递归最小二乘恒模算法在民航地空通信干扰提取中的应用

民航甚高频通信经常受到各种各样的干扰,严重影响了民航飞行的正常进行。文章首先建立了符合甚高频通信特点的实际模型,然后建立了双通道干扰抑制系统,并在满足窄带假设地前提下提出了一种基于递归最小二乘恒模阵列的的抗干扰方案,这种阵列比以往使用最陡下降恒模阵列具有更快的收敛速度和数值稳定性。计算机仿真数据实验和实际采集的数据实验也证明了这种方法的有效性。     

多径相关信道下基于恒模阵列的盲自适应波束形成算法

本文分析了多径相关信道下基于恒模阵列的盲自适应波束形成算法、恒模阵列波束形成器的最佳权向量的收敛性、信号对消器的最佳权向量的收敛性,并对结果进行了计算机仿真。     

相关系数与最小二乘影像匹配算法的研究

相关系数法和最小二乘算法是进行影像匹配的两种常用方法,文章以核线影像为影像匹配的数据源,采用以上两种算法进行影像匹配的实验,对两种影像匹配算法的计算速度、算法的优势、缺陷及改进方案、匹配结果的精度等方便进行了讨论。     

基于偏最小二乘法和最小二乘支持向量机方法的熔融指数预测

熔融指数是高密度聚乙烯生产的主要质量指标,通过对生产数据建模实现对熔融指数的预测,为优化操作提供有力依据,从而提高产品的质量。利用偏最小二乘法提取影响熔融指数的主要因素作为最小二乘支持向量机的输入,克服了自变量间的多重相关性问题;同时也降低了最小二乘支持向量机的输入变量的维数。实验表明,利用偏最小二乘法方法和最小二乘支持向量机方法预测熔融指数精度远高于分别使用这两种方法。     

基于最小二乘法的行波启动元件新算法

文章提出了利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的新方法,分析了目前的基于Lipschitz系数的行波启动元件算法,指出其最主要的缺点是只利用相邻尺度的WTMM或WTMS比值来确定Lipschitz系数。而通过拟合各尺度的数据,采用基于最小二乘法的Lipschitz系数进行估算。ATP-EMTP仿真结果表明,改进算法能够更精确的分析故障信号的奇异性。     

智能天线LMS波束形成算法性能仿真研究

智能天线是3G中TD-SCDMA的核心技术,而智能天线波束形成的核心又是自适应算法,其中LMS算法因为计算简单得到广泛应用。介绍了智能天线的基本原理和自适应算法,重点介绍了基于LMS的波束形成算法,最后研究了在不同的迭代次数,步长因子,以及干扰噪声比情况下LMS算法在波束形成中对干扰的抑制能力。LMS对干扰有较好的抑制增益。     

基于MATLAB的最小二乘曲线拟合

本文主要介绍了最小二乘曲线拟合方法的基本思路,并通过编制MATLAB程序对测量数据进行了一阶拟合和二阶拟合,实现了拟合多项式系数的求解。     

求非线性最小二乘估计的一种算法

本文利用正交表给出一种求非线性ＬＳＥ良参数初始值的算法—正交搜索法，进而与迭代法结合求解非线性ＬＳＥ，通过求解非线性强度大模型的非线性ＬＳＥ，说明新算法使用灵活、有效     

最小二乘法线损率预测技术研究

为了提高预测精度,提出了一种改进的最小二乘法线损预测技术。算法首次将核偏最小二乘回归算法应用于线损率预测。实验表明,提出的方法能够较好地克服变量相关性和非线性因素对预测模型的不利影响。     

基于最小二乘法的高维目标减少算法

多目标进化算法在许多领域有广泛的应用,大部分文献都只针对二维与三维的测试问题,而应用到高维的情况比较少。随着人们开始越来越多地关注高维目标优化问题,目标减少成为研究的热点。从决策者角度考虑冗余目标问题,提出了基于最小二乘法的目标减小算法。该方法将每个目标函数分段拟合为多条直线,然后两两比较各斜率向量确定最冗余目标对,进而确定冗余目标。     

天津商品住宅价格影响因素及其形成机制研究--基于因子分析和偏最小二乘的实证分析

本文通过对天津商品住宅价格的现状分析,结合供给需求模型对住宅价格的形成机制进行系统研究,并运用因子分析和偏最小二乘方法探究不同因子如何对住宅价格形成影响及其影响程度。研究结果表明,需求旺盛、供给不足导致了天津商品住宅价格的持续上升,而宏观经济环境对住宅价格影响有限,并据此为住宅价格的调控提出相关的政策建议。     

基于MATLAB的线性最小二乘估计

采用线性最小二乘估计,可以寻求有限测量数据及其伴随误差的变化规律。本文针对具体实例,采用最小二乘估计,并用MATLAB编制程序,对测量数据进行拟合与分析。     

多维正交整体最小二乘应用研究

以往整体最小二乘的研究是在二维基础上探讨模型的适用性,但从二维延伸到多维的过程中,会引入过多的自变量与因变量误差,而在模型解算过程中,又不能完全考虑每一个误差变量,造成了误差的偏执,形成整体最小二乘最优结果的虚假现象。本文对二维延伸到多维的整体最小二乘、所产生的误差偏执、模型变异问题进行分析,引入了多维正交整体最小二乘,避开了误差变量的影响,使得二维、多维的整体最小二乘解算结果都可以达到最优。     

关于插值法与最小二乘拟合的讨论

本文给出了函数拟合的两种不同方法,即多项式插值和最小二乘拟合方法,并对两者的特点和优劣进行了讨论。     

最小二乘曲线拟合及其MATLAB实现

根据最小二乘曲线拟合理论,分别针对线性最小二乘曲线拟合和非线性最小二乘曲线拟合进行了分析和总结,同时针对每种情况给出利用MATLAB来实现曲线拟合。     

基于最小二乘法的工程经济评价模型

为了能够对决策方案做出准确的评价,选择出最佳方案。决策者根据自己的实际经验做出判断。但是各决策者的知识、实际经验都会有一定的误差与局限性。因此,本文建立了专家分析法和灰色关联分析法的集成模型,该模型充分利用了专家赋予的决策值和评价矩阵信息值得相关性,求出更合理的属性权重值进行决策,保证决策结果与两种分析方法的一致性。引用最小二乘法原理建立优化模型,使各方案的决策值与两种方法的偏差最小。以确定防洪标准方案评价为例,验证了方法的有效性和合理性。     

Matlab在线性参数最小二乘法处理中的应用

最小二乘法原理是一种在多学科领域中获得广泛应用的数据处理方法,但中间的计算工作量很大。本文利用Matlab语言强大的运算功能,对数据进行处理,计算出线性参数的最佳估计值,提高了效率和精度。     

基于最小二乘支持向量机的数据挖掘应用研究

随着数据仓库技术、联机分析技术的发展。基于数据库的数据挖掘已成为一种重要的数据处理手段。最小二乘支持向量机作为一种新的机器学习方法。具有全局收敛性和良好的泛化能力。本文将其应用于数据挖掘的分类与预测研究。通过棱函数的选择及参数优化，并结合支持向量机、多层感知器神经网络模型及判别分析方法进行比较研究，证明最小二乘支持向量机作为一种有效的数据挖掘算法具有较高精度。     

基于Auto CAD VBA实现最小二乘配置在坐标转换中的应用

坐标转换是测绘工作者经常面临的任务之一,就是利用一些公共点(一般是具有两套坐标系的坐标的点)的坐标求解转换参数,进而进行坐标转换。本文首先介绍测绘日常工作中常用的坐标系统,分析各个系统的特点以及应用范围;然后介绍坐标转换和最小二乘配置的基本原理,并利用Auto CAD平台,基于VBA语言进行了相应的软件设计;并进行了实例测试,结果表明该方法稳定可靠,具有一定的理论与应用价值。     

偏最小二乘回归模型在农民增收研究中的应用

采用偏最小二采回归模型对农民增收问题进行了实证分析。结果表明：人均第一产业G13P、城镇化水平、人均农村固定资产投资是农民收入增长的主要因素,而城乡居民收入差距对农民收入增长产生阻滞作用。最后依据建模结果给出一些建议。