我国商业银行中间业务效率研究——基于DEA模型Malmquist指数分析法

文章通过数据对比分析法以及理论与实证相结合的方法分析了中国15家商业银行2013年到2016年的中间业务效率问题。利用DEA模型先测算出2016年各银行中间业务效率值,通过将15家银行分成国有商业银行,股份制商业银行和城市商业银行三大类进行横向对比;随后,纵向对比了各商业银行历年技术效率,纯技术效率以及规模效率的变化情况;最后,建立Malmquist生产率指数对商业银行总体效率进行分解分析,得出城市商业银行和股份制商业银行在技术创新等方面优于国有商业银行。全文最终得出中国商业银行中间业务效率总体上是在上升的,城市商业银行由于自身的特点提升速度要快于其他两类商业银行。并且为中国商业银行中间业务更好的推进与发展提出了建设性意见。     

湖南各市经济发展效率的实证分析——基于超效率DEA模型

文章从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计分析方法选择指标,运用数据包络分析(DEA)方法中的超效率DEA模型,对湖南省14个城市经济发展相对有效性进行了较为全面而客观的评价。根据实证分析的情况,提出提升湖南各市经济发展效率的对策建议。     

我国义务教育生产效率实证分析:基于DEA方法

在追求教育均衡发展的今天,随着教育需求的增加人们也开始越来越关注学校自身的教育生产效率问题.本文采用数据包络分析方法(DEA)对我国中东部地区义务教育生产效率状况进行了实证分析,并利用Tobit回归模型进一步探讨了影响学校效率的因素,研究结果发现我国中东部地区义务教育生产效率状况并不理想,学校办学效率存在较大提升空间,不同地区、城乡、教育阶段以及学校类型的义务教育阶段学校也都存在办学效率差异,并且政府对学校的管理程度和校际间的竞争氛围都对义务教育阶段学校的教育生产效率具有显著影响.     

基于DEA方法的高校科研效率评价研究

以教育部直属高校为研究对象,利用DEA基本模型和超效率模型进行处理,得出高校的技术效率、纯技术效率和规模效率得分及规模报酬情况,计算出DEA无效高校的投入冗余和产出不足值。利用该数值可以帮助各高校调整科研投入与产出,以提高科研效率。对于DEA有效的高校计算超效率得分并排序。     

商业银行效率研究:基于DEA的测度与分解

本文使用DEA方法,对我国14家代表性商业银行2007～2009年的运作效率进行测度.研究结果表明:国有商业银行的效率水平逐步提升,已赶上并超过股份制商业银行.对效率做进一步分解后发现:国有商业银行的技术效率和纯技术效率较高,但规模效率逊于股份制商业银行,且多处于规模报酬递减阶段.对松弛变量分析可知,人员数量过于庞大和资本利用效率不高是造成效率低下的原因.     

我国商业银行效率影响因素的实证分析

本文主要引用DEA方法得出的我国商业银行的效率值,采用计量方法分析影响商业银行效率的若干因素。结果表明:产权结构、公司治理、资产规模和呆帐准备率对我国商业银行效率有重要影响,最后提出了相应的对策建议。     

DEA模型的中国商业银行效率研究——基于因子分析

为了更加深刻地认识中国商业银行的效率,本文构建与传统DEA模型不同的因子分析—DEA模型,对2000-2012年间我国12家大型股份制和股份制商业银行的效率变化进行考察.研究结果显示总体上我国12家商业银行在2001-2012年间综合效率和纯技术效率均呈现先上升后下降再上升的特征,而规模效率呈现增长趋势,但变化不显著.其中,大型股份制银行总体上属于纯技术有效,规模无效;股份制银行总体上属于纯技术无效而规模效率呈递增状态.     

基于DEA方法的中国能源工业技术创新效率研究

中国对能源工业技术创新的投入逐年增加,然而技术创新的产出增幅较小,提高能源工业技术创新效率成为亟待解决的问题。对此,从能源工业技术创新投入和产出的角度,构建技术创新效率评价指标体系,并采用DEA模型方法对能源工业各子行业2003-2011年的数据进行分析,计算出能源工业各子行业的技术创新效率,由此得到能源工业整体的技术创新效率。根据模型松弛变量的计算,分析能源工业技术创新投入和产出的改进幅度,得出调整建议:一方面加大技术获取和改造费用的投入;另一方面提高技术创新成果的经济转化效益。     

基于DEA方法的经济发展效率评价

在城市经济发展效率评价中,引入数据包络分析法（DEA）中的R模型,对2011年安徽省16个城市经济发展的效率进行评价,从相对有效性的角度分析各城市经济发展现状,根据运算结果找出制约各城市经济发展的主要因素,得出各城市间经济发展差异显著、大部分城市存在“输入冗余”、所有城市都存在“输出不足”、各城市要素输入结构不合理等主要结论,据此提出加快转变经济发展方式、优化要素输入结构、扩大国内需求等相关意见.     

我国星级酒店产业效率及影响因素研究——基于三阶段DEA与Tobit模型实证

通过构建三阶段DEA模型,利用2008—2017年我国大陆31个省、自治区、直辖市的星级酒店数据,系统地分析了我国星级酒店的综合技术效率、纯技术效率和规模效率;构建面板Tobit模型分析了综合技术效率的影响因素和作用机理。得出如下结论:我国星级酒店的发展受各地区环境影响较为明显,在剔除环境因素和随机因素之后,暴露了全国普遍存在规模效率低下的问题;资本投入、生产力、旅游业发展和对外开放对星级酒店综合技术效率的提高有显著的促进作用,房地产市场发展则起到阻碍作用。     

中西部地区义务教育财政效率研究——基于DEA数据包络分析法的实证研究

为了评估中西部地区义务教育财政经费的使用效率,采用DEA数据包络分析法对中西部20个省份(自治区)的经费配置效率进行动态分析。在此基础上对各省的产出不足度进行计算。研究结果发现,整体上中西部地区义务教育财政效率比较高,中部和西部的义务教育经费配置效率差距也不大.而各省的全要素生产率呈下降趋势。     

基于DEA模型的河南省科技金融融合效率实证研究

运用DEA模型对河南省科技金融融合效率进行实证分析,发现融合效率整体处于相对有效状态,部分年份的投入出现冗余、产出不足。需合理分配各要素的投入,并提高技术管理水平,采取有效措施促进科技金融协调发展。     

基于DEA方法的电信运营商营销费用投放效率评估研究

4G牌照发放临近、全业务运营、国家宽带战略推进等将加速电信运营商之间的市场竞争和客户竞争,如何更高效的配置营销费用,提升企业价值,成为各运营商需要重点研究的专题.根据电信运营商的特点,运用DEA有效性分析方法,构建营销费用投放效率评估模型,对营销费用投放的产能效率和规模效率进行评估,查找存在的问题,帮助管理者更有效的管理使用营销费用.     

中国商业银行的绩效效率评价——基于DEA和CCR模型的面板数据分析

为了准确反映中国银行业的效率水平,了解中国股份制商业银行的效率现状本文通过选择国内17家商业银行,根据它们的员工总数、固定资产净值、营业支出、所有者权益、机构数、营业收入、新增存款总额、新增贷款总额和不良贷款下降率等财务数据,构建了反映其绩效效率的指标体系,运用数据包络分析对2007-2011年面板数据进行绩效效率分析.构建了反映其绩效效率的指标体系,运用数据包络分析对2007-2011年面板数据进行绩效效率分析.实证结果显示,17家商业银行的绩效效率普遍较低,国有银行与股份制银行相比,股份制银行的绩效效率平均高于国有银行的绩效效率.     

浅析我国信托投资公司的经营效率——基于DEA模型和Malmquist生产效率指数

我国的信托业在历经近九十年的发展后,尤其是2001年后相关法律法规的出台,获得了新的发展机遇。但同时,也面临着商业银行、证券公司、基金管理公司等机构的激烈竞争。因此,为更好的促进我国信托业快速、健康可持续发展,对信托公司的经营效率进行分析具有重要意义。以信托投资行业为研究对象,利用DEA模型和Malmquist生产效率指数对我国信托投资公司的生产效率作出评价。     

基于超效率DEA的湖南省农业循环经济效率评价

本文以"3R"原则为指导,选取能代表农业循环经济效率的6个投入指标和3个产出指标,运用超效率DEA模型对湖南省2010年14个地市农业循环经济的相对有效性进行了评价。评价结果表明,湖南省有10个地市农业循环经济相对有效,有4个地市相对无效,化肥、农药使用量过多和劳动力冗余是制约其循环农业经济达到有效状态的主要因素,并从促进农业循环发展的角度提出了几点建议。     

高等教育资源配置效率的实证研究——基于全国31个地区的DEA方法

优化高等教育资源配置是发挥好高等教育职能的关键因素,其配置状况及效率的高低制约着高等教育的发展。以2016-2018年全国高校相关数据为支撑,基于DEA方法对31个地区高等教育资源投入产出效率进行评价研究,通过探讨各地区高校教育资源配置效率的差异程度,对全国各地区进行聚类分析,发现全国大部分地区高等教育资源投入产出效率得到了显著的提升,但各地区间差异仍然存在,西南地区差异程度最为分散且变化较大。为解决当下困境,本研究从健全效率评价体系、树立差异化供给意识、挖掘地区特色三个方面提出优化我国高等教育资源配置的政策建议。     

考虑非期望产出的我国商业银行效率问题--基于DEA的分析

针对含有非期望产出的我国商业银行效率评价问题,分析了传统数据包络（Data Envelopment Analysis, DEA）模型在评价含有非期望产出决策单元（Decision-making units, DMUs）中的不足,给出了对决策单元的非期望产出的处理方法,并最终提出了针对我国商业银行进行效率评价的DEA模型。通过使用该模型对我国2010年的26家商业银行的数据进行分析,结果表示,我国大部分商业银行的效率都较差,26个被评价银行中,只有9个银行的效率值为1。最后,针对我国商业银行效率低的问题,文章进一步分析给出了各银行提升效率改进路径。