基于复杂网络的文本语义社区的构建

社区结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一。发现复杂网络中的社区结构是研究复杂网络的基础性问题。本文拟将复杂网络理论引入到中文文本的处理中来,在将单篇文本表示成复杂网络模型的基础上,把文本抽象为复杂网络中的节点,构建加权的文本复杂网络,发现海量文本中存在的语义社区。实验结果表明,社区划分的结果与海量文本客观实际的存在结构相符。     

复杂网络中社团结构的快速探测方法

探测复杂网络中的社团结构对更好地理解网络的整体结构与功能特性有着十分重要的实际意义和应用价值。基于共享邻居数目和社团强度定义提出了以边链接系数为分裂依据的快速探测算法。实验结果表明,与已有的划分算法相比,该算法不需要事先预知社团数目和原始社团划分情况,能够在较低的时间复杂度下得到更高质量的网络社团划分结果。     

基于复杂网络社会网络动力学研究

本文对基于复杂网络社会动力学进行了全面的研究,讨论了社会网络包含的具体内容,着重介绍了度与度分布,加权网络及社团结构及聚类算法与社会网络动力学的关联,并关注社会网络鲁棒性与社会网络自组织临界性研究等动力学具体表现,为目前的社会网络动力学分析提供一种比较实用的研究方法。     

基于复杂网络构建面向主题的在线评论挖掘模型

以在线评论内容为节点,内容间的语义相似度为链接的权重,结合复杂网络思想,构建在线评论网络,该网络的可行性也通过网络的全局统计数据得到了论证。在评论网络的"社区结构特性"的基础上划分面向主题的网络社区;基于传统复杂网络节点重要性评价方法的同时,结合社区属性,构建重要评论的多属性决策方法。并通过仿真实验验证了该模型在全局以及局部网络的可行性与准确性。     

网络社区中知识动员双元结构

以网络社区中知识动员双元结构为研究对象,首先,在时间维度上采用时间序列方法对用户活跃度分布形态进行解析;其次,在空间维度上采用社会网络方法对知识需求者参与动员关系进行探索;最后,在内容维度上采用扎根理论编码技术进行交互内容分析并构建网络社区中知识动员双元结构模型。结果发现,网络社区中的知识动员活动由参与者进行驱动,且具有成员自发性和自适性;双元结构的知识动员存在明显的知识不对称现象,知识生产者和知识需求者分布不均衡,造成知识差异;网络社区的成功运作需要依靠活动核心参与者加强知识动员,以及被动参与者的去边缘化,以此带动整个网络社区用户的知识动员能力,形成知识赋能和促生来强化知识动员效果。     

基于复杂网络理论的高速铁路网络研究

从我国高速铁路信息中提取610个站点以及3 058个列车的信息,基于L空间建立高速铁路加权网络。通过复杂网络理论对网络结构进行研究,研究发现,高速铁路网络为小世界网络。当节点度大于等于6时,网络呈现无标度特征。通过计算机模拟,进行网络的可靠性试验发现,对边或节点进行蓄意攻击比随机攻击破坏性更大。其中,只要对极少的最大度节点或最大介数节点进行攻击,就能造成网络全局效率的急剧下降。     

基于复杂网络的笔记本电脑销售网络统计特征分析

从复杂网络的角度对淘宝网上的笔记本电脑销售网络进行了实证研究。采用二分图及其投影的方法定义了一个笔记本销售网,得到了顶点度分布、项目度分布、项目大小分布、集群系数分布、同类性、竞争权重分布等统计性质;并对这些性质进行了分析,发现该网络的若干重要统计量都很好地遵循指数分布。结论表明,这种复杂网络的描述有助于发现和理解销售系统的一些重要特性。     

基于复杂网络的银行竞争行为研究

以上市公司的长期银行借款为基本关系,构建银行共同贷款网络,运用复杂网络理论,对比研究了2000年和2009年的网络特征,发现:①非国有大型商业银行首先是争夺国有大型商业银行的市场,而不是自身的相互争夺;②全国股份制商业银行,虽然在上世纪90年代已相继成立,但业务开展并不好,但在样本期间,业务发展相当迅速,形成仅次于国有大型商业银行的中心节点,与国有大型银行共同形成银行系统的核心集团;③虽然国有大型商业银行仍是整个银行系统的中心,但中心地位已有所下降,对整个银行系统的影响力也显著下降,且各国有大型商业银行的影响力已趋于一致,专业性界限已非常模糊;④银行间,特别是居于核心集团的银行之间的共同客户越来越多,银行间接触更加频繁,这不仅是银行间竞争的加剧,同时银行间信息的分享和风险的分担都加强了。     

企业网络能力、创新结构与复杂产品系统创新关系研究

随着我国基础设施的持续投资以及现代工业体系的建设推进,复杂产品的系统创新问题已经成为政府和理论界所共同关注的话题。本文以案例研究作为主要方法,对浦镇公司1949年至2012年的创新过程进行研究,主要结论如下:复杂产品系统创新通过企业网络能力、创新结构和创新模式共同协同演化而成,并在这个过程中呈现出自组织行为的阶段性特征,即:(1)涨落阶段:系统企业通过网络能力形成了有利于利用式创新模式的结构;(2)役使阶段:系统企业通过网络能力形成了有利于探索式创新模式的结构;(3)相变阶段:系统企业通过网络能力形成了利用式创新和探索式创新协同的结构。     

基于复杂网络的虚拟企业知识转移研究

运用复杂网络理论,提出虚拟企业知识转移的网络结构及其演化模型并进行深入分析.同时,通过网络分析工具对模拟案例网络提出优化策略,体现了从网络视角分析知识转移的有效性.     

基于复杂网络的微博网络舆情图谱分析方法研究

本文针对微博网络舆情的控制和引导问题,提出一种基于复杂网络的图谱分析方法。本文以微博用户间转发和评论某一话题下用户关系数据作为基础研究数据,生成用户节点网络关系图谱,通过对微博网络模块化图谱、路径图谱和中心性图谱分析,定性和定量评估出对舆情活跃度高、传播范围广、传播速度快的微博用户节点,作为控制微博舆情的传播、引导舆情舆论导向的关键用户节点。本文以某一微博社区为样本数据,采用复杂网络分析工具Gephi,验证了基于复杂网络的图谱分析对识别舆情控制中关键用户节点的正确性和有效性。     

基于网络环境下的高校图书馆网络社区模式

通过对国内外高校图书馆网络社区发展模式的研究,文章从社交网站入手,在分析社交网站的构建模式、功能及特点的基础之上,提出高校图书馆网络社区的架构,并从其作用、构建模式及功能等方面,阐述高校图书馆网络社区模型。     

基于遗传算法的分层覆盖网络组播树构建

依据NICE网络协议组织网络节点,提出一种分层覆盖网络组播树模型,其基于K-Mediods和遗传算法对组播服务节点MSNs选择,构建覆盖网络分层组播树。根据覆盖网络中组播服务节点的特点,引入基因差异控制和变异精英控制策略。对遗传算法中的交叉和变异算子进行修正,限制适应度差的个体生成,在缩小搜索空间、加快收敛速度的同时,提高算法的全局寻优能力。理论分析和仿真结果也表明,该模型不仅有效克服了传统K-Mediods算法模型易陷入局部极小值的特点,而且明显避免了对初始中心选值敏感的问题。     

学术网络社区研究综述

本文通过对学术网络社区这一实践群体的总体介绍,总结了学术网络社区的发展过程、特点及对科学研究的积极影响.     

一种多关系社会网络的社区发现方案

社区发现是社会网络分析中的一个重要研究方向。针对实际社会网络中存在的多关系现象,通过计算节点之间的共有邻居相似度来实现多关系社会网络中的社区发现,并提出了设计方案。     

基于复杂网络的信息分析模型研究

[目的/意义]在大数据环境下,传统的信息分析面临着挑战,必须寻找新的方法才能够适应大数据环境对信息分析工作的要求。[方法/过程]通过文献调研法,对复杂网络方法在信息分析中应用的优势进行了梳理,构建了基于复杂网络的信息分析模型,并对模型实现的关键技术与方法进行了探讨。[结果/结论]复杂网络分析方法因在处理复杂性和不确定性数据上有明显的优势,更适合大数据背景下的信息分析工作。     

基于网络社区的图书馆知识服务研究

根据对南京邮电大学师生的问卷调查,分析该校师生对网络社区的认知和参与热点,以及对图书馆构建网络社区的愿景。针对分析结果,提出建设南京邮电大学图书馆网络社区的策略,以便进一步推进图书馆知识服务。     

大规模复杂网络中的社团快速发现算法

现有的社团发现算法大多是针对中等规模的复杂网络,而对大规模复杂网络进行社团发现时时间花销很大。针对这种问题,本文提出了一种用于大规模复杂网络的社团快速发现算法,给出了模块度及模块度增量的定义。基于这些定义给出了一个两阶段社团发现算法。测试网络的实验结果验证了所提算法的有效性。     

基于贪婪算法的符号网络中社团结构快速发现算法

近年来针对复杂网络中社团结构的研究已经引起了广泛关注,目前已经存在多种发现社团结构的算法,但普遍存在空间或者时间复杂度高等问题,而且只能处理仅包含“正关系”的一般复杂网络,符号网络（signed network）是指包含正、负两种关系的二维复杂网络,是对一般复杂网络描述能力的一种推广,通过对符号网络的数据处理,提出基于贪婪算法的符号网络中社团结构快速发现算法,实验结果验证了该算法的有效性和可行性。