基于直觉模糊集和VIKOR的低碳供应商选择方法研究

基于低碳供应商选择问题的模糊性,提出直觉模糊集理论和VIKOR法相结合的研究方法。首先,定义直觉模糊集,并给出改进的基于犹豫度的直觉模糊集距离测度公式。然后,运用拓展到直觉模糊集理论的VIKOR法给出了供应商择优的具体决策过程。其中,用语言变量考虑决策者权重,利用直觉模糊熵权法赋予评价指标权重。最后,通过算例结合敏感性分析表明,该研究方法计算过程简捷有效,能够达到对低碳供应商进行优选的目的,具有实用价值,为企业提供决策参考。     

企业信息系统外包职能选择的模糊多属性群决策分析

采用模糊多属性群决策方法,通过模糊数学运算,将多个决策者的离散意见转化为某一方案的综合意见,最终得出信息系统外包职能选择的优先次序。     

异构多属性群决策的VIKOR扩展方法

针对具有多个属性集和信息类型的多属性群决策问题,运用模块化的思想,提出一种新的决策方法。首先,将具有不同属性集与信息类型的决策矩阵视为相互独立的模块,按属性将其划分为若干子模块,并对子模块单独进行标准化;然后,计算每个模块中各方案的群体效用值、个体遗憾值和综合评价值。在此基础上,根据专家权重集结所得结果,并据此确定最优折衷方案。最后,通过两个算例验证所提方法的可行性与有效性。     

基于语言型多属性群决策的图书供应商选择

设计了基于离差最大化的语言型多属性群决策方法求解图书供应商选择模型,该方法对图书供应商选择具有实用性和有效性。     

多属性决策组合赋权法在供应商选择中的应用

确定合理的属性权重对于多属性决策问题至关重要,在对多种主客观赋权法分析研究的基础上,建立了确定指标组合权重及各种赋权方法权重的决策优化模型。最后给出了一个算例研究,算例结果表明给出的组合赋杈法,在供应商选择应用中切实有效可行。     

图书供应商选择的语言多属性群决策模型

研究了属性权重为实数、属性值为语言的图书供应商选择群决策问题,利用EWAA算子和LHA算子对语言决策信息进行加权集结,进而对供应商进行排序和择优,并以一个实例说明该模型.     

图书供应商选择的语言多屙幽咩决策模型

研究了属性权重为实数、属性值为语言的图书供应商选择群决策问题,利用EWAA算子和LHA算子对语言决策信息进行加权集结,进而对供应商进行排序和择优,并以一个实例说明该模型。     

供应商选择群决策模型及应用

采用定性与定量相结合的方法,对图书馆如何合理地选择优质的图书供应商进行研究,提出供应商评价与选择的指标体系,建立基于序数法的个体独自评价法的多准则群决策模型,给出一个应用实例.此方法可用于图书采购招标或其他采购方式中,有利于提高供应商选择的有效性,为提高采访质量奠定基础.     

逆向拍卖在供应商选择中的应用

通过分析传统的供应商选择方法的不足,从逆向拍卖角度分析选择供应商。该方法在一定程度上避免了以往方法的不足,能够使供应商通过改进自己的不足从而获得在选择过程中更多展示自身优势的更多的机会,从而使采购方作出的选择不会过于片面,同时也会可大幅度的降低采购价格。将此方法应用于供应商选择的结果表明,该方法可行且有效。     

图书馆图书供应商选择的定量方法

针对图书供应商选择问题的特点,为其提出一种多属性群决策方法.基于决策者给出的每个被评价属性下各图书供应商的序数偏好信息(即优劣次序),对决策者加权,利用逼近理想解法集结个体序数偏好,求得对决策群体而言每个属性下的供应商优劣次序.对属性加权,利用0-1规划求得各供应商的最终综合优劣次序,并以一个实例说明该方法的应用.     

基于VIKOR方法的煤矿生态建设评价研究

煤矿生态建设是解决传统煤矿开采模式引发的资源浪费、环境污染、生态失衡等问题的有效途径。从物质减量与循环、污染物减排、资源利用、生态管理四个方面构建了煤矿生态建设评价的指标体系;建立了基于VIKOR方法的煤矿生态建设评价模型,并对冀中能源集团5个煤矿生态建设效果进行评价。结果表明:评价结果与煤矿生态建设的实际情况相符,建立的综合评价模型能够合理地对煤矿生态建设效果进行判断。     

基于VIKOR法的地区专利成长性评价研究

为准确衡量地区专利成长状况,建立包括增长指数、质量指数、效率指数和潜力指数的专利成长性综合评价指标体系,运用VIKOR法对我国31个省市区的专利成长性水平进行评价和分析,发现地区专利成长中存在的优势和问题,并据此提出相关改进建议。     

基于模糊VIKOR法的专利质押融资优质质押专利选择研究

针对专利质押融资情境下优质质押专利的特点,综合考虑专利本身价值和专利权企业运营状况对质押专利选择的影响,优化优质质押专利选择评价指标体系。针对优质质押专利选择指标数据难以量化的特点,提出基于模糊VIKOR法的多属性折中决策方法,并对该方法的有效性进行实证研究。     

知识密集型服务创新与现代服务外包

 如何通过发展国际服务外包，提升我国现代服务业的发展水平，是一个重要的课题。本文首先分析了国际服务外包对承包方的影响，而后基于OECD关于知识密集型服务活动与创新的新观点，论证了发展国际服务外包推动了我国的知识密集型服务创新，最后提出了我国发展国际服务外包的若干思路。     

服务外包的兴起与天津建设服务外包基地问题研究

 在分析服务外包的内涵与特征,以及成为服务外包基地城市需要具备的基本条件后,重点对天津服务外包业务的发展现状、目前天津服务外包发展面临的机遇与挑战等问题进行了深入探讨,最后对如何有效促进天津服务外包基地城市持续健康发展提出了可操作性建议。     

考虑合作时间的应用服务外包激励机制

激励机制设计是解决应用服务外包中道德风险问题的有效方法,外包合作时间对激励效果具有重要影响。针对合作时间如何影响应用服务外包激励机制设计的问题,以客户企业期望收入最大化为目标,在应用服务提供商(Application Service Provider,ASP)所拥有的服务能力及努力水平不可观测下,建立两阶段Stackelberg主从博弈模型,分析了外包合作时间与合同激励效果之间的关系。研究表明,外包合作时间较长时,合同激励效果与收入共享比例正相关;外包合作时间较短时,合同激励效果与收入共享比例负相关;对客户企业而言,在寻优中随着合作时间的增加,收入共享比例反而会降低。     

基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法研究

【目的/意义】针对数据稀疏型用户推荐准确度低,大数据联盟群用户对群推荐结果整体满意度不高的问题,本文提出一种基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法。【方法/过程】根据大数据联盟数据资源群用户特点,在构建群推荐矩阵时,将用户分为群内用户和群外用户,分别考虑不同用户评分对群推荐结果的影响;依据大数据联盟数据资源的特殊性,提出一种数据资源属性权重确定方法,对不同数据资源的各属性分别确权,从而提高群推荐质量。【结果/结论】实验结果表明,本文提出的算法不但能够为数据稀疏型用户提供较准确的推荐结果,而且有效提升了大数据联盟数据资源群用户的整体满意度。【创新/局限】本文将VIKOR算法改进后用于大数据联盟数据资源群推荐,有效改善了群推荐效果,但未考虑用户分群对群推荐结果的影响,接下来将对联盟用户如何准确分群进行研究。     

跨国服务外包中的知识转移 —以软件外包为对象

在当代跨国服务外包市场上,以印度为代表的新兴市场国家外包供应商有非常活跃的表现,相关的外包项目也呈现技术含量与管理复杂程度的不断提高,由此引发的理论思考是,服务外包如何作用于接包方的技术发展。本文运用国际化生产的知识管理理论与价值链分析方法,以软件外包为分析对象,通过分解软件外包开发的价值链,研究跨国服务外包内含的知识属性以及知识转移的机制。论文提出:首先,当接包方承接的外包业务沿着软件开发价值链由低端向高端发展,外包活动覆盖的价值链环节呈现知识默会性程度的逐级提高,知识管理方式也从编码化传播为主的管理方式发展为编码化传播与个人沟通两种知识管理方式的组合;其次,发包方外包战略的演进与接包方吸收能力建设是影响知识转移机制最重要的两个因素,跨国企业国际化战略的阶段性演进推动知识转移形态从单方向地知识学习和信息获得发展为合作双方的知识共享与基于双向交流的合作知识管理,引发接包方逐步参与跨国企业的开放式创新体系,实现专业化优势的扩大与综合创新能力的升级。而接包方根据项目要求的组织支持和相关措施也确保了项目发包方、接包方现场团队和接包方离岸团队三主体之间充分的沟通,当接包方辅之以自主技术投入,将有力促进知识转移的转化。