复杂网络中社团结构的快速探测方法

探测复杂网络中的社团结构对更好地理解网络的整体结构与功能特性有着十分重要的实际意义和应用价值。基于共享邻居数目和社团强度定义提出了以边链接系数为分裂依据的快速探测算法。实验结果表明,与已有的划分算法相比,该算法不需要事先预知社团数目和原始社团划分情况,能够在较低的时间复杂度下得到更高质量的网络社团划分结果。     

基于贪婪算法的符号网络中社团结构快速发现算法

近年来针对复杂网络中社团结构的研究已经引起了广泛关注,目前已经存在多种发现社团结构的算法,但普遍存在空间或者时间复杂度高等问题,而且只能处理仅包含“正关系”的一般复杂网络,符号网络（signed network）是指包含正、负两种关系的二维复杂网络,是对一般复杂网络描述能力的一种推广,通过对符号网络的数据处理,提出基于贪婪算法的符号网络中社团结构快速发现算法,实验结果验证了该算法的有效性和可行性。     

复杂网络可视化方法研究

复杂网络可视化的基础是关系图的可视化及其相关作图算法,在处理大规模网络时都会面临性能和可阅读性的问题。文章定义了"边强度",提出了基于"边强度"的分裂算法,量化了社团结构,定义了"社团网络"的两个重要属性,并提出了网络分割算法;提出了一种"多级抽象"的思想来降低大规模网络的可视化规模;使用作图算法中的十分经典的模型——力引导模型来将抽象层次不同的网络进行可视化处理,使之可以实现视图的交互呈现。     

创业投资网络社团划分与社团间差异分析

选取1994～2017年的创业投资事件,构建并测度创业投资网络,划分网络社团并识别核心社团,比较核心社团间的差异。研究结论表明:创投网络具有小世界性,创投机构间便于"抱团"形成联合投资,深创投、IDG资本与红杉中国是网络中最有影响力的创投机构;以红杉中国、IDG资本为代表的核心社团与以深创投为代表的核心社团,在创投机构所属地域、资本类型、投资地域、投资行业和投资阶段上存在差异。     

复杂网络的统计机制及生物网络的发展

介绍了复杂网络发展的动力学理论及对生物网络的发展和已经取得的成果进行了归纳和总结。最后利用复杂网络理论建立了一个由不同密码子tRNA序列组成的相似度网络,并研究了网络的拓扑结构和分析其中隐藏的进化信息。     

复杂网络的统计机制及生物网络的发展

介绍了复杂网络发展的动力学理论及对生物网络的发展和已经取得的成果进行了归纳和总结.最后利用复杂网络理论建立了一个由不同密码子tRNA序列组成的相似度网络,并研究了网络的拓扑结构和分析其中隐藏的进化信息.     

基于复杂网络社会网络动力学研究

本文对基于复杂网络社会动力学进行了全面的研究,讨论了社会网络包含的具体内容,着重介绍了度与度分布,加权网络及社团结构及聚类算法与社会网络动力学的关联,并关注社会网络鲁棒性与社会网络自组织临界性研究等动力学具体表现,为目前的社会网络动力学分析提供一种比较实用的研究方法。     

大规模IP网络中基于SNMP的网络拓扑发现方法分析

网络拓扑发现是网络工程的一个重要的研究子分支,是实现网络管理的基础性环节。由于大规模IP网络本身所具有的大规模性、动态性、异构性等特点,使得面向大规模IP网络的拓扑发现成为一项非常具有挑战性的课题。为了提高IP网络拓扑发现的效率和真实性,人们发明了多种多样的网络拓扑发现方法。本文介绍网络拓扑发现的分类,重点探讨了基于SNMP的网络拓扑发现技术。     

网络社团视角下的中国汽车产业市场结构分析

以产量为边权的企业-产品二分网络如实地刻画一个产业内企业与产品市场之间的关系,其中的网络社团揭示了哪些企业主要在哪些产品市场上展开竞争,是分析多产品产业市场结构一个很好的视角。在这个视角下对2000~2006年中国汽车产业展开分析,揭示了其市场结构的特点和演变规律。     

试论大学生网络社团及其管理

大学生网络社团是网络时代的产物,文章提出了应从做好高校思想政治教育的角度认真研究大学生网络社团的特点,加强管理,发展健康的大学生网络社团.     

复杂社团网络的多路由探测漏洞修复算法

对复杂社团网络的漏洞有效修复能保证网络的安全和稳定。传统的修复算法采用多分层和多标准的超网络平衡修复算法,社团区划在多路由转发情况下漏洞修复效果不好。提出一种基于多路由探测的复杂社团网络漏洞修复算法。使用线性预测模型对漏洞进行多路由网格划分,采用链路模型重组方案对数据进行攻击相位重组,得到漏洞数据生成和关联性分析结果,通过多路由探测,提取网络传输的数据多路复用器输出端口的数据,找到经过最短路径数目最多的边并将漏洞数据从网络中移除,提高了漏洞修复的性能,实现算法改进。仿真实验表明,该算法的漏洞修复效果较好,通过漏洞修复能有效提高网络数据传输的吞吐量和网络分组数据传输成功率,展示了算法的优越性能,在网络安全等领域具有较大的应用价值。     

复杂光传感器网络通信的非线性失真抑制算法

光传感器网络通信应用环境中,受到发射功率高、电磁干扰强等复杂背景影响,导致通信信号非线性失真,需要进行非线性失真抑制处理,改善传感器网络通信性能。提出一种基于单周信道正负信号特征配准的复杂光传感器网络通信的非线性失真抑制算法。将传感器网络通信系统的通信实信号分解为正信号和负信号,采用分段拟合的方式,构建复杂光传感器信号解析模型,进行特征配准实现非线性失真抑制。仿真实验以峰值平均功率比为评价指标,进行性能验证,结果分析表明,采用该算法进行复杂光传感器网络通信,稳定性和精确度优于传统算法,抗噪性能较好,提高峰值平均功率,能有效实现非线性失真抑制。     

防火墙策略不一致性检测算法

安全管理员经常需要对防火墙策略进行比较，以找出其中不一致的地方。但是，这个比较平台的选择，令安全管理员煞费脑筋。为了进行防火墙策略的比较，首先给出了FPT（防火墙策略树）模型，其次给出了策略树的构造算法，该算法可以把一个防火墙策略转换为策略树，再次是策略树的比较算法，最后给出了防火墙策略的比较过程。这些算法的组合可以对防火墙策略进行比较，给出不同防火墙采用不同过滤决策的数据包集合，为安全管理员保证企业网络的安全提供了方便。另外，该模型还可以推广到大量的包分类系统当中，来进行策略的比较。     

一种新型MPLS网络动态重路由算法

提出了一种可以用于恢复工作路径和预先提供的备份路径的重路由算法,它由两个子算法组成:第一个算法用于动态决定恢复范围(RS),通过减少网络拓扑的复杂性和增大已经存在工作LSP的重用来增加恢复速度。第二个是通过动态增加恢复范围直到RS达到整个网络拓扑,来减少失败的概率。通过模拟,根据恢复速度、丢包率、网络资源利用率和现有的LSP的可重用率评价了提出的恢复方案和已经存在的方案的性能。     

一种交通调度平台大规模拥堵优化调控算法

传统车辆调度模型针对复杂的路况和复杂的车辆流动信息,存在调度时间长、难以提供实时调度时间的缺点,从而造成模型中前后级调度信号失联、调度算法冲突,效率不高的问题.本文提出一种改进遗传算法交通调度平台大规模拥堵优化调度方案.通过对算法编码过程进行合理的优化,加入针对多调度中心的约束条件防止算法陷入早熟,通过不同的分析角度,分别建立的回路形式和时间优化控制形式对车辆进行合理的调度.仿真结果显示,改进后的算法有效地降低了车辆平均延误时间,提高了交通运行效率.     

大型金融网络建设的点滴体会

结合实际的大型金融网络设计的经验，对骨干网络的设计、IP地址的规划以及路由器的设计等问题上提出了自己的一些看法。     

基于蚁群算法的大型活动智能公交调度

基于蚁群算法,以社会综合效益指标作为模型信息素浓度更新的依据,进行大型活动背景下的智能公交调度,实现聚集交通流的紧急疏散.效益指标综合考虑了实时线路速度,运营成本,乘客乘车费用及环境耗散,避免了交通拥塞,且符合社会的整体利益.最后通过实证说明基于蚁群算法进行智能公交调度的有效性.     

Hybrid Analysis of a Large-scale Network by Node-tearing

A new hybrid analysis technique for large-scale networks by node-tearing is presented. The interconnection function matrix is defined and the formulation for computing the transfer function matrix W, the general return difference matrix F_K(X) and the general null return difference matrix F̂_K(X) of a large-scale network is given. In the overall computational process, all the hybrid port parameters are derived from the indefinite-admittance matrix and/or the indefinite-impedance matrix of the component subnetworks.