美国高校图书馆数据监护的实践及其启示

近年来,国外掀起了数据监护的研究热潮,其中尤以美国高校图书馆最为突出;而我国对此未引起重视。美国高校图书馆针对数据监护进行了一系列实践,如制定了明确的数据监护规划和发展策略;追求数据监护的良好协作以及开展数据监护教育,培养优秀人才等。这些实践对我国图书馆界具有有益的启示:我们应充分认识高校图书馆数据监护的重大意义;培训数据监护人才,抢占图书馆数据监护制高点;完善高校图书馆数字资源长期保存机制,为数据监护"保驾护航"。     

高校图书馆科学数据监护平台构建研究

简要介绍了科学数据监护,分析了高校图书馆科学数据监护工作的重要意义,指出高校图书馆科学数据监护的流程与难点,并从构建模型、要素等方面研究了高校图书馆科学数据监护平台的构建。     

从数据监护看美国高校图书馆的机构库建设新思路-来自DataStaR的启示

通过对DataStaR项目的考察,就康奈尔大学图书馆基于机构库的数据监护内容、模型和方法进行了论述,讨论了美国高校图书馆在机构库建设中遇到的问题及新思路,为中国高校的数据监护服务和机构库建设提供参考。     

数据监护发展现状及对国内高校图书馆的思考

文章介绍数据监护在国内外研究与实践的进展,比较和分析国内外数据监护在研究和实践方面的异同。基于数据生命周期理论,分析高校图书馆在数据监护活动过程中的地位和作用,为我国高校图书馆在发展数据监护时提供参考。     

数据监护:美国高校图书馆的新探索

近年来美国高校图书馆在国家机构支持下开始了数据监护的研究和实践,该文辨析数据监护的概念,阐述其对支持高校科学研究的重要作用,并介绍了数据监护在美国的最新进展,提出国内图书馆应当及时开展相关实践。     

嵌入数据监护的图书馆机构库高效运行模式

针对数据分析了我国高校图书馆机构库建设过程中出现的博弈现象,提出了其持续发展的新理念。于技术上开辟新路径——嵌入数据监护,运用数据监护实施数据存储技术,使其由原先的数据仓储转为高质量元数据转换平台;在服务经营中于知识层面上拓宽新维度,论证了高校图书馆机构库的高效运行模式是学术共享空间。只有嵌入数据监护和学术共享空间互赢的机构库才能最终实现数字资源的再利用、学术价值的再体现、社会价值的再创造。     

高校图书馆数据监护的流程管理研究

基于数据生命周期的高校图书馆数据监护的流程规范了数据管理具体活动。在配备数据监护服务基础设施和制度后,高校图书馆还面临着各类问题,如数据共享、协同化、元数据与模型、可控词表与分类和领域本体等。据此,文章将基于数据生命周期的数据监护流程划分为7个阶段:收集、评价、组织、处理、描述、访问、再利用数据。同时,流程管理的实施仍需解决文件格式、文档质量、元数据及数据治理的挑战。     

基于信息生命周期的高校图书馆数据监护流程分析

科研数据作为科研创新的基础,对其进行有效的管理尤为重要。通过引入信息生命周期理论,探究在整个科研数据周期中,高校图书馆在数据监护中的作用,提出高校图书馆开展数据监控的启示:充分认识到数据监护工作开展的重要性,制定数据监护的长期规划;制定数字资源的长期保存计划,保障数据监护工作的有序开展;加强科学素养教育,培养专业数据监护人员;注重保护科研数据的知识产权,促进科研数据的交流与共享。     

高校图书馆数据监护工作初探

文章介绍了数据监护的概念辨析、内涵以及目前数据监护发展概况,指出在我国高校图书馆可从教师退休和离职前接收其电脑中的科研资料入手,将其作为数据监护工作的开端,分析了其必要性,并对其可行性进行调研分析,希望逐步建立健全数据监护机制.     

高校图书馆提供科学数据服务的途径与内容

数据密集型科研环境的到来,使得科学数据服务成为了新时期高校图书馆的主要服务内容。国外高校图书馆的服务实践涵盖了介绍推广、数据管理、数据监护、技术支持等多个方面,嵌入到科研过程之中也成为了科学数据服务的主要途径。文章也对服务实践的不足与对我国高校图书馆的启示进行了分析。     

国外数据监护教育和培训实践及启示

论文介绍国外在数据监护教育和培训方面的相关实践,由此得到针对目前数据驱动型研究的相关启示,提出:高校图书馆要认识到之前的学科化服务中人才队伍构成与学科馆员素质要求存在差距的经验,在制度上,要建立创新的人才选拔与培养机制,在管理上,采取更加科学有效的绩效管理与评价机制,在业务上,重视培养馆员从事数据监护工作的能力。     

数据开放的高校图书馆服务质量评价方法及应用

阐述了数据开放的高校图书馆的服务内容,包括检索服务、发现服务、获取服务与数据关联服务;构建了数据开放的高校图书馆服务质量评价体系,构成要素为服务能力、信息资源、信息服务与服务效果;分析了数据开放的高校图书馆服务质量评价方法与应用,高校图书馆在进行质量评价过程中,充分应用到了数据处理模块、神经网络模块与服务质量评价模块。基于高校图书馆服务质量评价实践经验,指出需要注意的问题,即保护用户的隐私权、保障数据开放资源的安全与提升数据资源开放透明度。     

大数据时代高校图书馆社会开放深入发展研究——以安徽省高校图书馆为例

文章概述了国内外高校图书馆社会开放现状,以安徽省高校图书馆为例,分析了目前高校图书馆在社会开放过程中呈现的图书馆自身服务主动性不强、社会读者需求不高和利用率低等问题.为了改变高校图书馆社会开放实效差的现状,摆脱高校图书馆社会开放困局,文章运用大数据的理念和技术,从服务理念提升、保障制度建立、大数据技术应用推出新的服务等方面提出了系列措施,以期帮助高校图书馆全面提升服务能力,在社会开放过程中取得好的实效,助推全民阅读、书香社会的建设,为社会主义精神文明建设作出应有的贡献.     

数据驱动下高校图书馆智慧化发展研究

在数据驱动下,通过高校图书馆智慧化发展,扩展高校图书馆服务功能、服务方式以及服务内容。分析了高校图书馆智慧化发展的必要性,利用数据驱动实现理论奠定和场景创设,在此基础上实现高校图书馆智慧化发展。     

大数据对高校图书馆评估的启示

文章通过介绍高校图书馆评估发展趋势以及大数据特征,从教育主管部门的宏观管理能力、高校图书馆的自我监测及以服务绩效为基准的高校图书馆评估体系等角度分析大数据对高校图书馆评估的影响,最后向相关部门提出了在迎评工作中应采取的措施.     

国外图书馆数据监护岗位的设置与需求分析

统计2010年1月1日至2013年1月31日来自ALA JobLIST、ARL Job Announcements、LISjobs.com等招聘网站上的60个数据监护岗位,分析这些岗位的发布机构、岗位名称、所属部门、工作职责、技能要求.根据调研结果,归纳对国内图书馆数据监护岗位的设置与图情教育的5点启示:机构库或学术交流岗位将向数据监护岗位转型;数据监护岗位越来越成为图书馆所需求的岗位;图书馆需要设置新岗位或调配原有馆员参与数据管理服务;开展数据监护教育与培训计划;图情教育课程需体现实际岗位技能需求.     

智慧校园背景下高校图书馆协同参与数据治理概念框架研究

高校开展数据治理工作是建设智慧校园的必经之路,协同参与数据治理工作是高校图书馆实现智慧化转型的必然选择。文章通过梳理国内外数据治理框架,并结合协同参与的特殊性,构建了高校图书馆协同参与数据治理概念框架,明确了高校图书馆协同参与数据治理的促成因素、数据范围和治理内容,以期为高校及高校图书馆开展数据治理工作提供参考。     

大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务研究

在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。     

关于填报2013年高校图书馆事实数据的通知

<正>各省、自治区、直辖市高校图工委:新学期开始了,为尽快收集、汇总2013年高校图书馆事实数据,请抓紧动员、督促各高校图书馆到"教育部高校图书馆事实数据库"网站(网址:http://libdata.scal.edu.cn)填报统计数据,争取于2014年5月31日之前完成填报。秘书处将汇总和发布排行榜,并为《中国图书馆事业发展报告(蓝皮书)》和《中国图书馆年鉴》撰写《2013年高校图书馆发展报告》,不能按时填报数据的图书馆,其数据将不能在蓝皮书和年鉴中得到反映。     

E-Science环境下高校图书馆科研数据的集成管理与共享模型研究

文章分析了E-Science环境下高校图书馆科研数据特点和管理需求,构建了高校图书馆科研数据的集成管理与共享模型,对科研数据的采集、描述、组织、表现和服务进行分层次建模讨论,同时探讨了E-Science环境下高校图书馆科研数据的集成管理与共享模型的实现路径,以期为未来高校图书馆的科研数据管理提供新思路。