网络远程学习绩效的研究

在远程教育教学实践中,人们往往优先考虑教学内容、技术手段和资源条件,而容易忽略学习者,特别是缺乏对远程学习者学习绩效进行研究分析。本文主要是围绕远程学习者学习绩效以及影响远程学习绩效的因素这一主题,对新疆地区进行网络远程教育的情况展开个案研究,尝试进一步明确网络学习环境对远程学习者学习绩效的影响,试图找到提高远程学习者学习绩效的途径,促进偏远地区远程教育的发展。     

优化教师信息技术培训绩效技术操作模型的探讨

本文从ISPI(国际绩效改进协会)提出的人类绩效技术操作模型出发,探讨绩效技术在教师信息技术培训中的应用,针对目前教师信息技术培训的主要弊端和"教师"这个学习者,关注培训环境和学习者两大因素,提出绩效技术在教师信息技术培训中新的操作模型。     

现代远程教育技术的绩效比较研究——以信息传输载体与在线课程为视角

云计算、物联网已成为信息技术的第三次革命,移动学习已走进现代远程教育的视野,微博、微视频和微课程等微技术风起云涌。从电大系统的现状入手,在分析绩效技术与教育技术相关性的基础上,提出现代远程教育技术的绩效模型,该模型以学习载体、学习风格、学习记录、自学能力、交互程度、资源利用、考核能力、学习结果(学习者能力提升程度)为八个维度,并从信息传输载体、在线课程两个方面对现代远程教育技术的绩效进行分析比较,以期找到一种可行的、有绩效的现代远程教育技术的发展策略。     

网络个性化学习路径与学习绩效研究——以《远程教育原理与技术》课程为例

网络和多媒体等技术的迅猛发展为学习者提供了丰富的信息资源和多样化的信息传播工具,也为网络环境下个性化学习的发展奠定了现实基础。个性化学习不仅对教学具有指导性意义,也对研究学习者的学习成绩产生了重要影响。以《远程教育原理与技术》课程为例,通过实验的方法对网络个性化学习路径与学习绩效进行研究,揭示出个性化学习路径能够反映学习绩效,并分析了个性化学习路径与学习绩效的关联性。     

学习者数字化学习绩效的影响因素研究综述

本文对学习者数字化学习绩效的影响因素进行了比较研究.研究从学习绩效指标、研究方法、研究结论三个角度对国内外的相关研究进行了综述.研究发现,学习者学习绩效的指标选择上,多数研究倾向于从学习者学习满意度的主观评价和学习者成绩的客观衡量两个方面来予以评估;大部分研究选择定量研究方法和推断统计的数据分析方法,而且更多的研究倾向于实证研究;对于影响学习者数字化学习绩效的因素,研究结论差异比较大,比较一致的有显著影响的因素是:对信息技术的态度、计算机自我效能感、计算机焦虑感、过去学习成绩、教学交互;没有显著影响的因素是:学习风格、人口学特征.本研究将对提高学习者数字化学习绩效提供参考,并为后续的实证研究奠定基础.     

基于绩效观念的远程学习支持服务系统的设计

本文以绩效观念为基础,就面向在职成人学习者的远程学习支持服务系统设计中的一些问题进行了探讨,提出要从系统的角度多层次地、整体地理解远程教学系统的绩效;要从整体的、过程的角度,将绩效管理应用于远程学习支持服务系统的设计中;要将绩效管理过程模式和绩效技术过程模式整合,并渗透到远程学习支持服务系统的设计中;要充分重视通过交互和协商来确定在职成人学习者的学习绩效目标;要重视将动机原理等整合到远程学习支持服务系统的设计中;等等.     

网络环境对大学生学习绩效的影响研究

随着信息社会的快速发展,网络环境下的学习已经成为当今学习体系的一个重要组成部分。学习者在面对大量信息容易出现信息迷航,出现网络学习低绩效现象。在充分了解网络学习环境下大学生学习绩效的现状的基础上,网络环境下提高大学生的学习绩效应从三个方面努力,即提高学习者动机、创设良好的网络环境、合理利用网络资源。     

小学生在线学习的适应性研究——基于小学生在线学习绩效的调查

随着在线学习成为小学生课后辅助学习的重要方式,小学生在线学习绩效成为教育研究者关注的焦点.以南通市和南京市部分参与过在线学习的小学生为调查对象开展适应性研究,结果发现:学习者参与、教师准备、学习氛围等因素对小学生在线学习绩效起到显著正向影响,且学习者学段对学习者个体与学习绩效的关系存在显著的正向调节效应.基于此,教师应当充分发挥主观能动性,致力于提高小学生的在线学习绩效:充分考虑学生特点,合理设计教学过程;充分利用教学平台,线上线下有效结合;营造良好学习氛围,鼓励提倡家校联合.     

小学生在线学习的适应性研究——基于小学生在线学习绩效的调查

随着在线学习成为小学生课后辅助学习的重要方式,小学生在线学习绩效成为教育研究者关注的焦点.以南通市和南京市部分参与过在线学习的小学生为调查对象开展适应性研究,结果发现:学习者参与、教师准备、学习氛围等因素对小学生在线学习绩效起到显著正向影响,且学习者学段对学习者个体与学习绩效的关系存在显著的正向调节效应.基于此,教师应当充分发挥主观能动性,致力于提高小学生的在线学习绩效:充分考虑学生特点,合理设计教学过程;充分利用教学平台,线上线下有效结合;营造良好学习氛围,鼓励提倡家校联合.     

中小学数字化校园建设与应用绩效的优化

数字化校园的本质目的在于提升学校活动的效益和效率,而只有数字化建设与应用过程的高绩效才有可能实现这一目标。因此,优化数字化校园建设与应用的绩效,对于提高学校的整体运营效能至关重要。本文运用绩效技术的观点与方法,提出从底层硬件系统、中层资源库系统、顶层应用系统及区域共享系统等方面改进数字化校园建设与应用的绩效。通过优化数字化环境下的组织机构、开展数字化教学与研究、实施数字化行政管理、提供数字化生活服务等活动,提升和改善我国中小学数字化校园发展的整体绩效水平。     

Dynamic learner profiling and automatic learner classification for adaptive e-learning environment

E-learning allows learners individually to learn “anywhere, anytime” and offers immediate access to specific information. However, learners have different behaviors, learning styles, attitudes, and aptitudes, which affect their learning process, and therefore learning environments need to adapt according to these differences, so as to increase the results of the learning process. In addition, providing the same learning content to all the learners may lead to a reduction in the learner's performance. Hence, there is a need to classify the learners based on their performance and knowledge level. Learner profiles play an important role in making the e-learning environment adaptive. Providing an adaptive learning environment, catering to the changing needs and behavior of the learner can be achieved by evolving dynamic learner profiles. Navigation logs can be used to analyze learners’ behavior over a period of time. In this work, we propose dynamic learner profiling to cater to changing learner behaviors, styles, goals, preferences, performances, knowledge level, learner's state, content difficulty, and feedbacks. Based on the continuous observation of learner preferences and requirements, the learner profile is dynamically updated. Furthermore, we propose an automatic learner classification to construct the learner profile and identify the complexity level of learning content, using the Bayesian belief network and decision tree techniques. We evaluated our system with two traditional adaptive e-learning systems, using static profiles and behavioral aspects, through our performance evaluation method of different learner types. In addition, we compared the actual learners’ data with the system generated results for various types of learners, and showed the increased interest in their learning outcomes.     

远程学习者在线学习行为的实证研究

远程学习者在线学习行为无疑会影响到远程学习效果,研究远程学习者的在线学习行为是远程开放教育重要的课题之一。研究设计了三组实验．以明确远程学习者在线学习行为的特征、影响因素及远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间的关系。研究表明：远程学习者的在线学习行为具有习惯性、适应性特征：远程学习者的在线行为会受到学习者有无远程学习经历、所在班级学习共同体及年级学习共同体的影响：远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间无直接相关关系。最后,针对研究结论,提出了改进远程学习者在线学习行为的相关建议。     

基于新技术的适应性学习系统研究述评

本文对近年来国内外计算机技术与教育技术研究领域在适应性学习系统方面的几个典型研究案例在系统结构、资源粒度、学习者模型和适应性机制的实现等方面进行了简要综述,并给出了评价与结论,以期为后续开展适应性学习系统应用研究提供借鉴。     

网络教学平台支持移动学习的探讨

随着移动通信技术与其他无线接入技术的发展,移动学习逐步得到实现,正在成为人们的一种学习方式。做为E-learning的一种扩展,支持移动学习的网络教学平台是网络教育发展的趋势。文章设计了一个网络教学平台支持移动学习的通用框架,并对其中的关键技术做了介绍。     

网格计算在网络学习情感评价中的应用初探

对网络学习的有效评价是当前的研究热点,其中对网络学习者的情感评价更是热点中的难点。网格计算技术是高性能计算技术与分布式计算技术相结合的产物,将它应用于网络学习中的情感计算就能了解学习者在学习活动中的情绪状态及其变化。本文尝试将网格计算技术应用于网络学习中的情感计算,旨在为解决网络学习者的情感评价难题抛砖引玉。     

基于网络学习绩效的个别化交互设计

随着网络学习的不断深入,网络学习的低绩效问题逐渐显现,研究发现造成网络学习低绩效的根本原因是对网络教学交互的研究缺失。通过分析网络教学交互的特点和分类,以个别化交互为研究对象,从提供个别化学习材料入手,设计了一种个别化交互模型,为学习者与网络课程之间实现个性化互动。     

论网络环境下学习者的信息素养及其培养

网络学习是信息社会一种全新的学习方式，信息素养是未来人才的必备素质，也是实现终身教育的基本要求。学习者运用现代信息技术进行学习的意识和能力，直接影响现代远程教育的教学质量和学习效果。本文在综合前人研究成果的基础上，结合自己的认识，对网络环境下学习者信息素养的内涵、基本要求以及培养途径等方面进行了探讨。     

信息化学习方式的风险研究

信息化学习方式是信息时代的产物,为实现教育公平和终身学习提供了平台。学习者在享受信息技术带来的便利和效率时,也应该认识到技术所带来的风险。正确认识信息化学习方式存在的风险,具有风险防范意识,规避和降低风险,才能有效地进行信息化学习,最大限度地提高学习效果。     

Web3.0:挑战传统网络学习

随着网络学习的普及,学习者对网络学习平台的要求也越来越高,传统的基于Web2.0建立的网络平台已经不能满足广大学习者的需求。Web3.0的出现以及它在网络学习方面所表现出的强大优势给传统的网络学习带来了新契机。     

高校E-learning教学平台的规划、管理和服务

依托中山大学近10年来在E-learning方面的建设经验和教训,从教学平台管理员的角度,着重讨论了高校E-learning教学平台的规划定位、管理制度和教学服务三方面的内容。