体育统计中统计量描述应用分析

通过对描述统计量中的偏度和峰度值的应用进行分析,利用不同样本数偏度和峰度值的置信区间,为判断数值资料的分布特征,正确把握选择描述性统计量提供科学的理论依据.     

离散型随机变量的统计规律性研究

随机变量的统计规律是一个复杂的概念。通过对典型实例的分析研究,揭示出一维离散型随机变量的形成过程及其变化规律。具体描述了样本点与随机变量之间的对应关系及事件与随机变量取值之间的等价关系,得出掷硬币正面出现的“总次数”近似服从正态分布,据此可刻划“掷硬币正面出现”这一随机现象的统计规律性．     

随机过程的统计描述

随机变量概念的自然推广是随机过程。一个随机实件，其全部可能事件的集合为{A}。为了定义一个随机变量，我们对每一个基元事件A赋予一个实数u(A)，为了定义一个随机过程，我们对每一个基元事件A斌予一个以t为自变量(t∈T，T为t的变化范围)的实值函数u(A，t)，简写为u(t)，成为样本函数。     

学院教学工作量统计系统的设计和应用

论文分析了学院日常教学管理工作的统计特点,设计了一个面向学院教学工作量统计计算的信息查询系统,详细论述系统组成、结构特点、主要技术方法,并给出部分具体计算方法。该系统已在我院教学管理工作中投入使用三年,明显提高了工作效率。     

随机过程的统计描述

一、随机过程的定义 随机变量概念的自然推广是随机过程。一个随机实件,其全部可能事件的集合为{A}。为了定义一个随机变量,我们对每一个基元事件A赋予一个实数u(A);为了定义一个随机过程,我们对每一个基元事件A赋予一个以t为自变量(t∈T,T为t的变化范围)的实值函数u(A,t),简写为u(t),成为样本函数。 定义一:全体样本函数u(t)的集合与之相应的概率测度就构成一个随机过程     

随机变量的性质、方法和应用

随机试验的结果可以用一个变量来表示，这样的变量叫做随机变量．随机变量常用希腊字母ε、η等表示．如果随机变量可能的取值可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量．如，在一次随机试验中，某事件可能发生也可能不发生，[第一段]     

概率统计应用题的难点--随机变量的区分

概率统计是研究随机现象的数学分支,在历年高考中难度逐年增加.概率应用题的文字叙述长,数量关系分散,且背景新颖而难以把握.大胆的设定随机变量,区分不同变量的类型,找出它们之间的内在联系,建立相应的数学模型,变得尤为重要.下面就实际生活中的一些应用题作简单的判断与分析,旨在深刻领会这些知识,并能举一反三.     

一类统计量部分和的极限定理

利用NA序列部分和之和的渐近分布和几乎处处中心极限定理,得到一类统计量部分和的渐近分布和几乎处处中心极限定理,将此类统计量的极限性质推广到统计量部分和的极限性质上来.     

随机变量及其分布列与统计案例的考点展示

在近年来的高考试题中,对于统计知识的考查着重在于:离散型随机变量的分布列、均值与方差、正态分布、线性回归等方面予以命题.以下就这几个方面举例说明在高考试题中,是如何具体考查这部分知识的,以供读者朋友在学习过程中参考.     

独立同均匀分布的随机变量和的分布及其应用

首先考虑了n个独立同分布的均匀分布的随机变量和的分布,然后利用和的分布得到了独立同分布的[0,n]均匀随机变量的总和超过a的最小个数的平均值为e．     

教师教学工作量统计模板及其应用

本文介绍一个用Excel和VBA开发的软件，取名为“教师教学工作量统计模板”，用于对高校教师的教学工作量按规定算法自动统计、汇总和打印。其形式为Excel工作簿文件，精巧实用。易于操作，对提高教学管理水平和工作效率有重要作用。     

随机变量的概率分布和数字特征

一、随机变量及其概率分布为了从数量上研究随机事件和它的概率,方便数学上处理,我们把随机现象的可能结果,用一个变数X来表示.即X是一个变量,它随着我们观察随机现象(或随机试验)的结果不同取不同的数值,而且取某一数值或某一范围的值有相应的概率,我们把这种变量X称为随机变量.例如:1.在时间[0 t] 内某电话总机接到的呼唤次数;2.某一车站早上七时在候车的人数;3.抽验某一产品的不合格数;4.某一工厂生产的灯泡的寿命;     

二元随机变量的线性和分布

将二元随机变量的和的分布推广到其线性和分布，得到求离散型随机变量线性和分布的方法和连续型随机变量线性和分布的两种方法。     

独立随机变量和的大偏差不等式

设Sn 是n个独立随机变量和 ,给出了一个估计E( |Sn|′I{ |S| >λ} )上界的一个不等式。该不等式是著名的Bennett不等式的一个推广。     

高中数学建模团队的统计性描述浅谈

本次数学知识应用活动以辽宁省高中数学建模团队为对象,我在全面回顾和总结高中数学描述性统计知识点的基础上,在数学老师和班主任的指导下,以及同学们的大力帮助下通过搜集调研统计分析数据,运用高中数学描述性统计处理方法,进行了统计变量之间的相关性描述统计分析。本文主要探讨了高中数学建模学习中分享观念、团队学习行为和团队绩效之间的关系,为我们进一步提高课堂数学知识的学习与应用提供探讨。     

离散型随机变量的综合应用

离散型随机变量的综合应用主要涉及到分布列、期望、方差,其难点是在具体问题中,如何确立随机变量,解题的关键和主要过程是运用已经学过的排列、组合和概率知识,建立起随机变量的分布列,再解决相关的题型.     

第二章 随机变量及其分布 第三章 统计案例

考情分析1.在第二章内容里大纲的要求可以分为3个了解、4个理解和4个能:(1)了解层次:了解分布列对于刻画随机现象的重要性;了解条件概率和两个事件相互独立的概念;了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.(2)理解层次:理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念;理解超几何分布及其导出