大学英语课堂教学测试与评价

本文首先探讨了测试与评价发展的历史背景,随后探究了我国大学英语教学测试与评价中存在的问题,阐述了英语教学测试与评价的基本原则和方法.通过对大学英语教学测试与评价发展趋势的分析,指出了教师和学生在测试与评价中的作用,要求大学英语教师应掌握测试与评价的基本理论,并能将理论应用于教学之中.     

教师效能增值模型的研究与应用

作为教育评价发展的一个重要领域,增值评价已经在多个国家广泛使用.通过对国内外增值评价项目及增值模型发展的研究发现,共有八类增值模型.根据模型适用的数据结构,分为单学科单群组连续两次测试成绩的模型和多学科多群组两次以上测试成绩的模型.研究结果表明,模型在教师持续效能的假设、适用的数据类型、控制变量的加入、缺失数据分析、学生天资的考虑及分析软件的使用方面有差异,这些差异影响了模型的推广和应用.另外,测试分数的质量、分数等值、控制变量的选择与信效度、数据库的建设都是确保模型准确估计的重要条件.     

基于实车试验的滑转沉陷效应实验分析（英文）

为了改进半经验模型,基于实车试验对滑转沉陷效应进行了分析.通过实车动态测试系统采集轮壤间的相互作用响应,并采用高斯牛顿迭代算法估计滑转沉陷模型参数.比较了Wong的原始模型与3种典型滑转沉陷模型在挂钩牵引力上的预测表现.引入最大误差率、均方根误差和相关系数作为评价指标.实验结果表明,滑转沉陷模型效果均好于原始模型,极大地提高了挂钩牵引力的预测准确性,尤以Lyasko模型综合性能最为突出.因此,实验结果验证了滑转沉陷效应的存在性.选定Lyasko模型作为最佳模型应用于军用车辆通过性的实际评价工作中.     

《现代教育技术》精品课程自适应测试系统的设计

评价方式的改革是当前教育教学改革的重要内容之一,本文在阐述项目反应理论的基础上,给出一种基于三参数逻辑斯蒂模型的自适应在线测试系统的体系结构,分析了该系统的题库建立过程、选题算法、能力评估算法以及测试终止条件,并针对<现代教育技术>国家精品课程设计了自适应测试的原型系统MET-CATS,分析了系统自适应测试的运行过程和评价过程.     

典型车载场景下语音识别算法效果评价与分析

从语音识别系统前端信号处理出发研究了语音信号特征的提取方法.对4种语音识别主流算法模型进行部署,构建了不同车载应用场景,并选择字错误率和实时率两种主流评价指标对算法模型进行了效果测试,开展了算法评价与分析,同时运用开源二维网格搜索法优化了百度DeepSpeech2模型,并对其进行硬件适配,使得模型识别精度、识别速率得到...     

大学英语课堂教学测试与评价

本文首先探讨了测试与评价发展的历史背景,随后探究了我国大学英语教学测试与评价中存在的问题,阐述了英语教学测试与评价的基本原则和方法。通过对大学英语教学测试与评价发展趋势的分析,指出了教师和学生在测试与评价中的作用,要求大学英语教师应掌握测试与评价的基本理论,并能将理论应用于教学之中。     

美国"学业评价测试(SAT)"中的化学学科测试浅析与启示

从考试目的、内容和样题对美国"学业评价测试"(SAT Ⅱ)中的化学学科考试作了较全面的比较研究,并对其考试特征进行了分析,提出了在化学新课程中评价与测试要更加关注"双基"、计算能力和综合能力、双向选择等考试功能的建议.     

知识点学习的智能评价

测试是整个教学行为中的一个重要环节,也是评价教学效果、教学质量的主要途径.众多学者对经典测试理论(CTT)和项目反应理论(IRT)等测试理论应用的研究,却对测试后个人的评价问题却被淡忘.这并不能满足测试的本质目标.测试评价是整个教学行为中的一个重要环节,对于评价教学、评价学生甚至人才培养至关重要.本文是计算智能在测试评价中应用的研究,首先介绍了利用隶属度函数的量化方式来刻画学习者的认知程度,较详细地介绍了模糊评判优化知识点测试评价的演算过程,具体地说是利用模糊评判进行知识点的测试评价,以确定是否完成某个知识点的学习以及学习者对该知识点的认知程度等.将计算智能引入到测试评价中,绘出某知识点的通过阀值,为实现E-learning中的知识点内容呈现自适应和导航自适应服务,这对于形成更人性化、个性化的智能测试评价具有十分重要的理论意义.     

基于IRT理论的中学数学建模素养测试与评价

为构建中学数学建模素养的测试与评价方法,编制中学数学建模素养测试卷,并结合项目反应理论(IRT)的2PL模型和分级计分模型对测试结果进行定量对比分析.通过实证研究发现,经训练测试的学生具备最基本的数学建模能力,且能力变化较为均衡,比较分析的结果可以较好地反映试题的难度和区分度.这说明所提出的方法具有一定的科学性和合理性,可为智能教育系统的构建提供理论和实际参考.     

计算机建模在教学评价中的应用研究

计算机建模不仅是学生学习科学知识和技能的方法,而且可以成为评价学生对科学知识理解程度的一种技术.“Model-it”软件可以让学生创建自己的模型,使得学习过程更具互动性和吸引学生.然而,传统的纸笔测试评价与基于建模的学习方法是不匹配的.在新加坡一所小学,有40名四年级的学生参与了利用建模进行评估的科学探究活动.学生通过独立创建食物链的模型来说明他们对于能量流和光合作用的理解.研究者根据四项标准(焦点和结构、准确性、完整性、功能性)对学生所建模型进行评分,并将建模成绩和学生在学校科学试卷考试中的成绩进行了比较.该文为适应信息时代的教学方式,提出了利用计算机建模对课程学习情况进行评价,并对新加坡教学实验数据的对比分析情况、研究结果和对教育评价的潜在意义进行了阐述,以期促进科学教学评价方式的变革发展.