下一代互联网及其对e-Learning的影响

下一代互联网是一项综合技术,包括了宽带、IPv6协议、网格、语义网络和移动互联等相关技术。本文侧重于从网格、语义网络和移动互联等与e-Learning设计和开发密切相关的三个方面,介绍下一代互联网对e-Learning的影响。     

语义Web技术的相关教育应用研究述评

语义Web技术将解决教育中存在的诸多问题,一些教育理念与需求也将因语义Web技术的应用而成为现实。本文从6个方面分析评述语义Web技术在教育中的应用研究现状,包括远景、学习对象标注、教学设计形式化描述、e-Learning语义服务架构、新学习环境相关工具,及其它应用研究等方面。     

学习元平台的设计及其应用场景分析

I普适计算技术推动下的泛在学习已成为下一代e-Learning的重要发展方向,泛在学习环境的构建是泛在学习成功实施的基础和保障。传统的e-Learning资源仍然是当前大多数泛在学习原型系统的核心,但忽视了适合泛在学习自身特性和需求的学习资源的设计与建设。针对此问题,本研究在联通主义学习理论、知识建构理论和生态学习理论的指导下,以泛在学习资源组织模型"学习元"为核心设计开发了一种新型的泛在学习系统——学习元平台(Learning Cell System,LCS)。该系统采用基于本体的资源组织方式,通过开放内容编辑实现资源内容的持续进化发展,可以在多种移动终端上自适应地呈现资源,实现资源之间的动态语义关联,支持社会认知网络的动态生成与共享,并可以基于过程性信息开展个性化的学习评价。最后,对LCS潜在的应用场景进行了分析。     

基于 SLO与SOA技术构建新一代教学资源管理系统

目前,互联网上拥有大量的教学资源和不同的网络教学系统,这些资源的共享利用是一个非常值得研究的问题.学习对象技术和面向服务的软件开发方法是e-Learning研究领域的两个重要方面,它们分别强调数据信息和系统功能的模块化,其目的都是为了促进教学资源的共享利用.本文将教学语义引入对学习对象的描述,提出了一种语义学习对象(SLO)模型,并采用SOA技术构建了新一代的SLO管理系统,设计了SLO管理系统的功能参考模型和SOA框架.本文的研究工作将结合计算机硬件系统课程群教学资源的建设进行.     

面向e-Learning领域的软件体系结构设计

目前,e-Learning系统已经被广泛应用于实际教学中,以其个性化的课程设置、灵活的学习时间安排等,赢得了世人的青睐.但是在应用中也存在一些问题:单一软件功能不够丰富,难以完全满足教学中的应用需求;为了满足教学中更多的应用需求,需要把不同系统中的功能整合起来,但是由于采用不同的开发技术、设计不够灵活等因素,导致系统难以整合.产生这些问题的主要原因是在软件设计与开发过程中缺少一个好的软件体系结构.在本文中,我们建立了e-Learning的领域模型、e-Learning系统的构件模型,以及基于WebService的构件集成方法.并基于信息化教学模式,提出了能够有效表达构件间语义关系、实现更高层次重用的e-Learning领域抽象框架.在此基础上,形成了一种面向e-Learning领域,具有构件库层、应用框架层和应用层的层次化软件体系结构.该体系结构具有分层复用且不依赖于开发语言和工具等特点.基于该软件体系结构,通过框架选择、构件的组装和替换可以像搭积木那样灵活地构建个性化的e-Learning系统.此外,我们以实例说明基于该体系结构如何构建具体的e-Leaming系统.     

基于工作流的网络学习过程管理

现有的大多数e-Learning系统都以学习内容为中心,虽然信息量大、功能丰富,但缺乏对学习过程的支持.工作流技术主要应用于业务过程管理,本文讨论工作流技术在e-Learning系统中的应用,分析基于工作流的e-Learning统的设计思路以及关键业务逻辑的解决方案.     

e-Learning情感计算模型设计研究

目前,绝大多数e-Learning系统是在传统智力观指导下设计开发而成,严重忽视了学习者情感智能的发展。脑科学研究表明,情感在注意、记忆、推理和决策等方面发挥重要作用。以情感计算学说、人工心理学、脑科学等相关理论为指导,赋予计算机和网络以情感智能,以设计出支持适应性学习的e-Learning情感计算模型。     

学习元平台的语义技术架构及其应用

语义Web强调对网络资源附加可供机器理解和处理的语义信息,使人与电脑之间更好地协同工作,同时也使资源的大规模重用和自动化处理成为可能。近年来,随着语Y,．Web技术的不断发展,各种e—Learning平台（适应性学习系统、智能导师系统、语义化知识社区等）纷纷尝试引入语义技术,为用户提供更加个性化和智能化的学习服务。学习元平台（LCS）基于语义化组织的学习资源,应用语义Web体系框架中的本体技术和推理技术,构建了包含OntologyAPI层、语义层、标注层和推理层的语义技术框架。依托该框架,LCS分别在学习资源的有序进化控制、学习资源的动态语义关联、学习资源的动态语义聚合、学习资源的适应性推荐、学习资源的语义化检索以及社会认知网络的动态构建等方面进行探索性研究,实现从资源的语义化组织到具有更强智能性和个性化的高级应用服务。这些应用实践表明,将语义技术在e-Learning系统中推广应用,需要积极引入外部开放、成熟的本体和更多高级应用服务,集成具有较强针对性和运行效率的推理机,在人工标注和自动标注相结合的基础上,关注资源和用户的语义化表征,重视情境模型的设计和情境本体的构建。     

基于语义网的自适应学习系统中用户模型的研究

随着计算机网络技术的飞速发展,网络学习系统的设计开发成为教育研究的热点领域;而“以学生为中心”的自适应学习系统正在逐步取代“以教师（系统）为中心”的网络学习系统。本文以认知心理学、建构主义和人本主义学习理论为基础,运用ASP．NET、SQL Server数据库技术及语义网挖掘技术,研究基于语义网的自适应学习系统中用户模型的构建,包括用户学习风格、认知水平和兴趣偏好;最后利用protege工具建立用户模型的本体,通过数据挖掘技术完善用户模型。     

视线追踪技术及其在e-Learning系统中的应用

视线追踪作为视觉心理的一种重要研究方法,正广泛应用于多个领域.将视线追踪技术应用于e-Learning系统中,将提供一种新的研究视角.本文介绍了视线追踪技术及其特点,并通过两个眼动实验案例论述了该技术在e-Learning研究中的应用,以及对e-Learning系统设计的启示.最后以AdeLE项目为例,阐述了视线追踪技术在适应性e-Learning系统中的应用及其前景.     

在终身学习领域增加e-Learning的学习机会——2010年e-ASEM国际研讨会述略

随着互联网的普及,越来越多的e-Learning服务出现.国际上对e-Learning的研究和讨论也越来越广泛和深入,e-ASEM即是致力于e-Learning及其文化研究的国际研究网络.2010年e-ASEM国际研讨会主要讨论了e-Learning的概念及与终身学习的关系、不同国家关于e-Learning的政策、e-Leaming在不同国家的地位和特征,以及面向终身学习的代表性e-Learning项目设计等等,并展望了面向终身学习的e-Leaming的未来发展.     

面向学科专家的结构化教学设计工具InSite Studio设计思想研究

复杂的e-Learning教学的内容设计需要花费大量时间解决内容的组织问题,其原因主要是现有的web创作技术常常要求学科专家具备较高的信息技术水平。InSite Studio是一种新型的e-Learning教学设计工具。该工具以独到的设计思想力求解决教学设计中的普遍问题,该系统大大简化了教学设计中内容组织的复杂度,有很好的可重用性和便携性。其设计思想对教育软件的设计与开发有较高的借鉴参考价值。     

基于校园网的e-Learning的教学模式探析

随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,e-Learning学习方式得到广泛应用和推广。借助校园网平台,e-Learning能充分发挥学校教育资源丰富的优势,教师与学生能通过此学习平台进行互动教学,从而提高了教学质量与学生学习的能动性。各院校可以采用现代e化教学、搭建先进的校园网、建共享的知识库及课堂教学模式的全新转化等措施开展e-Learning教学模式。     

基于认知负荷理论的e-Learning研究

e-Learning是未来学习的一种新趋势,由于e-Learning概念形成的时间较短,因此学术界还没有形成统一的定义。当前e-Learning的研究主要集中在网络及多媒体情境中进行,通过考察学习者的学习成绩、保持能力、迁移能力以及对任务的难度水平的等级评定来考察教学设计的有效性。文章从e-Learning的一个重要理论基础——认知负荷理论出发,探讨了基于认知负荷理论的e-Learning研究的现状以及存在的问题和研究难点,提出未来认知负荷研究的趋势与假设。     

数据挖掘技术在E-Learning中的应用

数据挖掘是一种前沿技术,e-Learning的迅猛发展迫切需要满足个性化学习的需求.首先介绍数据挖掘技术,然后应用数据挖掘技术中聚类和关联规则两种方法,可以实现对学生练习结果进行科学的、客观的分析.数据挖掘技术在e-Learning学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段.     

e-Learning实践：韩国网络家庭学习系统

在IMS全球学习联盟主办的“Learning Impact Awards 2007”比赛中,经过三轮激烈竞争,韩国网络家庭学习系统从来自全球76个e-Learning服务和研究开发项目中脱颖而出,获得白金奖项。     

基于服务网格的e-Learning资源共享与业务协同

本文针对当前e-Learning系统存在的信息孤岛和紧耦合设计等问题,从Web服务网格技术特性出发,刻画了动态教学环境下的e-Learning资源共享与业务协同工作的功能结构。举例说明了采用C#语言和XML编程实现e-Learning Grid资源按需共享与业务协同工作的方法。     

e-Learning助力企业人才培养

信息技术广泛应用于企业教育培训,支持了管理的精细化和决策的高效率。目前,电子化学习随处可见,网络学习、手机学习、在线点播、同步课堂等,形式越来越丰富,应用越来越普遍,企业实施e-Learning已成为必然。但纵观国内企业e-Learning应用效果,尚有待提升。文章从企业教育培训与人力资源管理工作的关系分析入手,提出e-Learning应融合于企业教育培训工作之中,通过系统规划,稳步推进,避免误区,以期作为企业实施e-Learning的参考。     

技术思想对E-Learning应用模式的影响

e-Learning是当代信息技术支持下的一种新型学习形式。信息技术如何影响并支持教育活动?如何通过技术来提高学习者知识获得的成本效益?以及如何降低信息技术的接入门槛,并提高学习者的有效适应等问题都是e-Learning发展中必须考虑的问题。本文主要以当前正在发展和应用中的几项网络技术为例,试图简要剖析一下技术思想对e-Learning应用模式所产生的影响作用等。     

协作学习:e-Learning环境中的交互设计模式

社会需求的转换,要求教育者和教育媒体设计者重新审视电化教育发展的变化趋势,大学教育要勇于承担变革的挑战,为社会培养兼具专业素养和协作能力的人才。一种e-Learning的,把教育学、技术、组织等因素包括美学在内的综合视角才是解决问题的办法。本文从转变教育设计人员的观念、影响e-Learning环境的协作学习的因素、交互设计的基础支撑因素等角度探讨了e-Learning环境中教育、技术、传播、社会、心理、审美共同支撑的合作机制,重点介绍了Kirschner等设计的e-Learning环境协作学习的六步交互设计模式。