数据挖掘在税收分析中的应用

税收分析是税收管理的眼睛，时及时准确地发现问题、解决问题，加强税源管理和征收管理起着重要的导向作用。本文提出将数据挖掘技术应用于税收分析，将数据仓库中大量的业务数据转化为有用的知识，为决策者提供有效的信息。介绍了数据挖掘的主要功能，分析了税收数据挖掘过程，并简要介绍数据挖掘在税收分析中的应用。     

数据挖掘在分析型CRM中的应用

数据挖掘作为一门新兴的技术在很多领域得到了广泛应用。通过分析CRM的组成,引入数据挖掘在分析型CRM中的应用,并对其所在的应用范围、使用方法等进行了分析和探讨。     

数据挖掘在客户消费行为分析中的应用

数据挖掘是在大量的数据中发现其隐藏在背后的有用知识的方法。文章介绍了数据挖掘的定义、数据挖掘的方法及数据挖掘的过程,然后结合电信行业的实例分析客户消费行为,提出一些有用的知识帮助企业进行决策。     

浅析数据挖掘技术在保险业中的应用

数据挖掘(DataMining)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。文章在车辆险的基础上重点探讨了保险行业如何利用数据挖掘的技术,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。     

数据挖掘技术在读者借阅行为分析中的应用

介绍了数据挖掘技术理论及读者借阅行为分析对其的需求。阐述了几个简单易行的数据挖掘模型。并结合具体示例予以说明,从而提出了读者借阅行为分析具体的挖掘思路和方法。     

Oracle OLAP在税收分析中的应用

本文以贵州省地方税务局为例,使用OracleOLAP技术对数据仓库中的税收数据进行多维度、多视角、灵活多样的统计分析,将分析数据展示在WEB页面中,为用户提供一个易用的多角度自主分析环境,从而为税收管理服务,给领导决策税收政策提供依据。     

数据挖掘在数字化校园建设中的应用分析

本文介绍了数据挖掘及其技术，对数字化校园建设过程中数据挖掘的应用进行了分析，为数字化校园建设提供有价值的参考。     

浅谈数据挖掘技术在专利信息分析中的应用

当代是科学技术迅猛发展的时代,企业为获取技术创新以及商业竞争的情报信息,对专利信息进行研究成为当务之急。本文探讨了将数据挖掘技术应用到专利信息分析当中,为企业的技术竞争和商业竞争提供有效的措施和手段,使其成为支持企业决策的有效依据。     

数据挖掘在校园网日志分析中的应用研究

校园网是一个特殊的网络环境,在网络资源有限的情况下,利用数据挖掘技术从校园网日志中获取有用的信息,对学校科学地管理与分配网络资源有着重要的意义。在SQL Server 2005平台下,对本校某一时段的上网日志进行挖掘分析,以便在有效管理校园网络资源方面能够给出较好的建议。     

在客户建模中如何选择数据挖掘方法

随着市场化程度的提高,企业间的竞争会随着客户群体的成熟而越来越激烈,把握市场机会、市场开拓切入点的选择乃至随市场变化的敏锐度将决 定企业的生死存亡,而这些反映企业生命力的要素,很大程度上取决于建模和数据挖掘技术的应用能力。在客户建模中如何选择数据挖掘方法显得尤为突出。     

数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用

随着,国内职业教育规模扩大,学生的数量越来越多,何充分地利用这些数据,使其潜在的使用价值得到充分的挖掘和利用,为学校决策者提供决策依据,科学指导教学,将是职业学校迫切需要解决的问题。本文利用现有学生成绩数据库,应用改进的数据挖掘Apriori算法进行了情况分类,分析结果,得出了＂机电一体化＂专业分课程之间的影响学生成绩的内部原因,为学校的教学管理提供参考。     

数据挖掘及其在企业中的应用

数据挖掘是一种潜在功能强大的新技术,它能帮助企业在数据仓库中找到最重要的信息。数据挖掘工具能预测未来趋势和行为,使得企业的商务活动具有前瞻性,并能据此作出具有知识驱动的决策,对这一技术及其应用进行了论述。     

数据挖掘在财务决策中的应用

在网络经济时代,一方面财务信息量以"爆炸"的方式增长,另一方面企业对财务分析的要求越来越高。财务作为整个企业信息系统的一个重要子系统,必须及时、准确地处理和分析各种经济事项。采用数据挖掘技术,可以满足信息量超大、数据处理成本低的要求。从海量数据中发现模型和数据间的关系,从中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的财务分析资料。数据挖掘技术和联机分析处理技术是当前基于大型数据库或数据仓库的新型信息分析技术,在许多领域得到广泛应用,取得了很好的成效。如何将其应用于财务决策以提高决策的正确性、及时性,降低决策的风险,已成为财务管理领域的重要研究课题。本文在介绍数据挖掘技术和联机分析处理技术及其相互关系的基础上,分析了财务决策领域应用这两种技术的现实必要性,并进一步论述了财务决策中数据挖掘和联机分析处理的应用流程。     

数据挖掘在高校图书馆智能分析中的应用

本文给出一种高校图书馆智能分析应用数据挖掘的思路和模式,以江苏广播电视大学图书馆为实例,详细分析了读者关联挖掘、图书动态聚类分析、读者特征细分挖掘在图书管理中的具体应用,经实施表明,数据挖掘的结果合理,可以帮助图书馆的决策者进行优化管理。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM是数据挖掘的重要应用领域。在分析数据挖掘和客户关系管理的基础上,介绍了常用的数据挖掘方法和相关技术,重点分析了数据挖掘在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在生源质量分析中的应用

通过对各届毕业生生源等特征资料、高考的成绩数据、以及大学各门课的成绩挖掘,提供了一个在教育领域进行合理挖掘的模式。研究了如何把关系数据库的关联规则问题转化为单维、布尔关联规则问题,把关联规则挖掘中的经典算法Apriori算法在实例中进行了具体应用。     

数据挖掘及其在图书馆中的应用

介绍了数据挖掘技术的定义、功能，分析了数据挖掘与数据仓库、联机分析处理的关系，列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用。     

数据挖掘技术在零售业分析中的应用

借助于数据挖掘技术,可以从大量的、复杂的数据中提取有用的信息。本文介绍了数据挖掘的技术特点,重点讨论了关联规则在零售业数据分析中的应用。     

数据挖掘技术在军事情报挖掘中的应用

阐述了数据挖掘技术的定义、挖掘的过程,描述了数据挖掘的几种常用方法,结合军事情报的特点,探讨了军事情报挖掘中文本分类和文本关联的运用,提出了基于主题观点正反的文本分类和基于时间段的关键字提取的文本关联方法,并给出了军事情报中数据挖掘的过程模型。     

数据挖掘在E-Learning中的应用研究

当前,E-Learning发展极为迅速,一个重要的原因是应用了各种信息通信技术和大数据处理技术,使E-Learning更加便捷、高效和满足个性化的需求。文章阐述数据挖掘在E-learning中的应用,并指出这一研究领域所面临的挑战及对未来的研究进行展望。