飞机回波的自仿射分形分析与目标分类研究

作为一类复杂目标,飞机的非刚体颤动、姿态角变化以及机上活动部件的旋转都将对低分辨雷达回波产生复杂的非线性调制,对回波进行分形建模可以对产生回波结构的动力学特征进行精细刻画.在介绍自仿射分形理论的基础上,采用自仿射分形表示方法对实测低分辨雷达飞机目标回波数据进行了建模,并对自仿射分形特征在常规低分辨雷达体制下目标分类和辨识中的应用进行了研究.实验结果表明,自仿射分形表示方法可以对低分辨雷达飞机目标回波进行有效建模,且自仿射分形特征可以有效地用于飞机目标的分类和识别.     

常规雷达飞机回波的分形建模与目标分类研究

作为一类复杂目标,飞机的非刚体颤动、姿态角变化以及机上活动部件的旋转都将对低分辨雷达回波产生复杂的非线性调制,对回波进行分形建模可以对产生回波结构的动力学特征进行精细刻画.在对实测飞机回波数据进行分形判定和无标度区间估计的基础上,对回波的分形参数进行估计和分析,并对回波分形特征在飞机目标分类识别中的应用进行探讨.研究结果表明,低分辨雷达飞机目标回波具有明显的分形特性,分形测度分析可以揭示其动力学演化机制,并且其分形特征可以有效用于飞机目标的分类和识别.     

基于散射点模型分析目标旋转对雷达回波信号的影响

根据雷达一般成像原理,基于散射点模型讨论了目标旋转纵向位移及由此引起的散射点相位差的变化关系。通过数值计算详细分析了目标表面散射点雷达回波功率散射特性及相位随旋转角的变化特征。利用散射点模型讨论目标表面面元散射回波相位随目标姿态旋转角变化特征对开展全尺寸复杂目标雷达距离高分辨或者距离多普勒成像有一定的意义。     

雷达——二战中克敌的法宝

雷达,最初是英国为了防务需要而研制的。早在第二次世界大战前,雷达就已经能侦察出200千米以内飞机的大概位置、高度和航向。二战爆发时,雷达已经可以相当精确地探明飞机的数量,从而使盟军防空部队能预知敌机的动向,进行有效的防御和打击。雷达的工作原理很简单:将功率很高、周期很短的无线电脉冲信号发射出去,当这些信号碰到某种目标(如飞机)时,就立刻反射一种回波;接收机收到这些回波,根据原脉冲信号与回波之间的距离和角度,就可以测出目标的距离和位置。后来,盟军军舰上也装备了雷达,导致海军战术上发生重大改变:由于雷达的“视觉”不太…     

网络服务器软件老化问题的ARMA建模与分析

以应用广泛的Apache服务器的软件老化现象为研究对象,采用ARMA时间序列建模方法进行了研究,通过将获取的相关数据,进行ARMA建模,取得了软件老化现象的数学模型,并通过该模型预测结果与实际数据进行对比,最终认为该ARMA模型能够较准确模拟Apache服务器的软件老化过程,可以作为下一步研究软件老化现象的数据依据.     

非接触式UWB传感的生命体征检测分析

为解决心跳信号易被呼吸谐波和其他噪声干扰而难以提取的问题,提出一种结合遗传算法(GA)和反向传播(BP)神经网络的聚类经验模态分解体征提取模型.首先,采用动目标检测法滤除超宽带(UWB)雷达所接收回波信号中的静止杂波;然后利用距离门选择方法提取出体表振动信号,对其进行聚类经验模态分解得到固有模态函数分量;最后通过GA-...     

基于谱不规律性特征的水中目标宽带回波检测（英文）

针对强混响干扰背景下的水中目标回波分辨问题,研究了水中宽带回波频谱的起伏特性,并采用谱不规律性对宽带回波信号的频谱起伏进行表征,建立了水中目标回波频谱不规律性特征与目标属性参数之间的关联关系.基于回波与混响的谱不规律性特征提出了一种混响背景下水中目标宽带回波检测方法,该方法能够对混响与目标回波进行分辨.复杂目标的理论仿真结果表明,在信混比低至-10 dB时,基于谱不规律性特征,仍然可以分辨回波和混响,复杂目标海试数据测试结果表明信混比低于0 dB时,混响背景下回波可以有效检测,理论和试验测试结果验证了该方法对混响背景下宽带回波检测的有效性.     

ARMA模型在经济工作中的应用

ARMA模型由于其简单性、可行性和灵活性,在分析时间序列中发挥着积极的作用。本文以河北省1985—2009年的职工平均工资为基本数据．用时间序列分析中的ARMA模型扣统计学软件SAS软件对数据进行分析和建模,得出模型的参数,井对后续的数据进行预测,结果表明预测效果良好。     

基于传感器融合的一种多目标车辆识别跟踪方法

为使无人驾驶汽车在公路环境中有效实现安全避障和行驶,提出一种基于雷达和视觉传感器融合的多目标车辆识别跟踪的方法.在无人驾驶汽车上部署6个高分辨率雷达传感器和2个视觉传感器,利用联合概率数据关联算法,将目标与雷达回波点迹进行关联,利用YOLOV2深度神经网络对视频序列中的图像进行对象识别和定位,并综合2种传感器,在时间和空间上进行标定,从而识别车道上的汽车,然后利用扩展卡尔曼滤波算法,跟踪被识别的车辆,最后应用MATLAB软件建模仿真.仿真结果验证:该方法能使无人驾驶汽车有效识别和跟踪公路上静止和移动的汽车目标,为无人驾驶汽车后继的决策规划控制提供了感知层信号.     

基于ZMNL法的雷达杂波建模与仿真

文章介绍了零记忆非线性变换(ZMNL)和球不变随机过程(SIRP)两种杂波模拟的基本方法。基于ZMNL法对各种雷达杂波类型进行数学建模,并应用此建模对各种雷达杂波进行了计算机仿真后,对其仿真值与理论值进行了对比和分析。