NS-3下新队列管理模块的实现

网络仿真是网络技术研究的一种基本手段。NS-3是目前广泛使用的离散事件驱动的网络模拟器NS-2的后续版本。目前NS-3版本中的实现的队列管理模块只有默认的使用DropTail方式的队列管理模块。以实现主动队列管理算法RED算法为例,阐述了如何在NS-3中实现一个新的队列管理模块并进行仿真的方法。     

一种基于环形队列大内存调度算法研究

本文真对操作系统内存容量的及操作系统对应用程序使用内存的限制的分析,提出了一种环形队列内存调度算法,设计及实现了环形队列的内存调度算法。     

一种模糊自适应PI算法在网络拥塞控制中的应用

有效的拥塞控制机制是保证Internet稳定运行的关键因素之一,文章充分利用模糊控制理论在处理不确定性问题上的优越性,设计了一种基于模糊自适应PI的主动队列管理（AQM）算法,通过仿真说明,所设计的算法能在保证队列控制的稳定性基础上,加快队列收敛速度,减少超调量,并能适应各种回路条件和网络业务流的变化。     

基于模糊控制的主动队列管理技术分析

主动队列管理（Active Queue Management,AQM）拥塞控制领域的研究热点,对提高网络服务质量很重要。为了解决现有AQM算法在稳定性、环境敏感性等缺陷和对网络模型的复杂性难题,研究者纷纷尝试把控制理论引入到主动队列管理技术中。主要围绕基于模糊控制的AQM应用研究进行了分析。     

AQM算法CHOKe带宽利用率和公平性的研究

主动式队列管理(Active Queue Management,AQM)技术是IETF为了解决Internet拥塞控制问题而提出的一种路由器缓存管理技术。使用ns2对AQM算法CHOKe进行研究．通过仿真实验对算法的带宽利用率和公平性进行测试及分析比较。     

基于IP网络队列调度算法的研究

文章重点研究了在区分服务模型的体系结构下队列调度关键技术的实现。即：针对核心路由器上的队列调度机制进行研究比较,对优缺点加以分析,使其能够不同的网络业务提供不同的服务从而实现QOS。     

基于消息队列技术的教学管理系统设计

教学管理系统可以很大程度地提高教学信息管理工作的效率和质量。针对教学管理系统中数据丢失和安全问题,本文介绍基于消息队列的教学管理系统的设计,概述了消息队列技术的特点,以消息队列技术在学生选课模块中的应用为例,阐述消息队列技术在教学管理系统中防止数据丢失和信息安全方面的作用。     

对加强体育教学中队列动作练习的思考

队列动作练习,是指全体学生按照一定的队形,做协同一致的动作。在体育教学中,进行队列动作练习是很正常也很必要的。本文主要从常用的四种队列动作来阐述队列动作要点、常犯毛病以及纠正方法。     

基于自相似性处理机制的RED算法策略

大量的针对以太网、wed、vbr等业务的测量表明,网络通信量存在长相关自相似性。针对这一最新研究成果,提出了一种能消除自相似性负面影响的随机早期检测算法.该算法在共享缓存基础上,设置数个时间监测点。用迭代法依据以前的队列,及通信量状态,有效地判断目前的通信量的自相似性状态,来决定当前适宜的队列长度和上下阈值,以此来消除自相似性的负面影响。     

浅谈任务管理系统中任务调度的实现

本文介绍了任务管理系统在业务管理平台中的应用,阐述了任务管理流程、批量任务队列和任务线程的概念,并侧重分析了任务分析器、队列管理器、任务接收器、任务管理池等各个部分在任务调度实现中所起到的作用,以及任务调度的具体流程和实现方法.     

辅助生殖队列建设在生殖医学研究中的作用

生殖健康事关国计民生。“提高生殖健康水平,改善出生人口素质”,是我国人口健康核心战略。随着我国经济社会快速发展,环境污染和食品安全问题增加,产生大量生殖健康问题。不孕不育已经成为仅次于肿瘤和心血管疾病的第三大疾病,给家庭和社会带来了巨大的负担,阐明不孕不育相关疾病的分子机制并依此提出切实可行的防治对策,有效降低出生缺陷的发生率,是生殖健康与遗传领域亟待研究的课题,也是我国经济与社会发展的重大需求。随着辅助生殖技术的飞速发展,通过该技术出生的婴儿数量逐年上升,然而,与自然出生的婴儿相比,其安全性及伴随而来的子代健康问题亟待评估。本文主要总结分析我国辅助生殖队列建设的必要性和重大意义。     

小学数学算法多样化与优化有效教学措施

算法多样化贯穿于我们的整个教学系统,让传统的＂告诉＂教学模式转变为＂体验＂学习方式;教学不能仅仅是倡导多样化,还要顺学而导实现＂择优＂;算法学习还要和解决问题的能力培养有机整合;要重视学生思维多样化的培养;需要教师合理地开发课程资源,传承传统教学中的优势优化教学;实现＂不同的人在数学上得到不同的发展＂的课程目标。     

一种新的动态时隙混合类网络通讯协议

提出一种新的动态时隙混合类MAC协议——CA-QC协议。CA-QC协议能够在控制时隙内集中消除所有的接入冲突,并提出消费算法来提高实时业务的QoS保障,然后通过队列管理算法来实现整个网络完全分布式运行。仿真结果表明,对于时延敏感的实时业务,CA-QC协议可以提供有效支持,并可在混合业务环境下,在接入时延和接入效率方面呈现出较好性能。     

飞机进场排序的研究

为了缓解空中交通延误问题,提高机场运行效率,我们采用遗传算法优化进场飞机的序列,分别考虑单跑道和双跑道排序两种情况,运用运筹学约束最优化方法及目标规划,分别建立单跑道和双跑道两种排序优化模型,将仿真结果与先到先服务算法相比较,结果表明,对于单跑道模型而言,总延误时间减少了15.8％,对于双跑道模型而言,总延误时间减少了50％,适应度增加了83％,说明遗传算法可以极大地优化进场飞机队列,从而减少飞机序列的总延误时间.     

应答表现「そうですか」与“是吗”对照研究

「そうですか」和＂是吗＂作为日汉会话中常用的应答表现,其异同点尚未得到系统的研究和明确,在翻译时常常被学习者误译。本文主要采用话语分析的研究方法,根据受话人对说话人所传达信息的熟悉程度以及会话中信息的走向,着重探讨「そうですか」和＂是吗＂在翻译时所存在的差异性。除此之外,文中还涉及助词「か」与＂吗＂的区别和联系,对日后关于日汉应答表现方面对比研究有积极的意义。     

一种改进的权均值粒子群优化算法

针对粒子群优化算法的早熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题,提出了权均值粒子群优化算法。通过在“认知”部分和“社会”部分加入随机权值更新粒子的飞行速度,使粒子能够很快地收敛到全局最优点。典型函数的仿真结果表明,该算法不仅具有较好的全局收敛性能和较快的收敛速度,而且有效地避免了早熟收敛问题。     

基于改进人工鱼群算法的航班进近服务优化

为了减少管制员的工作量,需要对航班进近的服务次序进行优化,建立使得进近管制员的总服务时间最少的数学模型,降低管制员的工作负荷,减少平均航班延误量。以改进的人工鱼群法为核心算法,结合概率当中的＂捆绑法＂思想以及先到先服务原则,形成综合算法。仿真结果表明,此综合算法能减少航班平均延误,减少空中交通服务时间,从而减少管制员的工作量。     

机构知识库的构建与服务

从机构知识库与传统数据库的区别,即机构知识库收集的内容外化为社会资源、内化为个人知识出发,分析机构知识库的学科信息特色及内容类型.以上海生科院神经所的机构知识库建设为例,提出了嵌入式机构知识库的构思,即“流程”“环境＂＂人员”“服务”四嵌入,以及机构知识库具体服务功能的初步设计;提出了科研知识环境下文献情报机构要以机构知识库的建设为切入点,发展融入科研流程的全谱段数据,提供嵌入到用户科研环境和科研过程中的动态学科化知识服务.     

计算方法课程教学改革探索

计算方法是高校计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课。本文通过对教学过程的各个环节研讨,针对当前教学现状提出改进措施,以进一步提高学生设计算法、实现算法的能力。     

基于遗传算法的学校自动排课系统的设计

排课,是给学校教学计划中设置的课程安排合适的时间和地点,也就是给每个班的课程安排时间、地点、任课教师等。排课工作在教学管理中很重要也很繁琐。本文主要采用＂遗传算法＂来进行自动排课功能的求解及优化。