网络教育中个体学习与协作学习浅析

随着互联网迅速普及和发展,在当前教育方式中,网络教育所占的比重正逐步提升。本文介绍了当前网络教育中个体学习和协作学习两种重要的学习方式,分析了二者的特点及二者之间的关系。     

网络教育中个别化学习和协作学习的关系

针对当前网络教育中协作学习的兴起,指出个别化学习和协作学习都是网络教育中重要的学习方式,着重阐述了网络教育中个别化学习和协作学习的关系。正确处理网络教育中个别化学习和协作学习的关系,要充分发挥各自的特色,要相互利用,取长补短。     

浅谈网络教育环境下的个别化学习和协作学习

网络教育使学生的主体性得到了体现，基于网络的个别化学习和协作学习成为网络教育环境中学生学习的主要方式，本文探讨了网络教育环境下个别化学习和协作学习的涵义、特点，以及二者在网络教育中的相互应用。     

现代网络教育中学习的个别化和个性化

联合国教科文组织将每个人的潜能得到充分的发展作为人的基本权利。从古到今,这些观念反映到教学和学习就是学习者学习的个别化和个性化,实现了学习的个别化和个性化才能真正体现终身学习的要义。现代网络教育因其教育目的、内容、方法的极大丰富和多重组合,学习手段的多元选择、学习支助的日趋完善等为学习者提供更多选择的同时大大推进了学习的个别化和个性化。     

浅谈网络教育中的个别化学习和协作学习

文章针对当前网络教育中协作学习的兴起,指出个别化学习和协作学习都是网络教育中重要的学习方式。作者着重阐述了网络教育中个别化学习和协作学习的关系,针对正确处理网络教育中个别化学习和协作学习之间关系,提出了几点看法。     

个体学习与协作学习浅析

随着互联网的迅速普及和发展．在当前的教育方式中,网络教育所占比重逐步增大。本文介绍了当前网络教育中个体学习和协作学习两种重要的学习方式。分析了二者的特点和关系。     

网络教育中的个性化学习模型初探

网络教育在发展过程中日益暴露出一些问题和缺点。当前,如何提升网络教育的质量受到了众多的关注。本文强调学生个性特征及学生需要,以互联网技术、人工智能和数据库技术为支撑,提出了网络教育中的个性化学习模型,并进行了初步探讨,以期为提升网络学习成效提供一种可供选择的途径。     

网络教育个性化学习的整合

网络教育个性化学习的引入,提高了我们对于网络教育环境下学习的认识.学员应在教师的指导下,结合自己的实际,使学习内容、教学媒体和学习模式形成有机的结合,从而达到最佳的学习效果.     

基于计算机支持协作学习的远程网络教育系统

远程网络教育是基于因特网为学习者提供学习内容的协作式学习,它支持同步式和异步式两种功能.本文对协作式学习远程支持系统的构建、教育环境的实现及发展的要求等内容进行了研究.     

网络教育中在线协作教学策略研究

本文针对在线协作学习的特点和存在问题,就协作团队分组、协作意识建立、协作工具应用和协作效果评价四方面提出相应策略。     

网络环境中学习资料的个性化推荐方法

文章提出了依据学习者兴趣和进度实时摊荐出当前和后序学习资料的一种方法.方法通过数据预处理、挖掘邻居学习者和学习资料推荐三个环节实施.数据预处理环节负责组织用来度量学习者兴趣相似程度的数据;邻居挖掘过程以学习者进度和兴趣作为聚类依据,确定邻居学习者;资料推荐环节通过评估邻居学习者的学习效果,推荐学习资料.该个性化推荐算法在综合性强的网络教育平台上有一定实用价值.     

基于社会网络分析的在线协作学习研究

因为在本体论、认识论和方法论上的独特之处,社会网络分析(Socialnetworkanalysis,SNA)已经应用于研究各种形式的在线协作学习。本文讨论了社会网络分析方法的特点,对典型的研究案例进行了介绍,并分析了当前研究存在的不足。利用社会网络分析方法,能够分析在线学习者形成的社会网络结构、不同类型协作的模式以及什么样的结构能够促进协作的过程,加强社会网络的联结,提高在线学习的效果。     

网络协作平台中协作学习工具的应用分析和建议

随着因特网的飞速发展,网络教学日益成为教育领域中的一个研究热点。本文以作者参与的一门网络课程为实例,从学习论坛、留言板等协作学习工具被使用频次的角度,具体分析了网络协作工具的应用状况和师生的交互程度。同时,提出一定的教学参考建议。     

远程教育中在线学习投入与学习绩效关系的实证研究

提出了在线学习投入评估模型以及评估模型的具体度量指标,通过聚类K-means算法对国家开放大学样本数据进行聚类分析,结果表明在线学习投入与学习绩效的关系可以分为四种类型.在线学习投入与绩效关系的分类,有利于了解学习者学习投入特征,为开展个性化学习提供支持服务,为学习者提高学习质量提供数据支持和参考依据.     

浅析研究生教育中的"导学互动关系"

该文立足于研究生教育的特殊性,阐述了研究生教育中“导学互动关系”的价值体现,并针对当前研究生教育中“导学互动关系”失落的不良倾向,提出了建构良好“导学互动关系”的对策。     

在线协作学习对感知学习的影响

在线学习环境缺乏人际交互的缺点在一定程度上决定了在线学习需要依靠学习者之间的交流和协作才能维持。对于在线学习的实际成效,研究者已经开发了不同的测量工具和评价方法来对其进行测量,但由于这些工具和方法之间缺乏内在一致性,使得针对学习的直接测量十分困难,因而感知学习常被用作反映学习的指标,也被视为衡量网络教学成功的重要标志之一。影响感知学习的变量很多,既有个体层面的,也有小组层面的。以天津职业技术师范大学本科生参与的网络课程“远程教育学”为例,运用逐步回归方法进行的实证研究表明：个体层面的变量——个体的协作学习态度、与熟人的交流能力,小组层面的变量——小组任务的相互依赖、小组任务的有效分配以及社会临场感都会显著影响学习者的感知学习。     

基于在线学习行为的个性化学习需求智能挖掘技术研究

随着数字化学习的普及和发展,如何及时发现网络学习过程中学习者的个体学习需求,并实时地提供满足他们需求的数字化学习资源和学习服务已日渐成为E learning研究领域的关键问题之一。利用人工智能技术,通过提取数字化学习资源中的核心概念和对在线学习行为的自动捕获,建立基于概念图的知识模型,在此基础上智能地挖掘学习者个体认知状态和学习需求,为个性化学习服务提供支持。     

构建基于网络的合作学习环境

在信息与通讯技术越来越发达的今天，基于网络的远程学习已变得越来越重要。该介绍的是如何构建基于网络的合作学习环境，着重介绍了网络学习环境的三个基本要素：学习内容、通讯工具及协同合作，并对每一要素的特点及可利用的工具进行了分析，章最后呈现了一个基于网络的合作学习环境实例。     

网络教学资源的协同利用

网络教学资源日益丰富,而网络教学资源的利用率却不高,根源在于重建不重用。构建网络教学资源的协同利用模型,通过协商进行教学资源获取的任务分摊,分头查找或创建教学资源,集体研讨复审,分发建库和教学应用等,改变原有教师独立获取教学资源的方式,从而提高教师的工作效能,让网络教学资源更好地服务于基础教育。     

基于项目的在线协作学习支架策略探究

基于项目的在线协作学习过程中,学习者面临学习任务、协作过程以及在线环境所带来的认知负荷,支架是降低认知负荷、促进认知发展的有效手段。本研究基于认知图式和认知负荷理论,对基于项目的在线协作学习过程中的四个问题解决环节(问题表征、问题解决方案论证与生成、方案实施、监督与评价)和三类认知活动(同伴交互、个体反思、建模)中学习者面临的认知负荷进行分析。研究发现,学习者在问题解决环节中存在由于问题复杂性、任务高交互性以及自身领域知识不足和问题解决策略缺乏带来的内部认知负荷,以及对学习过程的组织、协调等管理所带来的外部认知负荷。在认知活动中存在因缺乏表达策略与技巧、元认知知识与策略、理解与迁移困难而带来的内部认知负荷,以及协商沟通导致的外部认知负荷。在此基础上,提出基于项目的在线协作学习的四种主要学习支架策略:结构化支架、模型化支架、问题化支架和知识化支架,并对其应用方式及来源进行了阐述。