H-矩阵的一个新的预条件Gauss-Seidel迭代方法

给出了解线性方程组Ax=b的一个新的预条件因子P．应用Gauss—Seidel迭代格式于预条件线性方程组PAx=Pb,并证明了当矩阵A为H-矩阵时,此预条件Gauss—Seidel方法是收敛的．最后,数值算例说明文中所给预条件Gauss—Seidel方法是有效的．     

新预条件下Jacobi迭代法的比较性定理

讨论了新预条件下Jacobi迭代法的收敛性.证明在严格对角占优的L-矩阵条件下,该预条件加快了Jacobi迭代法的收敛速度,而且在该预条件下Jacobi迭代法的谱半径是单调下降的.最后用数值例子验证本文得出的结论的正确性.     

L-矩阵的新预条件AOR迭代法收敛性分析

该文讨论了L-矩阵在新预条件下其AOR迭代法的收敛性.在严格对角占优的L-矩阵条件下,该预条件加快了AOR迭代法的收敛速度,而且该预条件下AOR迭代法的谱半径是单调下降的.最后用数值例子验证本文得出的结论的正确性.     

预处理子为（I＋S′）的Gauss—Seidel迭代法的收敛定理

1991年，Gunawardrnna等人提出了预处理子为(I S)的改进的Gauss—Seidel方法．我们在本中用预处理子(I S′)代替(I S)，这里(S′）ij={-ai,ki i=1，2，…，n-1，j=i 1，0 其它，证明了这种改进的Gauss—Seidel迭代法也是收敛的．     

解线性方程组的迭代方法之比较

主要讨论目前已有的解线性方程组迭代方法的优点及缺点．重点讨论解线性方程组的Jacobi迭代法（J法）、Gauss—Seidel迭代法（GS法）、逐次超松驰法（SOR法）和共轭梯度法（CG法）4种方法．针对这4种解线性方程组的迭代方法,从迭代法的收敛性、迭代法的收敛速度、每迭代一次所需的计算量及实际计算时需要的存贮量等四个方面进行了比较和误差估计,并根据比较和分析作了总结．     

H-矩阵的预条件AOR迭代法收敛性

近年来,许多预条件子被运用于线性系统.讨论了新的多参数一般下三角预条件子的AOR迭代法的收敛性.当线性系统的系数矩阵为H-矩阵时,得到了该预条件子下的AOR迭代法的收敛性定理.     

Picard—GPHSS迭代法的局部收敛性证明

本文证明了求解弱非线性方程组的Picard—GPHSS迭代方法的局部收敛性,并通过讨论迭代法的预条件矩阵和迭代参数间接证明了求解弱非线性方程的Picard—AHSS,Picard—LHSS和Picard—HSS迭代方法是局部收敛的．     

线性方程组预条件AOR迭代法的一些改进结果

本文运用I+βU作为预条件矩阵,讨论了预条件AOR迭代法的收敛性和谱半径的比较结果,并且改进了文[1]中的有关结果.理论和数值试验都表明了当0燮r燮ω燮1时,预条件Gauss-Seidel迭代法要优于预条件AOR迭代法.     

对角优势矩阵及其迭代性质

本文主要讨论了对角优势矩阵的性质及其应用,并将二者作了简单的糅合。由于对角优势矩阵的非奇异性,正稳定性,且由其组成的系数方程用Jacobi和Gauss—Seidel迭代法均收敛的良性,使得对角优势矩阵在方程及矩阵中有其重要地位．     

一类新的预条件SOR迭代法

在预条件P=(I+D)下提出新的SOR迭代法,讨论了新方法的敛散性,并给出了新预条件SOR迭代法与经典SOR迭代法之间的比较定理,最后给出一个例子来说明本文的结论.     

语义Web服务前提与效果功能匹配研究(英文)

为了解决语义Web服务匹配方法主要针对服务IO描述的匹配, 导致匹配结果较为片面的问题, 提出了一种基于描述逻辑的语义Web服务IOPE描述及匹配方法. 具体使用描述逻辑概念标注服务IO, 以描述逻辑断言库刻画服务PE. 进行服务匹配时, 利用描述逻辑TBox概念包含检测确定服务请求与广告IO之间的包含关系; 利用描述逻辑ABox一致性检测推理, 判断服务请求与广告PE之间的逻辑蕴含关系; 依据此蕴含关系, 将PE匹配情况划分为4种, 即Exact, Perfect, Side-effect和Common匹配, 用以对匹配结果进行有意义的排序. 实验结果表明, 所提方法在召回率与现有方法相当的情况下, 具有更高的查准率.     

基于心流理论的教育游戏设计框架要素研究--以特殊儿童言语学习游戏为案例

构建有效的教育游戏设计模型是当前亟待研究的课题。在国内外心流理论和教育游戏设计相关成果的基础上,使用基于设计的研究方法,构建了基于心流理论的教育游戏设计框架。继而分析了该设计框架的构成要素及其设计方法,并基于该研究框架研发了特殊儿童言语学习游戏案例且进行了实证研究。研究发现,学习者在教育游戏中产生心流体验的前提条件有三个：清晰的任务目标、及时的反馈和任务与技能的平衡。为生成以上前提条件,教育游戏设计应分为四个阶段：游戏目标分析、游戏情境创设、游戏玩法设计和游戏元素设计,每个阶段应采取对应的设计任务使阶段性设计成果具备心流体验产生的条件。     

网络课程的共享及其实现

网络教学资源的共享是一个涉及多种因素的复杂问题,从实践中看,资源共享至少需要以下先决条件:开放的理念、优质的资源、良好的机制和可行的技术方案.目前的进展表明,开放的理念和优质的资源已经有所保障,良好的机制和可行的技术方案成为实现资源共享的关键.本文从网络课程的共享出发,分析了网络课程的共建共享机制,探讨了网络课程共享的两种模式:课程共享模式和课件共享模式,进而论文以课件共享模式为重点,以EMIF架构为原型,设计了课件共享的技术模型,讨论了其实现方法.     

关于解线性方程组的迭代法

给出了几个上三角迭代公式，讨论了它们的收敛性，给出了选代法的一个新的一般形式和一个矩阵迭代公式，一般形式为构造快速收敛的迭代提供了方便，矩阵迭代则是一种具有较快敛速的算法．讨论了迭代法进行消元的问题，误差估计的结果表明用迭代法进行消元是稳定的、可行的．     

拟对角占优矩阵方程组迭代解法的收敛性

讨论了系数矩阵为拟对角占优矩阵的方程组迭代解法的收敛性，给出了解拟对角占优矩阵方程组Jacobi迭代法，G—S迭代法和SOR方法的收敛条件。     

一种三阶收敛的预测——校正式迭代方法

以Newton法为基础,推导出了一个新的计算方便,收敛阶至少三阶的预测--校正式迭代公式并通过它和弦截法、Newton法数值实验结果的比较说明了这个迭代法的有效性.     

柏林教学论模式的教学设计思想及其分析

柏林模式提出了影响教学的4个决策因素和2个前提条件:教学目标、教学内容、教学方法、教学媒介、人类学—心理学条件和社会—文化条件。后人经过理论研究与教学实践,细化了3类教学目标,两种决策因素:教学互动与教学组织,赋予柏林模式新的时代特征,对我国当前课改背景下的教学设计及一线教学实施具有重要借鉴意义的同时,在如何实现教学最佳效果、正确预设学生行为等方面存在局限性。     

改进的变分迭代法在多维抛物型方程反问题中的应用

将改进的变分迭代法的应用范围加以推广,使其应用于多维抛物型方程反问题中.它通过Lagrange乘子进行简便计算求得未知参量的精确值,再应用于多维抛物型方程反问题中,可以快速得到收敛于反问题精确解的收敛序列,从而得到精确解.同时,通过与Adomian's分裂法结果比较可知前者比分裂法更好.     

关于高职高专三年制零起点日语教学的思考

激发学习热情、确定奋斗目标、是保证日语教学达到预期目的的先决条件；把握关键几步，打好日语基础是保证日语教学顺利进行的重要环节；适应社会需要、注重能力培养，钻研教法、提高教学效率，是保证日语教学达到预期目的的重要手段。     

Newton迭代法的应用研究

重点讨论了求解非线性方程根的Newton迭代法,根据方程的根的重数来确定：当为单根时,使用Newton迭代法;当为重根时,使用改进法;当根的重数不确定时,使用综合法。