不可逆过程熵变问题的探讨

讨论不可逆过程熵变计算时,可逆过程设计的可行性及在此基础上的任意性和简便性．     

不可逆过程进行速率问题的数学模型及应用

根据非平衡系统的局域平衡假设,参照不可逆热力学对熵流与局域熵密度增加率研究方法,提出了一个计算不可逆过程速率的数学模型,推出了该模型下的吉布斯函数流密度与局域吉布斯函数减小率表达式,并应用于扩散过程,对其进行的速率问题作了计算,把它们和相应的熵增加率作比较和讨论.说明用辅助热力学函数G来研究扩散不可逆过程进行的速率问题也是可行的.     

电导过程的广义不可逆热力学

本文将广义不可逆热力学理论应用于电导系统，结合熵产生的局域正定性条件和推广的Ohm定律，得到了与电流密度有关的广义Gibbs方程；应用Boltzman-Einstein涨落公式于非平衡定态，得到了涨落的非平衡修正，该修正与由动力学微扰理论导出的结果较好的符合。     

不可逆过程熵产生率的热力学处理方法

本把热力学基本微分方程、能量守恒定律和物质守恒定律应用于热力学中的不可逆过程,通过两个例子对不可逆过程进行热力学分析,探讨了不可逆过程中熵的处理的一般方法,得到了不可逆过程熵产生率的表达式,此表达式具有普遍性意义。     

巧用设计途径法求算不可逆相变过程的状态函数增量

等温等压不可逆相变过程和非等温等压不可逆相变过程状态函数增量可以通过设计途径法求算 ,所设途径中包含有与已知相变焓相应的可逆相变过程 .在标准压力下 ,通过改变温度设计途径 ;在一定温度下 ,通过改变压力设计途径     

巧用设计途径法求算不可逆上变过程的状态函数增量

等温等压不可逆相变过程和非等温等不可逆相变过程状态数增量可以通过设计途径示求算，所设途径中包含有与已知相应的可逆变过程，在标准压力下，通过改变温度设计途径，在一定温度下，通过改变压力设计途径。     

N-维扩散过程样本像集的概率性质

扩散过程作为一个重要的近似模型,其研究无论在理论上还是在实践中均具有重要意义。主要对在一定的条件下,N-维扩散过程样本像集的Hausdorff维数、Hausdorff测度以及相关一些概率性质进行了讨论。     

浅谈“熵”的教学过程

“熵”是教学中的重点,同时也是一个难点。本文根据学生对熵的概念接受较为困难的这一情况,总结了几年的教学经验,应从熵是一个态函数、熵的计算、熵增原理与第二定律的本质、热力学熵与玻尔兹曼熵的统一,四个方面来讲述,则可使学生克服畏难情绪,较为轻松的理解“熵”的概念,领悟其深刻含义进而掌握和运用熵。     

浅论宏观熵与微观熵的关系

在热力学中，克劳修斯定义的熵，称之为宏观熵，而在统计物理学中，玻尔兹曼定义的熵，称之为微观熵，从引进角度或从外形看，两者无相同之处，但实际上，这两者是相通的。严格的可参见统计物理学，不过要用到较多的数学知识，过程烦琐。在这里，使用一种简便的证明方法，较为通俗，易于理解。     

热扩散过程最小熵产生定理的推导与讨论

介绍单纯热传导过程和单纯扩散过程的最小熵产生定理,推导存在两个耦合的热扩散不可逆过程的局域熵产生率和最小熵产生定理表达式.证明了热扩散过程的最小熵产生率是流和力成线性关系且热流动力是常数的非平衡定态过程.     

熵产生与不可逆过程的判定

若系统在某过程中的熵产生为零,则该过程必可逆;若熵产生大于零,则该过程必不可逆．可见,通过计算过程中的熵产生,就可判断该过程是否可逆．     

带干扰的广义泊松过程模型及其破产概率

在一般的风险模型中，都假定保险公司的保费收入为时间的线性函数，但在实际情况中，保险公司的保费收入与保险公司售出的保单数和每份保单的保额有关．在保险理赔的广义泊松过程模型中，加入扩散扰动项，并假定保费收入为一泊松过程，建立起新的模型，证明了新模型下的破产概率满足Lundberg不等式．     

带干扰的多险种破产模型的研究

对带随机干扰因素的多类索赔模型的破产问题进行了研究,得出轻尾随机变量的风险和过程Lundberg指数,应用鞅论方法,获得了多险种的破产概率公式.     

关于理想气体绝热过程的讨论

借助P-V对理想气体绝热过程进行了讨论,得出绝热不可逆过程、绝热可逆过程及等温可逆过程从同一始态出发到达相同的终态压力或者终态体积在P-V图上的相对位置,并导出绝热可逆过程功的公式也适用于绝热不可逆过程功的计算。     

广义带干扰的双险种离散风险模型

保险公司需要对发生了事故的投保客户进行赔付,本文在经典完全离散风险模型的基础上研究了两险种带干扰的风险模型,推广了传统经典风险模型,并利用鞅论方法得到了最终破产概率的一般表达式和Lundberg不等式.     

不可逆过程熵产生率的热力学处理方法

本文把热力学基本微分方程、能量守恒定律和物质守恒定律应用于热力学中的不可逆过程,通过两个例子对不可逆过程进行热力学分析,探讨了不可逆过程中熵的处理的一般方法,得到了不可逆过程熵产生率的表达式,此表达式具有普遍性意义。     

一类带干扰的索赔为稀疏过程的风险模型

研究一类风险模型,其中保单到达过程是复合Poisson-Geometric过程,而描述索赔发生的计数过程为保单到达过程的q-稀疏过程,且保费收入为独立同分布的随机变量,并且带有Brown运动,应用鞅的方法得到了该模型破产概率的上界和表达式。     

"熵"的科学定义

“熵”是热学中一个极其重要的基本概念，追溯它的起源，从物理定义的“完备性”要求，对“熵”从宏观到微观，从“定性”到“定量”分别进行了定义。