一种新的模糊数排序方法及其在模糊线性规划问题中的应用

讨论了一类在约束条件中系数为模糊数的模糊线性规划问题．由于系数是模糊数，必须考虑模数的排序。给出一种新的排序方法，基于各种不同的排序方法，模糊线性规划问题得到了解决．     

模糊最短路问题的新方法

本文讨论三角形模糊网络中节点s到终点t的最短路问题 .根据三角形模糊数 (TFN)的性质可知 ,连结节点s和t的任何路p的长度 (p所经过路径的长度的扩展和 )也是三角形模糊数 .因此 ,模糊网络最短路问题本质上就是TFN的选择比较问题 ,即在连结s和t的所有路中选择长度 (TFN)最小的一个 .根据Adamo的模糊数悲观排序方法 ,以及它的扩展———乐观排序方法和λ 组合排序方法 ,模糊网络最短路问题最终可以转化为确定网络的最短路问题 .     

区间数直觉模糊多属性决策的联系数新算法

针对区间直觉模糊多属性决策的模糊不确定问题,提出一种基于联系数的区间直觉模糊多属性决策新算法。首先把区间数转换成a+bi型的二元联系数，把区间直觉模糊数转换为a+bi形式的直觉模糊数;再参照三元联系数的势函数概念计算直觉模糊数的直觉模糊势，建立基于直觉模糊势的多属性决策模型，依据模型中的综合加权直觉势大小得出n个方案的初排序，依据模型中的综合加权模糊势做初排序的不确定性分析得到终排序。实例应用结果证实了新算法思路的合理性和结果的有效性。     

基于非线性效用函数的多属性模糊决策分类算法

模糊环境下,基于非线性效用函数和级别优于关系的分类算法提供一个好的分类决策方法.此方法利用模糊理论及模糊数排序准则将含有三角模糊数的决策模型转换成普通决策模型,再采用加权求解的方法将多目标规划转换成单一目标规划.通过数值实例验证算法的有效性.     

基于互补判断矩阵的模糊多属性群决策方法

针对属性值为梯形模糊数,属性权重未知,决策者对方案有梯形模糊数互补判断矩阵的模糊多属性群决策问题,提出一种群决策方法.给出了由综合属性值得到方案间相互比较的梯形模糊数互补判断矩阵的转化方法.借助梯形模糊数间距离的顶点法表示,建立模糊规划模型,最小化两类梯形模糊数互补判断矩阵间的偏差.求解模型,得到属性的精确权重.进而根据综合属性值对方案排序.最后给出一个数值例子验证所提方法的有效性.     

投资决策中有方案偏好的模糊多属性决策方法

针对属性值以模糊语言形式给出,属性权重完全未知但给出有方案偏好信息的模糊多属性决策问题给出决策方法。该方法是将模糊语言给出的属性评估及方案偏好转换为梯形模糊数,通过建立一个不确定二次规划模型来确定属性的权重,基于加权平均法则来对规范化的模糊属性值及权重进行集结,利用模糊数大小比较的期望值方法来对方案进行排序和择优．最后给出一个应用实例．     

有界模糊数的比较与排序

利用两模糊数之间的距离公式,将模糊数之间的比较转换为模糊数与纵轴距离之间的比较。在此基础之上定义了模糊数空间上的序关系,并证明了它们的一些性质。这种方法的排序效果与人们的直觉是一致的且不悖逆于实数的自然序。利用距离方法定义的序关系,便于理解与计算机实现。     

含梯形模糊数的线形规划问题

在舍有模糊约束条件的线性规划问题中,利用一种新的模糊数排序准则,将约束条件中含有梯形模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划,进而求得了原模糊线性规划的最优解.最后还给出了此种方法在实际问题中的应用.     

三角模糊数互反判断矩阵的一种排序方法及其应用

给出模糊判断矩阵的一种标度,利用模糊均值、模糊偏差和模糊综合数,结合Satty的特征根法,提出三角模糊数互反判断矩阵的一种排序方法,并通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

三角模糊数互反判断矩阵的一种排序方法及其应用

给出模糊判断矩阵的一种标度,利用模糊均值、模糊偏差和模糊综合数,结合Satty的特征根法,提出三角模糊数互反判断矩阵的一种排序方法,并通过算例说明该方法的可行性和有效性。     

基于Steiner树的模糊最短路径问题的研究

在对模糊最短路径分析的基础上,提出了最短路径的改进方案.结合Steiner树的方法,用模糊数代替实数分配给每个边缘,使用了一种新的排序方法求解模糊最短路径.通过实例分析合理地得出问题的最优解,验证了这种方法的有效性.     

区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均算子及其应用

研究变量值为区间毕达哥拉斯模糊数的决策问题,针对决策者、属性间的支撑度及权重对决策的影响,提出基于区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均(IVPFPW-GBM)算子的模糊多属性群决策方法,定义IVPFPW-GBM算子并讨论其性质;构造应用IVPFPW-GBM算子的MAGDM模型,通过排序方法进行决策.最后...     

基于改进FCPM的工程项目施工动态规划研究

鉴于工程实践中项目的不确定性状态,以梯形模糊数的等效参数形式表达项目各项活动的持续时间,开展基于改进的模糊关键路径法(FCPM)的施工动态规划研究。有机整合向量的范数相似度和方向相似度,提出了向量集成相似度排序算法,有效地解决了关键路径识别中梯形模糊数的排序问题;采用修正的模糊减运算标准算法成功消除了模糊时间参数计算过程中的不可行解问题,并实现了对模糊状态下项目网络关键路径动态变化轨迹的刻画。实证分析证明,改进的FCPM求解施工动态规划问题具有合理性和有效性。     

基于模糊有序加权平均算子的模具设计与制造课程开发

针对当前模具设计与制造数字化技术的广泛应用,研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题,给出了一种模糊有序加权平均（FOWA）算子,利用该算子对以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的判断信息进行了集结。基于FOWG算子及互补判断矩阵排序公式,给出了一种对决策方案进行排序和择优的算法。利用该算法对模具设计与制造课程开发方案进行排序和择优,为高职教育构建一个开放的、动态的课程体系提供了依据。     

模糊互补判断矩阵排序的一个通用框架

基于模糊互补判断矩阵的一致性转化,利用行和归一化方法,得到了模糊互补判断矩阵的一个排序公式,指出目前基于模糊加性一致的排序公式大多是本文所提框架的特例.     

基于绝对理想的模糊聚类排序方法

指出曾文艺等用模糊聚类进行排序的方法有反序缺陷,给出一种消除反序的新方法——基于绝对理想的模糊聚类排序方法,最后通过实例验证了方法的有效性.     

基于模糊判断矩阵的两种排序方案

模糊判断矩阵的一致性有两种定义,一种是将满足加性传递性的模糊判断矩阵称为一致性判断矩阵,另一种是将满足乘性传递性的模糊判断矩阵称为一致性判断矩阵,在这两种一致性意义下研究模糊判断矩的排序问题,各给出一种排序计算方法,并用实例验证了方法的有效性。     

梯形模糊数的一元模糊线性回归模型的最小二乘估计

由于模糊数往往可以用梯形模糊数来逼近,因此对梯形模糊数的模糊回归模型的研究就有一定的实用价值.采用最小二乘的方法,针对应用广泛的输入为确定数、输出为梯形模糊数的一元模糊线性回归模型,讨论了该模型回归系数的最小二乘估计和误差项.当梯形模糊数退化为精确数时,该估计就是传统的最小二乘估计.数值模拟和实例研究说明了本文提出的参数估计方法的拟合度比较好.     

一种基于二次规划模型的模糊偏好关系排序法

研究了决策信息以模糊偏好关系给出的有限方案决策问题,提出了一种简洁且实用的模糊偏好关系排序方法.该方法首先建立一个二次规划模型,然后基于该模型推导出求解模糊偏好关系排序向量的一个简洁公式.基于获得的排序向量,利用一致性比例对模糊偏好关系进行一致性检验.对于一致性较差的模糊偏好关系,则需反馈给决策者重新进行判断,直至得到一个一致性可接受的模糊偏好关系为止.最后,利用2个算例对该方法进行分析和说明,数值结果表明该方法简洁、有效,且易于在计算机上操作.     

模糊对数最小二乘法在液晶显示器投资中的应用

基于模糊互补判断矩阵的一致性定义,利用对数最小二乘法原理,提出了一种新的排序方法——模糊对数最小二乘法．研究了此排序方法的一些优良性质,并将其应用到液晶显示器投资中的指标评价中。