圆度误差数学模型的建立与仿真分析

按照形状与位置公差国家标准中圆度误差的规定，采用最小二乘圆法建立了圆度误差的数学模型，并对其进行了仿真分析。文中的数学模型和仿真研究研制圆度测量仪和在线测量系统提供了理论依据。     

圆度误差的快速傅立叶变换分析

回转零件正截面轮廓的圆度误差可以视为周期函数。对正截面轮廓等角度间隔采样获得的数据点,可进行离散傅立叶变换(DFT)。通过对数据点序列的快速傅立叶变换(FFT)结果加以分析,可以发现隐藏在圆度误差信号中的各种频率成分。文章首先简要介绍了圆度误差的数学模型,然后分析了各种频率成分对圆度误差的影响。最后提出了圆度误差计算的新方法。     

计算机辅助评定圆度误差的实用数据处理方法

讨论了圆度仪测量圆度误差的最小二乘圆评定方法 ,通过对采样数据进行正交化处理 ,形成计算机辅助的实用数据处理方法 ,并给出了相应的C语言源程序 .     

基于Matlab的形状误差评价分析塞曼效应图谱

针对塞曼效应的图谱处理中,面临多点测量数据的圆度拟合和误差处理的困难,提出利用Matlab的优化函数工具实现了塞曼分裂圆环数据的圆度处理和误差评价,并把处理的结果与Origin的非线性拟合结果进行比较,实验表明,Matlab的圆度处理和误差评价能够达到良好的效果。     

大轴加工误差的测量技术

本文主要阐述三点误差分离理论,讨论了圆度误差测量的基本方程,给出了大轴加工的新方法.适合于车间生产时测量大轴加工误差,先进的测量技术得到了验证,可作为今后类似工件加工测量参考.     

基于半径变化量测量的圆度误差最小外接圆评定法研究简

最小外接圆法是一种工程中常用的圆度误差评定方法．文章给出了基于半径变化量测量的圆度误差最小外接圆评定法的数誊模型和最小外接圆的判定方法和条件．实验结果表明,给出的数学模型是正确的,判定条件是合理可行的．     

用MATLAB评定圆度误差的研究

通过对圆度评定的4种常用方法的分析,给出数学模型,利用数学软件MATLAB来实现圆度误差的自动处理,直接显示圆度误差值,并通过图示直观形象地看出圆度误差图形.实例证明,该软件算法正确,操作简单方便,界面友好.     

精密外圆磨削时的圆度误差补偿试验研究

本文研究了精密外圆磨削时,提高圆度精度的一种新方法——误差补偿加工,并对相应的补偿加工系统进行了探讨和研究。在此基础上,进行圆度误差补偿控制试验。结果证明:圆度值约可提高50％,证明补偿控制方法是有效的。     

圆度误差分离技术国内外研究现状与展望

介绍了圆度误差测量过程中主轴回转误差分离技术和误差分离原理,讨论了各种误差分离方法的优缺点和适用场合,分析了误差分离技术的发展趋势.     

碟刹盘孔组位置度视觉测量及误差链分析

针对孔组位置度视觉测量过程多误差源影响测量效果的问题,以碟刹盘为研究对象,开展孔组位置度视觉测量及误差链分析研究。建立了基于“特征—行为”关联响应的孔组位置度视觉测量分析系统,提出了基于邻域搜索修正的位置度测量改进算法,设计了包含测量过程行为误差链分析及行为优化的位置度视觉测量流程,并以某型号碟刹盘为例进行位置度测量与误差分析实验。结果表明：对图像采集和图像处理过程实施多环节参数混合优化有利于降低多源误差带来的影响,运用“需求-应答”方式执行多阶段误差分析与分层优选,实现图像采集、图像处理、孔测量和位置度测量阶段的误差分离,有助于减少误差累积效应,提高测量的可靠性。     

Inference Based on the Best-Fitting Model Can Contribute to the Replication Crisis: Assessing Model Selection Uncertainty Using a Bootstrap Approach

Inferences and conclusions drawn from model fitting analyses are commonly based on a single “best fitting” model. If model selection and inference are carried out using the same data model selection, uncertainty is ignored. We illustrate the Type I error inflation that can result from using the same data for model selection and inference, and we then propose a simple bootstrap-based approach to quantify model selection uncertainty in terms of model selection rates. A selection rate can be interpreted as an estimate of the replication probability of a fitted model. The benefits of bootstrapping model selection uncertainty are demonstrated in growth mixture analyses of data from the National Longitudinal Study of Youth, and a 2-group measurement invariance analysis of the Holzinger–Swineford data.     

基于Kalman滤波器的INS/WSN紧组合导航系统模型

在基于惯性导航系统和无线传感器网络的组合导航系统中,为了解决传统导航信息松组合方法中测量信息可观性较差的问题,提出了一种基于卡尔曼滤波器的导航信息紧组合模型.当无线传感器网络的信号可用时,组合导航系统将惯性导航系统测量得到的未知节点与已知节点的距离与无线传感器网络测量得到的距离作差,差值作为卡尔曼滤波器的测量信息.由于...     

海绵橡皮长时应力松弛试验方法研究

通过对海绵橡皮长时应力松弛试验方法的研究,初步确定了适合于海绵橡皮的长时应力松弛试验方法;通过对试验结果进行的曲线拟合,得到了海绵橡皮长时应力松弛性能的数学模型;并采用对比性试验证明了试验方法可适用于海绵橡皮等薄型材料的长时应力松弛试验。     

基于误差分析的夹具一般性定位系统的研究

通过对各类定位方式定位性质的综合分析,提出了一个在对各种定位结构进行定位误差分析时,具有一般性意义的定位系统原始模型,即二维二元异类相关组合定位系统,在此基础上,建立了具有广泛适应性和实用性的定位误差通用分析方法及其相应的数学模型。     

A General Approach to Defining Latent Growth Components

We present a 3-step approach to defining latent growth components. In the first step, a measurement model with at least 2 indicators for each time point is formulated to identify measurement error variances and obtain latent variables that are purged from measurement error. In the second step, we use contrast matrices to define the latent growth components representing the constructs of substantive interest. The corresponding matrix of structural coefficients is then computed by inverting the contrast matrix. In the third and last step, the first 2 steps are integrated into a structural equation model. The particular strength of this approach is that it permits construction of latent growth components in such a way that they represent interesting contrasts from a substantive point of view. This is illustrated using data of cancer patients obtained from 3 fatigue scales of the multidimensional fatigue inventory measured at 4 time points.     

基于ANSYS的应力强度因子计算

利用大型有限元分析软件ANSYS并基于"位移外推"法进行应力强度因子的计算,其实现方法有两种:一种是采用1/4节点单元模拟裂纹尖端奇异性,由ANSYS直接给出应力强度因子值;另一种是先计算出靠近裂纹尖端处节点的位移或应力,再线性拟合,这种方法不一定要考虑奇异性,只需使网格足够精细即可。文章通过实例介绍了这两种方法求解应力强度因子的过程和技巧,并将计算结果与理论分析结果进行了比较,表明两种方法均可行。     

基于坐标变换的双目定位模型

数码相机的双目定位问题是交通监管中的重要问题.文章通过建立图形坐标变换模型,采用最小二乘法确定靶标上物体几何中心在相机像平面的像坐标,根据几何关系给出了根据靶标确定两部固定相机相对位置的坐标变换的数学模型和计算方法.     

Model Misspecification and Invariance Testing Using Confirmatory Factor Analytic Procedures

Confirmatory factor analytic procedures are routinely implemented to provide evidence of measurement invariance. Current lines of research focus on the accuracy of common analytic steps used in confirmatory factor analysis for invariance testing. However, the few studies that have examined this procedure have done so with perfectly or near perfectly fitting models. In the present study, the authors examined procedures for detecting simulated test structure differences across groups under model misspecification conditions. In particular, they manipulated sample size, number of factors, number of indicators per factor, percentage of a lack of invariance, and model misspecification. Model misspecification was introduced at the factor loading level. They evaluated three criteria for detection of invariance, including the chi-square difference test, the difference in comparative fit index values, and the combination of the two. Results indicate that misspecification was associated with elevated Type I error rates in measurement invariance testing.     

压阻式压力传感器样本集自校正及其计算方法

Aiming at piezoresistive pressure sensors,this paper studies simulation of standard pressure by using benchmark current source and self-calibration of the sampling data characteristics.A data fusion algorithm for sample set is presented which transforms a surface problem into a curve fitting and interpolation problem.The simulation result shows that benchmark current source simulating pressure is successful and data fusion algorithm is effective.The maximum measurement error is only 0.098 kPa and maximum relative error is 0.92% at 0-45 kPa and -10-45℃.     

基于 Guass-Newton法的远程教育学习兴趣趋避度模型构建

为了更好地掌握远程教育中学生的学习状态,将非线性拟合算法引入到远程教育学习兴趣趋避度模型的构建中,提出了一种基于Guass-Nenwton法的远程教育学习兴趣趋避度算法.依据实测的人脸面积与学习兴趣度量值进行实证分析表明,该算法可以较好的拟合学习兴趣趋避度中实测的人脸面积与学习兴趣趋避度值,其误差接近理想范围.