展的过热现象,从而导致商品房价格的飙升。因此,国家不得不采取房地产宏观调控来抑制房价的进一步攀升,但效果却未见有太大的成效,本文试图对中国房地产行业现状进行分析,并由国家对房地产实施的宏观调控入手。从宏观调控的执行力度、房地产贷款利率和税三个方面对我国房地产宏观调控进行反思。     

轨道交通对沿线房地产价格影响研究--以长沙市地铁2号线一期为例

选取长沙地铁2号线一期经过的岳麓区部分站点为例,利用SPSS软件进行回归分析,研究了轨道交通对沿线商品住宅价格产生的影响,并进一步分析了商品住宅价格与其距地铁站距离、市中心距离之间的联系,确定了长沙地铁2号线一期对附近商品住宅价格的影响半径。     

青岛市银行信贷与房地产价格关系的实证分析

从供给与需求角度定性分析了银行对青岛市房地产市场发展的金融支持,同时定量分析了银行信贷与房价的关系.研究结果表明,青岛市房地产市场的繁荣与发展和银行信贷关系密切.另外,在当前房地产市场存在旺盛需求情况下,利率调整对房地产市场的调控作用有限.     

产业波动与台湾地区经济波动——基于VAR模型的实证分析

根据1961年至2008年台湾地区的相关数据,利用摩尔结构变动指数测度了台湾总体产业结构变动情况,并采用CF滤波分离出台湾总体产业波动与经济波动的数据指标,并通过脉冲响应函数及方差分解的分析,论证了台湾产业波动与经济波动的因果联系和相互影响的动态关系。实证结果不仅证实了由真实经济周期理论演绎出来的产业波动会造成经济波动这一逻辑命题的可信性,而且还表明经济波动反过来也会引起产业波动。     

湖南省房地产价格研究

近几年来,湖南省房地产市场持续、快速、健康的发展。房地产市场购销两旺,市场供给与需求总体平衡,住房供应结构合理调整,住房保障显著增强,住房消费需求强劲,商品房空置面积减少,商品房价格稳步攀升。为此通过对房地产价格的剖析,以及对湖南省历年房地产价格变化趋势的研究,寻找出湖南省房地产市场供给和需求的变化对其价格的影响。根据需求的价格弹性公式做出相关分析。并对2005年至2009年的湖南省房地产价格的未来变化趋势做出预测。     

大力发展租赁房市场是治理房价虚高的关键

近几年,城镇房价虚高同题一直未能有效解决,原因是没有真正找出问题产生的根源。通过实证分析可西发现．需求过旺是理解中国目前房价虚高的关键。大力发展租赁房市场,有效降低住房需求,从而使消费者剩余（或增幅）下降,才是治理房价虚高问题的长效机制。     

丽水市房地产价格现状分析及对策研究

丽水属浙江省经济欠发达地区,人均GDP刚刚超过1 000美元,而丽水市的房地产价格却一路飚升,甚至高于邻近经济发达的金华地区。全文从丽水房地产价格现状及其原因的分析入手,提出抑制房价的措施。