基于脑电信号的不同年龄段驾驶员疲劳水平评估

为研究不同年龄段驾驶员的疲劳累积情况,对比其疲劳驾驶的差异性,获取最优驾驶时间,文章通过eego^TMmylab全移动脑电记录分析系统采集脑电数据,结合主观调查法对被试者疲劳状态进行调查。采用ASA软件对原始数据进行数据预处理,并通过积分法获得不同时段的α波、β波、θ波的平均功率谱密度,计算出脑电指标R_α/β,R_θ/β及R₍(α+θ)/β),通过SPSS对处理后数据进行分析;以R₍(α+θ)/β)作为驾驶疲劳指标,分别求出不同年龄段驾驶员的R₍(α+θ)/β),并将其与驾驶时间进行拟合,分析不同年龄段驾驶员与驾驶疲劳累积速度之间的关系。结果表明：在2 h内青年及中年驾驶员疲劳累积速度较慢,老年驾驶员疲劳累积速度较快,青年、中年、老年驾驶员最优驾驶时间分别为105～120 min, 105～120 min及75～90 min。     

驾驶员疲劳状态下心电图指标动态监测研究

疲劳驾驶是引起交通事故的重要原因之一,为预防驾驶疲劳,国内外科学家研究了多种监测驾驶疲劳的方法,其中采用心电图指标监测驾驶疲劳具有实用价值。采集6名实验对象90分钟模拟驾驶操作的心电信号,并对所选取的8个心电图指标进行分析,通过分析实验数据显示：LF、HF、LF/HF、LFNU和HFNU五个指标随着驾驶时间的增长发生显著性变化,且伴有明显波动;LF、HF和LF/HF三个指标的变化能够反映驾驶员的疲劳状态,其中LF/HF指标变化适时反映了驾驶员疲劳产生特性。因此,采用心电图指标可以对驾驶员疲劳状态进行动态监测。     

危险驾驶罪之实践分析

2011年5月1日刑法修正案(八)正式实施,关于醉酒驾驶机动车、疲劳驾驶、竞相追逐等行为是否应该入罪的争论,最终以危险驾驶罪罪名的确立而告一段落。而刑法修正案(八)实施以来,危险驾驶便呈现高发态势,因为醉酒驾驶机动车而构成危险驾驶罪的占绝大多数,同时由于是新罪名,也给我们司法实践中带来了诸多问题。     

特级教师与普通教师的性格特征与做事风格的比较研究

本研究对111名特级教师和160名普通教师进行了教师专业发展过程中的几个关键时段的调查研究,分别就不同类型(特级与普通)教师的专业发展的最快时段、喜好时段、厌倦时段、荣誉获得等关键时间展开了研讨,得出了相应结论。     

教师专业发展过程中的几个关键时段的调查研究

本研究对111名特级教师和160名普通教师进行了教师专业发展过程中的几个关键时段的调查研究,分别就不同类型(特级与普通)教师的专业发展的最快时段、喜好时段、厌倦时段、荣誉获得等关键时间展开了研讨,得出了相应结论。     

一种车载生态驾驶辅助系统设计与实现

提出了一种车载生态驾驶辅助系统(Eco-DriverAssistance System,EDAS)。系统能够辅助驾驶人员改进其不良驾驶习惯和行为,以达到安全驾驶、减少油耗和尾气排放的目的。在EDAS设计方案中,利用传感器技术和通信技术采集车辆的轮胎气压、速度、加速度等数据,并将数据通过蓝牙芯片BC219159传输到智能手机中。智能手机通过燃油消耗模型评价驾驶行为,例如:平均油耗、加速力度和制动力度等。测试结果表明,系统工作稳定,可以有效改进驾驶习惯,节省燃料。     

远离酒驾 珍爱生命——关于酒驾入刑的思考

2011年5月1日起,《中华人民共和国刑法修正案(八)》正式实施,醉酒驾驶作为危险驾驶罪被追究驾驶人刑事责任。关于酒驾入刑,笔者提出几点思考。一、从政治生活的视角,分析酒驾入刑的现实必要性我国是人民当家作主的人民民主专政的社会主义国家。人民民主专政的本质是人民当家作主,人民是国家的主人,人民民主具有广泛性和真实性。我国政府是人民的政府,为人民     

常压室温等离子体（ARTP）对灵芝菌丝体的影响

目的:研究常压室温等离子体(ARTP)处理对灵芝菌丝体生长速率、生物量以及灵芝多糖的影响。方法:以赤芝为研究对象,采用ARTP处理灵芝菌丝体,并测定其生长速率等3个指标,分析等离子体处理对灵芝菌丝体影响。结果:ARTP处理0.5 min生长速度最快,与对照组相比提高了9.96%,处理1 min菌丝体生物量最大,与对照组相比提高了25.03%,处理1 min灵芝多糖含量最高,与对照组相比提高了44.66%。结论:在一定时间处理范围内,ARTP处理能提高灵芝菌丝生长速度,生物量以及灵芝多糖含量。     

新增类型危险驾驶罪司法适用疑难问题研究

《刑法修正案(九)》对危险驾驶罪作了修改,新增了两种形态的危险驾驶犯罪类型,即超载超速型和运输危险化学物品型危险驾驶罪。但在司法实践中,新增罪名对不同运输车型概念界定不清、旅客运输业务规范的模糊性等问题违背立法司法化目的。因此,新增类型危险驾驶罪需要进一步契合司法适用需求,完善旅客运输业务的规范性标准,把握运输车型入罪与否的界限。在严重超速的判定界限上,罪名界定应通过司法解释的形式防止刑法打击的扩大。为解决对相似运输行为审理结果差异较大的问题,我国不仅应通过典型案例统一判定标准,还应当考虑案发地实际道路与交通运输情况。     

文字中的成长

我喜欢在一段漫长的时间里连续不断地阅读同一个人的作品,这样能让我沉溺在一种相同的风格中,并且以最快的速度接近他(她),了解他(她)。然后,丢弃他(她)。如果我参差地阅读不同作者的作品, 我的脑子会出现无法理清的紊乱,让我将他们的特点混为一团,最后我得出的结论将是——他们没有丝毫特点。     

两种抗旱性不同的小麦幼苗对干旱胁迫的生理响应

以两个抗旱性不同的小麦品种,抗旱型HF9703和干旱敏感型921842,为实验材料,研究了25% PEG–6000模拟的渗透胁迫对小麦渗透调节物质、膜系统以及抗氧化酶活性的影响。结果表明,经25% PEG-6000胁迫处理后,参试小麦品种的脯氨酸、可溶性糖积累量增加,SOD、APX活性升高,其中HF9703升高幅度较大。丙二醛含量及电解质外渗量在干旱胁迫下增加,其中921842的丙二醛及电解质外渗量增加量更大一些。各项生理指标综合分析结果表明,HF9703较强的抗旱能力与其渗透调节作用和抗氧化能力相关。     

山药干物质积累与分配规律研究

采用田间试验对山药干物质积累与分配规律进行研究.结果表明:山药总干物质积累呈现慢-快-慢的变化趋势,在整个生长过程中山药蔓干物质变化不大,叶片干物质积累集中在出苗后80-100d,在出苗后120-140d块茎干物质积累速度最快,出苗140d干物质分配主要以叶片和蔓,出苗140d后, 干物质的分配以山药块茎为主.山药采收时间不宜过早,在山药生长各时期采取合理栽培管理措施有利于提高山药块茎的产量.     

基于迁移学习的交通标志识别系统设计

针对自动驾驶领域对交通标志识别的需求,设计了一种基于迁移学习的交通标志识别系统。该系统采用了预训练的MobileNetV3(去掉输出层)作为特征提取网络,然后添加两个自定义的全连接层以实现信号的分类和输出。由于采用迁移学习方法,深度学习网络中需训练的模型参数大幅减少,训练所需时间大为缩短。该系统使用经典的中国交通标志数据库(CTSDB)中的数据作为交通标志的训练数据和测试数据,训练结果表明,损耗低至0.024 3,准确率高达99.88%;测试结果表明,可以对58类交通标志进行识别,准确率为55.3%。     

一种新的疲劳驾驶检测算法—NMEAR

提出了NMEA R(归一化平均眼睛高宽比)的疲劳驾驶检测方法.采用HOG+SVM算法实现了人脸检测,并利用Dlib工具箱的关键点检测器实现了人脸68个关键点定位.通过切片技术提取了双眼12个坐标点,利用坐标点的相对位置计算出人眼实时的高宽比(EA R),并利用最大高宽比对EA R进行归一化并求均值,得到NMEAR.最后...     

严防教练员“四怕”,做好冬季驾驶教学

目前,依据现实需求,我军总部、军区、部分院校开设了军用车辆驾驶教学,其覆盖教学对象多样,既包括专业性与目的性较强的士官驾驶员,又包括基础驾驶理论与技能学习的生长干部。随着军用车辆在我军作战保障中承担任务的加重,驾驶教学效果直接关系到部(分)队的保障能力。其中,了解复杂条件或不同环境下的驾驶训练要求,对于日常使用与管理、安全组织车辆教学具有不可忽视的作用。作者依据自身驾驶教学经验,立足教练员与学员的教学关系,剖析冬季军用车辆驾驶教学容易出现的问题,并提出相应改进措施以供探讨。     

剪切条件对可逆乳状液性能的影响规律研究

可逆乳状液可通过改变外界条件,在水包油乳状液和油包水乳状液之间逆转,集中不同液体形式的优点发挥更好的作用,现阶段主要应用于制备可逆乳化钻井液。可逆乳状液在矿场制备过程不可避免地与实验室制备过程有所区别,该区别会对可逆乳状液性质产生影响,针对制备工艺(搅拌时间、搅拌速度)对可逆乳状液性能的影响进行研究,综合考虑经济因素和减少耗能的需求,明确最佳搅拌条件为搅拌速度8 000 r/min、搅拌时间15 min或搅拌速度10 000 r/min、搅拌时间10 min;最佳酸致转相搅拌条件为搅拌速度6 000 r/min、搅拌时间10 min或搅拌速度8 000 r/min、搅拌时间5 min;最佳碱致转相搅拌条件为搅拌速度4 000 r/min、搅拌时间15 min或搅拌速度6 000 r/min、搅拌时间10 min。研究成果可为可逆乳化钻井液在油田的推广应用提供指导。     

沥青混合料疲劳性能环境影响因素评价

通过4点弯曲小梁疲劳试验,研究了不同的外界环境因素(包括轴载大小、环境温度、车流速度以及沥青老化程度等)对沥青混合料疲劳性能的影响作用.应用均匀试验设计理论设计了具体的试验方案,并采用广义多元线性回归方法建立了各环境因素与沥青混合料初始劲度模量、疲劳寿命、滞后角和累积耗散能指标之间的关系.发现沥青混合料的各疲劳特性指标与环境影响因素之间存在很好的相关性,全相关系数基本在0.95以上.结果表明在实际沥青路面疲劳性能评价中考虑外界环境因素的影响作用是必要的.     

丙泊酚用于老年心脏病人口腔颌面部手术全麻气管插管的观察

[目的]:观察丙泊酚用于老年心脏病病人行口腔颌面部手术时全麻诱导并经鼻气管插管情况.[方法]:选用65例老年心脏病病人行口腔颌面部手术用丙泊酚诱导并与硫贲妥钠相对比,观察插管前及插管后1、3、5 min不同时段血液动力学指标情况.[结果]:插管前两组平均动脉压(MAP),心率(HR)无显著性差异(P>0.05);插管后1、3、5 min不同时段丙泊酚组血液动力学波动明显低于硫贲妥钠组,二者有显著差异(P<0.01).[结论]:丙泊酚用于老年心脏病人行鼻腔插管优于硫贲妥钠等药物.     

信控人行横道行人遵章过街速度分布特性

为准确探究行人过街行为的规律,研究行人过街速度的安全影响因素,分析山地城市信号交叉口(signalized intersection,SI)人行横道的过街速度分布特性.以重庆市7个典型信号交叉口为例,采用实地调查、视频采集和图像处理相结合的方法调查早晚高峰时段行人的过街行为和状态.结果表明:调查地点的行人遵章率为44....     

基于Morlet小波的EEG疲劳程度的识别研究

为了识别人类疲劳程度,文中提出一种基于Morlet小波变换的EEG脑电信号测量方法来分析受测者的眼动信号,通过时域信号的特征值筛选来识别疲劳状态,进而了解受测者的疲劳程度.本研究使用非侵入式脑电信号测量仪,进行脑电信号原始数据的采集,使用Matlab程序对于脑电信号进行Morlet小波变换(Morlet Wavelet transform,MWT)将信号分解,再将数据转化为特征值之后,使用支持向量机(Support vector machine,SVM)与反向传播类神经网络(Back propagation neural network,BPNN)进行疲劳的状态分析.该方法对400名测试者在不同疲劳程度状态下进行测试,结果显示脑电信号识别的正确率平均达到96.15%.