C_(60)分子的结构特性及其二聚作用

讨论了C_(60)分子的二聚反应及其二聚物的合成和结构。     

基于二维 PLA 的半监督动态人脸识别算法

提出一种结合二维PCA和二维LDA的降维方法,并将方法应用于人脸识别研究.对传统的半监督模糊聚类算法进行改造,使之可以直接用于二维数据矩阵进行动态聚类,并据此设计了一种动态学习算法.实验结果表明,与其他降维方法和聚类算法比较,这种结合了二维LDA的半监督聚类模型具有更好的识别率.     

芴9-位上的取代基对二聚芴多功能性质的影响

化学分子结构与性质关系的研究一直是化学领域研究的热点.文章设计合成了末端被二苯胺基取代的对称的二聚芴的9-位氢分别被甲基、丁基和苯基取代后获得的二聚芴,并考察这些取代基对二聚芴的热稳定性、光学性质和电化学性质的影响.     

酮烯醇盐的立体选择性氧化二聚反应

综述酮烯醇盐氧化二聚反应的规律,重点是立体选择性的过程;近期进展是利用手性辅助试剂,不对称合成链状和环状的1,4-二羰基化合物.     

[O_2(~1△g]_2二聚物的增益特性的研究

本文设计了一种实验系统，在实验中采用频率为2450MHZ微波作为激励源，观察了6561A°、4862A°．3947A°等n条［O2（1△g）］2二聚物的诱带，并利用放大的自发辐射法测出了6561A°处介质的小信号增益曲线。当气压为0.3torr，微波功率为300W时，净增益为1．83％cm-1。可见［O2（1△g）］2二聚物可望成为一种新型准分子激光介质。     

聚·N·二甲氨基甲基丙烯酰胺絮凝剂的研究

根据有机絮凝剂在印染废水处理中应用情况的研究 ,讨论聚·N·二甲氨基甲基丙烯酰胺絮凝剂的制备条件和处理印染废水的实际效果 ,发现聚·N·二甲氨基甲基丙烯酰胺与聚铝硅 -A型一起使用 ,能有效地处理高色度的印染污水     

羧酸衍生物的烯醇盐的立体选择性氧化二聚反应

综述羧酸衍生物的烯醇盐氧化二聚成键的规律,重点是立体选择性的过程.近期进展是利用手性辅助试剂,如各种不同的手性酯和手性酰胺不对称合成立体专一性的1,4-二羰基化合物,为不对称合成琥珀酸衍生物提供了有效方法.     

多方法融合的特征点匹配算法

将传统相似三角形匹配方法和快速二维聚类匹配方法进行融合,再利用基于灰度的方法对部分伪匹配三角形进行剔除,实现了一种新的抗旋转、缩放的特征点匹配算法．融合后的算法对有效点的要求降低,同时通过在复数向量空间中进行相似三角形检索及参数聚类,提高了算法的效率．     

DBSCAN算法研究

随着人工智能和数据挖掘技术的不断深入,数据挖掘技术中的聚类分析得到了不断的发展,对聚类的研究已经成为数据挖掘领域中的一个重要课题。在介绍几种具有代表性的聚类算法的基础上,探讨了聚类算法的理论基础及具体实现。     

Nafion/PDDAC固相微萃取富集测定大米中2-乙酰基吡咯啉

以普通点样毛细管作为固体萃取头研究仪器,运用Nafion和聚二甲基二烯丙基氯化铵（PDDAC）修饰点样毛细管,以气相色谱仪研究该修饰头对大米中2-乙酰基吡咯啉的吸附作用。研究优化了影响2-乙酰基吡咯啉萃取的解吸温度和时间等实验条件,目标分子的线性范围为0.50-8.00 ng·mL^-1,方法的检测限为0.10 ng·mL^-1,将实验结果应用于2批大米样品的实际测定。     

累次极限与二重极限的关系研究

在累次极限与二重极限定义的基础上讨论了累次极限与二重极限的关系，从理论上指出累次极限不能看作二重极限特例的根本原因。     

基于模糊聚类的自适应模糊神经网络

本文将模糊C均值聚类和自适应神经模糊网络结合起来．模糊C均值聚类用于对输入变量空间进行划分，生成初始的模糊规则库，自适应模糊神经网络（ANFIS）选用最小二乘法和BP算法．与普通的模糊神经网络相比，这种模糊神经网络收敛速度快，建模精度高。     

KPCA和FCM的击穿电压预测建模

针对变压器油击穿电压在线测量困难,提出核主元分析(KPCA)和模糊C均值聚类(FCM)的变压器油击穿电压预测模型。首先,通过KPCA提取输人数据的非线性主元;然后采用FCM将提取的主元集分成具有不同聚类中心的子集,同时,采用差分进化算法对KPCA核参数和FCM聚类数寻优,分别为每一子集建立最小二乘支持向量机(LSSVM)子模型;最后通过子模型切换策略得到模型的最终输出。实验结果表明,提出的预测模型具有较好的泛化能力和预测精度。     

数种基于SPSS统计工具的聚类算法效率对比

利用统计分析软件SPSS对99组实例数据进行聚类分析,包括K-means聚类、系统聚类、两步聚类三大类,其中K-means聚类包括K-means未标准化聚类和K-means标准化聚类两小类,选取判断类内紧致性指标1和类间分离性指标2综合衡量聚类结果有效性,从而比较聚类数种算法中三大聚类方法的聚类效果。实验发现,K-means聚类有效性普遍比系统聚类好,系统聚类普遍比两步聚类有效,且系统聚类分析效果随着聚类个数的增加不断改善。     

基于减法聚类的聚类上限确定方法

提出了一种基于减法聚类的聚类上限检测方法.仿真试验表明,这种方法能将聚类上限确定在一个合理的范围之内,从而加快聚类的效率.     

基于中间插件延长法对聚对苯二甲酸乙二酯的电子结构及单光子吸收谱的研究

在杂化密度泛函理论B3LYP精度下,用本实验组参与发展的线性标度电子结构计算方法——中间插件延长法(central insertion scheme),计算聚对苯二甲酸乙二酯的电子结构,得到了它的量子尺寸效应,亦即能量间隙随尺寸的变化;并在此基础上计算了其单光子吸收谱。另外还在包含色散效应(dispersion effect)的密度泛函wB97XD精度下,计算其电子结构和单光子吸收谱。发现在wB97XD精度下,聚对苯二甲酸乙二酯的能量间隙明显增大,从而导致其单光子吸收谱发现明显的变化。另外两种精度下的体系的能量间隙随尺寸变化情况也不相同。这意味着色散效应对研究体系的电子结构和光学性质都有着明显的影响。     

基于波段筛选的近红外光谱集成建模方法

为了消除近红外光谱波长变量数量多,强度弱以及重叠严重等因素对预测结果的影响,提出了基于波长变量聚类与剪枝的集成学习模型.对波长变量进行聚类,在此基础上根据预测值与真实值的最大绝对误差和方差进行剪枝,有效减少变量的个数.从剪枝后的聚类中多次抽取子训练集并构建集成学习模型CTV-PLS.数值实验中,四种方法的比较表明CTV-PLS在大多数情况下其预测精确度占优,真实值与预测值的相关性均超过94％.     

含有磺酸基团的聚对苯二甲酸丁二酯结晶性能的研究

以对苯二甲酸二甲酯和1,4-丁二醇为原料,通过添加第三单体5-磺酸钠间苯二甲酸二甲酯制备出大分子链上含离子基团的聚对苯二甲酸丁二酯离聚物（SPBT）．用差示扫描量热法（DSC）研究其非等温结晶的过程,发现随着离子基团的引入结晶过程变得复杂,其成核与生长机理变化不大,离子基团的存在增加了大分子链表面的自由能从而改变了结晶性能．     

基于频繁项目集的多隶属聚类算法

通过分析目前的聚类算法，提出了多隶属聚类的概念；提出了一种基于频繁项目集的多隶属聚类算法，该算法能产生事务型数据的多隶属聚类。     

一些因素对聚异戊二烯分子量分布的影响

本工作研究了以环乙烷为溶剂,以n－BuLi为引发剂,分别在t－BuOLi和四氢呋喃（THF）存在下使异成二烯聚合时t－BuOLi和四氢呋喃对聚异戊二烯分子量分布的影响;还研究了引发剂n－BuLi和sec－BuLi在聚合体系中的浓度对聚异戊二烯分子量分布的影响。实验结果表明,以n－BuLi为引发剂以环乙烷为溶剂时,向聚合体系中加入极少量t—BuOLi就会使聚异戊二烯的分子量分布变得很窄。实验结果还表明,聚合体系中引发剂的浓度对聚异戊二烯的分子量分布有明显影响。