命题过程中对试题能力考查的预估方法

利用模糊评价法对高考数学试题能力考查的程度进行考前预估,然后抽取考后的实测数据对预估的能力结构模型进行验证性因素分析。结果显示,预估的能力结构模型较好地拟合了实测数据,在命题过程中利用模糊评价方法对试题考查能力的程度进行预估具有较高的有效性和准确度。     

高考试题能力考查的考前预估方法

利用模糊评价法进行高考试题能力考查程度的考前预估,并抽取实测数据对预估的能力模型进行验证.结果显示,预估的能力模型较好地拟合了实测数据,利用模糊评价方法对试题能力考查进行预估具有较高的有效性和准确度.     

高考能力考查的设计与评估研究

目前的高考在能力考查方面还存在突出的问题,需要重新确定学科的能力结构,设置各学科的能力考查范围,制定各种能力考查的评价标准,规范能力考查的表述,创新能力考查的设计方法,加强对能力考查程度的考前预估和考后分析,利用现代测评技术开展考生能力水平的诊断,建立考生能力水平的报告机制。     

试题难度预估为支架的小学数学教师命题能力提升研究——以某区四年级期末质量监测试题及数据为例

提升教师命题能力,保证试卷质量至关重要。影响试卷质量的众多因素中,难度设计尤显命题人功力。在设计试卷难度结构时,命题者要全面考虑学生的实际学习状况,准确预测学生的答题水平。本文将教师阅读四年级数学试题的难度预估数据与全区实测难度数据对比,研究教师对试题难度的预估与实测的差距,然后基于数据差异反映出的问题,提出了提升教师命题能力的策略。     

相容性马尾松林分生物量估测模型的构建研究

采用相容性林分生物量估测模型的设计思路,利用实测数据构建了马尾松林分生物量估测模型,并选用总相对误差,平均相对误差和预估精度等指标对构建的马尾松林分生物量估测模型的适用性进行评价.结果表明,所构建的马尾松相容性生物量估测模型W1=0.2759x D~(0.2566)xH~(0.0393)XM,较好地解决了传统中各分量模型估计值之和不等于总量模型的估计值的问题,估测精度达91.83%,     

基于因子分析方法的沥青路面车辙影响因素及预估模型

为了明确沥青路面各影响因素对于车辙的重要程度和预估模型指标的筛选方法,基于因子分析方法对RIOHTrack足尺环道实测数据进行了研究.以环道标准试验路面结构为例,通过统计分析明确了4个方面的车辙影响因素,进而基于因子分析方法研究了各影响因素之间的公共影响因子.结果 表明,合成的公因子能够很好地表征标准轴载累积作用次数、...     

结构方程模型在高校就业服务学生评价指标体系构建中的应用

在开放式问卷收集指标的基础上,划分维度并构建了高校就业服务学生评价指数假设模型。运用结构方程分析方法,通过实测数据(N=505)对假设模型进行验证,结果是模型拟合程度很好(RMSEA=0.057),可以认为所构建的指标体系具有一定合理性。运用结构方程模型可以很好地对抽象建构进行检验和加权组合,使其更加合理和规范。所构建的高校就业服务学生评价指标体系适当修改后可以在不同高校推广。     

直觉模糊多属性决策在教师教学质量评估中的应用

教学质量评估是教学质量管理过程中必不可少的重要方面。本文针对高校教师教学质量评价复杂、模糊的现状,利用直觉模糊多属性决策的模糊结构元分析技术,建立了高校教师教学质量评价模型,并用实例说明了其可行性。通过建立高校教师教学质量评估指标体系,利用直觉模糊综合评价模型对高校教学质量进行综合评价。实证结果表明,该模型具有较强的科学性和实用性,是一种评估高校教学质量的有效方法。     

基于线上课程的学生学习行为分析——以某校大学数学课程为例

随着互联网+教育信息化程度的不断发展,在线学习者的行为受到普遍关注。文章依托Mooc平台的某大学数学课程学习数据和调查问卷数据,利用k-means算法对学生显性行为进行数据分类,对隐性行为数据进行信效度分析,并通过建立模糊综合评价模型,更全面地刻画学生的学习行为。分析表明：根据聚类分析划分的追赶型,上升型和稳定型学生在学习能力和学习动机等非认知上均有差异,其结果可为线上教学模式改革或个性化学习服务提供参考。     

基于模糊评价的大型公共体育场馆的结构选型

为了科学系统地解决大型体育场馆结构选型问题,采用了模糊综合评价的方法,建立了多级多目标的模糊综合评价模型,利用专家的经验和打分对实例进行了模糊综合评价,得出了较优的结构形式,说明采用模糊综合评价方法来解决大型体育场馆的结构选型问题是合理的.     

模糊-Smith控制器的matlab仿真

本文提出的模糊-Smith控制器不依赖于对象的模型,可用于控制带时滞环节的非线性系统.该系统将模糊控制器利用经验知识的能力与Smith的预估能力结合起来,形成了模糊-Smith控制.该控制方法为提高大滞后控制系统的控制品质提供了新的思路和方法.     

结构方程模型在高校就业服务学生评价指标体系构建中的应用

在开放式问卷收集指标的基础上,划分维度并构建了高校就业服务学生评价指数假设模型。运用结构方程分析方法,通过实测数据（N=505）对假设模型进行验证,结果是模型拟合程度很好（RMSEA=0.057）,可以认为所构建的指标体系具有一定合理性。运用结构方程模型可以很好地对抽象建构进行检验和加权组合,使其更加合理和规范。所构建的高校就业服务学生评价指标体系适当修改后可以在不同高校推广。     

基于直觉模糊集的煤矿应急救援能力评价研究

为完善煤矿应急救援能力评价方法,提出了属性权重未知,属性值为直觉模糊数的评价模型。首先根据评价指标体系确定直觉模糊评价矩阵,然后借助直觉模糊熵权法来确定属性权重,并利用直觉模糊加权平均算子对二级评价矩阵进行集结,得到每个决策方案对应的直觉模糊数,将其带入含有转化参数的得分函数进行决策分析。最后采用上述方法对同煤集团相关矿井的煤矿应急救援能力进行了实例分析。     

一种基于跟驰理论的城市交通噪声的计算机预估方法

利用车流的跟驰理论,建立了一种用于城市道路交通噪声预估的动态随机模型,反映了城市交通噪声的微观特性,具有随机、动态和实时预估特征.通过预测与实测比较表明建立的交通噪声预估模型具有较高的预测精度,并运用VB6.0编写交通噪声预估软件.     

基于模糊理论的综合素质评价方法研究

传统的综合评价多为定性的文字表述,较难对学生的综合水平进行量化。现今,对于人才的选拔更偏向于考查学生的综合能力,高考改革也正朝着分类招考的方向发展。通过引入模糊数学理论,在学生综合评价模型中将学生的多种因素联系起来进行评价,使教育评价中的模糊变量精确化,进而建立一种更科学、优化的学生评价方法。     

“层次分析法”数学模型在职业院校教师科研绩效考核中的运用

职业院校教师科研绩效考核包括科研态度、科研成果等因素。采用数学模型——层次分析法,从评价维度集、评判集、权重系数、模糊关系矩阵、模糊评价矩阵等方面对职业院校教师科研绩效考核进行评价,能做到定量与定性相结合。此方法的层级结构模型还可以进行更进一步的推广,层级结构模型细化得越深入,调研的数据越准确,得到的职业院校教师科研绩效考核评价的结果越准确。     

基于支持向量机的阅读理解试题难度预估研究

试题难度反映试题质量,保证试题质量是保障考试信度和社会公平的关键。阅读理解试题是语言测试的考查重点,对阅读理解试题进行难度预估具有重要意义。支持向量机方法既可应用于线性可分数据,又可应用于非线性可分数据,本文采用支持向量机方法,以HSK（初、中等）阅读理解的第二部分试题为研究样本,对试题难度进行类别与数值的预估,分别以分类准确率、均方误差为评价指标。研究表明,支持向量机可用于阅读理解试题难度类别的预估。     

基于人工神经网络和二维插值的雨量预报方法评价模型

通过建立人工神经网络及二维插值两种模型,再利用数学软件Matlab处理已知数据,定性和定量地评价出了两种雨量预报方法的准确性.在评价模型里应用模糊聚类的方法最大程度考虑了公众感受.     

基于可持续发展对我国人口结构的评价

针对2015年国家统计局公布的人口结构相关数据,选取合适的指标构建了人口结构的可持续发展三级指标体系,使用统计分析、模糊聚类等方法,建立模糊综合评价模型评价过去20年我国人口结构的发展情况,并运用模糊C均值聚类法和模糊综合评分法对我国10个典型城市的人口结构进行了评分与分级,为各部门制定政策促进未来我国城市人口的可持续发展提供依据。     

云南省高等教育质量经济效益模糊综合评价研究——基于学生评价的视角

对高等教育质量进行定量评价是高等教育研究的一个重点和难点。模糊数学中的模糊综合评判原理和质量效益理论的发展为高等教育质量评价提供了新的方法和手段。在云南省高等教育质量评价指标体系的基础上,构建模糊综合评价模型,并对在校学生的大量问卷调查数据进行了定量分析,实现了利用模糊综合评价方法对高等教育质量的量化评价。从学生角度来看,云南省高等教育质量在全国处于一般水平。