基于遗传算法的汽车悬架参数多目标优化

以1/4车辆模型为研究对象,建立了以悬架刚度和阻尼为设计变量,以车身加速度和车轮动变形两者最小为目标函数的多目标优化问题,在路面不平度输入的条件下,运用遗传算法和并列选择方法对问题进行求解。最后对比了优化前后悬架的性能指标(车身加速度、悬架动挠度、车轮动位移),车身加速度优化后比优化前的均方根值降低了约44%,轮胎动位移优化后比优化前的均方根值降低了约11%,对比结果表明通过本文方法实现的悬架最优化设计对改善车辆的乘坐舒适性及稳定性是有效的。     

基于UG的汽车悬架优化设计与系统分析

建立了一个基于UG平台的悬架优化设计系统模型,利用UG软件实现悬架的三维参数化建模并建立悬架零部件图形数据库。介绍了汽车悬架优化设计与分析系统的结构和功能及图形数据库的建立方法,并对各个功能模块予以阐述;介绍了UG软件在系统中的应用。系统数据库采用SQL Server7.0建构与维护,系统中面向对象的程序软件采用C++ Builder语言设计开发。     

基于遗传算法的重型越野车悬架系统优化设计

汽车悬架系统的优化设计是提供良好的操纵稳定性和行驶平顺性最有效方法之一。为提高某重型越野汽车悬架系统稳定性和可控性,利用ADAMS软件对此越野汽车悬架系统进行了虚拟样机建模,采用遗传算法对悬架系统的几何参数进行优化。通过悬架系统模型的仿真结果,能够发现由于道路平整度和转向角不同而引起的几何参数的变化规律,并比较了不同工况下优化后悬架系统和传统悬架系统的参数变化结果。优化结果表明,优化后的悬架系统降低了外倾角的变化,改善了操纵性和平顺性。     

基于遗传算法的汽车主动悬架最优PID控制与仿真

本文以车辆主动悬架系统为研究对象,建立了1/4车辆模型,在此基础上建立simulink模型,并设计了PID控制器,然后运用遗传算法对相关参数进行了优化设计,实现了主动悬架的最优PID控制.最后对比了主、被动悬架的性能指标(车身加速度、悬架动挠度、车轮动位移),结果表明通过本文方法实现的最优PID控制器对于改善车辆的行驶平顺性和稳定性是有效的.     

电机自动制动器的最优化设计

本文介绍一种用于包装机械及其它工业机械中的新型、结构简单的小型制动器,它安装在驱动电机上,制动扭矩小.论述了这种制动器的制动原理,变量设计和约束条件的确定、最优方案的选择,最优化结果分析等.以供自动制动器设计者参考.     

基于遗传算法的H型钢檩条优化设计

结合《门式钢架轻型房屋钢结构技术规程》的相关规定,将遗传算法应用于H型钢檩条截面优化设计问题的求解,并在此基础上建立了H型钢檩条截面优化的数学模型。采用二进制编码,通过执行遗传算法的选择、交叉和变异算子,实现对H型钢檩条截面的优化设计。算例结果表明,该优化算法用于H型钢檩条截面优化设计是有效可行的。     

基于遗传算法的双圆弧齿轮传动的优化设计

遗传算法是基于生物进化论的思想，生物自然选择与遗传机理的随机搜索的全局优化算法。该算法适合处理非线性优化问题。本文将遗传算法引入双圆弧齿轮传动优化设计中。经实例计算，验证了遗传算法在双圆弧齿轮传动优化设计中的可行性和有效性。     

基于改进型遗传算法的齿轮动态性能优化设计

采用改进型遗传算法(IAGA)对武钢调车用内燃机车中间齿轮箱齿轮传动系统进行动态性能优化设计。     

基于遗传算法的配气凸轮优化设计

在强调配气凸轮设计在内燃机中重要作用的基础上,介绍内燃机配气凸轮优化设计的数学模型,分别用复合形法和遗传算法实现了内燃机凸轮优化设计。数值计算实例表明:遗传算法用于内燃机凸轮的优化设计可获得比较满意的参数优化设计结果,与传统的优化方法-复合形法相比,遗传算法具有一定的优越性。     

压缩机气阀弹簧的最优化设计

文章建立了一种压缩机气阀弹簧的优化设计模型,是在同时考虑重量、体积和高度的基础上建立的最优化模型,并利用有限元软件ANSYS进行了实例优化。     

产销周期问题的最优化设计

1　问题某电器公司兼营生产和销售一种电子器件 ,该公司的生产流水线启动后每天生产 5 0 0个产品 ,该公司每天可以销售 40 0个这种产品 ,未售出的产品存入库房 ,每个产品在库房内每过一夜的存储费用为 0 2元 ,该流水线在开机生产一段时间后将停机 ,待所有库存产品全部售完后再开机生产 ,每次启动流水线的费用与产品的数量无关 ,每次启动需要费用为 1 0 0 0元 ,依照开机生产—停机销售—产品售完的顺序构成了一个产销周期。为方便管理 ,该流水线的生产和停机时间均以天为单位计算 ,请为该公司设计一个最优的产销周期 ,即开机生产多少天 ,停…     

一种基于遗传算法的网络最短路径的求解

本文提出了一种智能算法--遗传算法在网络最短路径中的实现方案,阐明了遗传算法在求解网络最短路径问题中包括编码、种群生成和遗传算子的具体步骤。通过实验,证明了算法应用的有效性。     

客车空气悬架导向机构的优化设计

从大客车空气悬架平顺性、乘坐舒适性和操纵稳定性的设计角度出发,优化设计空气悬架导向机构参数并与系统特性匹配。在ADAMS虚拟仿真环境下,建立了某型大客车前空气悬架多体动力学模型,通过运动干涉分析和DOE分析,优化匹配悬架参数和系统特性,对比分析优化前后的关键参数。优化结果表明:采用该方法进行悬架的优化设计,优化后转向系统与悬架系统最大干涉量从14.2mm减小至8.0mm,提高了悬架系统的运动特性,并有效降低了系统干涉量。     

基于遗传算法的电动助力转向系统结构参数优化设计

分析了电动机的转动惯量、转矩传感器刚度、减速机构减速比对汽车操纵稳定性的影响,采用汽车操纵稳定性评价指标确定目标函数,利用遗传算法对电动助力转向系统结构参数进行了优化,并对参数优化前后系统性能进行仿真对比.     

《大学语文》多媒体教学最优化设计探讨

多媒体教学的最优化设计要运用现代教育媒体，在《大学语文》教学的实际操作中。宜把握以下三个修正原则：适度原则——强调避免多媒体全面包办课堂，要充分利用人的主观能动性；适时原则——强调多媒体手段要在合适的时间段出现，发挥最佳效果；适体原则——要求不同的教育内容分别使用不同的多媒体手段，固体制宜。     

浅谈多媒体与大班英语课堂教学最优化设计

长期以来,我们的英语教学一直在以＂chalk＋talk＂（粉笔＋谈话）的方式进行。学生的参与感不强,教学效果不甚理想。随着社会的进步、科学技术的发展,在大班英语教学中,运用多媒体课堂教学适应了现代科技、我国高等教育和外语教学的发展趋势,但同时还存在一些弊端。作者认为基于教学目标和教学对象的特点,设计出能够确保教学方法、教学内容、信息输入和教学活动等对多媒体的最优化选择的英语课堂教学结构是解决这些弊端的最佳途径。     

基于遗传算法工具箱的控制系统优化设计

介绍了遗传算法(GA)的基本原理及遗传算法工具箱(GOAT)的基本用法，结合控制系统PID参数的优化设计问题，给出了基于任意目标函数的PID参数整定方法，并利用仿真实验证明了其有效性。     

基于人工智能的混凝土配合比优化设计

采用遗传算法对混凝土进行配合比优化设计,以经济成本为目标函数、以人工神经网络混凝土性能预测模型为约束条件,用实数编码表示个体的染色体位串,通过选择、交叉、变异等遗传算子作用,完成遗传操作,以优胜劣汰为原则,最终达到最优解。将优化结果和工程实例的配合比进行对比,可见该方法可降低造价、节约能源,具有较好的工程使用价值。     

关于遗传算法的研究与应用

本文介绍了遗传算法的基本思想及其特点,并且以目标规划、计算机通信网络优化设计为例,阐明了遗传算法在工程优化问题中的应用,表明了其广泛的应用前景。     

用遗传算法求解具有多阶段决策特点的最短路问题

本文应用遗传算法解决具有多阶段决策特点的最短路问题,对于较多顶点的此类最短路问题也有较好的应用。文中给出了一个有阶段数为20,共348个顶点的最短路问题的计算结果。