无线传感器网络簇头节点分配固定聚簇算法研究

在分簇无线传感器网络架构之下,提出一种簇头节点分配的固定聚簇优化算法.首先将感测区域划分为面积相同的规则簇集区域,再利用本文所提出的算法确定各簇内最小化能量消耗的最佳簇头节点位置.通过实验证明了其有效性.     

一种基于能量和距离无线传感器网络路由算法

与传统网络相比,无线传感器网络存在能量受限问题,设计网络协议的主要目标就是有效利用节点有限能量,延长网络生存时间。通过分析经典分簇路由协议,在其基础上基于能量和距离上的改进算法,仿真结果表明,改进算法达到预期目的。     

基于能量簇头选举算法中选举系数的研究

无线传感器网络中基于节点剩余能量簇头选举算法(MLEACH)是在LEACH协议基础上得到的改进算法,能有效地延长网络的生存时间,改善了网络性能.本算法的关键是设置合理可行的选举系数,它决定了簇头选举时间和轮数.本文提出了选举系数的确立方法,并进行了模拟仿真,试验结果表明:选举系数与节点数目、簇成员节点能量消耗成正比,与簇头节点能量消耗成反比.     

对节点位置和能量的无线传感器网络分簇路由协议研究

在无线传感器网络中,分簇路由协议相比于平面路由协议具有一定优势,因此对于分簇路由协议的研究具有重要意义。本文将网络中节点的位置信息与节点的剩余能量相结合,基于LEPS路由协议从工程角度提出一种改进方案E-LEPS路由协议,并讨论了其工作过程。     

无线传感器网络中基于时空分集的分布式能量有效成簇算法

为了延长无线传感器网络的生存时间,需要设计适合无线传感器网络特点的能量有效的协议。成簇算法能够减少无线传感器网络的能量消耗,对增强网络的可扩展性和延长网络的生存时间有着重要的作用。但现有算法对多路衰退的链路并不十分能量有效,针对这些算法的不足,提出了基于时空的分布式能量有效成簇算法,每个簇由一个簇首节点和一个协作节点相互合作运用时空编码实现数据传输的时空分集,以减少网络能耗和均衡节点能量。模拟实验结果显示,与现有重要成簇算法相比,该算法能够提供更长的网络生存时间。     

一种加入移动节点的完全图分簇算法

在传统的分簇算法中,网关节点不但需要完成对数据的基本感知,而且还要为相邻的分簇进行数据转发。因此一旦簇之间流量增大,预处理数据量将超过网关节点的负荷,该节点就会耗尽自己的相关资源,最终导致的结果就是,该节点成为整个网络的瓶颈节点。会降低整个传感网络稳定性,进而影响网络的吞吐量,缩短网络使用寿命。本文介绍一种在无线传感网络中加入移动节点的完全图算法,选择硬件配置高的节点作为网关节点,来处理簇与簇之间的通信,以此来增加传感网络的稳定性,延长网络的寿命。     

粒子群优化算法在无线传感节点的部署应用探讨

群智能算法良好的自适应性与移动传感节点部署所需的组织性具有相似性。作为群智能算法的一种,粒子群优化算法具有结构简单、实现容易、易于收敛等特点。无线传感网络研究的关键问题之一是如何动态部署移动节点,达到提高无线传感网络覆盖率和降低节点移动能耗。本文介绍了粒子群优化算法与无线传感节点部署的相关知识,并对粒子群优化算法应用于无线传感节点部署问题进行了探讨。     

无线传感器网络的节点定位

该论文首先对无线传感器网络特点进行了简要的描述,其中对其网络结构进行了简单分析。该论文重点是对无线传感器网络节点定位进行了分析研究,综合叙述了几种有代表性的WSN定位技术。     

基于PEGASIS的助理簇头改进算法设计

基于对LEACH算法和PEGASIS算法的研究,提出助理簇头改进ASCH算法。该算法能够在无线传感器网络中,根据簇头节点所处的地理位置、剩余能量及簇内成员节点数目,动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,并在需要产生助理簇头的簇内选择合适的节点来减少簇头通信的能耗。在PEGASIS中加入助理簇头后,改进后的助理簇头改进算法的性能指标与已有算法相比均有提高,在均衡及节能、延长网络生命周期方面起到了积极的作用。     

无线传感器网络节点的测试

随着科学技术的发展,传感技术得到了飞速的发展,并且传感器无线网络技术被越来越多的人关注和研究,本文主要介绍无线传感器网络节点的测试。     

基于能量均衡和负载平衡的WSN的分簇改进算法

无线传感器中路由协议的选择制约着网络寿命,选择一个好的路由协议可以有效地延长网络的生存时间.根据层次型拓扑控制的分簇机制所提出的LEACH协议有效地延长了网络的生存时间,但是它在能量均衡上还存在问题.目前学术界也提出了许多的改进方法,本文是基于LEACH协议所存在的不足.在选簇上做了改进.提出新的N-LEACH协议,优...     

物联网无线传感器能耗优化SIFT算法的研究

针对目前物联网系统中无线传感器网络在传播信息时能耗损失严重的问题,本文提出了一种应用于物联网无线传感器的改进SIFT算法。该算法基于传统SIFT算法,并在其基础上,进行了节点端自适应优化和全局性动态调整的优化方案。通过参考路由层和应用层信息确定节点的优先级,修正节点的退让长度,实现重要数据先行;通过对接人节点数目和数据流的统计,实现对参数组和信道竞争窗口长度的全局性动态调整。实验表明,本文提出的改进算法在能耗上比传统算法优秀,值得推广使用。     

一种新型的无线传感网络密钥分配算法

研究了E-G密钥预分配算法的原理,基于Blom密钥预分配模型提出了一种新型的密钥分配算法.该算法通过将节点部署在一个正六边形区域内,每个簇内均采用预共享密钥建立配对密钥,簇间采用Blom密钥预分配模型建立配对密钥.新算法的安全性优于E-G算法,且接近于CHAN提出的PIK算法;且连通率优于E-G算法和PIK算法.     

基于智能计算的无线传感网络分簇算法

分析了经典的LEACH算法,包括簇的建立阶段与稳定通信阶段.针对LEACH算法选择簇头时具有概率性且分布不均匀的缺点,基于粒子群思想提出了一种确定最优簇头坐标的计算方法.同时针对LEACH算法需要轮回更换簇头的缺点,设计了辅助簇头并且延长了每轮的持续时间,并且给出了辅助簇头产生的计算方法.经过MATLAB仿真表明,改进算法的网络能耗低于LEACH算法,有效地延长了网络的生命周期.     

基于负载平衡的无线传感器网络路由算法

为了提高无线传感器网络的能量利用率和延长网络的生命周期,本文提出了基于负载平衡的无线传感器网络路由算法。首先,将网络划分成多个网格,根据网格内节点的负载情况定义网格的状态,结合网格的地理位置和网格负载状态选择路由网格;其次,根据节点剩余能量和负载大小在选择的网格内选取一个合适的节点开始数据的收发工作;最后,通过模拟实验将本文算法与GPSR算法和GEAR算法进行比较。仿真结果表明,该算法有效改善了网络的负载均衡,延长了网络的生存期,并提高了网络的吞吐量。     

基于簇头多跳算法的建筑内无线网络设计

本文以建筑环境为背景,根据建筑内无线网络、无线通信及LEACH协议的特点,采用簇头多跣(LEACH-M)算法构建无线网络模型.依据网络节点剩余能量和建立簇头复杂度之间的关系,以及簇头闻相对距离,对LEACH算法进行了改进.通过对簇头多跳算法的仿真,证明了簇头多跳算法比LEACH算法,具有更好的网络传输信息可靠性、节能性,更适于建筑内无线网络的设计.     

基于能耗节约的异构无线传感器网络目标点覆盖算法

提出了一种适用于异构无线传感器网络的目标点节能覆盖算法.本文将传感器的任务调度周期分为初始阶段和工作阶段,在初始阶段计算出无线传感器的感测能力并作出感测元件开启与否的决策,并在工作阶段实现对目标点的覆盖.对于一个给定的无线传感器,根据它的剩余电量及其一跳邻居的电量和所搭载的感测元件类型,对该传感器所搭载的感测元件的开启与否作出决定,并将决策信息广播到它的一跳邻居.仿真实验结果表明,本文算法的性能略低于最优的ILP算法,可以有效降低无线传感器网络目标点覆盖过程中的能量消耗,并有效地延长了无线传感器网络的生存时间.     

基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法实现

本文利用蚁群算法简单、局部工作等特点,结合传感器网络的特征,分析研究了基于蚁群算法的WSN路由算法,并阐述了蚁群算法的无线传感器网络路由算法的实现和仿真设计与分析。     

基于改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化

针对传统的无线传感器网络数据传递过程中,会出现多个数据选择同一最短路径,导致数据出现竞争,造成路径阻塞,降低无线传感器网络数据传递速度的问题,提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化处理方法。方法是将需要传递的数据按最短路径传输,假设传输路径堵塞,则将堵塞信息发送到初始位置,后续需要传递的数据可以选取其它的次合理路径,从而避免了传统方式的缺陷。