数据挖掘技术在教学评价中的应用

各大高校面对大量的教学评价数据时,使用传统的评价技术和方法,已经满足不了现代教学发展的需要。将数据挖掘技术应用到教学评价中,可以多角度的、更深层次地分析和处理这些数据,从中发现更多、更有用的知识和信息,为提高教学质量提供更多的方法和措施。     

数据挖掘中关联规则算法在教学评价系统中的研究

关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。本文旨在研究如何将数据挖掘技术与教学评价相结合,从大量数据中提取出隐藏在数据之中的有用的信息。     

数据挖掘技术在教学质量评价中的应用

教学质量评价是学校教学管理的重要组成部分,数据挖掘在教学质量评价中的应用广泛.文章概述了数据挖掘的基本概念和方法,在教学质量评价的数据挖掘中,给出了粗糙集理论、关联规则,以及改进的关联规则算法的应用方法,并指出了教学质量评价中数据挖掘的详细步骤.     

高校图书馆效率的核评价方法

将支持向量机(SVM)中的核方法用于高校图书馆效率的分析研究，并以十二所中等规模图书馆为例。选取相关指标，对各高校图书馆的效率进行科学的评价，为高校图书馆的管理提供理论依据。核评价方法首先通过一个非线性变换将原指标空间映射到高维特征空间，然后在这个高维特征空间中进行线性主成分分析。核评价方法只需在原空间进行点积计算，而不必知道非线性变换的确切形式。     

数据挖掘技术在计算机公共课评价中的探索与研究

运用数据挖掘技术科学分析计算机公共课学生成绩,找出学生知识结构特点,有针对性调整教学方法,能够有效提高教学效果。提出Apriori算法及其改进算法,更好掌握试卷的难易度,指导教师的“教”与学生的“学”。     

数据挖掘在高校图书馆服务评价系统中的应用

研究了基于数据挖掘的高校图书馆服务评价系统的设计,并利用新乡学院的图书馆服务评价数据,完成了从数据采集、数据预处理,到决策树生成、展示、剪枝,生成分类规则的完整过程,最终得出系统结论。     

关联规则数据挖掘在评价系统中的实践创新研究

本文首先介绍了数据挖掘在高校教学评价系统中使用的意义,明确了挖掘模块的功能定义及挖掘具体的实现方案,然后详细介绍了关联规则挖掘在高校评教系统中的使用。全文以哈尔滨华德学院为实例,综合了教务处、人力资源部、教学质量监督中心等部门的数据记录形成教学评价初始数据,经过一系列数据预处理操作,形成挖掘对象,通过使用关联规则的Apriori算法对教师属性与评教等级进行了挖掘分析,最终得出了有参考价值的挖掘结果。     

数据挖掘在学生素质教育智能评价系统中的分析应用

在研究数据挖掘的基础上,设计、开发了基于数据挖掘的高校学生素质智能评价系统。将数据挖掘技术应用到校内教育教学的过程中,对影响学生素质的行为进行智能分析研究,获取有效信息。目的在于能及早发现学生的不良现象,能有效地教导、教育学生,以此提高校的教育教学及管理质量。     

增强现实技术在解剖学中的应用以及系统评价

传统意义上的解剖学学习依赖于传统技术,例如人体尸体解剖和教科书的使用。随着技术的飞速发展,学习解剖学的方法有了革命性的发展。当前,解剖学教育中采用了许多新的技术和方法,尤其是增强现实技术引起了人们极大的兴趣,但对于这种技术的有效性的评估文献很少。因此,该研究的目的是通过荟萃分析,了解增强现实技术是否是解剖学领域的最佳工具结果提示:在与增强现实技术相关的31篇文章中,有30篇表示赞成,1篇表示中立,没有任何文章反对使用此技术。因此,可以将增强现实技术应用于解剖学教学过程中。     

浅谈档案袋评价在高校教学中的应用

高校教学中传统的评价方式多以量化评价为主,只关注学生的学习结果。这样的评价方式不利于学生综合能力的发展,因此,高校教学中应适当引入质性评价。档案袋评价注重评价的过程性和发展性,在关注学生学习结果的同时也关注学生的学习过程,是比较适合高校教学的一种质性评价方式。     

数据挖掘在论文管理系统中的运用

随着大学教育的大众化,高校的人数由过去的几十万上升到几百万,传统的人工审核论文就显得捉襟见纣。如何提高论文管理的效率,防止学生抄袭论文现象的发生已是迫在眉睫。笔者认为把文本挖掘技术运用在论文管理系统中,可提高论文的质量,减少论文审核人员的工作量。     

数据挖掘在科技评估中的应用

简要回顾了科技评估方法的发展历程，从科技评估概念、特点及其在我国的开展情况入手，系统研究了数据挖掘在科技评估中的应用，并对实践过程中出现的问题进行了分析。将数据挖掘应用于科技评估有助于提高科技评估工作的产出效益．促进科技评估工作进一步发展。     

基于关系数据库的教学评价数据的关联规则挖掘

频繁项集的挖掘是数据挖掘中的一个十分重要的组成部分。本文结合关系数据库的特殊性,利用标准SQL语言,提出适合于关系型数据库频繁项关联规则挖掘的算法,应用于教学评价数据的挖掘,得出一些潜在的关联信息,为教学管理提供决策。     

基于Apriori算法的高校教学评价数据挖掘

高校在教学和管理中积累了大量的数据,本文把数据挖掘技术中的关联规则挖掘算法Apriori应用于教学评价中,通过对这些数据分析,找到高校教师的教学效果与教师的年龄、职称、学历等相关.     

数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用

对数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用做研究,构建多维信用系统数据仓库与信用评估模型并实现相关算法。     

数据挖掘在网络教学平台中的研究与应用

随着互联网和教育事业的日益融合和发展,网络教学已成为当今教育研究热点.本文通过基干团的分类模型对学生进行挖掘,实现对学生因材施教的个性化教学,从而达到提高教学质量的效果.     

数据挖掘技术在企业中的应用

计算机和互联网的飞速发展给企业带来海量数据,如何充分挖掘这些数据隐藏的信息以辅助企业决策成为当前企业面临的问题之一。基于对主要的数据挖掘技术的简介,本文讨论了该技术的应用场合和在企业当中的应用实例,分析了影响该技术普及的不利因素,阐述了数据挖掘技术在企业中的应用前景。     

模糊数据挖掘在竞争情报系统中的应用研究

介绍了企业竞争情报系统和模糊数据挖掘,使用模糊数据挖掘解决企业竞争情报系统中竞争对手分析、评价、预测问题。     

基于数据挖掘的信贷客户信用评估系统研究

针对当前信贷业务中的信用风险问题,通过建立基于数据挖掘的信贷客户信用评估系统,并使用ID3算法对样本数据进行实证分析,表明数挖掘技术应用于金融企业的信贷客户信用评估系统中,可以从大量的客户信用数据中发现潜在有用的知识和规则,能够为信贷决策者提供科学、高效的方法对信贷客户进行评估分类.以期达到降低不良贷款率,提高金融企业效益的目的.