计算机网络故障分类诊断

结合工作实践,把网络常见的故障进行分类,以迅速、准确地查找到网络故障的根源,使之尽快修复,保证计算机的正常运行,对计算机网络故障的诊断及排除故障的方法进行了详尽的描述。     

基于智能化建筑电气中关键技术的分析

近年来,随着社会经济的不断发展,科学技术呈现出快速发展的趋势,这也推动了智能化建筑的飞速发展。在智能建筑中,电气设备是很重要的部分。自动化控制技术的运用,能对电气设备的运行情况实现全程监测,并且对相关的信息进行及时的传递和共享,以此来满足系统运行对信息的需求。随着建筑智能化水平不断提升,国内外也涌现出越来越多的新型控制技术。本文对智能化建筑电气的关键技术进行简单的分析。     

计算机网络故障管理技术的智能化研究

故障管理是计算机网络的管理最基本、最重要的功能。针对网络故障管理进行研究,并提出了网络故障管理智能化的方法,为网络故障智能化的进一步发展奠定了基础。     

常见网络故障的诊断与排除

计算机网络技术发展到今天,已经深深地影响到我们每一个人。随着计算机网络技术的迅速发展,网络故障也十分复杂,网络故障可以根据故障的性质分为硬件故障与软件故障,也可以根据网络故障的对象把网络故障分为线路故障、路由故障和主机故障。这就要求网站维护人员必须具有相应的知识,配备相应的工具,以便及时、有效地找到问题所在并解决问题。     

浅谈网络故障的诊断与排除

本文从网络管理人员的角度出发,根据目前网络设计及运行中出现的各种问题,按OSI网络参考模型的层次,系统介绍了网络故障的诊断、排查、定位及解除的方法.     

诊断网络故障常用方法

<正>作为一名网络维护工作人员,总会遇到各种各样的网络故障,网络故障排除主要的工作及首要的问题是诊断故障原因,只要原因明确,对症下药的事就好办多了,列举本人近几年的网络维护中诊断网络故障的经验及案例,供各位同行参考。一、查看法查看是我们最常用的排障方法,一是要看网络故障现象,     

网络故障自动电话报警的实现

利用配置不高的计算机资源，硬件安装有声卡和具有语音功能的调制解调器，通过电话应用程序编程接口技术，就可以在局域网出现故障时实现电话自动报警。     

基于企业网络故障定位处理的决策支持系统研究

随着网络信息化建设的飞速发展,有越来越多的公司建立起属于自己的企业网络,提供WEB服务、存储服务、办公上网,可以使办公不受地理位置、时间、条件的限制,只要通过Inter-net的接入,就能轻松实现办公.但是与此同时,企业网络会出现故障,而定义和处理这些故障就给企业网络的维护人员带来难度,因此可以建立一套基于企业网络故障的支持决策系统,可以对于出现的故障进行定位和提出处理意见,维护人员可以根据系统给出的帮助,准确定位故障并加以处理.     

基于知识的计算机网络故障处理专家系统研究

随着计算机网络应用的日渐深入,人们对网络的稳定性和可靠性提出了更高的要求。而在实际运维过程中,由于各种原因引发的故障表象纷繁复杂,对网络管理员的要求越来越高。本文提出通过实现基于知识库的网络故障处理专家系统来应对这一问题,一方面可以运用人工智能手段实现自动化处理,另一方面也可以对运维人员的学习提供参考和帮助。     

网络故障预警算法研究

随着网络规模的不断扩大,为了保障网络安全、稳定运行,需要一种更高效的网络故障预警算法。通过对传统网络故障预警算法优缺点的分析,针对其缺点进行优化改进,采用离群点检测算法建立网络故障预警模型。对异常检测算法数据进行预处理,在 Hadoop 平台上计算数据异常指数,并不断调整阈值参数。实验结果表明,改进型离群点检测算法故障检测率达到 98%,可对网络故障进行有效预警。     

神经网络在供热管网泄漏故障诊断中的应用(英文)

为了研究供热管网泄漏检测策略,利用图论理论构建了一个基于空间管网的泄漏工况水力计算数学模型,得出节点泄漏和管段泄漏工况下管网各点的压力变化情况.然后,采用人工神经网络方法建立了一个基于BP神经网络的供热管网泄漏诊断系统.该诊断系统可根据管网中压力监测点的压力变化定位泄漏管段,实现对泄漏点位置的初步估计.最后,通过实例验证了该方法的有效性.实验结果表明,这种诊断系统对泄漏管段的预测准确率达到100%.     

板式换热器智能故障诊断系统研究

为了提高我国城镇集中供热系统的数字化程度,使智能化管理集中供热系统中的诸多换热器能够及时、准确地诊断出换热器运行过程中的结垢或堵塞故障,从工程实际应用的角度出发,针对城镇供热系统智能决策平台开发与示范项目,建立了板式换热器智能故障诊断系统;提出了基于实时监测的板式换热器结垢或堵塞故障诊断模型;在此基础上给出了板式换热器压力降与流量的关联式,并以实际的板式换热器为例进行了计算与实验验证。实验结果表明:该故障诊断模型可以满足工程实际应用的基本要求,有较强的适用性,并且在板式换热器故障诊断系统中具有广阔的应用前景。     

整流电路智能故障诊断的一种新方法

介绍了一种采用BP神经网络对电力电子故障进行诊断方法。以三相整流电路为例，说明了神经网络采样样本的选取，以及输出与故障元之间的对应关系，实现了智能故障诊断。仿真结果证明该方法是有效可行的。     

基于混合智能系统的设备故障诊断研究

为研究和改进人工智能技术在设备故障诊断中的缺点和不足,提高故障诊断的准确率,构建了一种混合智能诊断系统。首先利用小波包分析技术对设备故障进行特征提取和分析;接着对数据进行离散化处理,应用粗糙集对获得的故障特征向量进行约简,删除冗余信息;然后利用免疫遗传算法的全局优化能力去训练BP神经网络的权值,建立免疫遗传-BP神经网络模型;最后把经粗糙集约简后的故障特征向量输入该模型,完成故障识别和智能诊断。通过旋转机械的转子系统的仿真实验,表明基于小波包-混合智能的故障诊断取得了良好的诊断效果。     

基于数据库的远程故障诊断系统研究与实现

就实现传统专家系统技术与Web数据库技术的无缝结合,包括故障征兆,图像、数据文件的远程传输存储及调用,Web数据库的访问方案,Web服务器与诊断服务器的接口方案等问题进行了探讨.并运用ASP语言开发了一个具有诊断示范性功能的远程故障诊断站点.     

基于深度卷积神经网络的未知复合故障诊断

针对振动信号的非平稳性、非线性以及未知复合故障难以诊断的问题,提出了一种基于深度卷积网络的未知复合故障诊断模型。首先将采集到的时域振动信号通过小波变换生成频谱图像;然后将频谱图输入卷积神经网络(convolutional neural network,CNH),利用卷积网络自适应的特征提取能力对复合故障进行特征学习;最后将深度卷积网络输出的特征通过分类器对故障进行诊断分类。在实验室模拟采集的不同数据集上进行实验,结果表明:基于深度卷积网络的未知复合故障诊断模型与基于改进CDCGAN的复合故障诊断方法相比,对未知复合故障的诊断率提高了44%,达到85.77%;使用不同类型的单一未知复合故障和多种未知复合故障进行实验,验证了所提模型的泛化能力和鲁棒性。     

堆栈稀疏降噪自编码网络在变压器故障诊断中的应用

为了进一步提高电力变压器故障诊断的识别能力,提出了一种基于堆栈稀疏降噪自动编码器(stacked sparse denoising auto-encoder,SSDAE)的新型深度学习电力变压器故障诊断新方法,较好地解决了传统电力变压器故障诊断方法识别率低及特征提取能力差的问题。SSDAE模型首先使用大量的无标签数据,采用逐层贪婪法进行无监督预训练;然后将模型的最后一层连接Softmax分类器,使用带有故障类型的数据进行微调;最终通过实例数据证明,与三比值法和基于支持向量机(support vector machine, SVM)算法的诊断方法对比,所提出的基于SSDAE网络的变压器故障诊断方法的准确率可提高近20%。     

基于虚拟化技术的网络安全解决方案的研究与设计

计算机技术和网络通信的快速发展和大范围应用让人们更加重视网络安全问题。目前的操作系统拥有种类繁多的应用,但是操作系统本身的安全机制已经不能够满足这些应用的要求,甚至某些应用程序和安全机制之间存在着冲突和矛盾。虚拟化技术的优势在于它允许单一的服务器支持数个操作系统,在降低服务器数量、减少数据处理方面具有重要作用。在本文中,笔者利用VMware技术详细分析和探讨了网络安全的解决方案——虚拟蜜网系统。     

基于ANSYS14.0的数控机床切削加工仿真及关键技术研究

建立了CK6140数控机床金属切削有限元数学模型,并利用有限元分析软件ANSYS14.0对其切削过程进行仿真,并且利用粘接区模型（CZM ）成功地解决了切削分离问题,对切削过程中的切削应力、切削温度、切削力进行了预测分析,通过自动测试系统进行实验验证预测数值与实际切削过程中数值的一致性,得出一些规律,为下一步数控机床的切削工艺优化及机床的智能化改造提供了一定的理论基础．     

基于泛在网技术的实验室智能门禁考勤管理系统的研究

提出了一种基于泛在网技术的实验室智能门禁考勤管理系统的建设方案,较深入地研究了系统的建设目标、业务架构设计、系统架构设计及功能模块设计,搭建了系统硬件平台,给出了系统主要功能界面及功能实现环境和运行条件。