我国计量学领域作者合作关系研究

科学研究中的作者合作关系有显性作者合作和隐性作者合作,采用社会网络分析方法来研究我国计量学领域显性作者合作关系,再基于关键词耦合方法来挖掘我国计量学领域的隐性作者合作关系,最后在此基础上利用Ucinet对我国计量学领域的综合性作者合作关系进行了可视化分析,以期为作者间的信息传递、知识交流等提供重要依据。     

知识转移领域作者合作模式实证分析

文章以CNKI数据库收录的知识转移领域的期刊论文（2001--2010年）为数据源,依据普赖斯定律确定研究对象,构建了作者合作网络。基于作者整体合作情况,利用社会网络分析方法进行了网络密度分析、可视化分析,并对整体网络结构进行剖析,分析出知识转移领域作者间合作子网模式,以期在倡导知识创新背景下知识转移合作模式有所创新与突破。     

我国学龄前儿童阅读领域作者合著网络分析

[目的/意义]旨在从地域、性别、知识隐藏角度揭示学龄前儿童阅读领域的合著特点.[方法/过程]检索知网中"学龄前儿童阅读"为主题的文献,使用Ucinet软件构建合著网络并对路径进行详细说明,进行作者合著的整体网络分析和网络节点个体属性分析.[结果/结论]研究发现女性在合著网络中起到了桥梁作用、知识隐藏行为在合著中频繁发生...     

计算机硬件领域中我国论文作者的研究

利用Ei(《美国工程索引》)光盘检索工具,就1988年至1996年3月计算机硬件领域中的论文作者和发布情况进行了统计,从中获得了8年多来的发文量,反映了计算机硬件领域的现状和研究进展。     

竞争情报领域作者的知识角色识别研究

运用社会网络分析的相关方法对竞争情报领域内被引频次最高的50名作者进行整体网络测度研究,从知识角色的角度将50名作者划分为三类:知识源、知识传播中介和知识汇。分析不同角色在知识传播过程中的影响。认为,通过对作者的角色划分及其影响研究,我们能够及时掌握该领域的发展动态和重点,为新进作者的研究活动提供一些参考意见。对作者分类实现可视化,结合中心性分析证明角色划分方法的科学合理性,从不同角度证明我们结论的可靠性。     

国内个人信息安全领域作者潜在合作关系研究

[目的/意义]探索我国个人信息安全领域作者的潜在合作关系,以期为该领域作者间的信息传递、知识交流等提供重要依据。[方法/过程]以CNKI数据库2014-2019年关于个人信息安全研究的文献为分析样本,运用社会网络分析法和作者关键词耦合分析法挖掘该领域的著者合作特征、潜在合作对象及主题。[结果/结论]目前我国个人信息安全领域作者的合作参与度仍处于较低水平,且具有明显的抱团现象;著者合作模式以学科内合作为主,合著对象集中在同地域和机构内部,合作主题相对集中;经过作者-关键词的关联推导后,我国个人信息安全领域的学者间形成了较强的潜在关联,其中法律层面的个人信息安全研究是重点潜在合作研究领域。     

SSCI图书馆学与情报学领域作者主题可视化分析

[目的/意义]旨在发现当前国际上LIS研究领域中的结构化特征,为未来相关学术研究和行业发展提供借鉴。[方法/过程]对2009—2022年SSCI中LIS分类下的文献题录数据建立作者—主题模型并进行可视化解读。在此基础上依据论文引证网络,将重点被引作者主题分布与领域整体主题分布作对比分析。[结果/结论]LIS相关研究与医学信息学、社会信息学相互交叉并拓展出了数据驱动型研究簇,其中企业发展等相关研究受到了领域内学者的广泛关注。     

科学数据管理与共享领域作者合著网络研究

运用社会网络分析法,对科学数据管理与共享领域的作者合著情况进行可视化展示及分析。从合著网络的密度、中心性、凝聚子群以及核心-边缘等角度做实证研究,揭示该领域部分高产作者的一些特征,发现合著网络中紧密的学术团体,评价学者在合著网络中的地位。     

基于引文分析的会计学领域作者知识角色识别

以会计领域被引频次最高的前50名作者的引用关系为研究对象,运用社会网络分析的相关理论与方法,分析作者之间的引用关系,并进行知识角色分析,最后得出结论。     

基于文献计量学的国际基础数学领域作者合作网络分析

系统地统计了基础数学领域10本国际顶级期刊在1981-2011年间发表的所有论文的作者情况,做出了作者合作网络图。并应用社会网络分析方法对最大连通子网络的属性进行了具体分析,对网路的小世界效应、无标度特点、集聚系数等分别进行了计算分析,得到了一些有意义的结论。     

我国知识服务领域的核心作者共被引分析

【目的/意义】对知识服务领域研究热点以及现状进行回顾与总结,揭示我国知识服务领域发展趋势,促进 国内知识服务的发展。【方法/过程】从作者共被引分析视角切入,以CNKI中近十六年国内知识服务领域的文献为 研究对象,运用传统文献计量分析方法和社会网络分析方法,研究2000—2016年我国知识服务领域的49位核心作 者的研究方向,并通过社会网络分析方法探讨49位核心作者在知识服务领域的相关性和交流影响力并绘制可视化 图谱。【结果/结论】可以发现知识服务领域的核心作者既有联系又有区别,呈现多元化发展趋势。     

作者合作网络连接影响因素分析 ——以图情领域为例

【目的/意义】基于论文形成的作者合作关系是目前科研合作的主要形式,了解影响合作关系产生的各类因 素有助于了解学科科研合作情况、帮助科研人员选择合作者等。【方法/过程】以图情学科核心作者所形成的合作网 络为研究对象,借鉴链路预测的相关思想,构造可能影响合作连接产生的网络结构指标和作者自身属性以及作者 合作计量指标,基于有监督的二分类算法,从微观层面分析影响合作的主要因素。【结果/结论】在网络结构影响方 面,CN、作者接近中心度的差异两个网络结构指标有较强的影响力,CN指标呈正向影响关系、作者接近中心度之 差呈负向影响关系;而在作者属性指标方面,作者合作机构的相似性、作者研究兴趣的匹配度对作者合作关系产 生的影响最大且均呈正向关系,而且基于作者属性指标集合的链路预测模型预测性能要好于基于网络结构的预 测模型。     

国际图书情报领域作者、机构和国家合著网络剖析

借助SPSS软件从2015年JCR收录的图书情报学领域的86种核心期刊中,随机选取20种期刊作为数据来源,利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成共现矩阵,运用UCINET和Pajek软件实现作者、机构和国家3个合著网络的可视化,分析各合著网络的聚类系数、平均距离、高频合作群体,检验小世界特性,揭示网络整体结构、核心学术群体和高频合著集团之间的关系。结果表明国际图书情报领域发文量、合著率及合著规模基本逐年上涨,合作科研已成为不可逆转的大趋势,3个合著网络均具聚类系数大,平均距离短的特点,符合复杂网络的小世界理论,说明国际图书情报领域整体合著网络具有较高的连通性、内部交流频繁、信息传递畅通。高频合著作者和高频合作机构有着确定的研究方向,且倾向于将其连续性的科研成果发表于同一期刊。     

基于国内知识图谱领域高被引作者的社会网络分析

以CSSCI数据库中1998-2011年被引文献为来源,借助于社会网络分析工具,从密度、中心性和凝聚子群角度对国内知识图谱领域15位高被引作者之间引证关系进行定量分析,同时对高被引文献内容进行定性分析,揭示国内知识图谱领域研究现状及趋势,发现知识图谱基础理论研究薄弱、已形成核心研究团队、应用领域有待扩展。     

基于CSSCI的国内知识管理领域作者共被引分析

作者共被引分析作为一种行之有效的揭示学科结构及其研究现状的定量分析方法,有着广泛的应用。本文将传统的作者共被引分析与社会网络分析相结合,对CSSCI收录的1998-2010知识管理领域的2767篇被引文献进行多元分析与社会网络分析,以期找到该领域的高影响力作者及其所关注的主流领域及热点问题。     

基于CSSCI的知识服务领域高被引作者的可视化研究

目的:确定知识服务领域内核心作者及其之间联系,揭示研究热点,把握发展方向.方法:将1998～2008年CSSCI被引文献篇名中含有"知识服务"的全部期刊论文作为研究时象,通过被引频次确定高被引作者,应用Ucinet软件绘制出作者社会网络图,然后利用社会网络分析方法,并结合论文内容分析作者之间的关系及其研究范围.结果:确定了知识服务领域内21位具有重要贡献的作者,并形成了一个研究团体及四个子领域的研究群体.结论:国内知识服务领域已经形成了基本理论、信息服务与知识服务关系、服务模式及营销模式和技术手段四个研完子领域,后两者为目前研究热点并可能成为今后的发展方向,但仍缺乏核心作者,而且实证研究不足.