火灾调查方法与技术分析

利用现代新技术,做好火灾事故调查工作,对分析火灾原因和火灾性质,研究火灾发生规律、获取火灾信息、提出科学的火灾防治措施以及有针对性教育火灾责任者等都具有十分重要的现实意义.本文主要通过对火灾原因、调查方法、技术进行分析,探讨了调查中存在的问题与解决措施.     

基于灰色分析的火灾数据研究

首先,对当前火灾趋势和火灾隐患进行分析,其次,通过对火灾起数的年、月、24小时的时间序列进行灰色分析,得出火灾发展趋势,特别是对月、24小时数据进行首尾对接后进行分析,找出火灾隐患存在的高危时间段,为掌握火灾发生规律及进行火灾预防等提供依据。     

关于加强和改进高校仓库消防工作的思考

目前高校各类仓库的消防安全工作普遍存在不少问题和隐患,致使一些仓库发生火灾。其火灾种类既有普通火灾、电气火灾、油类火灾,也有爆炸性火灾。导致火灾的发生既有主观因素,又有客观原因。高校各级领导对仓库的消防安全工作必须高度重视,采取切实有效的措施确保各类仓库的消防安全。     

火灾自动报警系统的火灾早期预警

火灾自动报警系统是由触发器件、火灾报警装置、火灾警报装置以及具有其他辅助功能的装置组成的火灾报警系统,是人们为了早期发现通报火灾并及时采取有效措施,控制和扑灭火灾而设置在建筑中或其他场所的一种自动消防设施,是人们同火灾作斗争的有力工具。     

基于时间序列分析的火灾趋势研究

一定时期内多起火灾的发生往往能够表现出非常明显、严格的概率规律性,这正是对火灾趋势研究的理论基础和依据。基于24小时火灾统计数据建立火灾趋势分析与控制的时间序列模型,最后根据模型结果对24小时火灾统计数据进行火灾趋势分析,有助于及时控制火灾趋势。     

基于ACO-LSSVM的城市火灾预测

火灾的发生具有不确定性,传统线性模型难对该类典型非线性预测问题进行准确预测.为了提高火灾的预测准确性,提出一种蚁群算法(ACO)优化LSSVM的非线性火灾预测算法(ACO-LSSVM).首先收集火灾发生的历史数据,然后输入LSSVM进行训练,ACO对LSSVM进行动态优化,描述火灾发生的不确定性,从而建立一种非线性火灾预测模型.仿真结果表明:ACO-LSSVM解决了传统火灾预测算法存在的缺陷,提高了火灾的预测精度,准确地刻画了火灾的复杂性、非线性变化的特点.     

电气火灾发生原因及预防措施

因生产、生活中大量使用电气设备设施,由电气原因导致火灾事故次数处于所有火灾原因之首,因此,预防电气火灾,防止发生电气火灾有着非常重要的意义。本文通过对电气火灾形成的因素及起因进行分析,针对预防电气火灾提出解决办法,并对常见易产生电气火灾的现象,提出预防性建议。     

传统村落火灾脆弱性评价——以江永县兰溪村为例

为完善传统村落火灾应急方案理论,对传统村落火灾脆弱等级进行科学评价,基于传统村落火灾脆弱性内涵,选择19项指标构建传统村落火灾脆弱性评估体系,以兰溪村为例对其火灾脆弱性进行半定量评价。结果表明：（1）兰溪村火灾脆弱性居中等水平,比重：中脆弱>强脆弱>微脆弱。（2）传统建筑系统对兰溪村火灾脆弱性的影响最大,其历史局限性直接影响脆弱性的高低;自然条件系统影响最小,地形、气候、水源等指标因子对脆弱性的影响在城镇化过程中被弱化。（3）传统建筑、村落人口、意识行为是影响兰溪村火灾脆弱性的主要因素。     

浅谈火灾现场勘察工作的方法和策略

我国每年要发生上万起火灾,有十几亿元的财产在火灾中化为乌有,上千人葬身火海.火灾严重地危害人民生命的安全,为了有效地防止和减少火灾的发生,就要查清火灾原因,研究火灾发生和发展的规律,所以进行火灾现场的勘察工作是很有必要的.火灾现场勘查是一门以调查火灾原因为对象的应用科学,是查清火灾原因、获取物证的重要方式.本文对火灾现场勘查工作的重要性进行了阐述,并对其方法及策略进行了总结和研究.     

模糊神经推理在探测胶带机火灾中的应用

介绍了矿井胶带机火灾的发火现状、矿井火灾的危害,阐述了模糊神经网络算法在胶带机火灾探测中的应用原理。通过综合考虑温度、温度变化率、CO体积分数、CO体积分数变化率4个变量,采用ANFIS系统对胶带机火灾进行探测研究。仿真结果,表明模糊神经网络算法在矿井胶带机火灾信号处理中的应用非常必要——可进一步提前报警时间,提高报警的灵敏度及可靠性。     

中国传统木构建筑防火策略初探

中国传统建筑以木结构为主,长久以来一直遭受火灾的严重危害.鉴于古建筑的重大历史价值,在当代管理制度下,必须从古建筑的材料、形式、火灾特点及消防管理等方面对火灾的致灾因素进行分析研究,对现代管理制度下我国古建筑的火灾预防措施进行探讨,从而促进古建筑消防保护理论水平的发展,保护珍贵的古建筑遗存免于火灾之患.     

基于LabVIEW的数据融合火灾识别模型应用

为提高火灾预警系统的及时性和准确性,采用LabVIEW虚拟仪器开发一套智能识别火灾模型。用高斯型隶属度函数表示各个传感器监测值与火灾基本概率分配的信任度,用神经网络对同类传感器融合,引入可靠度作为各传感器的权值进行加权平均,运用D-S证据理论算法再次融合,确定火灾概率,最终得出火灾识别结果。经过试验验证,在规定阈值为0. 5时,在明火和阴燃两种火灾情况下融合多传感器信息后的火灾识别模型都能够对火灾准确识别且火灾预警时间早,说明融合火灾识别模型比单一传感器火灾识别更灵敏,抗干扰能力更强。     

图书馆火灾的成因与对策研究

本文对图书馆火灾的成因、火灾起火点的常见部位、火灾的防患措施进行了系统性的研究,为各类型图书馆加强消防管理提供了一定的对策。     

经济型火灾探测器性能评估实验平台设计

火灾探测器性能评估实验平台是对火灾探测器综合性能进行评价的重要设备。经济型火灾探测器性能评估实验平台由实验管道、下位机和上位机组成。实验管道是环形通风管道,采用开闭结合的方法设计,分为模拟段和测试段两部分。下位机主要控制轴流风机、加热器、加湿器和加尘器的大小,并采集温湿度传感器、风速传感器的值。上位机对整个实验平台进行监控,并实现数据存储,提供人机界面。该实验平台不但可以模拟火灾和非火灾时的环境,完成火灾探测器综合性能评估,而且价格便宜,成本缩小到数十分之一,使普通用户对火灾探测器性能评估成为可能。     

关于高层建筑防火设计措施的思考

由于高层建筑火灾隐患多,扑救难度大,因此,在建筑设计中应采取防火措施,以防火灾发生和减少火灾对生命财产的危害。建筑防火包括火灾前的预防和火灾时的措施两个方面,前者主要为确定耐火等级和耐火构造,控制可燃物数量及分隔易起火部位,等等;后者主要为进行防火分区,设置疏散设施及排烟、灭火设备,等等。针对高层建筑发生火灾的特点,国内外在防火设计上已达成共识．本文进行详细分析。     

论建筑工程性能化防火设计中火灾危险性评估的主要因素

围绕建筑工程性能化防火设计中火灾危险性评估的理论依据,详细介绍了六个方面的建筑物火灾危险性评估因素,即：影响建筑火灾发生几率的因素;影响建筑火灾火场温度的因素;影响建筑火灾燃烧速度的因素;影响建筑火灾蔓延方向的因素;影响建筑火灾烟气量及烟气毒性大小的因素;影响建筑火灾烟气蔓延方向的因素。     

生存训练（第8课）火口逃生

波比：秋冬季节是相对比较干燥的季节,是火灾的高发期,无论我们是在家、学校或公共场所发生火灾,都应该掌握在火灾中正确逃生的技能。     

基于无线局域网的移动式航站楼火灾监测平台

针对传统火灾监测系统灵活性差、存在监控死角等缺点,设计了基于无线局域网的移动式航站楼火灾监测平台。该平台利用长波红外摄像机和烟雾传感器实时检测是否有火灾发生,并且通过无线局域网络向远程终端发送火灾报警信号。     

基于多特征融合的视频火灾检测方法

相较于传统单点传感器检测火灾的方法,采用视频检测火灾更快、更可靠,而且可以提供火灾大小、增速等直观的图像信息。结合图像处理技术,设计一种可以同时检测火焰和烟雾的视频火灾检测方法。首先,通过提取移动区域的方式,并利用改进的火灾颜色模型提取出疑似火灾区域;然后,选出抗干扰能力强的火灾特征并对提取各特征的方法进行设计;最后,将火焰特征输入支持向量机进行火焰判别,将烟雾各特征与阈值比较后的结果输入可调节检测灵敏度的逻辑运算器进行烟雾判别,结合火焰与烟雾判别结果决定是否进行火灾预警。大量实验结果表明,该方法不仅可以检测明火,而且可以检测阴燃火,在检测准确率、误报率及反应时间上都有更好的表现。     

浅析火灾自动报警系统设置及常见问题

火灾自动报警系统担负探测火灾隐患,保护人员以及建筑物财产安全的重任。本文探讨了火灾自动报警系统的子系统——探测机构、联动控制机构等设置要点和常见问题,从而提高人们的防火意识和进一步推广火灾自动报警系统的应用。