谈Web图书馆中的数据存储

本文对Web图书馆中数据存储备份的必要性、数据存储的主要产品及其特性和优缺点进行了探讨，并结合实际提出了Web图书馆的一种数据存储解决方案。     

浅谈基于Web的网络访问信息挖掘

针对如何利用Web上的信息资源,发现对个体有价值和感兴趣的信息的问题进行分析,并提出将数据挖掘的技术引入Web中的解决方式。     

最佳任务调度下的Web数据优化聚类算法

在对最佳任务调度下的Web数据进行优化聚类的过程中,容易出现原始数据损失的情况,导致传统数据优化聚类算法,由于忽略初始数据,无法有效实现Web数据优化聚类。提出一种基于粒子群优化的最佳任务调度下Web数据优化聚类算法,依据任务价值密度以及执行紧迫性,塑造动态优先级,通过适应度函数对分类计划进行评价,给出类间距与类内距计算公式,对相关参数和各粒子的位置以及速度向量进行初始化操作;求出粒子的适应度;求出粒子个体最优与群最优;依据粒子群优化算法的位置以及速度对当前位置和速度进行更新;通过K-means算法对EHCF进行聚类,直至全部Web数据聚类完成。仿真实验结果表明,所提方法在Web数据优化聚类上具有很高的优越性。     

基于数据驱动的Web测试框架

针对目前Web应用“捕捉／回放”式测试脚本复用率不高的问题,根据Web应用的特性给出了一种基于数据驱动的Web测试框架.清晰地定义了外部测试数据避免了数据“硬编码”的缺陷,可对Web应用不同方面（例如功能、性能）上进行测试。仿真实验结果表明,该框架具有良好的独立性及可扩展性.     

基于Web的网络课件的设计与制作

随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，网络课件已成为网络教学的主要形式．如何开发出具有高质量和推广价值的网络课件，是许多教师急于探讨的问题．本文重点介绍网络课件的设计与制作。     

基于Web的网络信息数据挖掘技术

分析了数据挖掘与Web挖掘的含义 ,着重阐述了Web挖掘的内容及其实现技术 ,简要介绍了Web挖掘的应用。     

网络信息处理的特点、模式与过程

一、网络信息处理的特点 网络中的信息处理是以人类的关系为基础的一种符号传递,在这个过程中,包含有信息表现、信息传递以及信息解码的整个过程。这个过程,表现在心理学意义上,是指人们通过对信息、符号的认知、理解,转化为态度和行为的转变过程。因此这个过程本质上,是人的心理活动的过程,是人们对信息刺激所做出的行为和心理的反应。     

基于Web的网络学习评价体系研究

近年来,随着信息技术和网络技术的发展,网络学习已成为现代信息技术教育的主要形式之一,基于Web的网络学习的学习方式已广泛应用。由于网络学习的一些特殊性,传统学习的评价体系不可能完全适应于网络学习,建立和完善网络学习评价体系显得尤为重要。本文就网络学习评价的概念、评价原则、评价模型进行了概述。     

XML与Web数据挖掘技术

Web数据挖掘已经成为当前被广泛研究的课题。Web上半结构化的数据结构给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利。本文介绍了XML语言的特点,及其在Web的数据挖掘中的作用。     

基于Web的网络答疑系统的设计和实现

为了更好地在课程教学中利用网络和计算机,本文使用Java语言实现了基于Web的网络答疑系统。该系统针对教学过程的特点对系统进行了合理的设计和实现,对新出现的计算机网络技术在教学系统中的应用作了一些探索。     

基于数据碰撞消除的Web网络数据蔽障传输算法

针对Web网络数据传递中,如果网络时间信息中其他介质访问层采用竞争方式共享信道,相同信道在传递数据的过程中会引起干扰。为了避免上述问题,提出了一种基于数据碰撞消除的Web网络数据蔽障传输算法。运用一种碰撞消除的方法,提出一种时间基的概念,通过对信道中可能碰撞的预测,计算干扰性碰撞的可能性,对可能产生干扰的信号干扰特征进行加时间基操作,延迟数据传递,消除碰撞可能。实验证明,利用上面阐述的算法进行web网络蔽障传递,能够有效提高传递的效率,效果较好。     

网络爬虫的优化策略探略

网络爬虫对网页的抓取与优化策略直接影响到网页采集的广度、深度,以及网页预处理的数量和搜索引擎的质量。搜索引擎的设计应在充分考虑网页遍历策略的同时,还应加强对网络爬虫优化策略的研究。本文从主题、优先采集、不重复采集、网页重访、分布式抓取等方面提出了网络爬虫的五大优化策略,对网络爬虫的设计有一定的指导和启迪作用。     

基于模糊核递归计算的海量Web数据访问优化算法

Web数据的访问一直是当前研究的热门话题。随着网络规模的扩大,海量Web数据访问受到了很大限制,高纬度的数据会大幅的打乱数据知识模式规则,数据可视化结构不能满足算法知识发展的要求,导致海量Web数据访问耗时。为此提出一种基于模糊核递归计算的海量Web数据访问优化算法。计算数据模糊核特征,利用隶属度函数表示模糊特征的归属,利用模糊核递归判别从这些海量数据中发现有用知识包括模式规则、可视化结构。实验表明,该方法能够较好地完成海量Web数据的优化方法,时间复杂度大幅降低。     

密集小区域碰撞算法下的Web网络数据调度

在对Web网络数据进行调度的过程中,若网络时间信息中其它介质访问层通过竞争共享信道,则同一信道在传输数据时将造成干扰。针对上述弊端,提出一种基于密集小区域碰撞算法的Web网络数据调度方法,将POMDP模型作为Web网络数据调度模型,对上述模型的状态空间、状态转移概率以及性能函数进行了详细的分析。对信道特征进行采集,通过Web网络信道中的属性区域对Web网络数据进行分类,确定Web信道中是否有拥塞现象发生。基于Web网络数据属性区域的划分结果,对Web网络数据区域中的二维坐标(x,y)进行计算。若在一个信道中数据出现碰撞,则该位置将处于同一二维区域中。对位置进行计算,获取冲突点的位置,实现Web网络数据中密集小区域碰撞的分析。仿真实验结果表明,所提方法的平均吞吐量、无用包率及服务器负载率均优于传统方法,具有很高的实用性。     

基于改进SVM的网络异常数据优化分类方法研究

对网络异常数据进行准确分类能够为网络入侵分类、保障网络安全提供准确的依据。传统算法没有考虑网络异常数据分布的不均衡性和高动态变化性,从而降低了分类的准确率和效率。为此,提出一种基于改进SVM的网络异常数据分类方法。在确定网络异常数据隶属度的时候考虑到其与类中心的关系,对传统的SVM进行了改进,在构建SVM分类器的过程中,引入了模糊隶属度函数,并将网络异常数据的分类问题转换为二次规划问题,最终实现网络异常数据的准确分类。仿真实验结果表明,利用改进算法进行网络异常数据分类,能够提高网络异常数据分类的准确率和分类效率,效果令人满意。     

构建基于Web方式的数据仓库

分析了数据仓库的特征和Web数据的半结构，比较了数据仓库技术与当前信息检索技术的不同，给出了构建数据仓库的步骤。     

基于PHP的网页信息抽取研究

随着互联网技术兴起,人类信息积累速度越来越快,对网页信息自动抽取的需求随之变大。本文对现今网页信息扫描和抽取特点进行分析,对其存在的问题给予阐述,并结合PHP语言,解析如何运用其相关技术对网页信息实现企业级别的精确提取。     

基于粒子群算法优化的RBF网络控制策略及应用

提出了一种基于粒子群算法优化的RBF网络整定PID控制策略.该策略利用粒子群算法对初始PID参数及其学习率进行优化,解决了控制器初始值对控制效果的影响.通过对火灾探测器温箱系统的仿真控制,验证了该控制策略具有控制精度高、抑制噪声及扰动能力强的优点.     

基于Web2.0的政府门户网站优化

Web2.0作为互联网一次革命性的尝试更是给电子政务研究带来改变的一个重要契机,其中政府门户正是Web2.0率先进入电子政务最好的平台,本文从政府门户网站的现状出发,进而总结出政府门户网站当前存在的6个不足方面并结合Web2.0的优势,将Web2.0的成熟应用Rss、Tag、Wiki引入政府门户网站的建设中去,尝试弥补了政府门户的不足。     

基于无线网的校园网络安全策略研究

随着高校信息化建设水平的不断提高,无线网络已经成为校园网方案的一个重要组成部分.本文对校园无线网的接入问题进行研究,并对校园无线网络的安全问题进行了剖析,给出了一种相对安全的无线校园网解决方案.