二氧化硅纳米粒子用于检测极微量细胞

据2004年10月13日《参考消息》援引英国《新科学家》周刊10月4日期文章称，利用含有数千个荧光抗体分子的二氧化硅纳米颗粒，可以快速、精确地检测极微量有害细菌。这种纳米粒子加入检测样本(例如肉糜)的溶解液里，就会与细菌粘着在一块；然后通过离心方法，根据纳米粒子与细菌细胞之间的大小的不同，可以使细菌与纳米颗粒分离，并沉淀下来；     

CDIO模式下电力电子实践教学快速原型法研究

针对电力电子实践教学的现状,将快速原型技术融入CDIO模式中,提出了一种基于CDIO模式的快速原型实践教学方法,并与传统的CDIO模式作比较,阐述了将快速原型技术应用到电力电子实践教学中的优势。以单相全桥逆变器为实例,设计了xPC Target快速原型系统,建立了控制模型。实验结果表明:将快速原型技术应用在电力电子的实践教学中,可以高效、快捷地得到实验结果,同时可以更加方便、灵活地修改和完善设计方案,让CDIO模式"做中学"的理念更上一个层次。     

基于RTW的PID算法及半实物仿真研究

本文基于MATLAB/RTW的功能研究,设计了一种半实物仿真系统,系统采用的方法是快速原型设计实现技术,这种技术集软件开发、硬件开发和算法设计与实现这三个阶段于一体,提供了一个快速开发的方法,利用这种方法可开发和研究工程实践中的产品(如PID控制器)。具体方法是利用Matlab/Simulink/RTW提供的实时的开发环境,使用RTW进行实时仿真和目标代码生成功能,用户可以缩短产品开发周期,降低成本。RTW可以支持基于模型的实时控制及调试,适用于加速仿真过程和快速原型化,为控制系统开发提供了一种快速开发的实用方法。     

固态基底-气溶胶生物合成宏观尺度功能纳米复合材料获得成功(一)

<正>1问题的关键在过去的几十年中,纳米技术的重大进步提供了各种具有独特性质的纳米结构材料。包括零维量子点,一维纳米线和纳米管以及二维纳米片。如何将纳米材料组装成宏观尺度体材料并保持其纳米尺度的独特性能,是纳米材料获得实际应用的关键,也是目前面临的重要挑战之一。将纳米材料组装成宏观尺度体材料可以实现许多新的且单个纳米颗粒     

法国制成世界最小的

法国原子能委员会下届的电子技术和设备实验室研制成功世界上最小的、线宽只有20纳米的MOS晶体管,成为MOS技术器件小型化的先锋。半导体元器件的微型化是提高集成电路集成度　　　和电子设备运转速度的前提。目前国际市场上最小的晶体管的线宽为180纳米,用它做成微处理器的运转频率为5亿赫兹,而用20纳米线宽晶体管做成的微处理器的运转频率可达到200亿赫兹,是前者的40倍。目前世界上最快的计算机的运算速度为每秒1万亿次。这项技术的实际运用将为视频图像的实时处理、从因特网上快速下载电影、高速三维动画的制作带来美好的前景,可使未来…     

最大似然分类的国内车牌字符识别方法研究

为了满足车牌识别系统对国内车牌字符的有效识别,利用最大似然分类简单快速、实施方便的特点,提出了一种最大似然分类的国内车牌字符识别的方法。通过对样本图像进行采集和预处理,再提取字符的特征数据并建立训练集数据库,依据字符特征向量样本和最大似然分类建立字符识别模型,针对不同类别的字符提供训练模式,对训练集样本进行模型学习和训练完成机器学习算子,最后完成车牌的识别。实验结果表明,作为国内车牌字符识别的一种方法参考,该方法可以有效识别国内车牌字符。     

科技简讯

美科学家制成纳米光刻机据《科学》杂志报道 ,美国西北大学化学系教授英金等人研制成了纳米光刻机 ,其刻笔笔尖可以“浸”入有机分子池中 ,刻划出１５纳米线宽的图形。这项发明被认为是纳米技术研究的重大突破。该研究小组利用这种纳米光刻机刻绘出拥有１５纳米线宽的８个相同图形。英金认为 ,尽管纳米光刻机将不会很快取代现有的光刻方法 ,但如果将纳米光刻机应用的规模扩大 ,将开辟新的前沿技术。例如 ,利用纳米光刻机能快速测试化学反应 ,鉴别出引发疾病的各种病毒 ,试验它们对药物的敏感性 ,从而设计合成新药。 因特网语音安全认证技术…     

双极型晶体管EM大信号模型参数提取方法探讨

集成电路设计过程中离不开计算机模拟,模拟的精确度不仅与器件模型本身有关,还与给定的器件模型参数值是否正确密切有关,所以准确地提取器件的模型参数显得至关重要。双极型晶体管是集成电路中重要组成单元,为提高学生对集成电路设计中对晶体管单元的参数含义的全面深刻认识,在介绍了双极型晶体管各种模型参数的基础上,分析了三极管EM模型参数的相关公式;并讨论了其模型参数提取的简单易行的方法;最后介绍了参数提取的实验设备和仪器、实验方法和实验手段。该实验方法可以帮助学生掌握双极型晶体管模型参数的提取,同时可以加深学生对双极型晶体管模型参数物理意义的理解。     

基于Mask R-CNN的触摸屏玻璃疵病检测与识别

为快速有效地检测与识别触摸屏玻璃疵病,提出了一种基于Mask R-CNN技术的检测与识别方法。Mask R-CNN是Faster R-CNN技术的扩展,其在边界框识别的现有分支上添加一个并行的用于预测对象掩膜的分支,是基于R-CNN系列、FPN、FCIS等工作之上的一种技术,相对于传统的目标检测和分割算法有很大提升。使用暗场散射成像、多图片堆栈等方法采集数据样本,同时采用几何变换方法扩增样本库。为提升训练速率和检测精确率,根据训练样本差异性,通过测试不同的VGG16、ResNet50+FPN以及ResNet101+FPN主干网络提取图像特征。实验表明,ResNet50+FPN的识别精确率较高,达到96.7%。基于Mask R-CNN的检测与识别方法不仅能对疵病快速检测与识别,还能提高识别精确率。     

快速原型法教学设计初探

近年来,快速原型法成为影响教学设计实践的新方法。它可以有效地缩短教学设计周期,提高产品质量,满足用户和设计者的需求。文章从快速原型法的特点、原型的界定、及其与时间周期的关系等几个方面的分析论述,为在教学设计实践中运用快速原型提供了前提。     

基于近红外的葡萄酒品质快速识别方法研究

为建立葡萄酒综合品质的快速识别方法,研究采用近红外对不同产地、葡萄品种及品牌的葡萄酒样本进行检测分析,结合极限学习机(Extreme learning machine,ELM)构建葡萄酒品质的快速识别模型.结果显示,所建ELM模型测试集对不同产地、葡萄品种及品牌葡萄酒样本的正确识别率分别为83.33%,91.67%和83.33%,效果良好.研究表明,近红外结合ELM可用于葡萄酒综合品质的快速识别.     

原型语义学的发展、问题及其认知路向探究

原型理论应用于语言意义研究开创了语义研究新路向——原型语义学。原型效应广泛存在于抽象的语义模型和具体的构式中,为知识组织形式和多义现象提供了统一的解释;但原型语义学同时也存在原型的多义性和原型识别的主观性等问题。原型语义学规避了理想主义和客观主义的研究路向,其源于现象学的体验哲学观可以解释其非离散性的语义观。     

庚型肝炎病毒全长基因组单个完整克隆获得成功

我国第二军医大学微生物教研室的戚中田教授等 ,经 4年努力 ,在国际上首次构建了两端非编码区完整、开放阅读框架正确的庚型肝炎病毒全长基因组单个完整克隆。该基因组长度为 9373个碱基 ,能在猕猴体内表达病毒蛋白 ,并可形成病毒颗粒 ;实验感染动物血液中可出现持续性庚型肝炎病毒血症 ,并可在猕猴中传代感染。庚型肝炎病毒主要由血液传播 ,我国人群感染率约为 2 %左右 ,病毒抗体携带率约为 3 .5%。该研究结果为研究该病毒的致病性及免疫性提供了基本的实验材料庚型肝炎病毒全长基因组单个完整克隆获得成功…     

测癌试纸

最近,美国麻省理工学院的科学家开发出一种简单、廉价的测癌法,只需数分钟就能根据尿液样本判断实验鼠是否患有癌症。测试时,先给实验鼠注射一种特殊纳米颗粒。这种纳米颗粒可与癌细胞产生的一种蛋白酶相互反应,产生大量生物标记物。利用专门的试纸,就可以检测出尿液的这些生物标记物。     

基于Spark的大规模软件完整性

软件完整性校验广泛应用于反篡改防御,保护软件知识产权,防止盗版。因此,了解不同完整性校验方法的强度和弱点很重要。针对传统检测方法处理大规模数据时效率较低的问题,描述了一个基于Spark的大规模软件完整性校验行为识别框架。对于单个文件检测,使用后向污点分析识别可执行或者用来计算可执行位置值的内存位置,然后使用前向污点分析识别校验过程。该方法适用于多种不同完整性校验防御方案,提供的信息可以用来辅助绕过防御。实验表明,该方法可以有效识别常见软件完整性校验行为。     

基于单目视觉的空中书写系统原型设计

提出一种新的人机交互方法并设计了系统原型,通过单个摄像头跟踪人手在空中的运动轨迹,生成相应的字符图像,再结合特征提取和分类器算法识别所写字符。实验结果表明,该系统能够实现实时手部跟踪和手写识别的功能,其设计思想可用于虚拟现实、沉浸式游戏等应用领域。     

中学生心理危机快速筛查系统的建立

为了精准地识别危机风险较高的学生,建立中学生心理危机快速筛查系统,检验心理危机长期风险量表、心理危机近期风险量表和空心病量表在中学生样本中的信效度,评估心理危机快速筛查系统对中学生心理风险的预测效果,以初一到高三学生为对象,运用心理危机快速筛查系统施测。结果表明,心理危机长期风险预测量表、心理危机近期风险预测量表和空心病量表在中学生样本中具有较好的信效度,能够帮助学校快速识别和发现在近期与未来可能发生心理危机的学生。     

红外光谱结合化学计量学方法鉴别桔子精油的品质

本文以8种桔子精油为研究对象,采用ATR-FTIR结合判别分析法建立了几类桔子精油的识别模型.模型清晰地将样品分成了4大类:低浓度柠檬烯桔子油(b类)、中浓度柠檬烯桔子油(a类)、高浓度柠檬烯桔子油(c类)和高浓度柠檬烯桔子油(d类).运用所建模型,对3种桔子精油样品进行分析检测,结果表明,利用模型可以简便、快速地鉴别不同品质的桔子精油.为桔子精油的快速鉴别提供了一种新的方法.     

自动驾驶汽车实验教学平台研发

自动驾驶已成为未来汽车技术发展的主要方向之一。为使学生理解并掌握自动驾驶核心技术,研发了基于快速控制原型的自动驾驶汽车实验教学平台。平台集成了感知传感器、快速控制原型设备及线控底盘系统,能够基于MATLAB/Simulink搭建自动驾驶控制模型,并借助快速控制原型设备实现自动驾驶功能的开发与实验,为高校教学与实践奠定实验基础。     

一种改进的ViBe算法

针对Vi Be算法在使用含有运动物体的帧进行建模,在检测阶段容易引入Ghost区域以及在高动态背景下不能较好地检测运动目标的问题,使用块区域进行建模对Vi Be算法进行了改进.算法把每一帧图像分成若干不重叠的块,对每个块进行离散余弦变换,取变换后块的直流分量建立背景样本集.从第二帧开始,用当前帧中每个块直流分量与对应的背景样本集进行比较,得出该块应该归为背景还是前景,进而检测出运动目标,并用该块更新样本集中与该块最不相似的样本.结果表明,给出的算法可以快速地去掉Ghost区域以及在高动态背景下算法仍能较准确地检测出运动物体.